<p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">盘古大模型</p><p class="ql-block">华为旗下的盘古系列AI大模型</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">盘古大模型（Pangu Large Models），是华为旗下的盘古系列AI大模型，</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">1</p><p class="ql-block">其由华为云、循环智能和鹏城实验室联合开发。</p><p class="ql-block">47</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">研发首席科学家为田奇。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">50</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">盘古大模型包括盘古NLP大模型、盘古CV大模型、盘古多模态大模型、盘古预测大模型、盘古科学计算大模型五大基础模型。</p><p class="ql-block">48</p><p class="ql-block">2021年4月，盘古大模型正式对外发布。</p><p class="ql-block">21</p><p class="ql-block">2023年7月，华为云盘古大模型3.0正式发布，是完全面向行业的大模型。</p><p class="ql-block">2</p><p class="ql-block">2024年6月，盘古大模型5.0与HarmonyOS NEXT 鸿蒙星河版首次同台亮相。</p><p class="ql-block">9</p><p class="ql-block">6月21日，华为云盘古大模型5.0发布。</p><p class="ql-block">12</p><p class="ql-block">2025年6月20日，华为发布盘古大模型5.5。</p><p class="ql-block">13</p><p class="ql-block">7月，华为正式宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。</p><p class="ql-block">14</p><p class="ql-block">同月7月，盘古大模型被质疑，负责人王云鹤回应，核心有两点：一是面向昇腾训练的全新架构，意味着盘古大模型是基于昇腾芯片进行训练的，拥有独特的架构设计。对方的评估方法不科学；二是使用LLaMA和qwen的开源组件，遵循了开源规范，社区鼓励，不是抄袭。</p><p class="ql-block">15</p><p class="ql-block">7月5日下午，华为诺亚方舟实验室在官方平台发布声明，表示盘古Pro MoE开源模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型，并非基于其他厂商模型增量训练而来。</p><p class="ql-block">16</p><p class="ql-block">10月15日，openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1正式在GitCode平台开源，模型权重与技术细节全面公开。</p><p class="ql-block">51</p><p class="ql-block">盘古大模型曾获2021年世界人工智能大会“SAIL之星”奖；</p><p class="ql-block">46</p><p class="ql-block">2021年度“深圳人工智能奖”科技进步奖。</p><p class="ql-block">10</p><p class="ql-block">2025年5月，在SuperCLUE排行榜上并列中国国内第一。</p><p class="ql-block">40</p><p class="ql-block">中文名</p><p class="ql-block">盘古大模型</p><p class="ql-block">外文名</p><p class="ql-block">Pangu Large Models</p><p class="ql-block">49</p><p class="ql-block">所属公司</p><p class="ql-block">华为</p><p class="ql-block">1</p><p class="ql-block">类型</p><p class="ql-block">AI大模型</p><p class="ql-block">所获荣誉</p><p class="ql-block">世界人工智能大会“SAIL之星”奖；深圳人工智能科技进步奖</p><p class="ql-block">分类</p><p class="ql-block">盘古NLP大模型、盘古CV大模型、盘古多模态大模型、盘古预测大模型、盘古科学计算大模型</p><p class="ql-block">48</p><p class="ql-block">开发平台</p><p class="ql-block">ModelArts Studio平台</p><p class="ql-block">30</p><p class="ql-block">开发流程</p><p class="ql-block">数据集准备、数据预处理、模型开发</p><p class="ql-block">38</p><p class="ql-block">应用场景</p><p class="ql-block">数字员工、证件审核、智慧城市、智慧配煤、气象预报等</p><p class="ql-block">31</p><p class="ql-block">发布时间</p><p class="ql-block">2021年4月</p><p class="ql-block">21</p><p class="ql-block">收起</p><p class="ql-block">相关星图</p><p class="ql-block">大型语言模型</p><p class="ql-block">共80个词条</p><p class="ql-block">54.0万阅读</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">文心大模型</p><p class="ql-block">公司：百度</p><p class="ql-block">DeepSeek</p><p class="ql-block">公司：深度求索</p><p class="ql-block">豆包大模型</p><p class="ql-block">公司：字节跳动</p><p class="ql-block">查看更多</p><p class="ql-block">基本含义</p><p class="ql-block">大模型（large model），也称基础模型（foundation model），是一种基于深度学习技术，具有超大规模参数和复杂结构的人工智能模型。大模型能够模拟人类的创造性思维，生成具有一定逻辑关系和连贯性的语言文本、图像、音频等内容。大模型系统能够通过自我学习创造出更多新的内容，而不是像传统的人工智能系统只能根据输人进行数据的处理分析。从深度学习技术角度看，大模型通常是具有数百万乃至数十亿参数的层数较多的神经网络模型。这些神经网络模型通常用在自然语言处理、图像识别和语音识别等方面，表现出极强的准确性和泛化能力。伴随着架构设计的持续优化、参数规模的翻倍、通用算力的不断提升和数据的海量支撑，大模型所呈现的效果开始愈加趋于人类表现。</p><p class="ql-block">18</p><p class="ql-block">大模型一般需要通过训练海量数据，建立学习复杂的模式和特征的能力，最终实现对未见过的数据做出准确的预测。数据是人工智能技术的基础，也是大模型发展的基石，数据的质量和数据量决定了大模型应用的性能和效果。即没有海量高质量的数据集，根本无法训练出高质量的大模型。算法是大模型的核心。算法的设计和改进决定了大模型的结构与效率。即如果没有先进的算法，即便有高质量的数据，也无法构建出好的大模型。从大模型全球实践情况来看，一般大模型通常使用创新的算法和技术来提升大模型的表达能力、学习能力和推理能力，并且可以通过这种办法降低模型的训练成本、推理成本和部署成本。</p><p class="ql-block">18</p><p class="ql-block">盘古大模型指盘古系列AI大模型，包含盘古NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型五类。</p><p class="ql-block">19</p><p class="ql-block">发展历史</p><p class="ql-block">开发背景</p><p class="ql-block">在全球人工智能竞争日趋白热化的背景下，大模型的开发成为各大科技巨头展示技术实力、争夺话语权的重要战场。国内诸多科技企业如字节、百度、阿里、智谱、月之暗面、深度求索等纷纷推出大模型产品，竞相争夺第一梯队的位置。作为中国最具战略性的科技公司之一，华为也在这一赛道上投入了大量资源以图赶超。</p><p class="ql-block">20</p><p class="ql-block">华为要想打造一个属于中文世界，并且适配各种真实产业场景的AI预训练大模型，但是摆在研发团队面前有两大门槛：一个是技术门槛，大模型需要卓越的并行优化来确保工作效率，这对网络架构设计能力提出了更高的要求；第二是资源门槛，大模型训练需要极大的算力，在训练千亿参数的盘古大模型时，团队调用了超过2000块的昇腾芯片，进行了超过2个月的训练。</p><p class="ql-block">21</p><p class="ql-block">成功立项</p><p class="ql-block">2020年3月，田奇加入华为云后便开始组建团队，并且进行了方向梳理；8月，团队迎来新的核心专家；9月，团队开始推动盘古大模型的立项，希望能够在华为云的产业基座上，完成适配各个产业AI开发的大模型；11月，盘古大模型在华为云内部立项成功，并完成了与合作伙伴、高校的合作搭建。同时，在打造盘古大模型之初，团队就确立了三项最关键的核心设计原则：一是模型要大，可吸收海量的数据；二是网络结构要强，能够真正发挥出模型的性能；三是要具有优秀的泛化能力，可以真正落地到各行各业的工作场景。</p><p class="ql-block">21</p><p class="ql-block">对外发布</p><p class="ql-block">2021年4月，盘古大模型正式对外发布。其中，盘古NLP大模型作为业界首个千亿参数的中文预训练大模型，在CLUE打榜中实现了业界领先。为了训练NLP大模型，团队在训练过程中使用了40TB的文本数据，包含了大量的通用知识与行业经验。</p><p class="ql-block">21</p><p class="ql-block">持续发展</p><p class="ql-block">2022年，盘古大模型升级到2.0版本。8月，盘古气象大模型预测台风“马鞍”的轨迹和登陆时间，准确率达90%。</p><p class="ql-block">26</p><p class="ql-block">8月16日-17日，可信AI峰会在北京举办。华为云盘古预训练大模型通过中国信息通信研究院首轮大模型测评，在“模型开发”和“模型能力”两部分达到4+级标准。</p><p class="ql-block">22</p><p class="ql-block">这一年，华为盘古大模型主要是AI for Industry（AI赋能产业），希望为煤矿、水泥、电力、金融、农业等行业创造更多产业价值，已有多个案例。</p><p class="ql-block">25</p><p class="ql-block">2023年3月，华为云官网显示盘古系列AI大模型中的NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型已经标记为即将上线状态</p><p class="ql-block">1</p><p class="ql-block">。7月7日，华为开发者大会上，华为常务董事、华为云CEO张平安宣布，华为云盘古大模型3.0正式发布。盘古大模型3.0是完全面向行业的大模型，包含L0基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构，重点面向政务、金融、制造、医药、矿山、铁路、气象等行业。</p><p class="ql-block">2</p><p class="ql-block">2023年7月18日，华为联合山东能源集团宣布华为盘古大模型在矿山领域实现首次商用，该模型涵盖采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监、防冲、洗选、焦化9个专业21个场景应用，解决人工智能在矿山领域落地难的问题。</p><p class="ql-block">23</p><p class="ql-block">9月17日，在2023可信AI大会暨南京人工智能产业发展大会上，中国信通院发布大模型标准符合性验证结果，华为云盘古大模型凭借丰富的行业应用，完成37项能力项测试，成为业界首个获得卓越级（5级）评分的大模型产品。在生成式人工智能技术能力和产品能力标准符合性验证中，获得优秀级（4+级）评分。三项验证均达到当前最高级别。</p><p class="ql-block">24</p><p class="ql-block">9月22日，华为全联接大会上，华为云全球生态部总裁康宁宣布，华为云将以昇腾AI云服务为算力底座，以盘古大模型联合创新为基础，以模型社区和全面升级的云学堂为双引擎，携手伙伴、开发者合作共建“百模千态”。</p><p class="ql-block">6</p><p class="ql-block">9月30日，华为发布小艺输入法Beta版1.1.9.209众测任务，搭载了盘古大模型，小艺帮写暂时只对 Mate 60 系列手机开放。</p><p class="ql-block">7</p><p class="ql-block">2024年初，系统正式在马达加斯加沿海地区上线。盘古云的AI模型每天生成10日气象预报，由MITAO Forecast汇总并定时通过短信发送至各村庄的本地协调员。他们负责更新社区公告板，确保村民在早晨出海前便能掌握气象状况。</p><p class="ql-block">44</p><p class="ql-block">4月25日，华为官宣将在6月21日-23日在东莞松山湖举行华为开发者大会（HDC 2024）。该届HDC上，盘古大模型5.0与HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版首次同台亮相。</p><p class="ql-block">9</p><p class="ql-block">4月28日，湖南钢铁集团、湖南移动、华为联合打造的钢铁行业盘古大模型应用进行全球首发。</p><p class="ql-block">11</p><p class="ql-block">华为盘古大模型接入车载智慧助手小艺，于5月开启推送。小艺化身“懂车艺”，能够听懂理解用户自然语言，成为更智能的私人用车顾问。</p><p class="ql-block">27</p><p class="ql-block">6月21日，华为云盘古大模型5.0发布，包括十亿级、百亿级、千亿级、万亿级等不同参数规模，提供盘古自然语言大模型、多模态大模型、视觉大模型、预测大模型、科学计算大模型等。</p><p class="ql-block">12</p><p class="ql-block">2025年5月20日，华为云拉美COMPASS 2025大会在东莞举行。会上，华为云Marketing部部长董理斌宣布，华为云盘古西语及葡语NLP大模型将于2025年第三季度正式发布。</p><p class="ql-block">28</p><p class="ql-block">6月20日，华为常务董事、华为云计算CEO张平安发布盘古大模型5.5，在自然语言处理，多模态等5大基础模型全面升级。</p><p class="ql-block">13</p><p class="ql-block">7月，华为正式宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。</p><p class="ql-block">14</p><p class="ql-block">10月15日，openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1正式在GitCode平台开源，模型权重与技术细节全面公开。openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1是基于昇腾NPU训练的大规模混合专家（MoE）语言模型，总参数规模达718B，激活参数量为39B。据介绍，相比上一版本，V1.1在Agent工具调用能力上显著增强，幻觉率进一步降低。</p><p class="ql-block">51</p><p class="ql-block">设计原则</p><p class="ql-block">立项之初，华为团队就确立了三项准则：一是可以处理海量数据的大模型；二是能够发挥模型性能的网络结构；三是模型具备强大的泛化能力，也就是在各个场景都可以使用。在明确的技术开发战略下多模态的预训练大模型能够与机器视觉、自然语言处理、语音和计算机图形等技术相结合，使模型在处理跨领域数据时更加高效准确。另外，盘古大模型可以应用AI的方法解决科学计算问题，提高计算效率和精度，进一步推动AI技术在海洋、气象、制药、能源等领域的应用。</p><p class="ql-block">42</p><p class="ql-block">模型分类</p><p class="ql-block">基础大模型</p><p class="ql-block">基础大模型包括：盘古NLP大模型、盘古预测大模型、盘古科学计算大模型、盘古计算机视觉CV大模型、盘古多模态大模型。</p><p class="ql-block">盘古NLP大模型</p><p class="ql-block">盘古NLP大模型可用于内容生成、内容理解等方面，并首次使用Encoder-Decoder架构，兼顾NLP大模型的理解能力和生成能力，保证了模型在不同系统中的嵌入灵活性。在下游应用中，仅需少量样本和可学习参数即可完成千亿规模大模型的快速微调和下游适配。2019年中文语言理解评测基准CLUE榜单中，盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一，刷新三项榜单世界历史纪录；总排行榜得分83.046，多项子任务得分业界领先,是最接近人类理解水平（85.61）的预训练模型。</p><p class="ql-block">1</p><p class="ql-block">全新的718B深度思考模型是一个由256个专家组成的MoE大模型，在知识推理、工具调用、数学等领域大幅增强，实现能力领先。盘古大模型是基于昇腾云的全栈软硬件训练而成的，这标志着基于昇腾架构可以打造出世界一流大模型。盘古大模型5.5在高效长序列、低幻觉、快慢思考融合、Agent等特性上进行升级，提升用户体验。例如，盘古提出了自适应快慢思考合一的技术，通过构建难度感知的快慢思考数据和两阶段渐进训练，实现模型根据问题难易程度自适应地切换快慢思考，简单问题敏捷回复，复杂问题深度思考，整体模型推理效率提升8倍。盘古深度研究DeepDiver通过长链难题合成、渐进式奖励等关键技术，可以在网页搜索、常识性问答等应用上获得很高的执行效率，如可以在5分钟内完成超过10个复杂问答、生成万字以上的专业调研报告等，大幅提升工作效率。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">29 盘古NLP大模型系列如下：</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">盘古NLP大模型系列</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">模型系列</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">模型简介</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">序列长度</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">支持特性</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">部署方式</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">轻量化模型</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">盘古NLP十亿级大模型，是华为云研发的盘古系列大模型中的轻量级自然语言推理模型，支持对话问答、文案生成、阅读理解等基础功能，适合在对效率要求较高的环境中部署使用</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">32K、128K</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">微调、DPO、评测、压缩</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">云上部署</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">性价比模型</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">盘古NLP百亿级大模型，默认优选的最具性价比模型，兼具模型效果和推理性能，擅长回答数学和推理问题，支持较长序列推理和慢思考过程，最长可支持256K序列长度推理部署</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">4K、32K、128K、256K</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">预训练、微调、DPO、评测、压缩</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">云上部署、边缘部署</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">新品发布</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">盘古NLP千亿级大模型，广泛适用于各种复杂文本任务场景，是盘古系列效果最好的模型。最新发布的718B深度思考模型采用稀疏高效的MOE新架构，增加多语言、推理类数据，达到国内模型第一梯队。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">4K、32K、128K</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">预训练、微调、DPO、评测、压缩</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">云上部署</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">注：截至2025年7月 参考资料：</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">32</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">收起</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">盘古预测大模型</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">盘古预测大模型采用业界首创的triplet transformer统一预训练架构，将不同行业的数据，包括工艺参数的表格数据，设备运行日志的时间序列数据，产品检测的图片数据进行统一的三元组编码，并在同一框架内高效处理和预训练，极大地提升预测大模型的精度，并大幅提升跨行业、跨场景的泛化性。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">29</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">其具体功能如下：</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">1、回归预测</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">回归预测用于连续值预测，可自动进行任务理解，分析选择最适合的回归模型集合，并融合多个模型来提升回归预测精度。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">35</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">2、分类预测</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">分类预测用于离散值的预测，如：不同类别或标签；基于任务理解和模型选择推荐能力，可自动选择多个分类模型并基于动态图算法进行融合，来提升预测性能。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">35</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">3、时间序列预测</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">时间序列预测利用过去数据预测未来趋势；可基于时间维度进行自动任务理解和辅助特征工程，来提升时间序列类任务的精度。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">35</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">4、异常检测</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">异常检测用于预测数据集中的异常数据点；可通过学习正常数据的特征分布规律来建立基准模型，可融合多个基准模型提升预测精度并减少误报和漏报的情况。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">35</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">盘古科学计算大模型</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">盘古科学计算大模型是面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合AI数据建模和AI方程求解的方法；从海量的数据中提取出数理规律，使用神经网络编码微分方程；使用AI模型更快更准的解决科学计算问题。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">36</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">1、盘古气象大模型</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">深圳气象局基于盘古，进一步升级了“智霁”大模型，首次实现AI集合预报，能更直观地反映天气系统的演变可能性，减少单一预报模型的误差。重庆市气象局针对成渝地区降水局地性强，且降水强度大的特点，基于盘古打造了“天资·12h“气象大模型，提升灾害天气的日内预报预警能力。深圳能源采用盘古进行中短期风光水发电量预测，减少发电侧弃电，提升能源开发效率。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">29</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">盘古气象大模型实现气象预报精度首次超过传统数值方法，速度提升1000倍，提供秒级天气预报，例如重力势、湿度、风速、温度，气压等变量的1小时-7天预测。借助创新的3DEST网络结构以及分层时间聚合算法，盘古气象大模型在气象预报的关键要素（例如，重力势、湿度、风速、温度等）和常用时间范围上(从一个小时到一周)精度均超过当前最先进的预报方法，同时速度相比传统方法提升1000倍以上。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">1</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">2、盘古药物分子大模型</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">华为云盘古药物分子大模型，赋能药物研发的全链条任务，旨在帮助医药企业机构显著提升药物研发的效率。囊括了大规模药物虚拟筛选、分子动力学模拟等传统CADD药物研发软件，基于AIDD的蛋白质结构预测、分子属性预测等服务。助力新靶标药物的发现，让医药公司搭乘AI辅助药物研发的“快车”。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">36</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">盘古计算机视觉CV大模型</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">2023年，盘古CV大模型可用于分类、分割、检测方面，也是首次实现模型按需抽取的业界最大CV大模型，首次实现兼顾判别与生成能力。基于模型大小和运行速度需求，自适应抽取不同规模模型，AI应用开发快速落地。使用层次化语义对齐和语义调整算法，在浅层特征上获得了更好的可分离性，使小样本学习的能力获得了显著提升，达到业界第一。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">1</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">2025年6月，华为云发布全新MoE架构的300亿参数视觉大模型，这是截至2025年6月业界最大的视觉模型，并全面支持图像、红外、激光点云、光谱、雷达等多维度、泛视觉的感知、分析与决策。另外，盘古CV大模型通过跨维度生成模型，构建油气、交通、煤矿等工业场景稀缺的泛视觉故障样本库，极大地提升了业务场景的可识别种类与精度。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">29</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">其中开集模型支持开集分类、开集检测、开集分割等多种开放式模型能力，支持直接部署和少样本微调；闭集模型支持图像分类、物体检测、姿态估计等</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">盘古计算机视觉CV大模型</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">2023年，盘古CV大模型可用于分类、分割、检测方面，也是首次实现模型按需抽取的业界最大CV大模型，首次实现兼顾判别与生成能力。基于模型大小和运行速度需求，自适应抽取不同规模模型，AI应用开发快速落地。使用层次化语义对齐和语义调整算法，在浅层特征上获得了更好的可分离性，使小样本学习的能力获得了显著提升，达到业界第一。</p><p class="ql-block">1</p><p class="ql-block">2025年6月，华为云发布全新MoE架构的300亿参数视觉大模型，这是截至2025年6月业界最大的视觉模型，并全面支持图像、红外、激光点云、光谱、雷达等多维度、泛视觉的感知、分析与决策。另外，盘古CV大模型通过跨维度生成模型，构建油气、交通、煤矿等工业场景稀缺的泛视觉故障样本库，极大地提升了业务场景的可识别种类与精度。</p><p class="ql-block">29</p><p class="ql-block">其中开集模型支持开集分类、开集检测、开集分割等多种开放式模型能力，支持直接部署和少样本微调；闭集模型支持图像分类、物体检测、姿态估计等近10种微调任务，覆盖大部分视觉感知场景。</p><p class="ql-block">33</p><p class="ql-block">盘古多模态大模型</p><p class="ql-block">盘古多模态大模型融合语言和视觉等多模态信息，实现图像理解、图像生成、视频生成等应用。</p><p class="ql-block">37</p><p class="ql-block">2025年全新发布基于盘古多模态大模型的世界模型，可以为智能驾驶、具身智能机器人的训练，构建所需要的数字物理空间，实现持续优化迭代。例如，在智能驾驶领域，输入首帧的行车场景、行车控制信息和路网数据，盘古世界模型就可以生成每路摄像头的行车视频和激光雷达的点云，能够为智能驾驶生成大量的训练数据，而无需依赖高成本的路采。</p><p class="ql-block">29</p><p class="ql-block">行业大模型</p><p class="ql-block">盘古行业大模型包括：医学Thinking大模型、金融Thinking大模型、政务Thinking大模型、工业Thinking大模型、汽车Thinking大模型。</p><p class="ql-block">34</p><p class="ql-block">医学Thinking大模型</p><p class="ql-block">基于盘古医学大模型的医学信息理解能力和抽取能力，可实现生成规范的电子病历。AI病历生成技术可以应用于不同的医疗服务模式，满足门诊、住院、互联网医院、健康管理各种场景的医疗需求场景，提升医疗接诊效率。</p><p class="ql-block">34</p><p class="ql-block">金融Thinking大模型</p><p class="ql-block">托盘古金融大模型对宏观经济、市场动态、公司财报、舆情信息等多源异构金融数据的深度理解与实时分析能力，为个人及机构投资者提供个性化资产配置方案、动态投资组合优化、智能风险评估、市场洞察解读等核心服务。</p><p class="ql-block">34</p><p class="ql-block">政务Thinking大模型</p><p class="ql-block">赋能智慧政务。基于盘古政务大模型核心能力，实现公文智能生成、材料高效整理、审批流程辅助、会议管理优化，全面支撑政策研究与数据分析，提升政府办公效率与决策精准度。</p><p class="ql-block">34</p><p class="ql-block">工业Thinking大模型</p><p class="ql-block">工业Thinking大模型聚焦矿山、钢铁、电力、油气4大垂直领域，引领智能化升级。</p><p class="ql-block">34</p><p class="ql-block">汽车Thinking大模型</p><p class="ql-block">汽车Thinking大模型让研发更高效，让生产更智能，让服务更贴心。</p><p class="ql-block">34</p><p class="ql-block">开发平台</p><p class="ql-block">盘古大模型服务致力于深耕行业，打造多领域行业大模型和能力集，ModelArts Studio平台是盘古大模型服务推出的集数据管理、模型训练和模型部署为一体的一站式大模型开发平台及大模型应用开发平台，盘古NLP、多模态、CV、预测、科学计算五大模型能力通过ModelArts Studio平台承载，它提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务，提供覆盖全生命周期的大模型工具链。</p><p class="ql-block">30</p><p class="ql-block">ModelArts Studio平台为开发者提供了提供了包括数据处理、模型训练、模型部署、应用开发等功能，以帮助开发者充分利用盘古大模型的功能。企业可以根据自己的需求选取合适的大模型相关服务和产品，方便地构建自己的模型和应用。</p><p class="ql-block">30</p><p class="ql-block">数据工程工具链</p><p class="ql-block">数据工程工具链提供一站式数据工程平台，预置多种数据处理AI算子，支持自定义算子，为大模型训练高效率、高质量数据；支持多样化数据来源渠道，支持文本、文档、图像、视频全模态数据类型；支持文本/视频/图片标注，提供智能标注及团队标注，标注提效10倍+；内置标准评估体系，持续优化自动评估模型，为大模型构建高质量数据集；支持数据混合、数据配比等多种发布形式和发布格式，保障数据高质量安全发布。一站式数据工程平台支持全模态数据获取、智能数据加工、安全高效用数。</p><p class="ql-block">30</p><p class="ql-block">模型开发工具链</p><p class="ql-block">模型开发工具链模型开发工具链预置盘古五大模型训练、部署流水线能力，0代码快速开发。模型训练内置全栈模型训练工具，支持预训练、全量微调、LoRA微调，模型效果自动评估能力；模型评测支持自动评测与人工评测，通过可视化结果展示，部署前充分掌握模型实际效果；模型压缩支持NLP大模型的量化压缩，降低推理资源占用，提升推理性能；模型部署支持云上和边缘部署，实现AI模型的云边协同管理。模型开发支持工作空间隔离，支持企业级多团队隔离和协作。</p><p class="ql-block">30</p><p class="ql-block">Agent开发工具链</p><p class="ql-block">Agent开发工具链Agent开发工具链首页支持用户对话式的快捷调用和Agent创建，带来自然流畅的交互体验；支持工作流编排，提供灵活的画布式节点编排，让Agent能够准确解决复杂的业务场景问题；支持上传知识库文档，让Agent外挂领域知识，专业化解决客户问题；支持插件一键导入与配置，让用户的插件接入更高效便捷；提示词工程支持提示词撰写、比较、评估、优化，使人人都可编辑出高质量的提示词指令，激发出强大的Agent能力。Agent开发通过可视化的Workflow，实现低码化应用编排，并提供可视化的应用调测能力，使得Workflow的执行和大模型的任务规划可观测。</p><p class="ql-block">30</p><p class="ql-block">垂域应用开发工具链</p><p class="ql-block">垂域应用开发工具链垂域应用开发工具链静态编排支持多种类型的自定义组件创建，包含多种组件，通过拉拽编排，实现AI和业务逻辑的灵活组合。</p><p class="ql-block">30</p><p class="ql-block">开发流程</p><p class="ql-block">盘古大模型开发流程可以分为以下几个主要步骤：</p><p class="ql-block">数据集准备</p><p class="ql-block">大模型的性能往往依赖于大量的训练数据。因此，数据集准备是模型开发的第一步。首先，需要根据业务需求收集相关的原始数据，确保数据的覆盖面和多样性。例如，若是自然语言处理任务，可能需要大量的文本数据；如果是计算机视觉任务，则需要图像或视频数据。</p><p class="ql-block">38</p><p class="ql-block">数据预处理</p><p class="ql-block">数据预处理是数据准备过程中的重要环节，旨在提高数据质量和适应模型的需求。常见的数据预处理操作包括：</p><p class="ql-block">去除重复数据：确保数据集中每条数据的唯一性。</p><p class="ql-block">填补缺失值：填充数据中的缺失部分，常用方法包括均值填充、中位数填充或删除缺失数据。</p><p class="ql-block">数据标准化：将数据转换为统一的格式或范围，特别是在处理数值型数据时（如归一化或标准化）。</p><p class="ql-block">去噪处理：去除无关或异常值，减少对模型训练的干扰。数据预处理的目的是保证数据集的质量，使其能够有效地训练模型，并减少对模型性能的不利影响。</p><p class="ql-block">38</p><p class="ql-block">模型开发</p><p class="ql-block">模型开发是大模型项目中的核心阶段，通常包括以下步骤：</p><p class="ql-block">选择合适的模型：根据任务目标选择适当的模型。</p><p class="ql-block">模型训练：使用处理后的数据集训练模型。</p><p class="ql-block">超参数调优：选择合适的学习率、批次大小等超参数，确保模型在训练过程中能够快速收敛并取得良好的性能。开发阶段的关键是平衡模型的复杂度和计算资源，避免过拟合，同时保证模型能够在实际应用中提供准确的预测结果。</p><p class="ql-block">38</p><p class="ql-block">应用与部署</p><p class="ql-block">当大模型训练完成并通过验证后，进入应用阶段。主要包括以下几个方面：</p><p class="ql-block">模型优化与部署：将训练好的大模型部署到生产环境中，此时要考虑到模型的响应时间和并发能力。</p><p class="ql-block">模型监控与迭代：部署后的模型需要持续监控其性能，并根据反馈进行定期更新或再训练。随着新数据的加入，模型可能需要进行调整，以保证其在实际应用中的表现稳定。在应用阶段，除了将模型嵌入到具体业务流程中外，还需要根据业务需求不断对模型进行优化，使其更加精准和高效。</p><p class="ql-block">38</p><p class="ql-block">进化路径</p><p class="ql-block">盘古大模型三层进化路径打造“实干模式”大模型。盘古大模型进化路径可分为L0-L1-L2 三个阶段，L0基础大模型包括业界首个千亿级生成与理解中文NLP（中文语言）大模型、包含30亿+参数的CV（视觉）大模型、具备跨模态理解、检索与生成能力的多模态大模型、致力于解决各种科学问题的科学计算大模型以及采用图网络融合技术的Graph（图网络）大模型。L1是在L0基础上导入行业数据进行训练后衍生出的行业大模型，L2是在L1基础上结合行业细分场景得到的推理模型，上层是在下层的基础上演化而来，层层递进，确保了在真实产业场景中的效率和适用能力。</p><p class="ql-block">41</p><p class="ql-block">应用场景</p><p class="ql-block">盘古大模型应用场景有：数字员工、证件审核、智慧城市、智慧配煤、气象预报等。</p><p class="ql-block">31</p><p class="ql-block">数字员工</p><p class="ql-block">银行员工日常工作中需要查找各种信息，如人员信息、制度、流程等，同时每天书写大量的报告、邮件、会议纪要等，急需大模型辅助提升日常办公效率</p><p class="ql-block">会议总结</p><p class="ql-block">基于大模型泛化能力，根据会议内容进行总结，抽取关键点生成会议要点，形成会议纪要。</p><p class="ql-block">邮件总结</p><p class="ql-block">智能化邮件处理，基于大模型进行邮件整理、邮件撰写、邮件回复，提升邮件处理效率。</p><p class="ql-block">材料撰写</p><p class="ql-block">根据大纲、项目内容、字段的要求，生成调研报告或项目规划文件，并进行中英文翻译。</p><p class="ql-block">31</p><p class="ql-block">证件审核</p><p class="ql-block">人社局不同事项接收到的电子材料，尤其是图片类电子材料，利用盘古多模态大模型自动进行合规性审查和智能分类，实现事件处理全过程智能化管理，使业务人员从繁重的数据整理、汇总和审查的工作中解脱出来，提高人社局办事处理效率。</p><p class="ql-block">31</p><p class="ql-block">文档合规审核</p><p class="ql-block">判断用户上传的证件类型是否正确，上传的证件名称、信息是否有误，内容是否正确和本人一致。</p><p class="ql-block">31</p><p class="ql-block">材料类型审核</p><p class="ql-block">识别系统的材料合规审核模块，判断不同报表填写内容是否合规，如是否有字段漏填、是否存在未签名的情况等。</p><p class="ql-block">31</p><p class="ql-block">智慧城市</p><p class="ql-block">重点城市一二三类摄像头数量普遍在数十万量级，区县城市在几万量级，大量视频的共享、汇聚、分析城市政府物联感知体系建设需要重点解决的问题，盘古CV大模型由点到面，全场景、立体化建设城市感知体系。</p><p class="ql-block">31</p><p class="ql-block">城市治理</p><p class="ql-block">人群检测（含横幅检测）、占道经营事件检测、违规广告牌检测、垃圾落地事件检测、共享单车乱摆放事件检测、垃圾桶满溢检测、垃圾桶未合盖检测等。</p><p class="ql-block">31</p><p class="ql-block">交通</p><p class="ql-block">机动车逆行检测、车牌识别、机动车违停检测、车辆数目统计、车流量监测、车型识别等。</p><p class="ql-block">31</p><p class="ql-block">水务</p><p class="ql-block">积水内涝检测、水尺识别、排口排水检测、船只入侵检测、河面漂浮物检测、闸室人员入侵检测等。</p><p class="ql-block">31</p><p class="ql-block">智慧配煤</p><p class="ql-block">盘古预测大模型辅助人工进行决策，提供最优配比，实现生产精细化，在保证焦炭质量要求的前提下，综合考虑焦炭价格综合收益，通过大模型找到最优配比使得利润最大化。</p><p class="ql-block">31</p><p class="ql-block">焦炭成分质量预测</p><p class="ql-block">通过评估和预测焦炭生产过程中焦炭成分及其质量来准确预测焦炭的成分和质量。</p><p class="ql-block">31</p><p class="ql-block">配煤比例优化</p><p class="ql-block">高炉炼铁过程中，通过合理选择和搭配不同种类、性质和质量的煤炭，降低生产成本。</p><p class="ql-block">31</p><p class="ql-block">气象预报</p><p class="ql-block">盘古气象大模型可以精准地预测细粒度气象特征，速度相比传统数值预报大幅提升。目前，盘古气象大模型的气象预测结果包括重力位势、湿度、风速、温度、海平面气压、降水等，可以直接应用于多个气象研究细分场景，欧洲中期预报中心和中央气象台等都在实测中发现盘古预测的优越性。</p><p class="ql-block">31</p><p class="ql-block">降水预报</p><p class="ql-block">未来1-7天全球中期降水预报，地表分辨率0.25°（25*25公里，目前提供南北纬60°之间），时间分辨率1小时，提供目标时刻前6小时的累计降水毫米数。</p><p class="ql-block">31</p><p class="ql-block">台风路径预报</p><p class="ql-block">未来1-7天全球台风路径预报，地表分辨率0.25°（25*25公里），时间分辨率1小时。</p><p class="ql-block">31</p><p class="ql-block">污染物浓度预报</p><p class="ql-block">包括PM10、PM2.5、NO₂、O₃、SO₂、CO等，预测未来7天的AQI指标。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">31 模型优势</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">盘古大模型具备极强的泛化能力，适用大量复杂行业场景。盘古NLP大模型学习了40TB的中文文本数据，CV 大模型包含了30亿+参数，并通过行业数据的小样本调优，提升了模型在场景中的应用性能，提高了大模型的泛化能力以及算法对新鲜样本的适应能力，节省了80%以上的人力标注代价。此外，基于产业场景中存在大量的内容理解需求，盘古大模型采用兼顾架构，在预训练阶段沉淀了大量的通用知识，能够同时完成理解与生成任务，使得大模型有能力支持行业知识库和数据库的嵌入，对接行业经验。盘古大模型相当于各个行业AI通用的“轮子”，助力各行各业加速智能化转型。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">41</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">预训练+下游微调的工业化AI开发模式赋能千行百业。盘古大模型是一种工业化AI开发的新模式，可以解决小模型的定制化难题，使一个模型应用到多个场景中。盘古CV大模型首次兼顾了图像判别与生成能力，能同时满足底层图像处理与高层语义的理解需求，同时能够融合行业知识的微调，快速适配各种下游任务。此外，盘古CV大模型在预训练阶段主要集中在数据处理、架构设计和模型优化三个阶段进行优化，目前盘古CV大模型在Image Net 1%、10%数据集的小样本分类精度上均达到目前业界最高水平，工业化AI开发模式有望助力各行各业加速智能化转型。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">41</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">面临问题</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">华为在盘古大模型项目上投入了巨大的资源与人力，并取得了一定进展，但是盘古始终未能跻身中国大模型的第一梯队，更无法在全球范围形成竞争优势。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">45</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">技术能力落后</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">以能力指标衡量，在自然语言理解、文本生成、多模态处理等核心能力上，盘古大模型的表现始终处于追赶状态。即使在华为擅长的中文领域，也没有明显优于百度“文心”、阿里“千问”、智谱“GLM”或DeepSeek的体现，更不必说与OpenAI、Anthropic、Google Gemini等国际领先产品竞争。技术架构上，盘古大模型高度依赖华为自研的昇腾AI芯片平台，这一方面是体现技术自信，另一方面也造成了封闭生态与开发效率的双重掣肘。在主流AI研发工具链仍围绕英伟达GPU构建的现实中，昇腾平台虽具潜力，但在模型训练与部署的灵活性、可拓展性上与主流方案相比仍存在显著差距。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">45</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">中段选手机会渺茫</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">大模型本质是资源密集型“规模游戏”，一旦掉出头部阵营，再想回到主舞台几乎不可能。全球AI产业呈现“赢家通吃”的格局：第一梯队的玩家获得最大的数据支持、模型迭代、算力资源和市场关注；中尾部模型则被边缘化，仅能在特定场景中“打零工”。这使得盘古处于一个尴尬位置：既不具备充分的资源优势，也缺乏技术爆点或创新路线，处处受限，却又难以“躺平”。在这种结构下，继续投入更多资源试图追赶头部，不仅难以形成真正突破，还可能成为战略性资源的巨大浪费。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">45</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">缺乏生态土壤</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">大模型的发展不是单点突破，而是一个“模型+平台+应用+开发者”共生的系统工程。相较于百度围绕文心建设的百度智能云、阿里以千问为基础打造的阿里云通义生态，以及智谱与清华及多家互联网公司之间的协同，更不要说围绕DeepSeek已经建立起来的庞大的应用生态，盘古在应用生态和开发者支持方面始终薄弱。其在平台开放性、文档完善度、开发环境等方面受限，加之高度绑定昇腾硬件，也限制了其推广范围与灵活性。华为虽具备较强的集成与交付能力，但盘古并未在行业模型落地上取得广泛认可。在开发者社群中的能见度也远不及开源的DeepSeek、Qwen等。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">45</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">权限管理</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">在使用盘古大模型服务提供的ModelArts Studio平台过程中，如果需要为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，可以使用ModelArts Studio平台提供的权限管理能力为使用平台的用户设置不同的角色，达到权限隔离的目的。ModelArts Studio平台支持设置多种用户权限，用户可基于实际业务诉求进行权限设置。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">39</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">用户权限</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">角色名称</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">角色描述</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">超级管理员</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">订购服务的用户，具备当前平台下对所有工作空间的所有权限</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">管理员</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">对工作空间有完全访问权，包括查看、创建、编辑或删除（适用时）工作空间中的资产，同时拥有添加、移除所在空间成员以及编辑所在空间成员角色的权限</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">模型开发工程师</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">可以执行模型开发工具链模块的所有操作，但是不能创建或者删除计算资源，也不能修改所在空间本身</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">应用开发工程师</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">应用开发工程师具备执行应用开发工具链模块所有操作的权限</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">标注管理员</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">拥有数据工程数据标注-标注管理模块的所有权限</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">标注作业员</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">拥有数据工程数据标注-标注作业模块的所有权限</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">标注审核员</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">拥有数据工程数据标注-标注审核模块的所有权限</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">评估管理员</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">拥有数据工程数据评估-评估标准模块的所有权限</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">评估作业员</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">拥有数据工程数据评估-评估作业模块的所有权限</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">数据导入员</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">拥有数据工程数据获取-数据导入模块的所有权限</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">数据加工员</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">拥有数据工程数据加工模块的所有权限</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">数据发布员</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">拥有数据工程数据发布模块的所有权限</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">参考资料：</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">39</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">收起</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">所获荣誉</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">2021年，盘古大模型获世界人工智能大会“SAIL之星”奖。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">46</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">2022年3月，2021年度“深圳人工智能奖”公布，华为云盘古大模型荣获深圳人工智能科技进步奖。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">10</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">2024年6月，湖南钢铁集团旗下湘钢与华为、湖南移动联合打造的钢铁行业盘古大模型应用，在瑞士日内瓦召开的2024年“人工智能向善全球峰会”上，成功斩获国际电信联盟全球人工智能优秀创新案例奖。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">43</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">2025年5月，盘古ProMoE大模型在业界权威大模型榜单SuperCLUE最新公布的排行榜上，位居千亿参数量以内大模型排行并列中国国内第一。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">40</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">模</p> <p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">所获荣誉</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">2021年，盘古大模型获世界人工智能大会“SAIL之星”奖。</p><p class="ql-block">46</p><p class="ql-block">2022年3月，2021年度“深圳人工智能奖”公布，华为云盘古大模型荣获深圳人工智能科技进步奖。</p><p class="ql-block">10</p><p class="ql-block">2024年6月，湖南钢铁集团旗下湘钢与华为、湖南移动联合打造的钢铁行业盘古大模型应用，在瑞士日内瓦召开的2024年“人工智能向善全球峰会”上，成功斩获国际电信联盟全球人工智能优秀创新案例奖。</p><p class="ql-block">43</p><p class="ql-block">2025年5月，盘古ProMoE大模型在业界权威大模型榜单SuperCLUE最新公布的排行榜上，位居千亿参数量以内大模型排行并列中国国内第一。</p><p class="ql-block">40</p><p class="ql-block">模型事件</p><p class="ql-block">2025年7月4日，一篇技术论文在专业论坛Github上引起热议。文章认为，通过比较，发现华为推出的盘古大模型Pangu Pro MoE模型与阿里巴巴发布的通义千问Qwen-2.5 14B模型在注意力参数分布上有相关性，超正常范围。因此引发了技术界对Pangu Pro可能抄袭Qwen大模型的猜测，并引发了不同观点群体的讨论。</p><p class="ql-block">17</p><p class="ql-block">而据数智前线从知情人士处获悉，华为负责盘古大模型开发的诺亚方舟负责人王云鹤在内网针对此事做了回应，核心有两点：一是面向昇腾训练的全新架构，意味着盘古大模型是基于昇腾芯片进行训练的，拥有独特的架构设计。对方的评估方法不科学；二是使用LLaMA和qwen的开源组件，遵循了开源规范，社区鼓励，不是抄袭。</p><p class="ql-block">15</p><p class="ql-block">2025年7月5日下午，华为诺亚方舟实验室在官方平台发布声明，表示盘古Pro MoE开源模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型，并非基于其他厂商模型增量训练而来。声明强调，这种做法符合开源社区普遍遵循的规范，也是对开源协作精神的体现。华为始终秉持开放、创新的原则，尊重第三方的知识产权，并积极倡导包容、公平、开放、团结和可持续的开源生态理念。</p><p class="ql-block">16</p><p class="ql-block">10月15日，openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1正式在GitCode平台开源，模型权重与技术细节全面公开。</p><p class="ql-block">51</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">声明</p><p class="ql-block">词条图册</p><p class="ql-block">1</p><p class="ql-block">盘古大模型</p><p class="ql-block">1</p><p class="ql-block">词条图片</p><p class="ql-block">5</p><p class="ql-block">参考资料图册</p><p class="ql-block">词条内容有误，前往反馈</p><p class="ql-block">纠错</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">参考资料</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">共51篇</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">分享你的世界</p><p class="ql-block">我要说</p><p class="ql-block">6人次讨论 4帖子</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">盘古媒体大模型进阶，数字内容继续“造梦”大众</p><p class="ql-block">智能相对论</p><p class="ql-block">1</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">大模型的现在进行时：走出对话框，走向产业端</p><p class="ql-block">Alter聊科技</p><p class="ql-block">1</p><p class="ql-block">猜你关注</p><p class="ql-block">豆包大模型_1000万tokens仅需19.9元_点击即享优惠</p><p class="ql-block">豆包大模型具有更强的推理能力，在视觉理解、视频解析等任务中表现突出，适配复杂场景，模型支持多模态，256K上下文处理长文本效率极大提升，新客专享19.9元千万tokens.</p><p class="ql-block">北京火山引擎科技有..广告</p><p class="ql-block">中控时间序列大模型平台TPT，简单交互生成工业智能体</p><p class="ql-block">在帮助用户保障生产安全、提高产品质量、降低能耗物耗、提升设备维护效率、实现自主运行等方面具有不可替代的作用</p><p class="ql-block">中控技术股份有限公司广告</p><p class="ql-block">盘古模型一键_多格式资料一键存本地</p><p class="ql-block">盘古模型支持Word/Excel/PPT/PDF/TXT，原格式保存不乱码。</p><p class="ql-block">360文库广告</p><p class="ql-block">意见反馈</p><p class="ql-block">权威合作</p><p class="ql-block">百科协议</p><p class="ql-block">本人编辑</p><p class="ql-block">百度百科是免费编辑平台，无收费代编服务 | 详情</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">Baidu 京ICP证030173号</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">目录</p><p class="ql-block">4</p><p class="ql-block">讨论</p><p class="ql-block">分享</p><p class="ql-block">编辑</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">词条名片</p><p class="ql-block">相关星图</p><p class="ql-block">基本含义</p><p class="ql-block">发展历史</p><p class="ql-block">设计原则</p><p class="ql-block">模型分类</p><p class="ql-block">开发平台</p><p class="ql-block">开发流程</p><p class="ql-block">进化路径</p><p class="ql-block">应用场景</p><p class="ql-block">模型优势</p><p class="ql-block">面临问题</p><p class="ql-block">权限管理</p><p class="ql-block">所获荣誉</p><p class="ql-block">模型事件</p><p class="ql-block">词条图册</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">参考资料</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">目录</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p> <p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">参考资料</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">[1]</p><p class="ql-block">华为盘古大模型或4月上线，包括NLP大模型、CV大模型等·新浪财经·2023-03-27 [引用日期2023-03-28]</p><p class="ql-block">[2]</p><p class="ql-block">华为云盘古大模型3.0正式发布·证券时报 [引用日期2023-07-07]</p><p class="ql-block">[3]</p><p class="ql-block">华为云正式发布盘古大模型3.0·界面新闻·2023-07-07 [引用日期2023-07-07]</p><p class="ql-block">[4]</p><p class="ql-block">匠心故事 |“盘古”开天记，AI落地时·华为云 [引用日期2023-07-07]</p><p class="ql-block">[5]</p><p class="ql-block">科技早报|SHEIN回应Temu指控其垄断三星或将生产特斯拉下一代全自动驾驶芯片·界面新闻·2023-07-19 [引用日期2023-07-19]</p><p class="ql-block">[6]</p><p class="ql-block">华为云将以盘古大模型为基础与伙伴共建“百模千态”·财经·2023-09-23</p><p class="ql-block">[7]</p><p class="ql-block">华为小艺输入法 Beta 版 1.1.9.209 发布：接入盘古大模型·环球网科技 [引用日期2023-09-30]</p><p class="ql-block">[8]</p><p class="ql-block">24.98万起，智界S7亮相华为鸿蒙生态春季沟通会·钱江晚报 [引用日期2024-04-11]</p><p class="ql-block">[9]</p><p class="ql-block">华为将在6月21日举办开发者大会，盘古大模型5.0与HarmonyOS NEXT鸿蒙星河版成看点|界面新闻 · 快讯·界面新闻·2024-04-25 [引用日期2024-04-25]</p><p class="ql-block">[10]</p><p class="ql-block">华为云盘古大模型荣获深圳人工智能科技进步奖·极客公园 [引用日期2024-04-25]</p><p class="ql-block">[11]</p><p class="ql-block">推动产业与人工智能深度融合钢铁行业盘古大模型应用全球首发·华声在线·2024-04-29 [引用日期2024-04-29]</p><p class="ql-block">[12]</p><p class="ql-block">华为云盘古大模型5.0发布·界面新闻 ·2024-06-21</p><p class="ql-block">[13]</p><p class="ql-block">华为发布盘古大模型5.5·科创板日报 [引用日期2025-06-20]</p><p class="ql-block">[14]</p><p class="ql-block">华为宣布重要消息！·人民日报·2025-07-01</p><p class="ql-block">[15]</p><p class="ql-block">盘古大模型被质疑，网友吵起来了，负责人回应·FM95浙江经济广播·2025-07-04</p><p class="ql-block">[16]</p><p class="ql-block">盘古团队最新声明：盘古Pro MoE开源模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型，并非基于其他厂商模型增量训练而来·每日经济新闻·2025-07-05</p><p class="ql-block">[17]</p><p class="ql-block">华为盘古大模型开源引热议·中关村在线·2025-07-07</p><p class="ql-block">[18]</p><p class="ql-block">吕捷·新一代信息通信前沿技术与应用·中国商务出版社·2024</p><p class="ql-block">[19]</p><p class="ql-block">盘古大模型(PanguLM) 8.5.1 使用指南(for 华为云Stack 8.5.1) 01·华为官网 [引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[20]</p><p class="ql-block">华为应该“放弃”盘古大模型？·蓝鲸新闻 [引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[21]</p><p class="ql-block">“盘古”开天记，AI落地时·华为 [引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[22]</p><p class="ql-block">华为云盘古大模型通过中国信通院大规模预训练模型首轮评测·华为云 [引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[23]</p><p class="ql-block">中国发布全球首个能源行业商用AI大模型·中国新闻网 [引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[24]</p><p class="ql-block">华为云盘古大模型完成三项标准符合性验证·环球网 [引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[25]</p><p class="ql-block">下个月推出对标ChatGPT产品？华为高管独家辟谣：假的·观察者网 [引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[26]</p><p class="ql-block">为行业而生，华为云正式发布盘古大模型3.0·财经网 [引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[27]</p><p class="ql-block">智界S7焕新升级，华为鸿蒙智行再添拼图·澎湃新闻 [引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[28]</p><p class="ql-block">华为云董理斌：盘古西语及葡语NLP大模型将于Q3发布·界面快讯 [引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[29]</p><p class="ql-block">华为云盘古大模型5.5发布，五大基础模型全面升级·环球网 [引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[30]</p><p class="ql-block">盘古大模型(PanguLM) 8.5.1 使用指南(for 华为云Stack 8.5.1) 01·华为官网 [引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[31]</p><p class="ql-block">盘古大模型·华为云 [引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[32]</p><p class="ql-block">盘古NLP大模型·华为云 [引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[33]</p><p class="ql-block">盘古CV大模型·华为官网 [引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[34]</p><p class="ql-block">盘古大模型·华为云 [引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[35]</p><p class="ql-block">盘古预测大模型·华为云 [引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[36]</p><p class="ql-block">盘古科学计算大模型·华为云 [引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[37]</p><p class="ql-block">盘古多模态大模型·华为云 [引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[38]</p><p class="ql-block">大模型开发基本流程介绍·华为云 [引用日期2025-07-09]</p><p 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[引用日期2025-07-09]</p><p class="ql-block">[50]</p><p class="ql-block">2024全球首席人工智能官50人·新浪财经 [引用日期2025-07-11]</p><p class="ql-block">[51]</p><p class="ql-block">华为盘古Ultra-MoE-718B-V1.1模型正式开源·界面新闻 ·2025-10-15</p><p class="ql-block">收起</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">分享你的世界</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><br></p>