实践·课堂深耕｜AI赋能初中英语阅读教学：提示语设计策略与实操案例

吉林大学附属中学

吉大附中通识培训第十五期

　　随着 AI 走进常态化英语课堂，生成式 AI 能高效完成文本解读、习题创编、课堂活动设计，大幅减轻教师备课负担。但不少教师指令表述模糊，AI 产出内容脱离学情，难以直接用于课堂。因此，在使用生成式人工智能赋能外语教学过程中，提示语设计非常重要。本文以人教版八上《Making Resolutions》为例，介绍生成式人工智能的应用场景及提示语设计策略，提供可直接复用的 AI 备课方案。

一、提示语设计常用策略

结构化提示语（structured prompt）为教师设计提示语提供了便利。以下是三种目前应用较广泛的提示语框架，能较好满足英语教师教学需求。

　　无论使用哪种框架，在与人工智能对话时，我们既要利用它的优势，也要了解它的局限性，尽可能清晰地提供具体信息，包括需要完成的任务、相关背景信息、输出格式等。

二、初中英语阅读教学提示语设计示例

（一）、文本分析

按照CRISPE框架对角色能力、背景信息、具体任务、输出方式及多个方案的需求进行具体提示。我们直接将教材页面上传到与生成式人工智能的对话框中，然后以下面的方式进行提示语设计，生成式人工智能生成的文本分析结果如下：

　　在与生成式人工智能对话的过程中，我们往往不能指望一步到位。有时候生成的答案可能不是那么符合需求，就需要继续追加提示语。这样，我们可以得到更加符合需求的答案。

（二）、读中问题设计

英语阅读课上，我们通常会在读中环节设计一些阅读理解活动，主要目的是帮助学生理解所阅读的内容并对获得的信息进行加工处理。阅读课教学活动的设计，其本质是问题的设计，阅读理解问题包括浅表性问题、推断性问题和评判性问题，读中环节往往需要设计前两类。我们尝试按照BROKE框架对背景、角色、目标和关键结果进行具体提示，结果如下：

BROKE框架的最后一个步骤具有调整和优化的空间，我们可以根据生成的方案与人工智能互动，通过进一步追问，根据自身专业知识进行判断。若提示语设计不符合教学需求，我们要有耐心地追问，直至得到满意的方案。

（三）、读后活动设计

读后活动侧重检查阅读效果以及所学语言的巩固和运用，使学生在阅读基础上将阅读材料相关的主题内容、观点和所学语言知识结合起来，进行语言输出。其主要目的是拓展延伸、联想应用和反思评价，问题设计需包括上文提到的评判性问题。我们按照ICIO框架对指令、背景信息、输入数据和输出指示器进行具体提示，结果如下：

三、总结与反思　

‍ 综合以上三大教学环节的提示语实操案例，我们可以总结出运用生成式 AI 设计阅读教学方案时，需要留意的四大关键注意事项：

1.提示语准确清晰，容易理解。根据任务需求，我们要在角色、背景、任务、格式等核心要素上设计提示内容，遇到专业领域问题需要使用专业名词或背景信息引导人工智能生成符合需求的内容。

2.使用提示语框架时要灵活变通，根据不同情境选择合适的框架，有时候某个框架的要素不一定全部用到。根据实际需求撰写合适的提示语，我们才能更好地让人工智能理解需求，生成让我们更满意的回答。

3.设计提示语时要有耐心，不断学习、改进，在与人工智能对话过程中，有时候需要不断追加提问，才能得到满意的答案。

4.提问者问题设计的精细、提问方式、问题呈现的逻辑，以及对话时的态度、语气等，都可能对生成结果产生影响。

　　规范、完整地和 AI 开展多轮交互，核心价值在于依托 AI 快速产出分层习题、差异化活动，兼顾不同层次学生阅读能力，省去教师大量重复备课时间；同时借助 AI 拓宽文本解读视角，丰富课堂思辨素材，落实英语学科核心素养。结构化提示语不是固定模板，而是适配课堂的高效备课工具，教师结合学情灵活调整、迭代优化 AI 内容，就能让 AI 真正服务文本解读、分层教学、语言输出全流程。

‍（节选自《中小学数字化教学》2025年第1期）