探索AI赋能之路 迎接未来教育挑战。

新实小张会娜

人工智能深度重塑教育。

未来教师

AI住校、 AI学习分析、 AI备课、 AI个性化教学。

未来课堂，

动态匹配学习途径、学习数据分析、模拟仿真课堂、智能教学平台无缝接入。

未来学校

数字孪生、全场景智能化、虚拟与现实相融合学习生态，智慧校园。

未来学习中心

有学习发生的地方就有AI,全面提升教育公共服务质量、全面提升创新人才质量。

人工智能重塑教育，聚焦重大问题。

问题一

知识传授型教育脱离时代，课业负担沉重，阻碍学生成长。

问题二

人才评价观念僵化功利导向，应试刷题式选拔，积重难返。

问题三

教育资源均衡问题难破解，素质教育之路任重道远。

数智时代知识传授型教育正在迅速走向衰落，自主探索型学习将成为常态，训练刷题式评价与选拔模式的根基已经发生动摇。

随着教育数字化的推进，数字设备和平台的广泛应用，为汇集多类学生成长数据，提供可能，以大数据和人工智能技术为基础的智能教育评价体系日趋成熟。

飞速发展中的人工智能工具和平台能力，使填补地区间优质教育资源鸿沟成为技术上可操作的现实。

新课程标准全面实施，为基础教育变革、教育模式、创新评价体系提供了长期政策保障。

人工智能教育的实施路径与策略。

依托信息科技，综合实践等国家课程开设课程。限于影响有限，课时不足、要求偏窄、开课条件差异大等诸多因素影响，人工智能教育的整体目标难以达到，同时容易导致信息科技及综合实践等课程被更加边缘化。

开设人工智能特色课程或校本课程。科目占用国家课程课时，现有很多地方已经有成规模的实践探索，但在实践过程中容易出现目标不明确、内容差异和课程难度跨度大、考核要求和标准不一致、课程评价趋于功利化的一系列问题。

开设人工智能+融合性课程。将部分国家课程（包括但不局限于信息技术、科学劳动和综合实践等其中具有较强实践性的部分）加以整合，以人工智能为主线，重新规划课程内容及授课模式。这种授课模式能够有效解决多门课程与人工智能相关内容交叉的困惑，具有一定的互补性及可操作性，但仍然存在弱化其他实践性课程的可能。

人工智能+跨学科主题融合设课模式。这是当前在中小学实施人工智能教育，开设人工智能课程的一种可行且可持续的方式。

跨学科主题学习。这是新课程标准中明确要求的创新教学观念，是对以往多学科融合教学STEAM课程信息技术与学科教育教学相融合等常识性教育探索的强化和具化。

人工智能+跨学科主题 融合设课模式，具有很强适应性和针对性，无需修改任何课程标准及课程方案，不必增加新课程或更改国家课程的课时分配，而且有助于全面解决新课程实施中的一个重要问题。

人工智能重塑教育，从学校做起。