<h1><b style="color: rgb(22, 126, 251);">纽约峰会</b></h1><h3><br /></h3><h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">你最珍贵版</b></h3><h3><br /></h3><h3>年年这个时间 (10月初国庆节期间)</h3><h3>约在这个地点(Hyatt Regency Jersey City)</h3><h3>记得带着玫瑰</h3><h3>打上领带</h3><h3>系上想念 (共同回忆母校)</h3><h3>动情时刻最美</h3><h3>真心的交流不累</h3> <h1><b style="color: rgb(22, 126, 251);">纽约峰会前夜 Hudson River Cruising</b></h1><h3><br /></h3><h3>在游艇上,窦剑文(854)抖出本次峰会的名句"<b style="color: rgb(57, 181, 74);">科大人帮助科大人,已经成功的科大人帮助在路上的科大人"</b>,作为本届峰会的口号。通俗的说法是"已经上路的要帮助在路上的"。</h3> <h1><b style="color: rgb(22, 126, 251);">峰会日程表</b></h1> <h1><b style="color: rgb(22, 126, 251);">马俊致辞</b></h1><h3><br /></h3><h3>马俊(809)是本次峰会的主席之一,他的开篇致辞就引起笑声一片。</h3><h3><br /></h3><h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">"沾姓马的光"</b></h3><h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);"><br /></b></h3><h3>他谦称能够代表主席团致辞是因为沾了自己姓马的光。马家出了中国最厉害的企业家:马云、马化腾。李彦宏虽不姓马,但他老丈人姓马。</h3><h3><br /></h3><h3><u>插播:</u>【陈潜9214朋友圈】 神州数码可改名神州数马,简称神马。</h3> <h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">看图说话:中国科学技术</b></h3><h3><br></h3><h3>马俊师兄随后出示一张珍贵的照片。中间正座毛主席,代表中国;他上面右首是潘建伟(874),代表中国科学最高水准;他上面左首是相里斌(859),代表中国技术最高水准。可谓一图概括了中国科学技术大学。</h3> <h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">峰会简史</b></h3><h3><br /></h3><h3>2014年第一届峰会在哥大商学院举行,有三百多名校友参加。既使是第一届举行,也已经有黄牛卖票了,可见峰会的受欢迎程度。</h3><h3><br /></h3><h3>2016年第二届峰会移师Hyatt jersey city举行,有五百多名校友参加。峰会设计了自己的会徽,学校方面也高度重视,派出了窦贤康(837)副校长参加。后来不久,窦副校长高升调到武汉大学任正校长。马俊说这是纽约峰会带来的吉祥之兆,并预测本次校方代表陈初生(783)副校长高升在望。</h3><h3><br /></h3><h3>2016年我也应邀参加了峰会,并有幸作为AI panel的嘉宾。会后写了峰会私人印象记,居然得到了近4500人的阅读,也算是为2016峰会作了贡献。</h3> <h3>峰会本来是两年一届。但由于2016峰会大受欢迎,广大校友强烈要求改为一年一届,2017年峰会由是应求而生。<br /></h3> <h1><b style="color: rgb(22, 126, 251);">校长致辞</b></h1><h3><br /></h3><h3>随后陈初生(783)副校长代表校方致辞。他操持一口福建口音的普通话,侃侃而谈,风趣又幽默。</h3><h3><br /></h3><h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">密码系统</b></h3><h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);"><br /></b></h3><h3>他先介绍自己是783的,是当时与会者中年级最高的一位。随后,他介绍科大系别代号密码系统的有效性。两个科大学生,见面先问对方系别代号,一目了然。</h3><h3><br /></h3><h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">潘建伟的老师</b></h3><h3><br /></h3><h3>然后他蹭了一下潘建伟的热度,称自己是潘建伟的老师,不是物理老师,是化学老师,教他《化学原理》。</h3><h3><br /></h3><h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">"进口加工出口"</b></h3><h3><br /></h3><h3>他主管招生、培养、就业,自己戏称从事"进口加工出口"一条龙服务。接着,他秀了一下他进出口业务的肌肉。</h3><h3><br /></h3><h3>"科大77-93年期间,高考状元最多; 现在35岁以下的青年千人比例20+/400,全国第一! "</h3><h3><br /></h3><h3><u>作者感言: </u>实在幸运,当年得以保送进科大。否则,高考有个闪失,那一定就进不了科大。</h3> <h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">发展中国家的发展中地区</b></h3><h3><br /></h3><h3>位处发展中国家的发展中地区,为什么科大会发展得如此杰出?陈校长道出了原因。</h3><h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);"><br /></b></h3><h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">学生最宝贵</b></h3><h3><br /></h3><h3>学生利益永远是学校第一位的。例如,科大是长江一带高校中唯一给学生宿舍供暖气的学校。这样的例子数不胜数。</h3><h3><br /></h3><h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">老师最重要</b></h3><h3><br /></h3><h3>老师在学校中声音响亮。以分贝为计量单位,教授>系主任>校领导。 陈校长回忆道,有一次开会,某老师拍案而起,质疑陈校长:"你有何德何能?"陈校长答:"起码我们在人格上是平等的。要平等交流。"</h3> <h1><b style="color: rgb(22, 126, 251);">领事致辞</b></h1><h3><br /></h3><h3>接着冯虎领事代表中国驻美领事馆致辞。</h3><h3><br /></h3><h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">"新四大发明"</b></h3><h3><br /></h3><h3>致辞中他提到了中国科教兴国的大好形势,创新是引领发展的第一动力。创新最好的列证就是"新四大发明"--高铁、支付宝、共享单车、网购。</h3> <h1><b style="color: rgb(22, 126, 251);">Keynote S</b><span style="color: rgb(22, 126, 251);"><b>peech<span style="font-size: 16px;">"错过"</span></b></span></h1><h1><b style="color: rgb(22, 126, 251);"><br /></b></h1><h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">郭为 神州数码董事局主席</b></h3><h1><br /></h1><h3>在纽约校友会董事严晓东(802)介绍后,神州数码郭为师兄作了主题为"错过"的演讲。</h3><h3><br /></h3><h3>他首先反思为什么错过了不少风口。互联网时代诞生了BAT,移动互联网时代诞生了小米、oppo、Vivo、滴滴打车、OFO、美大等。"浪潮来了,商机何在?"他问自己,也问在座的所有人。Why Not Me?! 为什么科大人没有做出BAT量级的公司?他说可能我们就是自我感觉太好,"太科学技术了。"</h3><h3><br /></h3><h3>接下来,他谈到了中国梦,他说,</h3><h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">"没有中国梦就沒有自己的梦",</b></h3><h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">"80年代没有出国的有点问题,90年代没有回国的也有点遗憾"。</b></h3><h3><br /></h3><h3>前面30年中国得到了大发展,GDP跃居世界第二;下面30年中国将迎来更大发展空间。总量创造需求。所以要坚持在中国创业,不要被下一轮大潮错过。</h3><h3><br /></h3><h3>随后,他举例介绍神州数码的大数据平台,以软件为中心,有机地与中国城市发展融合做<b style="color: rgb(57, 181, 74);">智慧城市</b>,服务于市民、企业、政府。"让数据多跑路,让人民少跑路"。</h3><h3> </h3><h3>"数据改变农业,智慧创造未来" 。他话锋一转,又开始阐述<b style="color: rgb(57, 181, 74);">大数据服务农业</b>的场景。</h3><h3><br /></h3><h3>随着土地三权(所有权、承包权、经营权)分立政策的到位,会有20亿亩土地进入市场,所以农业会成GDP的最大增量,并由此产生各种业务:土地交易所、种子化肥公司、背书农产品等。神州数码的农业大数据平台亦应运而生。</h3><h3>* 管理50万农村<br /></h3><h3>* 智慧农场 </h3><h3>* 20万农业机具IoT<br /></h3><h3>* 产权交易平台</h3><h3>* 单品大数据为农产品背书</h3><h3>* 社会化服务监控大数据</h3><h3>* 智能农业大数据中心</h3><h3><br /></h3><h3>当说到单品大数据时,郭师先以<b style="color: rgb(57, 181, 74);">攀枝花芒果</b>举例。攀枝花日照充足达3000小时,并且地处高原地带,昼夜温差大,所以盛产全球最好的芒果。攀枝花芒果在当地收购价几元一斤,可是在北京却被当作菲律宾芒果卖以换取一个好价格。背书单台大数据可以很好地发挥作用,切实为农民们增加收益。</h3><h3><br /></h3><h3>最后,郭师兄希望大家多接地气,成为下一个风口的弄潮儿。</h3><h3><br /></h3><h3><u>作者感言:</u>总之,若你错过了"错过",则真是你的过错。</h3> <h3>郭师兄出口成章,高屋建瓴。大家在钦佩他口才之余,也对他演讲作了积极热烈的反应。</h3><h3><br /></h3><h3>【熊辉(9010,新泽西州大商学院教授)的朋友圈】 纽约校友峰会听郭为师兄的大会报告"错过",思考良久。优秀的人,或者优秀的企业往往都容易为了眼前的寸草放弃未来的森林。换句话说机会成本是优秀的人或者企业的痛,当毕业于优秀高校的优秀毕业生很容易获取眼前最好的机会,但是十年后确证明是很糟糕的选择,优秀的企业也是如此。当选择多了,就容易迷失,特别是还不够成熟的时候,所以人生要么受些早期挫折,要么找到人生良师,早期指引,企业老板需要有前瞻性的战略师。但对优秀的人和优秀的企业老板来说,这太难,因为他们太优秀,很难保持"stay foolish,stay hunger,and be humble"。机会成本是优秀的人永远的痛。</h3> <h3>【微信群"2017中国科大纽约峰会"的聊天记录如下】<br /></h3><h3><br /></h3><h3>寻找与排序 3:56 PM</h3><h3>昨天的错过是现实主义的,今天的没有错过是理想主义的。七八十年代的科大,甚至整个中国的那一时期,是理想主义的时代。</h3><h3><br /></h3><h3>寻找与排序 3:57 PM</h3><h3>昨天郭为先生也是我二十多年前曾经的广义上的"同事"提到"错过",今天我在波士顿机场看到这面墙,感慨良多。</h3><h3><br /></h3><h3>Hong 4:05 PM</h3><h3>我大约是太不聪明不知道自己错过什么,所以以前很少关注自己错过了什么。又或许错过的那些并不是自己真正想要的。郭学长的讲话让我想了很多。我想我这一生每分每秒都在和什么擦肩而过,抓住一点点自己在意的便好吧。</h3><h3><br /></h3><h3>寻找与排序 4:06 PM</h3><h3>当然联想和神州本来是做企业的,竟然错过了很多机会,那确实要好好想想。DNA不对是很难的。</h3><h3><br /></h3><h3>Hong 4:10 PM</h3><h3>@杨志宏8611有道理。谢谢师兄解我困顿[强]</h3><h3><br /></h3><h3>寻找与排序 4:11 PM</h3><h3>怀着理想但是又富于处理现实的各种手段的,大概是最理想的</h3><h3><br /></h3><h3>Jiebo Luo 4:13 PM</h3><h3>@Hong9908你应该叫师姐, @杨志宏8611是我的亲师妹</h3><h3><br /></h3><h3>Hong 4:13 PM</h3><h3>@罗杰波846@杨志宏8611啊!师姐呢 sorry sorry 师姐有一个英姿飒爽的名字!赞!</h3><h3><br /></h3><h3>Runchen Hu 4:15 PM</h3><h3>作为一个刚刚毕业的学弟,我可能不太应该插嘴,但是我还是想引用一下曹操评价袁绍的话,叫做"谋大事而惜身",科大在这三十年可能有点类似于这样的气质,才会有各种各样的错过</h3><h3><br /></h3><h3>寻找与排序 4:17 PM</h3><h3>一个学校无法求全责备,科大富有特性。出了很多学术人才。不过我确实同意有理想还要能面对现实才是最好的,尤其是从事工科,进入商业、企业界的。</h3><h3><br /></h3><h3>寻找与排序 4:18 PM</h3><h3>联想的问题是联想自己的问题。郭师兄实际上还可以问一问为什么错过了成为华为呢。一个企业能做好一件事就很了不起了。</h3><h3><br /></h3><h3>寻找与排序 4:20 PM</h3><h3>能念书,又懂得跟人打交道,有同情心,又有同理心当然是最好的。</h3><h3><br /></h3><h3>Jiebo Luo 4:24 PM</h3><h3>的确,亡羊补牢,犹未晚矣; 塞翁失马,焉知非福。 抓住下一个更大的机会,郭师兄的演讲就值了!</h3><h3><br /></h3><h3>Runchen Hu 4:25 PM</h3><h3>科大的潜力是很大的,即便是比不上30年前,身后还有无数学校梦想达到科大今天的水平</h3><h3><br /></h3><h3>Runchen Hu 4:26 PM</h3><h3>况且科大的地域劣势在飞速抹平,甚至不再能称得上是劣势,能说得上是优势了</h3><h3><br /></h3><h3>hongjun 4:31 PM</h3><h3>上一个发表类似感受的大佬是雷军 他曾感慨过"坚持wps,错过了整个互联网时代" 郭师兄更大的成功正在到来</h3><h3><br /></h3><h3>寻找与排序 4:34 PM</h3><h3>希望是!能这样反省自问,是很了不起的。</h3> <h1><b style="color: rgb(22, 126, 251);">海外杰出校友奖</b></h1><h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);"><br /></b></h3><h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">陈向力802 美国工程院院士、前GE全球副总裁</b></h3><h3><br /></h3><h3>杨竞霜(86少,本次峰会主席之一)介绍陈向力师兄时说,他的岳母是陈师兄的老师,所以他对陈师兄早有耳闻。他觉得陈师兄看似平凡扑实,实则出手惊人,像少林寺的<b style="color: rgb(57, 181, 74);">扫地僧</b>。</h3><h3><br /></h3><h3>陈向力获得海外杰出校友奖,他笑着说幸亏他刚从中国回美工作,否则就没资格获这个奖项了。随后他作了题为"中国智造 惠及全球"的演讲,主要讲了两点。</h3><h3><br /></h3><h3>一、工业互联网IOT</h3><h3>工业公司必须是软件公司,例如GE在转型为digital industrial company。<u>作者插话:</u>其实西门子也在做类似的事情。自从CEO几年前上任,他就主推电子化、数字化和自动化。</h3><h3><br /></h3><h3>二、中国制造</h3><h3>中国由最早的引进外资变成世界工厂,到后来建成最完备的制造工业链,到现在的制造业创新,一路走来颇不容易,但成绩显赫。</h3><h3><br /></h3><h3>陈师兄认为中国民营公司有活力并逐渐走向世界,但国企需深化改革,建立创新体系。</h3><h3><br /></h3><h3>他说科大理科强,工科有提升空间。工业创新与移动互联网数据结合是未来趋势。</h3> <h1><b style="color: rgb(22, 126, 251);">人工智能大数据</b></h1><h3><br /></h3><h3>和去年一样,人工智能大数据仍然是个大热门。今年panel时间加长了,嘉宾数量也增加了。由于我是从事这个行业的,去年有被邀作为嘉宾参与讨论,因此我特别留意了这个panel的"一举一动"。</h3><h3><br /></h3><h3>Panel嘉宾们来自不同系别,包括卾维南(781)、陈向力(802)、郑薇(804)、罗杰波(846)、罗小强(856)、熊辉(9010)、Yang Yang (9718)。</h3> <h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">鄂维南781 北京大学、普林斯顿大学教授、北京大数据研究院院长、中国科学院院士</b></h3><h3><br /></h3><h3>他先讲了<b style="color: rgb(57, 181, 74);">什么是智能化</b>?</h3><h3>*信息化:产生整合数据</h3><h3>*大数据:模仿学习</h3><h3>*智能化:自主学习</h3><h3><br /></h3><h3>在如何落地的问题前,存在着三大弊端:需求巨大但人才缺乏、体制落后不利于年轻人交叉人才发展、一窝蜂缺乏洞见。</h3><h3><br /></h3><h3>所以他创建了北京大数据研究院,来建立一个新的<b style="color: rgb(57, 181, 74);">产学研创新平台</b>。</h3><h3>*人才培养体系</h3><h3>*深度学习强化学习实验室 (张志华)</h3><h3>*健康医疗大数据研究中心(李全政)</h3><h3><br /></h3><h3>科大合肥怎么做?</h3><h3>在合肥市政府的殷切请求下,鄂师兄创建了<b style="color: rgb(57, 181, 74);">合肥大数据学院</b>,今年已招生。学院主要有两条原则:1.产学研结合;2.配合合肥作为综合型科技创新中心的定位<br /></h3><h3><br /></h3><h3>关于人才,鄂师兄指出,目前研究型人才和应用型人才的培养正在有序地进行,反而是管理型人才非常缺乏。</h3> <h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">郑薇804 加州理工理论物理博士 现在USBank工作</b></h3><h3><br /></h3><h3>她指出大数据分析在金融行业中用来boost competitiveness, improve productivity, manage risk etc. 常见应用有fico score,fraud detection等。</h3><h3><br /></h3><h3>另外,目前Data analytics人才大量缺乏,据HR统计,shortage达15-20万。</h3> <h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">罗杰波846 罗彻斯特大学教授</b></h3><h3><br /></h3><h3>他的研究涵盖Comouter Vision -- Make computers see、Data Mining -- Let data speak</h3><h3><br /></h3><h3>数据的5V:Volume, velocity, variety, veracity, & value</h3><h3><br /></h3><h3>他的研究目标:Better data, Robust intelligence, Better life</h3><h3><br /></h3><h3>推荐大家阅读如下文章。</h3> <h3>罗小强(856)</h3><h3><br /></h3><h3>他在Linkedin工作,所以秀了一张他的朋友分布图,并据此进行数据挖掘,找到了朋友来源不同的clusters。</h3> <h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">熊辉(9010)</b></h3><h3><br /></h3><h3>熊教授讲述他的最新研究,用大数据来做talent analytics。他把人分三类personnel人员, talent人才, elite人物。</h3><h3><br /></h3><h3>Talent: team player, deep knowledge</h3><h3><br /></h3><h3>Elite: talent+leadership (vision,team management, risk control/ risk management,etc. )</h3><h3><br /></h3><h3>通过大数据分析,可以帮助公司更好找到合适的人才,并留住已有人才。</h3><h3><br /></h3><h3>推荐大家阅读如下文章。</h3> <h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">问答环节</b></h3><h3><br /></h3><h3>问(主持人杨竞霜):人才如何变人物?</h3><h3>答:</h3><h3>*你已经是人物了(众人笑)。要真正花时间去了解AI。</h3><h3>*发扬数理基础扎实的优势。</h3><h3>*为什么hire A not B?因为A基础扎实,愿意take risk,并且会与人沟通</h3><h3>*打好基础、与时俱进</h3><h3>*Ability and desire to continue to learn。knows what to learn, e.g., human nature, industry best practice, organization. </h3><h3>*作者:人"财"变人物很简单,花钱买东西,就可以化财为物。</h3><h3><br /></h3><h3>问:Does AI have any negative social impact?</h3><h3>答:</h3><h3>*Very optimistic,productivity increased, creativity increased</h3><h3>*我们处于裸奔时代,而且是一小摄人看大部分人裸奔。Profiling is happening</h3><h3>*未来是ABC(ai, big data, cloud)的</h3><h3>*目前AI只是capture相关性,需要capture因果性</h3><h3><br /></h3><h3>问(815许四清阿尔法公社):hinton的最新观点capsule是否成立?深度学习会不会作废?</h3><h3>答:</h3><h3>*罗杰波:深度学习不会作废,毕竟在很多tasks上达到了惊人甚至超人的效果。但现在的AI能力相当于五六岁的小孩,能解决识别分类,但缺乏高层推理能力。人工智能实际上是人工+智能,有多少人工,就有多少智能,高端的智能行业活脱脱变成了劳动密集型。所以深度学习是有局限性,需要新的framework,capsule是很好的尝试。</h3><h3>*作者:hinton的capsule实际上不是新观点,他早在2014年就提出了。核心idea其实和computer vision里研究的compositionality不谋而合。本来neural network是利用distributed representation 来overcome curse of dimensionality, compositionality则更进一步,通过structured local parts来组织表达。</h3><h3><br /></h3> <h3>这里也分享一下我对人工智能的几点粗浅看法。</h3><h3><br /></h3><h3>1 人工智能的风口。去年我提到Al发展的三阶段,第三阶段是AI+垂直行业。目前,人脸识别、安防、无人车、医疗等主要垂直行业都已经有独角兽公司出现或大量投资,新的机会不会太多了。但是这并不表示AI风口已过,相反AI走向垂直细分行业才开始。</h3><h3><br /></h3><h3>2 数据、场景、人才。AI要落地,数据场景为王,是否产生闭环很重要。人才目前还是稀缺资源,但多年后就很难说,毕竟今年cvpr参会大数达5000人,很多学生很快就会毕业。另外,算法的barrier越来越低了,不是非要博士生才能做的,其实现在就有本科生发CVPR文章的,这在以前不敢想象的。</h3><h3><br /></h3><h3>3 路人的机会。有人可能会说,我所学所做的和AI不沾边,只是个AI的路人,怎么办?</h3><h3> ** 可以去学习。以科大人的学习能力,学会AI技术深度学习应该是分分钟的事。网上有非常多的公开教程提供给大家。</h3><h3> ** 可以去体验。帮助定义更好的AI产品,说不定你会成为最好的产品经理。</h3><h3> ** 可以去投资。买人工智能、大数据产业的公司股票。英伟达提供AI的计算平台。云储存计算公司有亚麻、谷歌、微软、脸书等。国内则是BAT、讯飞等。小众一点公司就更多了。比如说去年方以涵(88少)在keynote中讲到YRD用大数据人工智能来识别信贷欺诈,就非常有特色。</h3> <h3>若你对我的观点有兴趣,欢迎参阅如下文章:</h3><h3>《人工智能,what to do now?》</h3> <h3>《人工智能与艺术》</h3> <h3>《人工智能在骨科手术中的应用》</h3> <h3>《人工智能解读》</h3> <h1><b style="color: rgb(22, 126, 251);">更多花絮</b></h1> <h3><span style="color: rgb(57, 181, 74);"><b>白强(慕容垂)与足球</b></span></h3><h3><br /></h3><h3>白强(861)师兄起了一个很特别的微信名慕容垂。"南慕容北乔峰",可是师兄来自南方,所以叫慕容。当然,慕容复是金庸杜撰的慕容垂的后代,而慕容垂是历史上真实存在的人物,是五胡乱华时的北方鲜卑人。</h3><h3><br /></h3><h3>白师兄酷爱足球,现在是"动吧"创始人之一。另外的创始人包括著名足球评论员黄健翔。</h3><h3><br /></h3><h3>有了他,峰会自然少不了足球。有人提出要组织足球比赛,可惜他暂时有伤,只能按耐住驿动的心,静待花开花落,下次再约。</h3><h3><br /></h3><h3>白师兄不仅球踢得好,人也长得帅气,而且出手不凡发红包,赢得粉丝无数,"南七土豪足球先生"美誉名不虚传。</h3><h3><br /></h3><h3>合影:白强与罗纳尔多</h3> <h3>合影:范德萨、白强、张路</h3> <h3>合影:黄健翔、马尔蒂尼、白强</h3> <h3>白强(861)】 2014年世界杯决赛,我特意穿了我们科大北京校友队的球衣到现场,见证我德战车苦战120分钟力克阿根廷夺冠</h3><h3><br /></h3><h3>朱虹(9908) 】阳光下 一身战袍 一抹侧影 师兄帅呆了!春风十里 再加上年轻的黄磊也不如你[偷笑][偷笑][偷笑]</h3><h3><br /></h3><h3>白强】 😄 话说那天到加时赛我都担心能否活着离开马拉卡纳大球场 -- 巴西人可以自己不得冠军,但是不能让阿根廷人得冠军!当时现场巴西和阿根廷球迷就等着裁判吹终场哨就开打了。。。结果许尔勒下底传中,格策胸部停球凌空射门。。。鉴于这俩救命恩人都在多特蒙德俱乐部,去年我决定放弃拜仁慕尼黑,和多特蒙德签约独家德甲合作伙伴[呲牙]</h3> <h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">杨竞霜"胶卷"战狼</b></h3><h3><br /></h3><h3>杨竞霜(86少)是瑞信的managing director,去年是峰会的Advisor之一,今年升级为峰会主席之一。</h3><h3><br /></h3><h3>去年因他频频出镜在大小群里、朋友圈中,被我誉为"胶卷"杀手。今年更是了得,因而升级为"胶卷"战狼。以此类推,明年会成为战狼2,收获"㬵卷"票房六十亿。</h3><h3><br /></h3><h3>不过,今年白强师兄携中国足球之威力,似乎有豪取"胶卷"杀手之嫌。</h3> <h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">考不上科大才上北大</b></h3><h3><br /></h3><h3>王付锐(999)】 问一下,昨天那位嘉宾李丰在不在群里?我对他非常崇拜,他一说话我就要拿手机录下来。李老师说话功夫太牛,语速极快不带喘气还边说边思考,不愧是北大毕业的</h3><h3><br /></h3><h3>白强(861)】 @王付锐-9909 他是科大子弟,考不上科大才上的北大,你"不愧"什么?[疑问][疑问][疑问][阴险][阴险][阴险]</h3> <h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">郝艺董事长</b></h3><h3><br /></h3><h3>郝艺(835)是纽约校友会董事长,也是我的双重校友(同来自苏州中学)。会议结束前,她振臂一挥,激情指挥大家一起合唱"歌唱祖国"。随着激昂的旋律,怀着激动的心情,在异乡的校友们热血沸腾,也有不禁潸然泪下。"座中泣下谁最多, 苏州司马青衫湿"。</h3> <h3>彭琳918(本次峰会主席之一,纽约市立大学讲座教授)的朋友圈】 美丽的郝师姐,魅力无限啊[玫瑰][玫瑰][玫瑰]</h3> <h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);">倪师兄再出手</b></h3><h3><b style="color: rgb(57, 181, 74);"><br /></b></h3><h3>倪师兄(873)去年提出刀切蛋糕的理论,深刻幽默。今年再次出手,秀出了"Slide of this summit。 倪师兄太可爱了[呲牙][呲牙]"(来自潘婵娟9312的朋友圈)</h3> <h3>最后,祝大家<b style="color: rgb(57, 181, 74);">中秋节快乐</b>!</h3> <h1><font color="#167efb"><b>申明及感谢</b></font></h1><h3><br /></h3><h3>申明一:本文纯属个人观点。若有雷同,纯属巧合。若记忆有错,敬请谅解。</h3><h3>申明二:部分图文取自微信群、朋友圈和互联网。若有疑问或版权问题,请尽快联系我,我会第一时间纠正。</h3><h3>申明三:去年写了印象记,似乎挺受欢迎。今年继续捉刀,不求有功但求无过。</h3><h3><br /></h3><h3>感谢微信群、朋友圈、iPhone、美篇。</h3>