<p class="ql-block">开年巨献:聆听前沿,把握先机</p><p class="ql-block">浙江欧业律师事务所创始人光辉律师非常荣幸地在288教导团宣布,本次活动特邀清华大学河北院AIGC产业赋能中心教育总监、工信部大数据人才交流中心AI导师——吴迪老师,作为我们的开年主讲人。</p><p class="ql-block">吴迪老师深耕人工智能产业与教育前沿,兼具深厚的理论造诣与丰富的实战经验。他将以独特的宏观视野与微观洞察,为我们剥开AI浪潮的层层迷雾,直抵核心。</p> <p class="ql-block">新年特辑:第一课——在算法浪潮中,重掌人的定义权</p><p class="ql-block">当新年钟声响起,我们习惯许下关于“更多”的愿望——更多效率、更多财富、更多信息。然而,在AI定义节奏、数据编织现实的时代,真正的先见,始于对“更多”的反思与“核心”的重申。本期新年第一课,我们不做预测,只提最迫切的清醒剂。我们将近期关于AI竞争、数据真相与人才博弈的尖锐讨论熔于一炉,为您呈现这份在智能洪流中“站稳脚跟”的行动指南。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">开篇:重启不是刷新,是重装系统</p><p class="ql-block">新年伊始,我们面对的不是一张白纸,而是一个已被算法预装、信息填满、AI介入的复杂界面。简单的“刷新”愿望已不足以应对。真正的重启,是认知系统的“重装”——卸载盲目,安装洞察;摒弃幻觉,装载真实。</p><p class="ql-block">第一讲:穿透数据——识破“增长”的算法魔术</p><p class="ql-block">核心洞察:算法决定我们看见什么“现实”。</p><p class="ql-block">近期热议中,一个尖锐例子令人警醒:高管降薪、基层失业增多,但社会平均工资数据却可能“稳健增长”。这并非统计错误,而是算法选择的艺术——它只计算在职者工资,而将失业者悄然排除在分母之外。</p><p class="ql-block">我们正生活在一个“指标暴政”时代。GDP、增长率、热门指数、人才缺口数据……这些数字不再是中性的镜子,而是主动的雕塑家,按照预设的模型塑造我们对世界的感知。新年第一课,是养成算法的怀疑精神:每当看到一个概括性结论,请本能地追问——它的样本是什么?它省略了谁?它服务于何种叙事?</p><p class="ql-block">第二讲:信息免疫——防御“九假一真”的混合战争</p><p class="ql-block">核心洞察:最高效的谎言,是用真相做诱饵。</p><p class="ql-block">商业与舆论场中,一种高级攻击术已很普遍:用九条易于驳斥的假消息,包裹一条无法否认的真相,一并抛出。对手陷入自证清白的无尽消耗,而旁观者因那条真相,对其余谎言也将信将疑。这本质是一种基于认知过载的心理战。</p><p class="ql-block">在AI生成内容泛滥的今天,此类攻击的成本急剧降低,威力却倍增。防御之道,不在疲于奔命地辟谣,而在构建个人的信誉体系与批判性框架。如对话中所言,一份严谨的合约、一贯透明的记录,就是最好的“法律盾牌”。新年,请升级你的信息免疫系统:从追逐“信息量”转向建设“判断力”。</p><p class="ql-block">第三讲:人机新位——做AI的“指挥官”,而非“传声筒”</p><p class="ql-block">核心洞察:AI淘汰的不是人,而是“不会用AI的人”。</p><p class="ql-block">AI普及引发集体焦虑:我会被取代吗?一个深刻的辨析指出:行业专家使用AI,是如虎添翼;而行业新手妄想用AI直接替代专家,是空中楼阁。AI的本质是“能力放大器”,它放大的差距,是使用者原有的知识深度与判断力。</p><p class="ql-block">这正是“AI赋能”分享会中吴迪老师等人强调的核心。未来的核心竞争力,是 “专业知识×AI工具”的乘数效应。新年学习AI,目标不应是成为提示词工程师,而应是成为用AI解决复杂问题的领域专家。你的思维深度,决定AI产出价值的高度。</p><p class="ql-block">第四讲:创新自主——从“龙芯1号”到“灵魂原创”</p><p class="ql-block">核心洞察:真正的“芯”不止于芯片,更在于“心”片——独立思考之心。</p><p class="ql-block">回溯中国“龙芯1号”的历程,其最大价值不仅是技术突破,更是证明了自主设计“大脑”的可能性与必要性。在AI时代,这一逻辑从硬件延伸至软件、算法乃至思想。依赖国外底层模型与工具,如同在别人的地基上盖房。</p><p class="ql-block">新年的自主性,体现在构建自主的数据资产、训练独特的行业模型、形成独立的行业洞察。大模型是共有的水电煤,但如何用它烹制出独一无二的“菜肴”,取决于你的“配方”与“厨艺”。这要求我们从技术消费者,转向技术策展人与创新者。</p><p class="ql-block">结语:人的文艺复兴</p><p class="ql-block">AI狂飙、数据迷雾、信息混战……这一切看似是技术问题,归根结底是人的问题。新年第一课,最终指向一场人的文艺复兴:重新确认,在算法的评估之外,人有不可替代的直觉、伦理与跨领域创造力;在数据的洪流之下,人有锚定价值的判断与追求真理的执着。</p><p class="ql-block">行动提案:</p><p class="ql-block">1. 建立数据怀疑论:面对任何宏观数据,思考其微观构成。</p><p class="ql-block">2. 打造个人信用体:在虚拟世界,累积如实体世界般可靠的数字足迹。</p><p class="ql-block">3. 深耕一域,武装AI:选择一个领域深扎,让AI成为你的“瑞士军刀”。</p><p class="ql-block">4. 保持灵魂的“原创性”:在技术便利中,警惕思维的同质化,珍视并输出你独特的经验与思考。</p><p class="ql-block">未来已来,但它并非单一剧本。我们的清醒与选择,将是书写自身故事的最重要变量。 这,就是新年赠予我们的第一份,也是最重要的一份礼物:在技术定义一切的时代,重掌定义自我的权柄。</p>