<p class="ql-block">在今日的创客课程中，我们开启了一场充满科技魅力与探索乐趣的智能视觉学习之旅，围绕人脸检测、猫狗脸检测以及物体移动检测等核心内容展开，借助行空板K10与Mind+图形化编程软件，将抽象的编程概念转化为直观有趣的项目实践。</p> 人脸检测：开启智能识别之门 <p class="ql-block">课程伊始，我们聚焦于人脸检测技术，这一技术作为计算机视觉领域的重要分支，为后续的智能交互与身份认证奠定了基础。在学习过程中，我们深入了解了人脸检测的原理，从图像的采集到特征点的提取，再到人脸区域的精准定位，每一个环节都蕴含着深厚的算法知识。通过Mind+图形化编程软件，我们无需复杂的代码编写，只需拖拽相应的模块，就能轻松实现人脸检测功能。在实践环节，大家纷纷拿起行空板K10，对着镜头进行测试，当屏幕上成功显示出检测到的人脸框时，现场爆发出一阵欢呼，这种直观的反馈让我们深刻感受到了科技的魅力。</p> 猫狗脸检测：趣味与技术的完美融合 <p class="ql-block">在掌握了人脸检测技术后，我们将目光投向了更具趣味性的猫狗脸检测。与人类面部特征不同，猫狗的面部结构更为复杂多样，这给检测工作带来了一定的挑战。然而，在Mind+软件的帮助下，我们通过调整参数、优化算法，成功实现了对猫狗脸的准确检测。在实践过程中，大家纷纷拿出自己拍摄的猫狗照片，或者现场用行空板K10拍摄，观察软件能否准确识别出画面中的猫狗脸。这一环节不仅让我们巩固了所学的检测技术，还增添了许多乐趣，大家在欢声笑语中不断探索和尝试，进一步加深了对计算机视觉技术的理解。</p> 物体移动检测：捕捉动态世界的精彩 <p class="ql-block">课程的最后一部分是物体移动检测，这是将静态图像识别拓展到动态视频分析的重要一步。通过学习，我们了解到物体移动检测的关键在于对视频帧的连续分析，通过比较相邻帧之间的差异来检测物体的运动。在Mind+软件中，我们利用其提供的视频处理模块，结合行空板K10的摄像头功能，实现了对物体移动的实时检测。在实践环节，大家将行空板K10放置在不同场景中，观察软件对各种移动物体的检测效果。无论是快速奔跑的小球，还是缓慢爬行的昆虫，软件都能准确地捕捉到它们的运动轨迹，这种动态的检测效果让我们对计算机视觉技术的应用前景有了更直观的认识。</p>