遏制黄毒广告等不良信息的传播

卢化南

遏制黄毒广告等不良信息的传播

钟民生：卢化南老师，你写的《不良现象是如何上网的》建议很实际！可现在网络媒体为了创收，登了那么多黄毒广告，两方皆喜（登者和被宣传者）。可把人民群众烦气死了和致多种疾病，也含他们的后代和亲属。听说上层人观看不到，被过滤掉了。这种大量不良现象如不制止，会严重影响社会、经济、科技创新的发展，祸及人们身体健康！望你再向上层呼吁一下！

针对网络不良现象泛滥的问题，需从​ 法律规制、平台责任、技术治理、社会共治、青少年保护​ 五大维度系统推进，切实遏制黄毒广告等不良信息的传播，守护网络空间清朗及公众身心健康。​

一、强化法律规制，完善网络生态治理制度框架​

需进一步细化网络内容监管的制度规范，明确禁止发布的信息种类（如淫秽色情、虚假信息、低俗内容等），实行动态更新的“负面清单”管理模式。推动《网络犯罪防治法》等专门立法进程，填补新型网络犯罪（如AI造假、数据泄露）的法律空白，强化对网络平台、广告商、传播者的法律责任追究——对明知故犯发布不良信息的企业，依法处以高额罚款、暂停业务直至吊销执照；对传播淫秽内容的个人，追究刑事责任，形成“违法必究、执法必严”的高压态势。

二、压实平台主体责任，切断不良信息传播链条​督促网络平台（尤其是社交软件、短视频平台、搜索引擎）履行“第一责任人”义务：严格内容审核：建立“人工+AI”双重审核机制，对广告、用户生成内容（UGC）进行实时筛查，重点拦截黄毒广告、虚假信息；

优化算法推荐：打破“流量至上”逻辑，调整算法权重，降低低俗、不良内容的曝光率，优先推送正能量、优质内容；完善青少年模式：强制开启青少年模式的用户无法关闭，限制其访问不良网站、观看不适宜内容，并通过实名认证绑定家长账号，加强家长对孩子的上网管控。

三、依托技术赋能，提升不良信息治理效能​利用人工智能（AI）、大数据、区块链等技术提升监管精准度：AI识别：训练AI模型识别淫秽图片、视频、虚假新闻的语义特征，实现实时预警与拦截（如识别“软色情”暗语、“黑话”）；大数据溯源：通过数据追踪技术锁定不良信息的发布源头（如境外服务器、匿名账号），切断跨平台、跨地域的传播链路；区块链存证：利用区块链的不可篡改特性，保存不良信息传播链条的证据，为执法提供技术支撑。

四、推动社会共治，构建“全民参与”的治理格局​

畅通举报渠道：建立全国统一的“网络不良信息举报平台”，支持24小时在线举报，对查实的举报给予物质奖励，激发公众参与热情；

培育网络文明监督员：组建专业化、常态化的网络文明监督队伍，开展“清朗e企来”“啄木鸟”等专项行动，加强对属地网站的巡查，及时发现并处置不良信息；

加强宣传教育：通过“国家网络安全宣传周”“网络文明大会”等活动，普及网络安全知识，提升公众（尤其是青少年）的“信息免疫力”，引导理性上网、文明发言||。

五、重点保护青少年，筑牢“成长防线”​

针对青少年身心发展特点，采取针对性措施：

强化学校教育：将网络安全、性教育纳入中小学课程，培养青少年“辨别是非、抵制诱惑”的能力；净化校园周边环境：联合市场监管、文化等部门，查处校园周边的网吧、游戏厅、非法出版物，减少青少年接触不良信息的机会；加强家校协同：通过家长会、专题讲座等形式，指导家长正确引导孩子上网，设置家庭网络过滤软件，限制孩子的上网时间和内容。

网络不良现象的治理是一项系统性、长期性工程，需政府、平台、企业、社会、公众多方协同发力。只有通过“法治约束+技术赋能+社会共治”，才能从根本上遏制黄毒广告等不良信息的泛滥，营造“清朗、健康、有序”的网络环境，切实保障人民群众的身心健康及社会经济的稳定发展。

李勇生

2025.7.6