数据为据，问题为链，循证教研助成长——“国培计划（2026）”人工智能赋能县域青年教师专业发展培训项目纪实

水晶之恋

　　4月26日上午，聆听了北京市东城区教育科学研究院王鲁新老师《循证为翼，精准提升课堂质量——基于AI课堂报告改进教学设计》的专题讲座，为一线教师打开了教研转型的全新视野。

　　讲座围绕四大板块展开，系统阐释了AI循证教研的实践逻辑。从传统教研到AI循证教研的转型，依托AI技术可精准捕捉师生课堂行为、量化互动过程，让教研从经验驱动走向数据驱动。“三轮干预螺旋式进阶”的循证闭环令人印象深刻：第一轮聚焦“显性”问题，借助AI课堂诊断报告重构课堂结构；第二轮深挖“隐性”问题，优化任务链设计；第三轮沉淀成果，推动教师向研究型角色转型。

　　在“改进教学目标与统整问题链”板块，王老师直击课堂提质的核心痛点。她以《纪念白求恩》《卖油翁》等课文为例，拆解了从单元目标到课时目标的细化路径，强调教学目标需紧扣单元导语、语文要素与学情实际。而“问题链”并非零散问题的拼凑，而是围绕核心目标设计的、层层递进的结构化“问题串”，能引导学生从被动倾听走向主动思考，真正落实核心素养的培养。

　　讲座最后，王老师总结了改进教学设计的关键步骤：以单元整体目标统领教学，从单元导语和“阅读综合实践”出发统整核心问题，形成递进式任务链；结合学情设计符合认知规律的问题链与真实情境任务，做好学案、预习材料等准备，并及时反馈课后作业。

　　在小组分享成果展示环节，各小组对后续优化方向进行了反思，进一步细化了不同层次学生的目标达成标准，完善了课堂评价方式，让素养导向的教学目标真正服务于每一位学生的成长。

　　此次培训不仅提供了可落地的AI教研工具与方法，更刷新了我们对课堂优化的认知。未来，我们将把循证教研的理念融入日常教学，用数据诊断问题，用精准设计提质，让AI真正成为赋能教学、助力学生成长的有力抓手。