AI的需求……

岁月沉香（1）

　　@AI强大的需求在能源供给。它越强大越离不开 能源”的供给。所以必须要关注能源的开发。

当 ChatGPT 每天消耗 50 万千瓦时电力支撑 2 亿用户的提问；当 GPT-5 训练一次要耗掉 36.6 亿元算力成本，当人类以“算力”为梦建起了一座座巨大的数据中心，当数百万颗芯片日夜运转，消耗着与城市相当的电力，当为了语言更流畅、图像更逼真、世界更可控……随着模型的增长，参数会数以万亿计，计算量成倍暴涨。AI 的进步曲线几乎与能耗曲线重合。当算力无限，能量从何而来？

@从本质上看AI 是计算，计算就需要能量。早期AI 的突破来自算法。而今AI 的发展已经从“算法驱动”转向“算力驱动”，未来主导 AI 进步的，不再只是模型结构的创新，而是：更大的模型（需要更多计算）、更高效的硬件（需要更多电力）、更低成本的能源（限制训练规模）。这意味着AI 的边界，很大程度上取决于能源的边界。算力越大，耗电越大，比如GPT-3 的训练耗电相当于

120 个美国家庭的年用电量，GPT-4 直接翻倍，而 GPT-5 的 6 个月训练成本已飙升至 5 亿美元、能耗可达几千兆瓦时相当于一个中型城市的用电量。未来如果想实现通用人工智能（AGI）其所需能量可能会达到人类当前电力产量的更大比例需求，也就是说，算法可以优化，数据可以筛选，但能量必须实打实供给

AI ，越逼近 AGI（通用人工智能），就越需要突破能源的 “天花板”。

@ 目前3.3 万亿美元在押注！全球资本都在抢滩能源赛道的发展趋势，正在引起全球资本的关注。预计到今年年底，全球能源投资将达 3.3 万亿美元，其中清洁能源占比高达 2.2 万亿美元，是化石燃料的 2 倍。这会是历史新高。

@中国成投资主力：2024 年中国清洁能源投资超 6250 亿美元，几乎相当于欧盟和美国之和，全球占比从 10 年前的 1/4 提升至 1/3。光伏成为最大单一投资项目，2025 年投资达 4500 亿美元，带动储能投资飙升至 650 亿美元以上。资本流向清晰：光伏、储能、电网成热门。可再生能源投资 5 年翻番，太阳能、风能是主要增长来源；电网升级投资达 4000 亿美元，应对电力需求激增；低碳化石燃料投资创新高，若 CCUS 技术落地，2027 年相关投资有望增长 10 倍。

@私人资本入局： 私人资本进入重大能源项目已被明确鼓励，涵盖核电、储能、智能电网等核心领域。

@新闻有报道

说，某某收购小型水电站和入股核能初创公司。各种消息的背后释放出一个信号：人们在开始关注现实世界的基础设施资产，押注能源、算力、核反应堆。资本的逻辑很简单：押注能源，就是押注 AI 的未来。

@能源谱系都有哪些？如果说 AI 是新时代的“意识形态”，那么能源就是AI的“血液循环系统”。

@目前支撑 AI 世界的能源主要有以下几类：

1.化石能源：煤、石油、天然气等。它们的优点是能量密度高、基础设施完善；缺点则是污染严重、碳排高、不可再生。也就是说，它们会渐渐退场，但作为AI 时代的初代燃料，会支撑早期的数据中心和芯片制造。

2.核能：它的优势是能量密度极高、稳定、低碳；缺点也很明显，就是安全争议、核废料问题、建造周期长等问题。但核能是在以人类需求能量之名，撕开了物质的核心。一克铀，足以驱动上百台 GPU 运转数年，而它的危险却几乎无可替代。未来人类如果将可控聚变实现了的话，AI 的能力将真正实现“无上限”！

3.可再生能源，如太阳能、风能、水能、地热……它的优点就是清洁、可持续。缺点则是间歇性强、储能依赖。风、光、水等等， 这些作为自然的馈赠，它是清洁的、流动的，同时也是难以驯服的。但是，AI 正在用自身的智能，让自然变成算法的一部分，调度它们：如预测天气、优化电网、自动储能。

4.新兴能源：比如聚变能、反物质能、空间太阳能等。聚变能、反物质能、空间太阳能……这些词听起来非常尖端，目前这些技术仍在探索阶段，但当这些聚变能被掌握，AI 的能源瓶颈将被彻底打破。人类将迎来“能量不再稀缺”的文明奇点……那么，AI与能源的关系是什么？从更深的角度看，AI 的尽头的确是能源，但那不是终结，而是回归。这对 “互为极限” 的系统，正在走向共生的终极形态即：能源养育 AI，AI 反哺能源，人们用AI预测风电输出，用AI控制核聚变磁约束，用AI优化能源交易与储能策略……AI 正在让能源系统本身变得智能，形成一种奇妙的循环，当这种循环足够高效，人类将迎来一种新的平衡：能量与智能的共生体文明。当人类学会同时驾驭智能与能量，我们也许不再问“AI 会不会超越人类?"而是会问：我们能否在能量之海中，与它共同存在？

（学习笔记）

AI的尽头是什么？替代人类？淘汰人类？解放人类？囚禁文明？毁灭世界？……打破所有预测！AI 越强大，越离不开 “能源” 的供给！

当 ChatGPT 每天消耗 50 万千瓦时电力支撑 2 亿用户提问；当 GPT-5 训练一次要烧掉 36.6 亿元算力成本……人类以“算力”为梦，建起了一座座巨大的硅之祭坛——数据中心。在那里，数百万颗芯片日夜运转，消耗着与城市相当的电力，只为让语言更流畅、图像更逼真、世界更可控……但随着模型的增长，参数数以万亿计，计算量成倍暴涨。AI 的进步曲线，几乎与能耗曲线重合。于是，我们不得不问：当算力无限，能量从何而来？？？

01从本质上看AI 是计算，计算就需要能量在早期来看，AI 的突破来自算法。时至今日，AI 的发展已经从“算法驱动”转向“算力驱动”，未来主导 AI 进步的，不再只是模型结构的创新，而是：更大的模型（需要更多计算）、更高效的硬件（需要更多电力）、更低成本的能源（限制训练规模）。这也就意味着：AI 的边界，很大程度上取决于能源的边界。说人话就是——算力越猛，耗电越疯……如GPT-3 训练耗电相当于 120 个美国家庭年用电量，GPT-4 直接翻倍，而 GPT-5 的 6 个月训练成本已飙升至 5 亿美元、能耗可达几千兆瓦时（相当于一个中型城市的用电量）……

那么，未来如果想实现通用人工智能（AGI），所需能量可能达到人类当前电力产量的显著比例……也就是说，算法可以优化，数据可以筛选，但能量必须实打实供给——AI 越逼近 AGI（通用人工智能），就越需要突破能源的 “天花板”。

02 3.3 万亿美元押注！全球资本抢滩能源赛道so, 面对发展趋势，怎么可能不引起全球资本的关注？？！！！预计到今年年底，全球能源投资将达 3.3 万亿美元，其中清洁能源占比高达 2.2 万亿美元，是化石燃料的 2 倍。这会是历史新高。1、中国成 “投资主力”2024 年中国清洁能源投资超 6250 亿美元，几乎相当于欧盟和美国之和，全球占比从 10 年前的 1/4 提升至 1/3。光伏成为最大单一投资项目，2025 年投资将达 4500 亿美元，带动储能投资飙升至 650 亿美元以上。2、资本流向清晰：光伏、储能、电网成热门可再生能源投资 5 年翻番，太阳能、风能是主要增长来源；电网升级投资达 4000 亿美元，应对电力需求激增；低碳化石燃料投资创新高，若 CCUS 技术落地，2027 年相关投资有望增长 10 倍。3、私人资本入局：大佬们的 “能源暗战”私人资本进入重大能源项目已被明确鼓励，涵盖核电、储能、智能电网等核心领域。

前段时间看币圈新闻，八卦孙宇晨的近况，说小孙在挪威收购了两座小型水电站，还入股核能初创公司……总之呢，消息满天飞，但各种真假消息的背后释放出一个信号——

大家都开始关注现实世界的基础设施资产，押注能源、算力、核反应堆……资本的逻辑很简单：押注能源，就是押注 AI 的未来。

03 能源谱系都有哪些呢？如果说 AI 是新时代的“意识形态”，那么能源就是它的“血液循环系统”。目前，支撑 AI 世界的能源主要有以下几类：一是，化石能源，如煤、石油、天然气等。它们的优点是能量密度高、基础设施完善；缺点则是污染严重、碳排高、不可再生。也就是说，它们会渐渐退场，但作为AI 时代的初代燃料，会支撑早期的数据中心和芯片制造。二是，核能。它的优势是能量密度极高、稳定、低碳；缺点也很明显，就是安全争议、核废料问题、建造周期长等问题。但怎么说呢，核能等于是以我们人类以能量之名，撕开了物质的核心。一克铀，足以驱动上百台 GPU 运转数年，它危险却几乎无可替代。未来人类如果将可控聚变实现了的话，AI 的能力将真正实现“无上限”！三是，可再生能源，如太阳能、风能、水能、地热……它的优点就是清洁、可持续。缺点则是间歇性强、储能依赖。风、光、水等等， 这些作为自然的馈赠，它是清洁的、流动的，同时也是难以驯服的。但是，AI 正在用自身的智能，让自然变成算法的一部分，调度它们，如预测天气、优化电网、自动储能。四是，新兴能源，如聚变能、反物质能、空间太阳能等。聚变能、反物质能、空间太阳能……这些词听起来就非常尖端，是的，目前这些技术仍在探索阶段，但当这些聚变能被掌握，AI 的能源瓶颈将被彻底打破，人类将迎来“能量不再稀缺”的文明奇点……那么，AI与能源的关系是什么？从更深的角度看，AI 的尽头的确是能源，但那不是终结，而是回归。这对 “互为极限” 的系统，正在走向共生的终极形态——能源养育 AI，AI 反哺能源，人们用AI预测风电输出，用AI控制核聚变磁约束，用AI优化能源交易与储能策略……AI 正在让能源系统本身变得智能，形成一种奇妙的循环，当这种循环足够高效，人类将迎来一种新的平衡——能量与智能的共生体文明。当人类学会同时驾驭智能与能量，我们也许不再问“AI 会不会超越人类?"而是会问——我们能否在能量之海中，与它共同存在？

（学习笔记）