<p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block"><b>培训背景与目标</b></p><p class="ql-block">为贯彻落实《甘肃省教育厅关于组织开展2026年中小学幼儿园教师培训工作的通知》要求，由甘肃省电化教育中心承办的“国培计划（2026）”人工智能赋能县域青年教师专业发展培训项目——学科骨干教师培训于2026年5月7日正式开课。</p><p class="ql-block">本次培训依托甘肃智慧教育平台AI课堂评价系统，对中小学学科骨干教师课堂教学案例进行阶段性智能分析，提升教师的教学设计能力和课堂驾驭能力，推动人工智能与教育教学的深度融合。</p><p class="ql-block">5月7日上午，由西北师范大学赵健教授主讲“智能助教的教学应用模式”；下午由王林冰老师主讲“AI课堂分析报告的理论框架与解读”。</p><p class="ql-block"><b>上午课程：赵健教授</b></p><p class="ql-block">（一）AI赋能教学的本质</p><p class="ql-block">赵健教授指出，AI赋能教学不是技术的简单叠加，而是利用智能技术重构教育生态，通过深度人机协同实现规模化因材施教，由“知识灌输”转向“能力唤醒”。</p><p class="ql-block">· 个性化学习：基于自适应学习算法，为每位学生定制专属学习路径</p><p class="ql-block">· 增强型教师：AI释放批改、导学等重复劳动，助力教师回归“育人”本位</p><p class="ql-block">· 精准化教学：全量多维学情数据分析，实时捕捉知识盲点</p><p class="ql-block">· 泛在学习：打破物理时空限制，构建即时、随地的学习场景</p><p class="ql-block">（二）生成式AI发展趋势</p><p class="ql-block">赵教授介绍了生成式人工智能的四大发展趋势：</p><p class="ql-block">· 通用大模型→智能体（识别、判断、执行）</p><p class="ql-block">· 单一模态→多模态（语言、文字、视频）</p><p class="ql-block">· 通用工具→场景级应用</p><p class="ql-block">· 对话→创作（图像、视频、动画、音乐）</p><p class="ql-block">（三）AI教学助手场景化应用</p><p class="ql-block">赵健教授为参训教师推荐了多款覆盖不同教学场景的AI工具：</p><p class="ql-block">· ima（腾讯AI智能工作台）：网址ima.qq.com，定位教师的“第二大脑”，混元大模型+DeepSeek-V3深度融合，集“搜、读、写”于一体的一站式知识管理与应用</p><p class="ql-block">· 企鹅教师助手：网址aiteach.qq.com，教师AI全能助手，辅助教学设计与备课</p><p class="ql-block">· 飞象老师：网址www.feixianglaoshi.com，贴合人教大纲，游戏化逻辑，沉浸式体验课件，交互式动画实现复杂公式可视化，随堂互动游戏，从“复杂设计”到“一键生成”的飞跃</p><p class="ql-block">· 九章爱学（老师版）：网址www.laoshibang.com，专注数学等学科的智能教学辅助</p><p class="ql-block">· OurTeacher：网址www.ourteacher.cc，教师综合服务平台</p><p class="ql-block">（四）创新教学模式</p><p class="ql-block">互动探究式教学</p><p class="ql-block">· 利用交互动画功能，引导学生主动探索、发现规律，让学生成为知识的主动建构者</p><p class="ql-block">· 实施路径：创设情境→提出问题→学生探究→总结归纳</p><p class="ql-block">· 适用场景：公式推导、定律验证、微观结构展示、抽象实验动态模拟</p><p class="ql-block">游戏化任务驱动教学</p><p class="ql-block">· 将学习目标分解为趣味化微型任务，学生在闯关体验中达成目标</p><p class="ql-block">· 实施路径：任务设计（由易到难）→反馈机制（即时反馈+积分奖励）→目标达成</p><p class="ql-block">· 适用场景：语言类词汇记忆、语法训练、基础知识巩固</p><p class="ql-block">剧情式角色扮演教学模式</p><p class="ql-block">· 通过AI创设故事情境和角色任务，让学生在沉浸式剧情中完成学习目标</p><p class="ql-block">· 实施路径：设定剧情背景→分配角色任务→推进剧情发展→达成学习目标</p><p class="ql-block">· 适用场景：语文阅读教学、历史情境还原、道德与法治案例学习、英语情景对话等。</p> <p class="ql-block"><b>下午课程：王林冰老师</b></p><p class="ql-block">（一）新课标下教学评价改革的核心诉求</p><p class="ql-block">1. 核心素养评价维度可评可测化</p><p class="ql-block">王林冰老师指出，义务教育新课标以核心素养为评价维度，要求将抽象素养转化为可观测的外显表现，评价由知识本位转向育人本位。</p><p class="ql-block">核心问题：如何把隐性的素养，变成可观察、可记录、可分析的外显行为指标？</p><p class="ql-block">2. 过程性与表现性评价的深化</p><p class="ql-block">新课标强调对学习过程的持续性记录及表现性任务的场景化评估。表现性评价的核心是捕捉学生在真实任务中的外显表现。</p><p class="ql-block">举例对比：</p><p class="ql-block">· 传统评价：问“请写出水的化学式”——知识回忆</p><p class="ql-block">· 表现性评价：给学生一瓶未知液体，让他设计实验鉴定是不是水——考察实践能力、科学思维、问题解决能力</p><p class="ql-block">3. 教-学-评一致性的强化</p><p class="ql-block">王老师强调，教、学、评三者必须指向同一个目标。</p><p class="ql-block">反面案例：学习目标是“能够分析一篇议论文的论证结构”，但老师教的是知识讲解，学生学的是记忆背诵，考试考的是回忆定义——三者完全脱节，学生并未达成真正目标。</p><p class="ql-block">正确做法：用教学目标指导学习任务，用学习任务指导教学评价，同时用教学评价佐证学习任务。</p><p class="ql-block">（二）基于新课标的AI课堂评价理论框架</p><p class="ql-block">王林冰老师介绍了以AI课堂智慧分析平台为例的理论框架，融合了四大分析体系：</p><p class="ql-block">· 中国教育科学研究院AI课堂评价指标</p><p class="ql-block">· 弗兰德斯互动教学法</p><p class="ql-block">· S-T教学分析</p><p class="ql-block">· 布鲁姆分层教学理论</p><p class="ql-block">弗兰德斯互动教学法与S-T教学分析的融合</p><p class="ql-block">· FIAS主要关注课堂中的言语互动行为</p><p class="ql-block">· S-T教学分析主要关注教学过程中的行为时间序列</p><p class="ql-block">· 两者融合可取长补短，更全面分析课堂教学</p><p class="ql-block">指向学生学习活动</p><p class="ql-block">· 引入DOK（深度知识）框架</p><p class="ql-block">· 关注学生活动及任务设计的认知层级</p><p class="ql-block">（三）人机协同的核心定位</p><p class="ql-block">王老师特别强调人机协同的重要性：</p><p class="ql-block">· AI不能替代教研员的专业判断：AI提供数据，但数据的解读、归因、建议必须由人完成。同样一张互动时序图，在不同学科、学段、教学目标下含义不同</p><p class="ql-block">· AI的局限性：课堂情感氛围、师生信任关系、教师即兴教学机智等难以量化</p><p class="ql-block">· AI评价只是评价体系的一部分：不能取代课堂观察、学生访谈、作业分析。最好的评价是多模态、多来源、多视角的综合评价</p><p class="ql-block">核心定位：AI提供证据，人做出判断。人机协同，而不是机器取代人。</p> <p class="ql-block"><b>结语</b></p><p class="ql-block">本次培训上午赵健教授聚焦AI教学应用与创新模式，下午王林冰老师深入解读AI课堂评价理论框架，两位专家的精彩分享为参训教师提供了系统的理论指导和实践路径。帮助教师创造更有温度的课堂，让人机协同自然发生。</p>