听北京航天航空大学副教授何静讲座的笔记 1、AI（Artifical Intelligence）是什么？<br>AI是人工智能，是让机器变得更加聪明的一项技术，变得像人一样聪明。人们会给机器装上一个大脑，让它看得懂（通过摄像头），听得懂（通过拾音器），并且能够自主学习。<br> 接下来来讲一讲AI是怎样学会的。首先，AI并不是程序员写的一堆死规则，而是通过学习来获得的一种智能。比如，我们这个时候可以将机器当做学生，要让机器知道什么是猫咪。有两种方法。第一种是类似于老师去教学生，给机器看各种动物的照片，并且告诉机器猫咪有哪些特征。当机器看的足够多的猫咪照片之后，自然就知道什么东西是猫咪了。这种方法成为机器学习。 <p class="ql-block"> 第二种方法，类似于学生去自学。给机器看各种动物的照片，但不告诉机器猫有哪些特征，让机器自觉去找出猫和其他动物的特征和区别。总的来说第二种方法比第一种方法需要更多的计算和数据量。我们通常称之为“深度学习”。</p> <p class="ql-block">2、AIGC(Artifical Intelligence Generated Content)是什么呢？</p><p class="ql-block"> 上面谈到了深度学习，接下来看深度学习有两种模式。</p><p class="ql-block"> 第一种模式是“判别式”。判别式通常被称为“分类大师”，它的任务是区别和判断。比如在人脸识别当中，去区别这是张三或是李四。在情感分析判断中，让它来判断舆情是负面的还是正面的信息。</p> <p class="ql-block"> 第二种模式叫“生成式”。与判别式不同，被称为“创造大师”。它的主要任务是理解和创造。比如在广告创意中去生成营销文案。在医疗领域中让它来帮助生成一些诊断性建议。</p><p class="ql-block">好，我们来看看AIGC有时如何去生成内容的？</p> <p class="ql-block"> 我们先回到猫的例子上来，分两步来详细解释这么一个概念。第一步是学习，也就是我们俗称的“训练”，给机器去看无数张猫咪的照片，这叫“投喂数据”。机器会看得非常仔细，并且会默默地总结猫的规律。它总结出来猫咪基本都有两个尖尖的耳朵、一个鼻子、两个眼睛，还有几根胡须，还有一个尾巴。这些特征又有多种组合。比如耳朵有大有小，眼睛有蓝色的有绿色的，毛有长有短，姿势更是千奇百怪。最终机器的脑子里就形成了猫咪的完美概念：它知道什么事猫，什么东西不是猫，甚至能够推理出猫的灵魂概念。接下来的第二步就是“创造”。</p> <p class="ql-block"> 创造是什么意思呢？，也就是我们俗称的“生成”。去让机器去画一支躺在沙滩上打呵欠的猫。这时机器不会去照抄任何一张它看过的无数张的照片，而是会根据脑子里那个猫的灵魂概念去自由发挥，组合出一张全新的，五官、毛色、神态。于是一幅世界上从来未有过，但又完全符合猫的所有特征的画作就诞生了。</p> <p class="ql-block"> AIGC就是人工智能生成的内容，便正是自动生成文本、图像、音频、视频等的方法和应用。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">以上内容总结：</p> <p class="ql-block"> 1、AI:人工智能是让机器模拟人类的感知、思考、推理、决策等智能行为的整体技术学科，范围广，诞生时间更早。</p><p class="ql-block"> 2、AIGC::是指人工智能生成式内容，属于AI的一个分支，特指利用人工智能产出内容，例如文字（文生文）、图片（文生图）、音频（文生曲）、视频（文生视频）、代码（文生代码）、3D模型（文生3D）等。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"> 待续</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"> 22026年6月11日</p>