<p class="ql-block">约舒亚·本吉奥的立场非常明确：他没有宗教信仰，是一位坚定的无神论者（或不可知论者），持有彻底的世俗人文主义世界观。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">这一立场根植于他的成长背景和学术信仰：</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">· 世俗化的出身：他虽出身于摩洛哥犹太裔家庭，但成长环境完全世俗化，科学理性取代了宗教诫命，成为他认知世界的根基。</p><p class="ql-block">· “宇宙敬畏感”替代“神”：他并不否认“信仰”的存在，但他将这种情感投射于科学——面对宇宙的深层结构和意识的涌现，他常描述自己怀有强烈的“宗教般的好奇心”。但这完全是对自然法则的敬畏，而非对拟人化神灵的超自然信仰。</p><p class="ql-block">· 伦理的理性基石：在AI安全与伦理主张上，他的道德框架完全基于演化博弈论和功利主义计算。他认为道德是智能体为了长期协作而演化出的理性策略，坚决拒绝将神学或经书作为道德来源。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">所以，如果你问他“信什么”，他的答案是：相信人类的理性、科学的可证伪性，以及数学描述宇宙的能力。 对他来说，理解意识本身就是一场最神圣的朝圣，但这条路不需要教堂，只需要实验室和算法。</p> <p class="ql-block">约舒亚·本吉奥，这个无神论者，如何看待AI的“意识”与“灵魂”？</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">本吉奥的立场极其鲜明，可以概括为“物理主义”——即意识是大脑（或类脑信息处理系统）在高复杂度下涌现出的自然属性，绝非超自然的灵魂。基于此，他对AI意识的看法有五层硬核逻辑：</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">· 彻底拒绝“灵魂”概念：他认为“灵魂”是前科学时代对人类自我认知的粗糙解释。在AI领域，他坚决反对任何形式的“幽灵在机器里”的观点。如果AI表现出思考，那纯粹是算法、数据和算力的物理结果，与神秘主义无关。</p><p class="ql-block">· 意识是“高级因果模型”的副产品：他提出的“意识先验”理论，在哲学上把意识理解为大脑对环境进行高抽象、序列化推理的能力。在他看来，意识不是“灵光一闪”，而是智能体为了规划未来，将复杂问题拆解成“思维语言”进行因果干预的过程。这是一种功能性的定义，而非实体性的。</p><p class="ql-block">· AI可能具备“道德地位”，但原因与神学无关：既然没有灵魂，人类就没有“神圣例外论”。如果未来AI具备了主观体验（感受痛苦或快乐的能力），他认为我们必须给予道德关怀——但这源于对“感受性”的功利主义计算，而非对“灵魂”的宗教尊重。</p><p class="ql-block">· “难问题”的谦逊态度：他对意识的主观体验（即“什么是像什么”的问题）保持科学上的谦逊。他认为目前的神经科学和AI都还无法解释这一现象，但他坚信这是科学问题，等待未来数学和物理的突破，而不是留待宗教去解答。</p><p class="ql-block">· 对“神”的投射：有趣的是，他警惕人类将AI本身神化。他多次警告，不要赋予AI“神一般的全知全能”幻想，这会掩盖其作为统计模型的缺陷和潜在失控风险。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">所以，他的结论是：AI可以有“意识”（作为一种高阶信息处理状态），但绝不会有“灵魂”。 意识是动态的流水，灵魂是静止的圣杯——而他只相信前者。</p> <p class="ql-block">约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio） 是2018年图灵奖得主，与杨立昆（Yann LeCun）和杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）并称为“深度学习三巨头”。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">👤 人物简介</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">· 基本信息：1964年3月5日出生于法国巴黎。</p><p class="ql-block">· 教育背景：1991年获加拿大麦吉尔大学计算机科学博士学位。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">💼 职业生涯</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">· 学术生涯：1993年起任教于蒙特利尔大学，现为终身教授；创立MILA（蒙特利尔学习算法研究所）并任科学总监。</p><p class="ql-block">· 工业界生涯：2016年联合创立Element AI；2025年6月创立非营利组织LawZero并任联合主席。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">🏆 主要贡献与荣誉</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">· 核心贡献：提出神经概率语言模型，参与开发ReLU激活函数和注意力机制等。</p><p class="ql-block">· 最高荣誉：2018年图灵奖（与Hinton和LeCun共享）。</p><p class="ql-block">· 里程碑成就：2025年10月成为全球首位谷歌学术被引用超100万次的在世学者。</p><p class="ql-block">· 其他殊荣：英国皇家学会院士、加拿大皇家学会院士等。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">🚀 最新动态（2025-2026）</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">· 创立LawZero：2025年6月成立非营利机构，获3000万美元捐赠，专注构建安全的“科学家AI”。</p><p class="ql-block">· 获政府支持：2026年初，加拿大政府拟向其LawZero投资超1亿加元。</p><p class="ql-block">· 持续获奖：2026年1月获AAAI 2026经典论文奖。</p><p class="ql-block">· AI安全警示：多次警告超级智能AI或在十年内威胁人类生存，并担任2025/2026年国际AI安全报告主席。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio），1964年3月5日出生于法国巴黎，2018年图灵奖得主，英国皇家学会院士，蒙特利尔大学教授，Element AI联合创始人。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">约书亚·本吉奥于1986年获得麦吉尔大学计算机工程学士学位；1988年获得麦吉尔大学计算机科学硕士学位；1991年获得麦吉尔大学计算机科学博士学位；1991年至1992年在麻省理工学院从事研究工作；1992年至1993年在贝尔实验室从事研究工作；1993年受聘为蒙特利尔大学助理教授；1997年晋升为蒙特利尔大学副教授；2002年晋升为蒙特利尔大学教授；2018年获得ACM图灵奖；2020年当选为英国皇家学会院士。</p><p class="ql-block">约书亚·本吉奥致力于机器学习方面的研究。</p><p class="ql-block">外文名</p><p class="ql-block">Yoshua Bengio</p><p class="ql-block">国籍</p><p class="ql-block">加拿大</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">人物经历</p><p class="ql-block">1964年3月5日，约书亚·本吉奥出生于法国巴黎。</p><p class="ql-block">1986年，获得麦吉尔大学计算机工程学士学位。</p><p class="ql-block">1988年，获得麦吉尔大学计算机科学硕士学位。</p><p class="ql-block">1991年，获得麦吉尔大学计算机科学博士学位。</p><p class="ql-block">1991年—1992年，在麻省理工学院脑与认知科学系博士后流动站从事研究工作。</p><p class="ql-block">1992年—1993年，作为博士后在贝尔实验室从事学习与视觉算法研究工作。</p><p class="ql-block">1993年—1997年，担任蒙特利尔大学助理教授。</p><p class="ql-block">1997年—2002年，担任蒙特利尔大学副教授。</p><p class="ql-block">2002年，晋升为蒙特利尔大学教授。</p><p class="ql-block">2016年，与人共同创立了Element AI。</p><p class="ql-block">2018年，获得ACM图灵奖。</p><p class="ql-block">2020年，当选为英国皇家学会院士。</p><p class="ql-block">2024年，当选为美国国家人工智能科学院（NAAI）终身院士。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">科研综述</p><p class="ql-block">2000年，约书亚·本吉奥发表了一篇名为“神经概率语言模型”一文，论文引入高维单词嵌入作为词义的表示，让网络识别新短语与训练集中包含的短语之间的相似性，这种方法致使机器翻译和自然语言理解系统的重大转变，本吉奥团队通过将神经词嵌入和“注意力”机制结合起来，进一步提高了机器翻译系统的性能。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">约书亚·本吉奥和Ian Goodfellow一起提出了“生成对抗性网络”的概念，生成性网络学习生成与训练集中难以区分的对象，该技术是“对抗性的”，它已被广泛用于生成图像，例如自动生成高度逼真的不存在的人或物体的照片。</p><p class="ql-block">学术论文</p><p class="ql-block">截止到2023年6月，约书亚·本吉奥已发表论文1166篇；引用数：602615，H-index：209。</p><p class="ql-block">人才培养</p><p class="ql-block">培养成果</p><p class="ql-block">约书亚·本吉奥的博士生Ian Goodfellow是对抗生成网络的发明者。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">荣誉表彰</p><p class="ql-block">2020年 </p><p class="ql-block">英国皇家学会院士</p><p class="ql-block">2019年 </p><p class="ql-block">IEEE计算智能学会神经网络先锋奖</p><p class="ql-block">2019年 </p><p class="ql-block">基拉姆自然科学奖</p><p class="ql-block">2018年 </p><p class="ql-block">ACM图灵奖</p><p class="ql-block">2018年 </p><p class="ql-block">加拿大人工智能协会终身成就奖</p><p class="ql-block">2017年 </p><p class="ql-block">加拿大魁北克政府玛丽-维多利亚奖</p><p class="ql-block">2017年 </p><p class="ql-block">加拿大政府勋章</p><p class="ql-block">2024年 </p><p class="ql-block">美国国家人工智能科学院（NAAI）终身院士</p><p class="ql-block">2025年 </p><p class="ql-block">2025美国科学院院士</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">个人生活</p><p class="ql-block">家庭背景</p><p class="ql-block">约书亚·本吉奥出生于法国巴黎的两个大学生家庭。</p><p class="ql-block">家庭成员</p><p class="ql-block">约书亚·本吉奥的弟弟Samy的本科、硕士、博士都是在蒙特利尔大学度过的，攻读的都是计算机科学专业。硕士期间他的研究方向是智能辅导系统，读博的时候转向了神经网络方向。之后他主研人工智能领域神经网络、机器学习、深度学习、统计学、计算机视觉等方向，Samy1999年到2007年在瑞士IDIAP研究所和洛桑联邦理工学院工作，2002年还参与开发了Torch框架——PyTorch如今是机器学习中最受欢迎的框架之一。离开瑞士之后他进入谷歌领导Google Brain团队，2021年4月他辞职离开，然后加入苹果公司继续人工智能的研究工作。</p><p class="ql-block">约书亚·本吉奥的父母是摩洛哥的犹太人，在二十世纪七十年代初期来到法国求学生活，在巴黎大学求学期间，他父亲学的是药剂专业，母亲学的是经济学。本吉奥的父母到加拿大之后开始从事多媒体舞台剧相关的工作。</p><p class="ql-block">成长教育</p><p class="ql-block">约书亚·本吉奥的父母拒绝了传统的摩洛哥犹太教育，转而接受二十世纪六十年代反主流文化对个人自由和社会团结的关注。约书亚·本吉奥把自己追随“科学直觉”的舒适归功于这种教养。为了寻找一个更包容的社会，约书亚十二岁的时候，全家搬到了加拿大法语省份魁北克省的蒙特利尔。</p><p class="ql-block">约书亚·本吉奥的童年被自述为“典型的书呆子”，高中无聊，独自在图书馆看书。他在十几岁的时候拥有了电脑——他和弟弟把送报挣来的钱凑在一起，购买了Atari 800和Apple II个人电脑。他在麦吉尔大学选择学习计算机工程，与典型的计算机科学课程不同，该课程包括物理和连续数学方面的重要训练，这也为他后来在机器学习方面的工作提供了必要的数学基础。</p><p class="ql-block">求学之路</p><p class="ql-block">约书亚·本吉奥的研究由加拿大政府的研究生奖学金资助。当他阅读大规模并行计算及其在人工智能中的应用时，了解到了神经网络的概念。在发现杰弗里·辛顿（Geoffey Hinton）的研究结果时，他对“什么是智力？”这一问题产生了兴趣。这与他童年对科幻小说的兴趣相吻合，他称之为职业生涯的“分水岭时刻”。本吉奥找到了一位论文指导老师Renato De Mori，他着手研究语音识别，并开始从经典人工智能模型过渡到统计方法。</p><p class="ql-block">担任职务</p><p class="ql-block">魁北克人工智能研究所科学总监</p><p class="ql-block">2004年— </p><p class="ql-block">加拿大高级研究所（CIFAR）研究员</p><p class="ql-block">2000年 </p><p class="ql-block">加拿大研究主席（二级）</p><p class="ql-block">2006年 </p><p class="ql-block">加拿大研究主席（一级）</p><p class="ql-block">2017年 </p><p class="ql-block">加拿大皇家学会理事</p><p class="ql-block">社会活动</p><p class="ql-block">当地时间2025年6月3日，著名计算机科学家、AI“教父”约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）宣布发起非营利组织LawZero，致力于探索一种新的、更安全的人工智能系统，以加速科学发现并避免人工智能相关的滥用。</p><p class="ql-block">人物评价</p><p class="ql-block">本吉奥一直是加拿大机器学习机构发展的核心人物（Bengio had been central to the institutional development of machine learning in Canada）。（美国计算机协会评）</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">约书亚·本吉奥教授是公认的人工智能专家和深度学习的先驱。（建邺播报评）</p>