在剑桥大学技术交流会上，英伟达创始人黄仁勋指出：“末位淘汰”会“杀死”未来的“天才”——演讲

慧禅居士

真正的创新从不诞生于恐惧，当团队“不敢犯错”，便永远无法创造超越时代的技术。

黄仁勋分享：英伟达早年研发GPU时，无数次“失败”与“重来”。若按“末位淘汰”逻辑，那些看似“低效”的试错者，正是后来撑起AI时代的架构师与算法专家。

黄仁勋强调：AI接管重复劳动后，人类唯一竞争力是创造力，而创造力需要允许“试错”与“慢思考”。“末位淘汰”能训练员工，却培养不出“未来”。

从黄仁勋的谈话中我们可以窥见。

第一：关于创新

1. 创新从不诞生于恐惧。

2. 创新的非恐惧土壤。真正的创新需要安全容错环境，而非在恐惧淘汰的压力下产生。

3. 创新者的特质，创新者往往具有坚持试错，不怕重来的特征，非追求短期无错。4. 英伟达很多关键的创新就是在那些笨拙，重复的尝试。

第二：末位淘汰

1. 末尾淘汰能训练员工的适应规则的能力，但训练不出创新未来的人才。

2. 末位淘汰已经过时，AI时代人类唯一的竞争力就是创造力，而不是适应能力。比谁不犯错。

3. 时代进步的动力，人类文明进步的动力源于不断的试做不断失败的探索精神。

4. 末位淘汰在工业时代只需要模仿复制的背景下，它能够提高效率。

第三：未来人的素养

1. 创新力为首。未来创新是人的核心素养，AI无法替代。

2. 勇于试错。未来社会企业需要敢于试错，不怕失败，探索未知的人。

3. 能抗压有韧性，创新就会有失败。面对失败。需要有抗压能力和韧性，持续前进。

4. 一人一文明。有独特的个性和优势，形成差异化竞争。

第四：如何试错

1. 有试错的框架。以此来代替追求零风险的执念。

2. 允许慢。摒弃竞争才能出效率的思维模式，上学要考高分，工作要比kpi，都追求最快。

3. 拆分小步骤，在可控边界内试错，降低试错的风险和成本。

4. 用探索未知代替给标准答案。

下面就黄仁勋演讲的主要内容！

AI、勇气与领导力——黄仁勋2025剑桥大学演讲实录

演讲日期：2025年11月6日

演讲场合：剑桥大学联盟（Cambridge Union）

演讲背景：黄仁勋获颁“斯蒂芬·霍金教授奖学金”（Professor Stephen Hawking Fellowship），受邀分享AI发展、创业哲学与领导力智慧

尊敬的剑桥大学师生、各位来宾：

大家好！

非常荣幸能站在这里，接受这份以斯蒂芬·霍金教授命名的荣誉。他是人类探索未知的典范，这份认可对我而言意义非凡。

剑桥是牛顿、图灵等科学巨擘的故乡，这里孕育的求知精神与创新勇气，正是推动世界前行的核心力量。今天，我想和大家聊聊AI时代的知识革命、创业路上的领导力本质，以及我们该如何拥抱这个充满变革的未来。

一、AI带来的知识爆炸：重新定义人类与世界的连接

很多人将AI革命称为第四次工业革命，但我认为它的核心是“**知识爆炸**”——这种爆炸体现在两个关键维度：

第一，AI让信息“开口说话”。

过去我们获取的是孤立的信息或物质，而AI正在提取信息的含义，让万物都能讲述自己的故事。

你可以想象，未来一个分子能告诉你它的组成与来历，一株植物能分享它的生长密码，一张老照片能还原背后的场景。

这不是科幻。就像现在我们已经能让图片动起来、让文字拥有情感，AI正在打破人与世界的沟通壁垒。传统的字典、搜索引擎终将被这种“主动式知识供给”取代。

第二，AI将复杂科学问题转化为工程问题。

以往医药研发宛如大海捞针，需要在自然中寻找物质、反复进行实体测试；而现在，通过英伟达的BioNeMo AI平台，制药变成了工程师优化模型、AI模拟测试的过程——人类只需提出问题、验证结果，中间大量繁琐的探索工作都能交给AI完成。

这就是AI提升生产力的核心逻辑：它不是替代思考，而是**解放思考**，让我们聚焦更有价值的创新环节。

二、AI与就业：不是替代，而是重塑

关于AI是否会取代人类的争论从未停止。诺贝尔经济学奖得主Aghion的研究已经证明：**使用AI的企业，销售额和就业率都会稳步增长**。

但很多人依然困惑——日常总能听到AI替代岗位的新闻。

我想从两个角度解答这个问题：

首先，全球正面临劳动力短缺，AI解决的是“效率瓶颈”而非“就业替代”。

当AI把一周的工作压缩到一天完成，人类不会选择闲置，而是会转向更深入、更具挑战性的探索。

比如放射科医生，AI并没有取代他们，反而让他们从基础诊断中解放出来，去研究更复杂的病例、推动医学进步。他们比以往更忙碌，也更有价值。

其次，被淘汰的不是人，而是“不懂AI的人”。

AI擅长解决定义清晰、规则明确的问题，但世界上有无数难以定义却至关重要的课题——这些需要创造力、同理心、跨学科思维的领域，正是人类的独特价值所在。

未来，AI会成为一门“世界语言”，就像现在的英语一样。不懂AI的人文社科学者、工程师、创业者都会面临挑战；而掌握AI工具、能提出独特问题的人，将拥有无限机遇。

三、AI治理：少些监管，多些试错

有观众问：英国为何在AI竞争中落后于中美？

我的答案很简单：**less regulation**（减少监管）。

很多人不知道，英伟达最初计划将总部设在剑桥——这里是计算机科学的发源地，但这个提议最终被英国政府否决了。

而中国的发展模式提供了另一种思路：**中国的决策层多为理工科出身，他们用工程思维解决问题——先试验、试错，出现问题再修正。

而美国的决策层多为律师，英欧多为政客，大家往往基于恐惧，在问题还没出现时就急于遏制，结果反而错失了发展机遇。

AI是全新的领域，没有现成的规则可循。过度监管会扼杀创新，适当的试错空间才是技术进步的土壤。

就像我们开发GPU时，没人知道它会成为AI计算的核心；当初投入深度学习，也没人能预见今天的爆发。

给创新留一点耐心，给探索多一些包容，这才是AI时代最需要的治理智慧。

四、领导力的本质：牺牲与勇气

有人问我，作为执掌英伟达30多年的CEO，领导力的核心是什么？

我的答案是：牺牲。

真正的CEO不是指挥别人，而是为团队牺牲——帮每个人完成人生中最重要的作品，为团队的错误承担责任，在迷茫时成为大家的后盾。

当CEO从来不是为了荣耀，而是一辈子的坚守与付出。

支撑这份牺牲的，是勇气。

英伟达活过了6个计算时代，从显卡到AI，从图形处理到生物计算，每一次转型都要“毁掉旧的成功”——放弃成熟的业务，投入未知的领域。

这种选择需要的不是聪明，而是勇气：是在众人质疑时坚持行动，是在犯错后敢于承认“我错了”，是明知前路艰难仍毅然前行的狠劲。

我的母亲教会我一句影响一生的话：“How hard can it be?（能有多难？）”

事实上，大多数事情执行起来都比想象中难得多，但这句话让我永远保持对未知的好奇，不被他人的否定吓退。

如果29岁的我知道创业路上会遇到这么多挫折——被AMD、英特尔、高通接连拒绝，多次面临破产危机，我可能不会选择开始。

但正是这份“**无知者无畏**”的勇气，让我们在一次又一次的挫折中淬炼

五、成功的方法论：回归第一性原则

除了勇气，我们还需要一套靠谱的思维方式。这也是我想分享的核心方法论：

1. 从第一性原则出发思考**，越深入本质越好，就像数学和哲学中的基本假设与定理；

2. 用严密的逻辑从第一性原则推导结论**，不依赖二手资料，不盲从权威；

3. 若确认原则和逻辑无误，就坚定执行，哪怕答案与世界既有认知截然不同；

4. 发现错误时，不羞于承认，立刻重新推理、快速调整——对CEO而言，面子远不如初心重要；

5. 重复这个过程，在实践中不断优化认知。

在互联网时代，很多人依赖二手信息，习惯走别人走过的路，但真正的创新永远来自对本质的探索。

剑桥的教育之所以伟大，正是因为它教会大家**独立思考、追溯根源**——这也是你们未来面对任何挑战时，最宝贵的财富。

六、共建AI未来：在剑桥打造全球顶尖AI研究中心

最后，我想分享一个好消息：

英伟达将与Arm合作，在剑桥建立一座世界先进的AI研究中心。

这里将拥有基于Arm和英伟达技术的AI超级计算机，有望跻身全球最强大的AI算力集群之列；

我们将设立研究奖学金，与剑桥大学、牛津大学等机构深化合作，覆盖医疗健康、自动驾驶、机器人等前沿领域；

我们还会建立AI学院，为年轻人和职场人士提供技能培训，同时推出初创加速器，支持英国的AI创业者。

剑桥曾孕育了改变世界的科学巨人，现在，我们希望在这里打造AI时代的“强子对撞机”——一个开放的、卓越的研究平台，吸引全球顶尖人才，共同探索AI的无限可能。

我们相信，这里将成为下一个伟大的AI中心，为英国、为世界创造更多价值。

　　结语

各位朋友，

AI时代的大门已经打开，它带来的不仅是技术变革，更是对人类价值、领导力、创新模式的重新定义。

成功的关键不在于你有多聪明，而在于你有多大的**勇气牺牲**、多大的决心坚持、多大的**格局包容**。

记住：

- **不要让别人告诉你这件事有多难**，你有大把时间自己去发现； - **不要害怕开始**，因为最好的时机永远是现在； - **不要忘记回归本质**，因为第一性原则会指引你穿越迷雾。

愿我们都能以**勇气为翼**，以**坚守为根**，在AI时代共创更美好的未来。

谢谢大家！