2025最重要的10项研究（2）

追梦书生郑立平

06 AI助力“啃”掉特教材料大山在一项新调查中，特教老师表示，AI生成的个性化教育计划（Individualized Education Programs，IEP）既省时间，质量也不打折扣。

特教老师常被海量文书淹没：起草IEP、每周记录学生进展数据、追踪学习调适……这些时间本可直接用在孩子身上。2025年，研究者请经验丰富的K–12特教老师根据一段简短描述（含学生障碍、过往表现与需求）手写一条IEP目标[14]；随后，又让同一批老师用ChatGPT输入基本信息，由AI生成目标。

从清晰度、可测性、时效性等六个维度对比后，团队发现：AI版与教师版在质量上“无统计学显著差异”。老师们反而更买账：多数人认为ChatGPT写出的目标“质量等同甚至优于普通特教老师手写的”，并把AI视为提效工具。

研究负责人、前特教老师丹妮尔·沃特菲尔德（Danielle Waterfield）回忆自己曾为学生埋头写材料的几百个小时，坦言与AI共事后深信，这项技术能卸掉行政包袱，让特教老师“把办公桌前的时光还给孩子”，去做真正重要的事——面对面教学。

07 课间休息不足，学生压力山大最新研究指出，每天30分钟的课间自由活动并不足以让小学生保持放松、做好上课准备。

2025年6月的一份研究显示[15]，美国过去对“课间休息”持有一条“简单哲学”：户外玩耍是“儿童健康快乐的必需品”，因此每天固定留出60分钟作为课间自由活动。然而，研究者指出，随后逐年攀升的学业期望带来了更多静坐时间和考试，削弱了校内自由玩耍的质量与时长。

累积效应绝非玩笑。为验证“玩耍时间不足导致儿童慢性压力”的假说，研究者设计了一项新实验：将130名自愿参加的四年级学生分为两组，一学年每天分别给予30分钟或45分钟的课间自由活动，随后采集头发样本检测皮质醇水平——这一指标可独特地反映长期而非短期的慢性压力。结果显示，45分钟玩耍组的孩子头发中皮质醇含量低了68%，从头到脚都更“松弛”。

尽管结果惊人，研究者并未“走极端”——他们主张课间休息应“频繁、无结构、在户外进行”，而这一观点已有大量研究支持。

越来越多的研究表明，更多独立玩耍能带来更快乐、社交能力更强的孩子。例如，2023年一项梳理50年历史记录的详尽研究指出[16]，过去的孩子在户外时间更长，并因有机会“在无成人直接监管与控制下玩耍、漫游及从事其他活动”而获得长期益处。关于玩耍，也许真的该把时钟往回拨一拨。

08 关系仍是第一生产力两项全新的综合性研究证实了教师们早已隐约感到的事实：信任加上高标准，是驱动课堂表现的引擎。

从幼儿园到高中，学生与教师共度约15000小时，因此师生关系的质量成为学习成败的关键。今 年，两项覆盖数百万学龄儿童的研究为此给出了响亮注脚。

在第一项研究里，研究团队梳理了70年以来涵盖超过260万名K12学生的相关研究的文献[17]，得出结论：充满信任、支持性的师生关系与跨越各年级的多重益处相关——更高的学业成绩、更好的行为表现、更强的执行功能与自控力，以及更强烈的归属感、动机和幸福感。研究者指出，积极关系对男孩女孩同等重要，但“相比小学生，对初高中生的益处可能更为显著”。

与此同时，2025年一项纳入40项研究的元分析发现[18]，面向1–12年级的综合社会情感项目对学业成绩有明确提升，足以让整体学业表现提高8.4个百分位。“在学校社区中拥有归属感的学生，学业上更成功，”研究者写道，并强调教师在营造这种文化中扮演的关键角色，唯有如此，学生才能充分发挥潜能。

因此，“关系先于严格”并非虚言。这两项研究有力地提醒我们：课堂里的社会凝聚力——当教师与学生建立信任、持续支持并保持高期望时蓬勃生长的归属感——或许是提升学习成果最可靠的杠杆之一。

09 教学或是天下第一复杂工作之一归根结底，教学是一件极其人性、极其纷乱的事；要把它做对，需要海量练习。

当实习教师被扔进真实课堂的“乱流”时，他们常会回望培训经历，疑惑是否太多时间花在“概念模型”上，而太少时间练习日常教学动作。

同样心存疑问的研究者把“传统”师资培训（强调理论框架的阅读与讨论）与“基于实践”的模式（聚焦专家示范和模拟课堂中的角色扮演）做了对比[19]。他们假设，让实习教师先观看名师录像，再在教练面前“排练”，可能尤其有效，因为这种方式能提供“即时反馈”，并快速提示“如何提升教学”。

结果，实践赢了理论。在小学数学课上“抽答并回应正误答案”的测试中——例如让成人演员扮演学生、解一位数题目——那些先分析教学动作、再跟教练主动排练的准教师，表现明显优于仅参与策略讨论的同行。

要教几十甚至几百名学生，其复杂程度令人头大：孩子处理信息的速度天差地别，读写算能力悬殊，有时还顶着起床气、坐不住，甚至饿得发慌。在这样的条件下把学习启动——就像无数老师每天所做的那样——仅靠理论远远不够。规律化的实操、可借鉴的榜样、充分的备课时间，以及行政与同事源源不断的鼓励与耐心，才是在这份世界级挑战工作中持续精进的道路。

10 用ChatGPT写作：成文即忘刚刚用ChatGPT写完个人散文几分钟后，作者就几乎记不得自己写了什么。

去年Edutopia报道过一项研究[20]，其附录里埋着一个令人不安的细节：约1000名高中生用AI完成年级水平的数学题。研究者放任九、十、十一年级的学生自由使用ChatGPT，结果他们与软件的对话极其肤浅；最常见的提问竟是“你能解这题吗？”和“答案是什么？”

结果可想而知：AI使用者在练习环节表现不错，但随后就把学到的东西忘得一干二净，闭卷测验一败涂地。

2025年，MIT一项新研究让大学生戴脑电图仪器写论文[21]，发现了类似模式。大学生在回答具有挑战性的问题时若可使用ChatGPT，往往“跟着机器的思路走”，写出的文章“统计意义上高度同质化”，脑电活动也呈局部化、协调差。令人震惊的是，几分钟后，只有17%的ChatGPT用户能回忆出自己文章中的任何一句话。而使用搜索引擎或完全无辅助的学生表现好得多，回忆率分别为83%和89%。

事情并非非黑即白；何时、如何使用AI似乎至关重要。几项最新研究指出，专门设计来“不直接给答案、而是追问”的AI辅导程序，能成为极佳的学习伙伴。MIT写作实验也有一丝亮光：若学生先独立完成初稿，再借助AI进行后续修改，就能有效利用技术。为帮助学生获得更好效果，研究者建议“将AI工具辅助与无工具学习阶段结合”。

尽管AI看似势不可挡，举手投降并非出路。英语教师完全有理由追问：哪些写作技能必须守护——从头脑风暴、列提纲，到写好过渡句——并完全有理由在练习这些技能时限制或禁止AI。如果孩子从未亲自去做，他们就永远学不会。

作者与译者

作者：

尤基·特拉达（Youki Terada）特拉达是Edutopia的高级编辑,负责教师教育和循证教学策略相关研究。曾在加州大学伯克利分校机械工程系以及劳伦斯科学学院担任研究员,专注于课程整合、STEM数资源库以及教育技术项目。获伯克利教育学硕士学位。

查尔斯·法德尔（Charles Fadel）法德尔是Edutopia首席内容与产品官。曾任高中英语和历史教师。后在CNN、《Outside》杂志以及《新闻周刊·预算旅行》等媒体担任编辑与媒体产品负责人。法德尔一直对教育充满热情，深信教育具有改变人生的力量。

译者：

李笃峰数智建构（厦门）教育科技研究院常务副院长。全国对分课堂教育创新共同体理事会理事，对分课堂认证导师；国内高校教师教学发展领域资深培训师。

盛群力浙江大学教育学院课程与学习科学系教授，教学理论与教学设计专家。发表撰/译文200 余篇，出版了教学设计著作和译著50 余部。

本文英文版2025年12月4日由Edutopia发布，文献来源：https://www.edutopia.org/visual-essay/the-10-most-significant-education-studies-of-2025。一切权利归Edutopia所有。

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推文信息：题目：

2025年最重要的十项教育研究作者：尤基·特拉达,查尔斯·法德尔 著，李笃峰,盛群力 译 推文排版：李笃峰首发公众号：玩转教学创新

2026年1月29