AI时代——人类主体性如何安身？

华人影响 影响世界

　　当AI能快速调用人类数千年知识储备，很多人恐慌它会取代人类，但这种恐慌的本质，是过去靠知识特权建立的社会分层体系正在坍塌。人类习惯把强大的东西拟人化，蒸汽机、电、AI都被赋予“生命”或“大脑”，但AI不是更聪明的思考者，而是制度的实体化——它把知识从“需要人亲自维持的繁重劳动”变成随手可得的资源，让靠知识稀缺性获得地位的学者、专家失去安身立命的基础。就像过去科举是阶层认证的牌照，学位是壁垒，当AI让知识失去稀缺性，这套定位系统瞬间崩毁。

AI的本质从不是智慧的延伸，它是知识结构的加速器。它能精准给出熬糖拉丝的时间和温度，让人一次成功，却也让人失去了试错中发现糖霜的可能——自然杂志统计过，17%的诺贝尔奖来自意外，而AI的“确定性”正在扼杀这种创新。剑桥大学2024年研究发现，长期依赖AI的群体，自主归纳能力下降了31%——AI替代了逻辑整合的过程，人类的思维训练被悄悄取消。更关键的是，AI无法探索真实物理世界，只能基于旧经验运转，这会把人类困在旧知识的陷阱里，就像没显微镜时医生从没想过细菌存在，AI不会帮人类突破这种认知边界。

　　真正的人类主体性，从不在知识层面，而在“承担”——AI能模拟语言、预测趋势、生成选择，却无法承担决策的后果。金融市场里，模型在毫秒级生成交易策略，人类从决策者变成后果承担者；供应链中，自动化系统分配库存，人类只在结构失败时吸收冲击；公司治理里，AI输出绩效评估，管理者的权力从决策转向担责。越是自动化，人类越被剥到只剩“承担”的部分，这才是主体性的核心——不是信息处理，而是对世界施加方向、承担代价的能力。AI不会痛，不会承担，所以永远进不了主体性的“存在空间”。

　　但AI带来的挑战远不止于此。它在殖民知识的同时，也在瓦解人类的认知基础：谷歌AI能自主发现素数规律，打破“人是知识唯一主体”的认知；麻省理工实验显示AI预测人类决策准确率达73%，消解着自由意志的幻觉；AI拆解寿司之神的300多个力学参数，把默会知识量化，让技艺传承的灵性消亡。更隐蔽的是意识形态层面的冲击：生成式AI让信息生产去中心化，每个用户都可能成为传播节点，算法精准推送“定制化叙事”，悄悄强化或改变认知；虚拟内容与现实模糊，虚假信息消耗社会信任，稀释主流意识形态；当用户分不清内容是人类意图还是机器逻辑，主流意识形态的信任基础面临解构。

面对这些，我们需要的不是恐惧，而是重新锚定主体性的坐标。就像主流意识形态建设中，坚持党管数据，让AI成为传播主流价值的“新喉舌”；完善法律法规，划定算法边界；提升用户智能素养，让人类在人机交互中占据主导。AI从不是来取代人类的，它是一面镜子——照出人类对知识特权的依赖，照出主体性的真正所在：敢承担、敢选择、敢把存在押上去的能动性。

AI时代下的创业逻辑是什么？

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前不久，华为创始人任正非跟ICPC（国际大学生程序设计竞赛）的选手、教练做了一次深度交流。

任正非谈到了AI时代下的创业逻辑和方向选择，以及华为在工业智能化上的布局。

那我们能从中学到些什么？任正非的灰度哲学视角，能带给我们什么启发？

我们结合华为在AI应用上的案例，分享3点收获。

02

第一、用时间维度对AI的分层。

今天在面对AI浪潮的时候，无论是初创企业还是巨头，往往容易陷入两种极端。

要么是对AI取代人类的过度恐慌，要么是对短期商业变现的盲目乐观。

　　任正非用一种独特的时间分层法，把AI的发展划分为三个截然不同的时间维度。

第一层是远景层，属于社会学的疆域。

就像今天很多人在想AI未来会不会产生自我的意识？人类的工作、生活会不会被AI代替？硅基生命与碳基生命的关系是什么？

这些问题都是属于未来二十年到一千年的范畴，探讨的主角应该是社会学家和哲学家，就像《智人之上》的作者尤瓦尔·赫拉利。

对于绝大多数创业者、经营者来说，关注他们的见解能提升认知维度，但这些问题都离商业现实太远，无法作为企业决策的依据，也就是能看，但不要学。

第二层是愿景层，属于科学家的构想。

愿景层也就是科学家对未来十年到二十年AI社会结构的构想，这是一个假设-验证的阶段，往往发生在顶尖高校的基础实验室中，属于“从0到1”的原始创新，充满了不确定性。

对于中小企业以及初创公司来说，不要去涉足这个层面的竞争，比如说在没有实现商业闭环，找到盈利模式的情况下去做通用AI大模型，那就意味着极高的死亡率。

　　第三层是应用层：这是工程师的战场。

这是任正非着墨强调的领域，也是华为战略聚焦的核心，着眼在眼下的3-5年，思考大模型、大数据、大算力如何在工业、农业、科技产业上应用。

在这个维度，AI的价值不在于它“像不像人”，而在于它能不能跟实体经济的深度融合，“解决怎么把事做的更快、更好，创造更多的价值”

就像任正非说，华为不追求模型什么都懂，就追求模型在挖煤、炼钢、算天气这些具体的场景上比人类专家强。

对今天的创业者来说，我们真正能看得见、摸的着的商业机会窗口就是在3-5年内的应用层，不要做技术的“发明家”，而是做技术的“翻译官”，找到那些成熟，但还没有大规模应用AI的场景，把AI能力转化为行业的生产力和效率。

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第二、追求微小的极致。

今天中国各个互联网巨头都向C端推出了自己的AI大模型，腾讯的元宝、百度的文心、阿里的千问、字节的豆包。

华为其实也有自己的盘古大模型，但这套模型并没有面向C端，而是深入到了各个垂直的工业领域。

　　任正非就谈到了两个案例，一个是中国的钢铁行业，这是典型的传统制造业，它的核心痛点在于生产过程的不可见性。

因为钢铁需要高炉炼铁，它的内部温度高达数千度，有着复杂的物理化学反应。

在传统模式下，高炉的运行状态很难直接测量，全靠老师傅的经验，通过间接数据推测，这就可能带来巨大的能源浪费和质量波动。

华为就跟宝武钢铁合作，引入盘古大模型，把高炉的历史运行数据、传感器数据输入模型，AI结合热力学方程和深度学习算法，构建高炉的数字孪生，分层推演高炉内部的实时温度，预测未来两小时的铁水硅含量。

任正非说，华为做的不多，提高高炉的效率1%就可以了。

但各位不要小看了这1%，中国年产粗钢是10亿吨，对于一座年产几百万吨的钢厂，1%的效率提升就意味着每年节省数千万甚至上亿的焦炭成本，那么，它愿意出多少钱给华为呢？

同样的一幕也发生在传统煤矿行业。

今天煤矿行业既面临安全生产的压力，也存在着没有年轻人愿意下井挖煤的人力问题。

　　华为的智慧矿山军团就跟山东能源集团合作，用AI提供了一个解决方案。

他们用5G提供低时延的远程控制信号传输，然后用AI的视频拼接技术，把井下隧道的碎片化视频拼成全景，再用盘古大模型去识别异常，最后在洗煤环节，用AI优化介质密度，让精煤回收率提升0.1%。

对于年产40亿吨煤炭的中国，这0.1%就是巨大的资源节约，而且就像任正非说的，未来也不需要那么多的矿工，企业也不需要为安全付出巨大的固定成本，以后的矿工就坐在地上的空调房里，穿着西装打着领带，像玩游戏一样操作井下的采煤机就行了。

这就是技术应该发挥的作用，节省成本和资源的浪费，提升一个职业的尊严。

对今天很多创业者、经营者来说，我们不要去卷通用大模型和顶尖技术风口，那是巨头们的游戏，而是要去卷垂直场景的具体应用，特别选择那些变量多、混乱度高、人类难以凭借经验决策的场景。

就像我们自己当初跟清华大学的团队去研发“文思子牙”AI大模型，就确定不做通用大模型，只做营销领域的专业模型，用清华大学的技术和算法，结合单仁牛商过去19年在互联网营销领域积攒的案例和经验，以及别人没有的数据，帮企业做好营销。

　　我们也不幻想一夜爆发，而是追求微小的极致，哪怕只提升10%的营销效率，节省10%的营销成本，对于企业整体的开支和回报来说，这些微小的优化就等于巨大的利润，就是巨大的商业价值。

同样，创业者也不要只盯着C端的颠覆式创新，可以多看看B端的改良式创新，就像华为一样，去寻找我们所在行业的“高炉”和“矿井”。

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第三、灰度哲学。

任正非在谈话里讲到：“一个清晰方向，是在混沌中产生的，是从灰色中脱颖而出，方向是随时间与空间而变的，并不是非白即黑、非此即彼。”

“灰度哲学”一直是任正非管理思想的核心，它不是说做事模棱两可，而是一种在复杂、动态和不确定的环境中寻求平衡与最优解的商业智慧。

　　就像他用“摸高”跟“摸低”去形容创业者的方向。

“摸高”就是从基础研究开始，探索人类知识的边界，也就是从0到1的创新。

任正非列举了孟德尔发现基因规律后沉寂百年、傅里叶变换初期不被认可的例子 ，摸高往往会伴随着长期的孤独、质疑和穷困。

所以，绝大多数中小企业、初创公司都不应该去承担“摸高”的任务，那是国家实验室、顶尖高校和巨头企业的职责。

但是，企业需要有能力识别跟转化这些摸高的成果，这就是“摸低”，利用今天快速发展的高纬技术，去解决低维的现实问题。

这种技术溢出是创业成功的关键，就像你用造火箭的技术去造航天飞机，那可能不容易成功，但如果用在送快递上，在商业上就可能是极度的成功。

任正非就比喻说：“有一天你爬高爬不上去了，就要学会从喜马拉雅往下走，下来种地、养牛、养猪，沿途都可以生蛋，当你有了精力，有钱了，再去往上爬。”

　　所以，“摸高”跟“摸低”看上去矛盾，一个烧钱不求回报，一个追求短期利润，但在灰度哲学下，它们都是企业生存不可或缺的两面，可以共存，可以转化。

同样，一个企业领导者的水平就是合适的灰度。

只有能够做出合理妥协的人，才能担任领导者，因为坚持真理往往很容易，它们非黑即白，但懂得何时妥协、向谁妥协、妥协多少，团结大多数人朝着共同目标前进，这才是真正的本事。

就像任正非今天依然在说，华为既不完全排斥西方标准，即使被制裁，仍然要向美国学习，也不完全闭门造车，不要陷入狭隘的民族主义和孤立主义，把全球的人才吸附在自己的平台上，为我所用。

希望今天的内容能给大家带来一些启发。