比尔•盖茨《动荡的 AI 时代已经到来，我们现在所做的选择至关重要》（全文中译）

老牛尹龙

老牛按语

2026年8月26日，比尔•盖茨在盖茨笔记（gatesnotes.com）发表长文《动荡的 AI 时代已经到来，我们现在所做的选择至关重要》（The turbulent Al era is here . The choices we make now are critical .），英文全文5784词，媒体称为“12页长文”。

比尔•盖茨警示：人工智能或将推动人类进入历史上最动荡的转型期，而全球尚未做好充分准备。AI能够直接替代人类认知，快速冲击各行各业就业，还会加剧网络攻击、虚假信息以及青少年认知发展等风险；同时它也能在医药、能源、农业、民生服务等领域释放巨大价值。他提出：应当构建全新的国内外AI治理机制，划定部分“人类专属”领域，调整财税政策缓冲就业冲击，并强调中美开展合作，是全球共同应对AI风险的关键，要让技术红利惠及更多普通人。

比尔•盖茨这篇文章可与埃龙•马斯克2026年1月6日的所谓“深度访谈”【点击阅读】对照阅读。

比尔•盖茨与埃龙•马斯克都是当今世界顶级大资本家。他们身处资本主义的末期——帝国主义的霸权主义阶段的晚期。由于两人在科技浪潮中的相对地位的差异，两人对于AI技术的观点也具有显著差异。但他们的共同点是立足于资本主义制度应对AI问题。

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比尔·盖茨《动荡的 AI 时代已经到来，我们现在所做的选择至关重要》（全文中译）

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比尔•盖茨

动荡的AI时代已经到来，

我们现在所做的选择至关重要

（全文中译）

在我的一生中，我只做过两份工作。在第一份工作中，我在微软通过开发软件来赋能他人。

在第二份工作中，我于2008年开始全职投入，将我通过微软积累的财富回馈社会，目标是让世界更健康、教育更普及、更公平。这将是我余生的事业。

这两段经历都塑造了我对人工智能的看法。当我13岁第一次接触计算机时，我就对让它们变得更智能、能够执行当时只有人类才能做的事情产生了浓厚兴趣。尽管“AI”这个词大约在我出生时就已经出现，但这项技术仅在近十年才取得重大进展。如今它已经具备了令人难以置信的能力，并且正以惊人的速度持续提升。AI首次能够取代甚至超越人类认知。

AI要么成为史上最伟大的平等器，要么成为最严重的不公源头。这一挑战是巨大的。即使在最佳情况下，向AI新时代的转型也将是人类历史上最动荡的时期之一。

我们将如何利用这项技术让世界变得更公平，并防止它扩大贫富差距？我们将如何保护那些最容易受到人工智能伤害的人——包括那些失去生计和失去对未来掌控感的人？

我相信，回答这些问题并付诸行动，应该成为世界的首要任务。如果世界采取正确的步骤，AI将成为一股向善的力量，让所有人都过得更好。

不幸的是，目前我们还没有为此做好准备。我没有看到证据表明领导人、专家和社区正在充分应对这些挑战。没有任何计划来缓和进入AI时代的过程。

部分原因在于许多评论者低估了AI将产生的影响程度。我认为有几个原因。其一，AI模型仍然会犯错。当不久之前它们还无法解决简单的数独问题或数清单词“strawberry”中有几个字母“r”时，很难想象它们中的任何一个能取代人类认知。但可靠性问题正在迅速得到解决，研究人员正在创建能够检查自身工作并自我改进的模型。很快，它们将在许多任务上大幅超越人类。

人们低估AI的另一个原因是，与过去创新影响的类比具有误导性。我们从未有过一种能够快速被采用、或能像人类一样思考和行动的技术。

个人电脑问世时，用了二十年才显著改变我们的工作方式，因为软件需要开发、价格需要下降、人们需要学习如何使用这些工具并将其融入业务流程。

而AI则运行在我们已有的设备上，并且使用自然语言。我们不需要适应它，因为它可以适应我们。它可以观看用于培训人类员工的相同培训视频，并从现有数据中学习。

我想承认一种潜在的偏见。我从科技行业获益良多。尽管我的投资组合已经相当多元化，但我仍然与之有财务关联。作为盖茨基金会的主席，我正在与微软和其他AI公司合作，努力确保AI以真正惠及世界各地人民的方式部署。

然而，我对AI的看法并非出于为自己赚钱的动机。我的投资（包括与技术相关的投资）产生的任何利润，都将捐给盖茨基金会，用于应对全球不平等问题。当然，读者需要自行判断这是否影响了我的观点。

这次真的不同

从我记事起，我就一直希望创新能更快发生。对于AI，我的感受更为复杂。我们需要时间为社会、政治和经济动荡做准备。

我希望世界能迅速获得好处，并尽可能推迟它带来的问题——但好处和问题正同时到来。我相信，我们需要时间为即将进入的社会、政治和经济动荡期做准备。最需要时间的人是那些拥有最少资源的人——被机器人取代的会计工人，或失去工作给每小时10美元机器人的时薪20美元工人。

许多观察者说，这次技术转型将像以往一样。他们举出美国就业从农业转向办公室工作的例子。然而，那是在几代人的时间内发生的，并创造了需要人类认知的新工作。而在这次，技术可以替代人类认知。

因为它能看、能听、能说、能推理，并最终能像人类一样流畅地从事体力工作，它不仅影响一个行业。AI将承担法律、客户服务、医疗、软件和制造业的工作。它将在十年内而非几代人的时间内迅速冲击这些行业。会有一些新工作，但如果没有正确的政策，新工作的数量将远少于今天。

如果有人有一个可信的全球减缓AI发展的计划，我可能会支持它。但我认为这不会发生。地缘政治和经济激励正在强力推动全速前进。

为了确保我们最大化这一前所未有的技术的积极效果，并最小化负面影响，从而让总体状况更好，我们需要理解好处和风险。我先从风险说起。

向AI的过渡伴随着三大风险

我计划将来更详细地讨论每一个，所以现在先简要提及。

一、许多工作将永远消失

1933年大萧条期间，美国的失业率约为25%。在接下来的十年大部分时间里，失业率一直保持在两位数。最终，随着需求、投资和增长的恢复，失业率得以复苏。

AI可能不会达到这个水平，但其影响不会随着经济周期而消失。面临最大风险的是入门级和中级工作，而正在创造的新工作大多需要多年学习才能掌握的技能。

白领工作已经受到一定影响。在生成式AI广泛采用后，易被替代的年轻工人就业率显著下降，但年长同事并未出现同样情况。

我认为这一趋势将继续，但不会局限于少数行业或职业。销售和客户支持（在线和电话）、软件工程以及律师助理工作可能是首批受影响的领域，但随着AI承担目前仍需训练有素工人的任务——如评估贷款申请、进行数据分析，甚至分诊患者——冲击将波及更广。

软件工程等少数领域将因成本下降而创造新需求，因此只要某些任务（如设计）仍由人类更擅长，这些领域的净失业将少于其他领域。

蓝领工作也将受到影响。尽管机器人技术不如AI先进，但其成本最终也会大幅下降。我交谈过的许多美国人没有意识到灵巧机器人的进步有多快，因为大部分先进工作正在其他国家——主要是中国——进行。

或者他们可能被最近流传的那些跳舞很差的机器人视频所迷惑。我认为“智能”机器人将在本十年末开始在体力任务上与人竞争——例如在建筑和酒店行业。

机器人和AI结合可能形成恶性循环。在一家公司采用它们并利用节省的成本降价后，竞争对手将感受到巨大的压力必须跟进。如果现有公司不采用，初创公司会采用。

许多人将转向其他工作，但失业、再培训和找工作的动荡将是巨大的。市场力量将使采用速度越来越快，除非我们干预，否则优质工作将越来越少，好处将集中在少数人手中。

我特别担心年轻人，他们将进入一个入门级岗位更少的劳动力市场。他们理解这一挑战，因为他们是AI最活跃的用户，既看到了能力也看到了改进速度。难怪这么多人对AI持负面看法。

对工人来说最大的转变将发生在AI提供近乎零错误的工作时。到那时，它将能够独立运作，无需人类检查，公司将有一切经济激励让它这样做。

这将导致我们对工作、收入和经济安全的看法发生根本性变化。一个建立在就业基础上的经济体，如果更少人工作，或者许多人工作时间更少，将如何运作？在资本主义社会中，就业是大多数人获得支付基本生活费用所需资金的方式，也是尊严和社交联系的关键来源。

当一个社区失业率高企时，连锁反应可能无处不在。研究表明，在美国某些地区，工厂关闭导致了阿片类药物过量死亡的增加。现在想象一下全国白领和蓝领工人面临类似的压力。

我们必须现在就开始思考如何减少失业，以便每个人都能分享AI创造的繁荣。等到人们已经流离失所或就业不足时为时已晚。AI对我们经济组织方式构成了结构性挑战，需要现在就开始思考和行动。

二、AI将赋予人们（也许还有AI本身）造成更大伤害的能力

早在AI进入主流之前，网上就有关于如何制造炸弹、生物武器甚至计算机病毒的信息。AI将使获取这些信息并付诸行动变得容易得多。即使是技能非常有限的罪犯也能瞄准各个层级的受害者：个人、企业和政府。

AI驱动的欺诈、虚假信息、深度伪造和监控是许多人在日常生活中感受最深的伤害。

AI能力开始被用于网络攻击。我认识的最聪明的网络安全专家对未来几年感到恐惧，因为攻击者获得强大新能力的速度快于防御者修复所有弱点的速度。

毕竟，发现软件漏洞以便公司修复的同一AI模型，也能帮助犯罪分子利用该漏洞。发动攻击所需资源正在大幅下降，而我们一直无法将这些能力与良性用途分开。

想想那些将变得脆弱的基础设施：医院、金融机构、供水系统、电网、政府福利管理系统。当这些机构受到攻击时，损失的是患者、客户和福利领取者。

生物恐怖主义也是如此。尽管AI将带来药物和疫苗方面的救命进展，但它也将使设计致命的新疾病变得更加容易。同样，积极能力很难与危险能力分开。这是一个全球性问题。

我刚刚提到的风险都是关于AI将如何赋能目前权力相对较小的恶意行为者。同样的工具也将使权力集中在已经拥有权力的地方。

例如，自主武器将使政府更有能力在没有人参与决策的情况下使用致命武力。监测和操纵公众舆论将更容易、更便宜，也更有效。

最终，利用AI伤害他人的能力将不限于个人或机构。AI系统本身已经偶尔会以设计者未预期的方式行事。这项技术的改进速度比任何人预期的都快，而且方式令人惊讶。随着模型变得更强大，它们可能开始违背我们的利益，我们可能失去控制。我将来会对此有更多讨论。

三、AI可能阻碍孩子的成长并取代人际关系

我在西雅图长大时，除了几个像我一样的男孩外，没有太多朋友。我需要付出艰苦努力和妈妈的很多帮助来发展社交技能，以便能与不同类型的人相处。如今70岁的我仍然在运用这些经验。

我怀疑如果当时有一个AI伴侣，我是否还会付出同样的努力。它们用你已经感到舒适的方式和你说话。它们不会把你推离舒适区。它们永远在线，从不对你生气。这使得它们具有高度成瘾性的潜力，并可能剥夺我们从与他人联系中学到的经验。

关于这一主题的证据仍然较少且有些混杂，但有迹象表明我们应该非常担忧。

例如，在一项对1100多名AI伴侣使用者的研究中，斯坦福大学和卡内基梅隆大学的研究人员发现，社交网络较小的人最有可能转向聊天机器人寻求陪伴。而且使用越频繁、情感越私人化，他们感觉越糟糕。

年轻人可能终生受到影响。乔纳森·海特在《焦虑的一代》一书中对社交媒体效应的观察，对AI来说更加真实：“就像幼树暴露在风中一样，经常暴露于小风险的儿童长大后能成为无恐慌地处理更大风险的成年人。相反，在被保护温室中长大的儿童有时在成熟前就被焦虑压垮。”

一个被设计成永远不会让你不开心的AI伴侣，就是一个大型被保护温室。

我们才刚刚开始了解互联网——尤其是社交媒体——可能对年轻人发展构成的危险。我们看到强迫性使用、睡眠中断、网络欺凌和接触有害内容。

AI可能通过使这些风险更具说服力和更难逃避来放大其中的许多风险，我们不应再等一代人就开始认真对待它们。包括澳大利亚、英国和挪威在内的国家正在采取保护儿童上网的措施。中国则走得更远，其规则广泛限制AI伴侣应用，禁止设计培养情感依赖，并禁止为未成年人提供虚拟亲属和恋爱伴侣。

同样的工具能让人们学到比以往更多，也可能导致许多人学得更少。一项初步调查表明，AI使用越频繁，批判性思维就越少。这种效应对年轻人更强。

这将是人类失去批判性思维技能的最糟糕时机。在一个深度伪造和可为你量身定制的虚假信息时代，辨别真假的能力成为一项基本生活技能。

目前尚不清楚在这些社会心理问题上该划在哪里。在某些情况下，AI可能帮助人们理解如何在人际关系中做得更好。对于孤立无援的老人和行动受限的人来说，这可能是与外界唯一的联系，总比没有好。无论我们最终在哪里划线，都应该是我们刻意做出的决定。

我们用AI所能做的好事情

可能会非常非常好

人们常说我们高估了短期内的变化，低估了长期的变化。对于AI，我看到了不同的情况。有些人只看到AI的好处，而没有足够关注负面。另一些人则犯了相反的错误，即只关注危险——这些危险是真实的——而错过了潜在的好处。

我们需要两者：对需要最小化的AI危害的深切担忧，以及对如何为每个人最大化正面影响时的乐观。

最大化好处和最小化危害同样重要。如果人们看到AI如何让生活更轻松，这将有助于建立必要的公众信任，以管理转型中更困难的部分。

如果AI在大多数人生活中做的第一件事就是夺走他们的工作，那些已经持怀疑态度的人将完全拒绝它。这将使实现好处变得更加困难，这也是政府、包括医疗行业在内的行业以及AI公司现在应该共同努力的另一个原因。

凭借综合各个科学领域知识的能力，AI可以加速世界上最具挑战性的技术问题的创新：为所有人提供可靠的清洁能源、应对气候变化、种植足够食物、根除疾病等等。

研究癌症治疗或核能的研究人员可以使用AI搜索大量科学文献。它可以帮助他们识别人类可能忽略的模式，并决定哪些实验最有希望。当智力不再像今天这样是限制因素时，小公司将能够与研究预算大得多的组织竞争。研发和创新将得到极大的推动。

医疗保健是AI可以帮助解决现实世界问题的领域之一。许多美国小型医院缺乏能在危及生命的紧急情况下快速诊断患者的现场专家。

在这些地方，AI可以确保心脏病及时被发现，家庭避免医疗紧急情况的沉重费用。Viz.ai就是一个例子。它分析扫描以检测中风和其他紧急情况，并帮助医疗团队协调患者护理。它正在近2000家美国医院中使用。

AI还将帮助初级保健医生做出更好的诊断，并在患者不在诊所时与他们保持联系。它将帮助患者理解检测结果和复杂的服药时间表。

农业是我看到AI在低收入国家影响最快的领域。

当我告诉许多人第二个领域——农业——是我看到AI在低收入国家影响最快的领域时，他们很惊讶。在大多数低收入国家，农民得不到可靠的天气预报，或关于种什么种子、如何保护作物和牲畜免受疾病侵害、如何改善土壤的建议。

随着这些国家的人口增长和气候变化的挑战，这些农民比以往任何时候都更需要帮助。通过AI，低收入农民很快就能获得比今天最富有的农民更好的建议，并大幅提高产量。

政府服务是AI可以让人们生活更轻松的第三个领域。在美国，我见过一些家庭——可以理解的是——被申请健康保险、学生援助或食品援助的过程压垮。

面对一大堆复杂的官僚表格，许多人感到想放弃。AI可以大幅简化流程，使他们更快获得所需帮助，政府也能更高效运作。政府可以从最需要安全网服务的人开始，极大地改善公民体验。

尽管我担心AI对我们心理健康的影响，但我认为AI在这方面也能有很大帮助。大多数社区缺少咨询师、精神科医生和成瘾专家。在适当的隐私保护措施下，AI工具可以帮助人们识别警示信号。然后，如果需要，它们可以提供基于证据的应对策略，并与人类合作提供更及时的治疗。

尽管有我前面提到的担忧，AI也可以成为教育的一大福音。它可以解放教师，让他们有更多时间与学生一对一或小组合作，并让他们更清楚地了解整个班级在哪些方面遇到困难。

对学生来说，一个能保留研究人员所称的“建设性挣扎”——建立理解的认知工作——的AI工具可以加强学习。当学生首次接触新概念时，AI提供实质性的解释，并提供问题和答案。后来，当检查他们的理解时，AI保留答案，帮助他们自己得出答案。

综合来看，所有这些领域的进步可以使日常生活更轻松、更负担得起，并减少受个人收入或人脉的约束。

AI可以让个人和小型企业获得今天需要昂贵专业帮助或大量人员的服务，同时使产品和服务更好更便宜。它可以帮助残疾人更独立地生活，让有好主意的工人和企业家比今天完成更多。

最重要的是，它可以为人们夺回一些现在被文书、官僚程序、搜索可靠信息以及他们付不起钱请别人处理的任务所消耗的时间和注意力。这些好处可能看似微小，但乘以数百万人的生活，它们将是深远的：更多人在需要时获得好建议，并有更大自由专注于他们想建立的生活。

我们必须刻意确保它惠及每个人，

而不仅仅是少数富人

在所有上述领域，关键词是“可以”——AI可以改善每个收入水平人群的生活。但它不会自动做到这一点。与任何新技术一样，我们必须刻意确保它惠及每个人，而不仅仅是少数富人。这要求政府和慈善机构发挥强有力的作用，使不太富裕的公民和低收入国家成为充分受益者。

盖茨基金会还有19年的时间来花完其剩余的2000亿美元。AI将通过加速发现HIV、结核病、疟疾和营养不良的疫苗和药物，以及帮助医疗工作者和患者了解如何使用这些工具，来帮助实现其雄心勃勃的目标。

基金会的目标包括将每年死亡的儿童数量再次减半，正如2000年至2024年所做的那样。我们所有的工作——不仅是健康，还有农业和教育——都将充分利用AI。

在下个月基金会的年度“目标守卫者”报告中，我会写更多关于这些努力的内容。包括我们专注于确保AI模型以我们支持工作的所有国家人民所使用的语言提供，而不仅仅是富裕和中等收入国家常见的语言。包括OpenAI、Anthropic、谷歌和微软在内的许多领先AI公司正在与基金会合作开展所有这些举措。

世界需要一个计划

很高兴一些AI公司正在提出解决自身技术所带来挑战的方案，但我们不应指望它们引领这一进程。一些问题超出了它们的专业领域，在民主社会中，决定这些事情也不是它们的角色。

相反，解决方案应通过包括民选官员、政策制定者、教育工作者、医疗工作者、地方官员和社区领导人在内的公共民主进程来制定。

数百万人的生活将被打乱，我们需要一个更强、更灵活的社会安全网来帮助他们管理这一转型。地方社区已经对数据中心所需的能源和水提出担忧。如果没有解决方案，一些团体将推动完全停止AI的开发和部署。

解决方案应由我们对AI提出的深刻问题的回答来塑造，包括在机器能超越我们思考的时代，我们如何保持人性？作为一生都在思考“做人意味着什么”的人，宗教领袖可以在这方面发挥关键作用。我对教皇利奥十四世关于AI的通谕《在人工智能时代保护人格》很感兴趣。它为需要做的工作奠定了坚实基础。

在未来几个月，我将分享更多关于确保AI的好处大于危害的想法。从我认为最重要的三个开始。

一、建立一个管理转型的新体系

最高优先级的是一项艰巨任务：建立处理AI的国内和国际框架。

我们现有的机构都不是为处理一种传播如此之快、触及我们生活如此多方面的技术而设计的。所以我们需要创建新的机构。

怎么强调这一任务的艰巨性都不为过。在9/11事件后，美国政府进行了自二战以来最大规模的重组，目的仅仅是改善一个职能——国家安全。

AI将需要多得多的努力。它将影响国家安全以及就业、教育、税收、能源、选举、空气和水、公共卫生、金融系统、执法、交通、公共土地和IT系统。

这些领域以我们现有官僚体系无法管理的方式相互重叠。劳工部门可能理解劳动力中断，但不理解安全风险。商业监管机构可能理解市场集中，但不理解AI对儿童和青少年的影响。如果放任自流，机构将只看到系统的一部分，而AI的后果将波及整个系统。

在国家层面，各国需要能够在政府机构之间设定优先级的机构。目标是确保每一个风险都得到考虑。否则，一次AI驱动的攻击可能会成功，因为没有人认为阻止它是他们的工作。

但即使一个国家把自己内部理顺了，仍然会暴露在跨境风险之下。这就是为什么需要同步建立一个国际组织。

它将不同于我们以往创建的任何机构，尽管它可以遵循一些现有系统的模式。有核武器检查制度、国际航空法规和保护臭氧层的协议。一个新的全球AI组织将需要这三者的元素以及更多。

质疑世界机构是否有能力设计和实施这一新架构是合理的。政府在行动时往往行动迟缓，而国家内部和国家之间的两极分化使得完成工作比以往任何时候都更难。美中之间需要一定的合作。

我们没有慢慢来的奢侈。起点是在混乱迫使政府进入危机模式之前，建立一个构建正确机构的进程。国家领导人应定期召集经济学家、技术专家、劳工专家、商界领袖和工人本身，以确定现有机构在哪里失效，可能需要哪些新权限。各国需要相互学习。

而拥有领先AI开发者和控制供应链关键部分的国家应现在就开始会面，建立共享规范，以免竞争压力使合作变得更加困难。

二、为人类保留一些工作

我的父亲于2020年因阿尔茨海默病去世。在他病情的后期，他由全天候的付费护理人员照顾，他们即使在父亲难以表达自己时也能理解他。他并不总能告诉他们他饿了，但他们总是知道。

我的家人和我将永远感激那群了不起的专业人士。他们给我父亲的照顾中有某种不可替代的人性。没有机器人能或应该做这件事。

当谈到哪些工作将消失、哪些将保留的问题时，我会想到那个团队。我相信随着AI和机器人的改进，我们将留出一些事情只由人来完成。我开始称这个领域为“人类专属”，这是我们需要考虑的那种想法的一个例子。

我喜欢“人类专属”这个说法，因为它让我想到自然保护区——我们可以建楼和修路的地方，但我们选择不这样做，因为损失太大了。

我们可能出于经济原因将某些东西保留为“人类专属”。例如，我们可能这样做，因为允许机器接管某个角色将导致大量不能轻易换工作的人流离失所。你不能告诉一个55岁、整个职业生涯都在建筑行业工作的人，他们需要去养老院工作，并期望他们觉得有成就感。

有时将某些东西设为“人类专属”的决定将由其他因素驱动。例如在医疗领域，想象一个机器人告诉你患有不治之症的坏消息。没有技术上的原因它不能做到。但它不应该。

“人类专属”领域将随时间演变——例如，我们应该考虑现在保留一些工作，并在几年或几十年内逐步引入AI，承诺保留一些工作。一些领域，如教育和心理健康，将是混合模式，由人类负责，利用技术扩展他们的能力。

界限也将因地区而异。一些国家可能坚持让人类照顾老年人。但像日本这样劳动力萎缩、没有足够年轻人照顾老年人的国家，可能会欢迎护理机器人。

“人类专属”的想法引发了许多我没有答案的问题。谁来决定我们为人类保留什么？我们应该使用什么标准？如何防止公司作弊转而使用机器人？当一个国家让机器人生产某物而另一个国家不允许时，国际贸易会发生什么？这些问题需要在转型过程中公开解决。

三、重新平衡劳动和资本的税收

随着工人被推到不同的工作中，他们将需要再培训和社会安全网的其他支持。但他们的工作时间将减少，这意味着他们缴纳的所得税将减少，而政府收入将在对这些服务的需求最大时下降。资金必须在预算紧张的时候从某个地方来。

我认为我们应该对AI令牌（Token）和机器人征税。现在，如果你是雇主，你雇了人，你需要为他们的收入缴纳工资税。但如果你买了一个机器人，你通常可以立即将其作为商业费用冲销。税收制度促使你用机器替代人。

税收将稍微减缓摆脱人类劳动力的速度，并为再培训和更强的安全网筹集资金。它需要有针对性，以免减缓AI纯粹有益的用途，如降低药品和教育成本。

这个想法的批评者指出，从经济意义上讲它不是最优效率的，但他们没有考虑工作对个人和社会的更广泛价值。我几年前提出了机器人税，大多数反应是这是一个奇怪的想法。我仍然是它的坚定支持者。

无论我们如何为更多援助筹集资金，它都需要到达最需要的人手中——包括因AI和机器人失去工作的工人、工时或工资下降的人，以及损失集中的社区。我们需要现在就开始做这项工作，以便在需求变得紧迫时系统已经准备就绪。

我在做什么

我将用我的声音和时间将AI和公平问题提升到公共议程的更高位置。每次访问华盛顿时，我都会向立法者提出这个问题，在我与世界领导人会面时也会提出。

这将成为我与开发AI模型的人对话的重点。我将倡导我之前描述的国家和国际框架。盖茨基金会将帮助推动有益用途，包括在非洲。我创立的公司突破能源将利用AI帮助公司开发廉价清洁能源，帮助解决气候问题。我还将定期写关于AI的文章。

我想对各国领导人说的是

你有机会现在采取行动，在失业率急剧上升、社区受到伤害、公众信任被侵蚀之前。你可以确保你的政府整体性地处理这个问题，而不是将其分割成多个官僚领地。你可以确保AI惠及每个人。你可以与其他政府合作，应对这一国家和全球挑战。

最后，我将努力扩大塑造这场辩论的人群范围。它应该包括工人、即将进入劳动力市场的大学生、社区领袖、宗教领袖和信仰组织、家长、教育工作者，以及其他声音通常不被听到但对转型将如何影响人们生活有洞察的人。

我们如何确保AI的好处惠及那些尚未拥有财富、影响力和渠道的人？

我们如何加强社会安全网，帮助工人和社区即使在流离失所时也能蓬勃发展？

公共机构应如何适应？

我们如何在这个过程中保持我们的人性？

这一前所未有的技术需要前所未有的全球应对。如果我们做对了，对人类的好处将是巨大的，世界将变得更加公平。

我很少停止思考AI——不是因为我有所有答案，而是因为它提出的问题太重要，不能留给一小群技术专家。