我的教育随想（五十五）：与一位专家和他的A|数字人解逅

老顽童

我和专家刘荣青一起聊未来教育，想听听他的高见。他笑而不答，却用手机播放了一段短视频，视频上的他正侃侃而谈。我原以为是他在某次会议上的发言录像，然而他说不是，是他的“替身——模拟人（我的称呼）”正按他的指令在会上发言，这让我十分吃惊。他却平和地告诉我：“这是AI专家塑造出的替身，能用他的语言根据他的想法回答别人提出的问题。”

吃惊之余，我不忘向他请教：“这种‘模拟人’的培养很难吗？”他回答，比较难。他接着介绍了用AI技术塑造一个人的困难之所在。听了以后，似懂非懂的我，便打开工具向其提出问题寻求解答。

问题

先请帮我纠正提问中不科学之处，再用通俗语言（可打比方）回答问题，谢谢！具体问题如下：①训练一个能有思想、会回答问题的替身，这个替身在AI里是否称为模拟人？或者行业内怎么称呼它？②训练这个替身是否也算是训练一个模型？③训练这个替身用什么算法？④训练一个这样的替身难度大吗？

问题解答（为便于理解，解答文字经删改）

① AI里这类替身的称呼

它不算“模拟人”，行业里常叫AI数字人，也叫AI克隆人。

② 训练这个替身是否算训练模型

算。AI替身本质就是一个被定制化训练的AI模型，就像训练一个专属的智能机器人，要给它输入大量和真人相关的数据，让它学习真人的思维方式和表达习惯，这个过程就是模型训练。

③ 训练所用的算法

核心是大语言模型相关算法，还会用到深度学习算法。讲得通俗一点，这就像做饭，大语言模型算法是主食材，其他算法是调料，搭配起来才能做出“和真人相似”的效果。

④ 训练的难度

难度比较大。一方面，需要海量的真人数据（比如发言、文章、对话记录），还要保证数据质量；另一方面，要让AI替身精准模仿真人的思维和语气，就像让演员模仿另一个人的一举一动甚至内心想法，不仅要学表面，还要抓核心，而且还要解决对话卡顿、情绪表达不自然等问题，对技术和数据的要求都很高。

我忽然想起生活中常遇到的一些事。现在，当你遇事要和某大机构电话沟通时，回答你提出问题的用语，优美但简略；你不满意他的回答，他虽不生气，却让你转人工。对了，接话的是比幼儿园孩子水平还低不少的电话客服机器人，它不能算是AI数字人。在这方面存在两个误区：

- 误区1：以为“能说话的都是数字人”——错！电话客服机器人只有声音，没有形象，不算数字人；

​

- 误区2：以为“有个卡通形象的就是高级数字人”——错！如果只是“有形象，但只会念固定台词，不会识别你的情绪、手势”（比如有些APP里的卡通客服，只会按按钮回复），本质是“加了形象的模板机器人”，不算真正的AI数字人（真正的AI数字人能实时交互，不是念剧本）。

总之，AI数字人和电话客服机器人的核心边界是「是否有拟人化形象」和「是否有多维度感知交互能力」——电话客服机器人是“单维度语音工具”，AI数字人是“多维度拟人智能体”，前者解决“有没有人应答”，后者解决“应答得像不像真人、体验好不好”。