学什么与怎么学---在AI浪潮中重构教育

沙沙

　　当AI以不可阻挡之势涌入教育领域，我们正站在“锡拉岩礁与卡律布迪斯漩涡”之间:一边是技术革新带来的无限可能，一边是对传统教学秩序崩塌的焦虑。读完《教育中的人工智能：前景与启示》，我逐渐清晰地认识到：AI是推动我们重新思考“学什么、怎么学、如何教”的催化剂。

一、AI时代，学生该学什么？

在AI可以轻松检索、生成各类基础知识的今天，“背知识点”早已失去意义。书中指出，教育的本质从未改变：学校是通往高等教育与经济独立的途径，是社会质量检测的标尺，更是塑造学生满足社会需求、实现自我价值的手段。而AI的到来，让这一本质更加凸显——人类学习的核心，必须从“知识获取”转向“素养培育”。

未来课程将围绕五大变革方向展开：技术（AI、数据、新媒体等）、环境（气候挑战与可持续发展）、全球化（人类命运共同体）、社会动荡（公平与信任危机）、学科前沿（新发现与新理论）。这些方向最终沉淀为AI时代的公民素养：环境素养让学生理解人类与自然的共生关系，全球素养培养跨文化理解与国际视野，信息素养与数字素养帮助学生在海量数据中辨别真伪，计算素养、系统思维与设计思维则赋予学生解决复杂问题的能力。

这些素养并非空中楼阁，而是已经融入新课标核心素养，更多则需要教育者主动探索融入教学实践。“越早发现，就越有益于对自己所进行的教育或者学习进行改变”——唯有让学生掌握这些“AI无法替代的能力”，才能在未来复杂的全球连通性环境中立足。

　　二、AI赋能下，学生该怎么学？

“如果AI能搜索到一切，我们为何还要学习？”书中用“达克效应”给出答案：无知者往往意识不到自己的无知，而真正的学习，是让人类大脑在思考中创造新的知识、生成核心素养——这是算法永远无法实现的。AIED（人工智能教育）技术提供了三种典型学习路径，为“怎么学”指明了方向：

第一种，序列学习（ITS） 适配个性化进度，让学生按自身节奏攻克知识点，避免“一刀切”的教学模式；第二种，苏格拉底式学习（DBTS） 以连续提问为核心，引导学生自主反思、质疑假设、推导结论，教师从“答案提供者”转变为“助产士”，培养批判性思维与逻辑推理能力；第三种，自导学习（ELE） 鼓励学生主动规划学习目标，借助AI工具高效答疑、适配节奏，实现“我的学习我做主”。

同时，AI学习支持维度的创新让学习更具温度：从对话机器人伴学（如婴幼儿智能玩具、点读笔）到AI学习诊断、评估，技术正在打破时空限制，让“居家在线完成学习”成为可能。但我们也需警惕悖论：智能设备既是学习助手，也可能沦为娱乐载体，唯有建立明确规则、划分学习与娱乐边界，才能让AI真正服务于孩子们的成长。

　　三、教育者该如何看待人工智能？

面对AI浪潮，不少教师仍守着传统课堂，“关着自己教室的门窗”，害怕技术取代自身价值。可是仔细思考就不难发现：“如果你拒绝拥抱AI，AI时代大潮也会拒绝你。”教育者对AI的认知，直接决定了学生能否正确看待运用信息技术。

首先，要客观看待AI的工具性：AI不是教师的“对手”，而是减负增效的助手——它能智能备课、精准分析学生、多元评价表现，让教师从繁琐事务中解放，将更多精力投入到情感关怀、思维引导与素养培育中。其次，要坚守伦理底线：遵循《教师生成式人工智能应用指引》提出的“科学、安全、合规”原则，规范数据收集与使用，避免课堂监控沦为“监视师生的魔咒”，保障师生的隐私与自由。更重要的是，要以长远视角审视AI与教育的关系。回顾教育史，造纸术、印刷术、广播电视、互联网……每一次技术革新都曾引发焦虑，但最终都推动教育迈向更高效、更公平的阶段。AI亦是如此：它不是要取代教师，而是要让教育回归“育人”本质，让技术成为实现学生全面发展的助推器。

　　“应从更广阔的视角，以长远的眼光，从2035乃至更长远的未来，审视今天的教育与AI。”书中后记的这句话，为我们指明了方向。AI时代的教育，不是要抛弃传统，而是要在技术赋能下，重新找回“培养完整的人”的初心——让学生学会思考、学会创造、学会共情，让教师成为引导者、陪伴者、赋能者，让技术真正服务于人的成长。

作为教育者，我们唯有放下焦虑、主动拥抱变革，才能在AI浪潮中站稳脚跟，培养出适应未来、创造未来的时代新人。