《AI时代》——谁能成为「AI时代的微信」？

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谁能成为「AI时代的微信」？新眸原创·作者 | 棠宁回溯ChatGPT横空出世时，几乎所有人都认定，个人AI助手将成为下一个流量入口。那时，各类chatbot如雨后春笋般涌现，创业者扎堆涌入，大厂也纷纷试水——百度发布文心一言，字节推出豆包，腾讯内测混元助手。但热潮来得快，退得也快：不到一年，烧钱大战就让中小创业者望而却步，多数玩家要么转向AI编程、AI搜索等细分场景，要么彻底退场，AI To C市场一度陷入“叫好不叫座”的沉寂。谁也没想到，三年后的今天，个人AI助手会再次成为行业焦点。就在最近，阿里突然扔下一颗行业炸弹：正式上线个人AI助手“千问APP”，直指ChatGPT的To C赛道，宣布全面进军AI消费级市场。消息一出，科技圈瞬间炸开——要知道，过去三年里，阿里在AI领域的动作多集中于To B的企业服务和阿里云的算力支撑，如今突然重兵压境To C，不免让人感到意外。这背后，是AI行业发生的两大关键变化。一方面，互联网时代的“社交、搜索、电商”三驾马车格局被彻底打破，AI开始重构所有场景——从办公软件的智能助手，到手机系统的语音交互，再到消费决策的智能推荐，AI不再是边缘功能，而是成为核心入口。另一方面，国内外产品的商业化验证，让To C市场有了更多的想象空间：如今ChatGPT月营收已突破10亿美元，尽管OpenAI仍处于亏损状态，但个人AI助手的商业模式可行性已经得到初步验证；国内市场，字节豆包今年10月日活用户突破4000万（2023年11月时日活还不足130万），日均处理Tokens达30万亿，成为现象级产品；腾讯元宝、DeepSeek等，用户规模也在持续扩大。以吴嘉为首的阿里AI团队显然意识到，AI To C市场不是“可选项”，而是“必争项”。移动互联网时代，阿里错过了社交入口，只能在电商赛道固守；如今AI时代，若再错过个人助手这个超级入口，未来可能失去整个生态的话语权。然而，要成为「AI时代的微信」，这些产品还面临着根本性的挑战。微信从社交工具演变为囊括衣食住行的超级应用，其核心并非功能堆砌，而是社交关系链的不可替代性。微信的成功，不仅在于拥有10亿级用户，而在于它构建了“社交-工具-服务”的完整生态，成为每个人生活的“数字基础设施”。而现在的个人AI助手，大多还停留在“功能工具”的层面，离“生态入口”还有漫长的距离。AI to C市场的竞争，本质上是对用户时间占有率的重新分配。而这场战争的赢家，很可能重新定义下一个十年的互联网格局。01个人AI助手怎么又火了？熟悉AI行业的人都知道，个人AI助手的热潮经历了明显的「轮回」。回溯2022年AI元年，ChatGPT以Chatbot的形态点燃了To C市场的热情，那时的创业者们坚信，“每个人的专属AI助手”即将到来，各类产品密集上线，融资额屡创新高。但现实很快给了一记耳光：模型训练、算力消耗的成本居高不下，而用户付费意愿却低于预期，多数产品要么靠免费引流烧钱续命，要么因无法变现黯然退场。一时间，AI To C被贴上“伪需求”“烧钱游戏”的标签，创业者们纷纷转向To B或细分场景。大厂们也纷纷调整战略，百度将文心大模型的重心转向企业服务，腾讯把混元助手嵌入微信生态做轻量化应用，阿里则专注于阿里云的算力输出和行业解决方案——To C赛道，仿佛成了无人问津的“弃子”。但就在行业集体“逃离”To C时，市场却在悄悄发生变化。最先打破僵局的是ChatGPT：2023年下半年，其推出的Plus会员订阅制开始爆发，到了今年7月，OpenAI首席财务官Sarah Friar在接受采访中提到，OpenAI月营收首次实现了10亿美元的单月营收，OpenAI首席执行官Sam Altman还表示，公司预计将斥资数万亿美元用于建设数据中心以满足用户需求。国内市场的变化同样迅猛。字节旗下的豆包，凭借字节跳动的流量扶持和产品快速迭代能力，成为最大赢家。从最初的文本交互，到后来的多模态生成、Agent智能体，豆包的功能持续丰富，用户规模也呈指数级增长：从2023年8月灰度上线时月活不足10万，到2024年5月月活达2600万，同年9月用户规模突破1亿，再到今年8月月活达到1.57亿，其增速令人咂舌。过去，大家认为AI To C是“烧钱游戏”，核心原因是技术不成熟导致成本过高，且产品无法满足用户的真实需求。如今，大模型的推理成本下降约100倍，Tokens计费模式让普通用户都能负担，而AI助手的功能也从简单的文本生成，扩展到多模态创作、智能规划、场景化服务等多个领域。QuestMobile数据显示，截至今年9月，原生APP、In-App AI及手机厂商AI助手，用户规模分别达2.97亿、7.06亿和5.35亿。其中，月人均使用时长得到显著提升。间接说明，个人AI助手一定程度上成为检验上游端侧模型技术的“试金石”。在这样的背景下，阿里的决策就很好解释了。阿里现在入局虽不算最早，但也不算太晚——AI To C市场仍处于“战国时代”，而千问的优势在于背靠阿里生态，按照一些业内人士推测，阿里所有业务都会给千问让队。比如淘宝、天猫的电商场景可以与AI助手深度结合，实现“智能导购+下单”；支付宝的生活服务能为AI助手提供支付、出行、缴费等基础设施；阿里云的算力则能支撑模型的快速迭代。更重要的是，AI To C市场的想象力远非细分场景可比。微信的成功已经证明，国民级的个人应用能够构建起不可替代的生态壁垒。在AI时代，个人AI助手极有可能成为下一个这样的“超级入口”——它可以成为用户获取信息的主要渠道，替代部分搜索功能；可以成为智能交互的核心载体，连接各类硬件设备；可以成为生活服务的聚合平台，覆盖购物、出行、医疗、教育等方方面面。对于阿里而言，错过微信的遗憾始终存在，而AI To C市场给了它一次“补课”的机会。02用户才是最重要的早期AI行业的投资热点，主要集中在算力和模型训练，大厂和资本疯狂囤GPU、建数据中心，那时的行业共识是“得算力者得天下”。根据PitchBook去年发布的一份报告显示，2024年全球AI融资总额中，有69%来自单笔超1亿美元的大项目，集中在模型研发与基础设施建设领域。但这种“重技术轻用户”的模式很快遇到了瓶颈。通用大模型的训练成本极高，动辄数亿甚至数十亿元，而商业化落地却异常缓慢。To B和To G市场虽然看似稳定，但存在两个致命问题：一是项目制的商业模式导致收入波动大，且高度依赖销售团队，边际成本无法降低；二是定制化需求强，每个客户的需求都不同，导致产品无法规模化复制，很难形成真正的竞争壁垒。更重要的是，To B/G市场的竞争已经进入白热化阶段，除了大厂，各类创业公司也纷纷涌入，价格战愈演愈烈，利润空间被不断压缩。与此同时，技术的进步正在悄悄改变AI行业的成本结构。随着模型压缩、量化技术的成熟，以及算力集群的优化，大模型的推理成本持续下降，如今国内大模型的每千Tokens价格已降至“厘时代”（2024冬季火山引擎FORCE原动力大会上，火山引擎总裁谭待宣布豆包视觉理解模型每千 tokens 输入价格定为三厘（即 0.003 元），比行业价格低 85%）。普通用户每月花几块钱就能获得足够的调用额度。这种成本的大幅下降，为AI To C市场的爆发创造了有利条件——用户不再需要为AI服务支付高昂的费用，厂商也能通过规模化的用户基础实现盈利。毕竟，To C市场的核心逻辑是“用户为王”，只要能积累海量的个人用户，就能通过规模化效应降低成本，再通过增值服务实现商业变现。微信的崛起之路就是最好的例子：早期通过免费的社交功能积累用户，当用户规模达到一定量级后，再逐步加入支付、电商、生活服务等功能，构建起完整的生态闭环，最终成为国民级应用。阿里显然也看到了这一点。千问APP的上线，本质上是阿里对“用户价值”的回归。过去，阿里的AI业务过于依赖To B市场，虽然营收稳定，但缺乏用户粘性和数据积累；如今进军To C市场，阿里希望通过千问APP积累个人用户，从而获得多样化的训练数据，反哺模型优化，同时构建起自己的AI生态闭环。然而，如何界定个人AI助手的能力边界，仍是一个关键难题。微信的成功，关键在于它抓住了“社交”这一核心需求，而社交的本质是“连接”，这种连接形成了强大的网络效应，让用户难以迁移。如今的个人AI助手，虽然功能越来越丰富，但大多还停留在“工具”层面，缺乏类似微信的“连接”属性。用户使用AI助手，更多是为了完成特定任务，如生成文案、制作图片、查询信息等，任务完成后就会退出，很难形成持续的用户粘性，而且，市面上主流个人AI助手商业模型更接近于SaaS模式，为功能买单，而非社区。更重要的是，个人超级助手的能力边界尚未明确。微信的生态是“社交为核，功能为辅”，所有功能都是围绕社交展开的；而现在的AI助手，功能繁杂但缺乏核心定位——既能做文案生成，又能做智能规划，还能提供生活服务，看似全能，实则没有真正的“杀手级功能”。用户很难说清楚“为什么必须用这款AI助手”，这也是当前个人AI助手面临的最大困境。社区化是个人AI助手的另一个短板。微信不仅是社交工具，更是一个庞大的社区，用户在里面分享生活、交流观点、开展商业活动，这种社区氛围进一步增强了用户粘性。而现在的个人AI助手，大多是“一对一”的交互模式，缺乏用户之间的连接和互动，很难形成社区生态。字节已经意识到这一点，在豆包中加入了“AI创作社区”功能，允许用户分享自己的AI生成作品，点赞、评论、转发，试图构建社区氛围；反观阿里，之前把主要精力投入在夸克上，将夸克升级为「AI超级框」，集成搜索、写作、生图等20余项功能，试图打造智能入口；作为微信的拥有者，腾讯在AI To C市场的布局相对谨慎，没有推出独立的个人AI助手APP，而是将混元助手嵌入微信生态，通过“微信聊天框+AI”的模式，让用户在社交场景中就能使用AI功能。这些尝试都指向同一个目标：成为用户与数字世界交互的首要接口。03成为「AI时代的微信」，并不容易当行业在讨论“谁能成为AI时代的微信”时，很少有人意识到一个关键问题：微信的成功，是移动互联网时代的特殊产物，其路径很难被复制。而AI时代的个人AI助手，要想达到微信的高度，面临的挑战远比想象中更大。国内外AI产品的设计思路，从根源上就与微信不同。当前，无论是ChatGPT、Gemini，还是国内的豆包、千问、元宝，其设计核心都是“个人价值最大化”——聚焦于满足用户的个体需求，如信息检索、内容生成、任务规划等。这种设计思路导致产品呈现出强烈的“工具属性”，用户与产品之间是“单向依赖”关系，缺乏用户与用户之间的“双向连接”。而微信的设计核心是“社交连接”，用户与产品之间、用户与用户之间形成了复杂的网络关系，这种关系网络构成了微信的生态壁垒，也是其难以被替代的核心原因。举个简单的例子。用户可以轻易地在ChatGPT和豆包之间切换，因为两者的核心功能都是文本生成，用户的迁移成本极低；但用户很难放弃微信，因为他的社交关系、工作联系、生活服务都沉淀在微信生态中，迁移成本极高。这就是“工具”与“生态”的本质区别。工具满足的是单一需求，而生态满足的是多元需求，且构建了用户之间的连接。另一个容易被忽略的事实，是AI技术的局限性。比如最近谷歌工程师负责人Addy Osmani就发出警示：“AI只能完成70%的工作，大模型可以在非常短的时间里，帮你搭出一个大约‘七成可用’的应用雏形，可一旦进入最后30%，就会卡住。” 也就说，在标准化、流程化的任务中，AI表现出色，但在需要精准性、责任感、复杂决策的场景中，AI往往力不从心。而且，这种局限性在AI To C市场中已经开始显现。 Hacker News上充斥着各类AI产品的负面案例：有用户因AI生成的合同存在法律漏洞而遭受损失；有开发者因AI推荐的代码存在安全隐患，导致API密钥泄漏。这些案例背后，是AI技术的“不可靠性”——大模型的生成结果存在随机性，且缺乏对后果的责任划分，这使得AI助手很难真正进入医疗、法律、金融等需要高度信任的场景。反观微信的成功，恰恰建立在“可靠”和“信任”的基础上。微信的社交功能保证了信息传递的准确性，支付功能保证了交易的安全性，生活服务功能保证了服务的可靠性。用户之所以愿意将自己的生活、工作、财务都交给微信，核心是因为微信建立了足够的信任壁垒。对于AI助手而言，要建立这样的信任壁垒，还有很长的路要走。它不仅需要技术上的突破，解决准确性和可靠性问题，还需要建立完善的责任机制，明确AI出错后的责任归属问题。再者，成为AI时代的微信，面临着两条路径选择，但每条路径都充满挑战。第一条路径是对标微信的设计模式，以某种核心连接功能为基础，构建“连接+工具+服务”的生态。但这种路径的投入成本极大，且成功概率极低。微信的社交连接是基于移动互联网普及的时代红利，而AI时代的核心连接功能尚未明确——是智能交互？是信息聚合？还是场景服务？没有人能给出确切答案。即使找到了核心连接功能，要构建起覆盖数十亿用户的生态，需要海量的资源投入和长期的用户积累，这对于任何一家企业而言，都是巨大的考验。第二条路径是重新思考AI时代的个人助手逻辑，进行“原子化设计”——将AI的核心能力拆解为一个个“原子级”的功能模块，让用户可以根据自己的需求自由组合，构建个性化的AI助手。换句话说，AI时代的微信，未必会是微信的复刻版，更有可能是一款全新的、符合AI技术特性和用户需求的产品。它可能不再以社交为核心，而是以智能交互为基础；不再是单一的APP，而是分布式的生态系统；不再是标准化的产品，而是个性化的助手。但这场争夺“AI时代的微信”的战争，注定是一场漫长而艰难的较量。