没有偏见，只有当下

美友15804729

什么是富人思维，就是把每一个具体的选择，抽象为概率，只要概率上有优势，有胜算，就会一直下注。

比如，他们觉得大城市比小城市找到发展机会的概率大，就会向大城市流动，而不会考虑眼下的一点小损失；他们判断新兴行业的机会比较大，就会找机会往新兴行业去就业，而不会在意每个月几百块的工资损失；他们判断在创业公司有可能拿到股票和期权，他们就会去创业公司求职，而不会考虑万一这家公司上不了市怎么办；他们觉得多学一点技能，未来可能有用，就不会在乎现在的一点金钱和时间付出。就这样一直下注的人，胜出的机会反而会大很多。

因为他们掌握了概率权，所以反而不会像穷人思维的人那样，去买概率极小的彩票。

今天我们从另外一个角度再来看这个问题。

2016年3月份，谷歌公司的人工智能AlphaGo在围棋赛中打败了人类顶尖棋手李世石。当时就有人分析，人工智能的机器之所以能赢，有很多原因：它计算能力强大，它极其勤奋，每天都和自己下好多万盘棋。但是最重要的一点是，因为它掌握了一种概率算法，也就是说，它在下每一步棋的时候，都计算自己在当前局面下的赢棋概率。

对机器而言，每一个决策点都是独立的，这一步和此前的那些棋没有什么关系，它就从当下这一步出发，计算获胜的概率。它虽然比人类懂得更多，但每一步都仍然是从头推理，每一步都像是婴儿般地学习、探索，所以能下出一些人类从未想过的棋和手段。

机器从来不纠结，不理会沉没成本，绝不感情用事，也不会对未来心存侥幸。它只是聚焦于一件事情：赢棋。它只用一种标准衡量自己：概率。

在经济学上，有一个很重要的结论：沉没成本不是成本。

简单说就是，你以前为一件事花进去的时间、精力、金钱，都是沉没掉的，不应该影响你当下这一步的决策。

举个例子，如果你进电影院看电影，十分钟之后你就知道这是一部烂片。那请问你是马上起身就走，还是坚持把烂片看完呢？

很多人的想法是，既然电影票已经买了，成本已经发生了，那就看完吧。而如果交给人工智能去决策，刚才我们讲，人工智能每一个决策点都是独立的，跟此前的事情没有什么关系。它就会从当下出发，计算获胜的概率，所以人工智能肯定会起身就走，因为我的目的就是为了得到娱乐，既然是一部烂片，我为什么还要在这坐着呢。

那相比之下，人工智能是不会计较沉没成本都，不会让以前的事情影响当下的决策。

那问题又来了，我们人类为什么这么傻呢？

这和我们大脑的运行机制有关。

人类大脑的运行是建立在经验的基础上。过去所经历的事情，以及残留下来的记忆，对我们当下的判断是有很大影响的。从好的一面说，这提高了我们决策的速度，降低了大脑的负担。但是，从坏的一面说，这种大脑运行的方式，也让我们成了经验的奴隶，不能客观地判断当下的形势，我们总是让过去的东西绑架了自己。

哲学家叔本华说：“阻碍人们发现真理的障碍，并非是事物的虚幻假象，也不是人们推理能力的缺陷，而是人们此前积累的偏见。”

更要命的是，人类还有一种能力，就是把自己这些因为错误偏见而形成的观点，解释得冠冕堂皇，自我合理化。

就像有人写的一段话——“很多时候，我们在重组自己的偏见时，还以为自己是在思考；在重复以往的错误时，还以为是在坚持梦想；在消极荒废时，还以为是在放松；在伤害别人自尊时，还以为是直率；在故步自封时，还以为是在坚守；在随便放弃时，还以为是在选择；在喝得酩酊大醉时，还以为是豪爽；在不思进取时，还以为是低调。”

这段话写的很好，所有这些愚蠢的行为，都是因为我们延续过去，而且还把它合理化。

曾国藩的一句话，“既往不恋，当下不杂，未来不迎。”不让过去的经验影响现在，也不让未来的妄念影响当下，我只纯粹地关注当下的目标。