<p class="ql-block ql-indent-1">“用数据说话，让改进看得见。”11月12日，东城区小学英语“循证课例研究”教研活动在东四十四条小学举行。活动以东四十四条小学裴彤老师执教的北京版四年级上册 Unit 6 Lesson 20《Feel Nature on the Farm》为研究载体，依托讯飞星火 AI 课堂分析系统，通过四次课例的四份数据报告，首次实现“用数据说话”的区级小学英语课例深描，用数据直观呈现教学改进成效，让教学改进的轨迹可感、可测、可学，为全区新教材使用提供可复制、可推广的循证路径。</p> 数据对比：从“经验”到“证据”的可见成长 <p class="ql-block ql-indent-1">本轮教研的最大亮点，是把“感觉”变成“数据”，用四次AI课堂报告画出一条清晰的改进轨迹。</p> 1. 课堂结构：讲授型→混合型 <ul><li> 11月5日（试讲1）：教师行为占有率Rt=0.75，系统判定“讲授型”；师生行为转换率Ch仅0.24，教师“一言堂”特征明显。 </li><li>11月12日（公开课）：Rt=0.43，Ch=0.25，系统首次跳格为“混合型”，学生话语时长占比从25%升至57%，实现“把课堂时间还给学生”的硬性目标。</li></ul> <p class="ql-block ql-indent-1">首次授课呈现教师主导的讲授型特征；在教研员王老师针对性点拨后，备课团队靶向反思，优化问题设计，增加评价类高阶提问，课堂成功转型为混合型，学生行为占比提升至57%，学生课堂主体地位实现实质性回归，思维培养的层次感与深度显著增强。</p> 2. 学生行为：被动听→主动说 <ul><li>小组讨论时长：由9.7 min增至19.1 min，增幅97%；人均开口次数由3.2次升至7.8次，增幅144%。 </li><li>演示汇报时长：由1.2 min提升至6.6 min，增幅450%，学生真正走上讲台“开麦”。</li></ul> 3. 课堂提问：记忆层→思维层 <ul><li>布鲁姆高阶提问（分析/评价/创造）占比：从0%提升至10%，开放性问题比例由11%提升至38%。 </li><li> 学生平均答句长度：由8个单词增至23个单词，首次出现“Because.../I think...”等完整语段，思维含量显著加厚。</li></ul><p class="ql-block ql-indent-1">思维品质培养则通过增加分析、评价类提问实现突破，高阶认知提问占比提升至 10%，学生在老师引导下思考“农场和公园的自然体验有何异同”等问题，有效激发了学生的逻辑思维与批判性思考。</p> 4. 语言质量：碎片句→情境段 <ul><li>目标句型“I see/smell/hear...”人均重复使用次数由1.4次提升至3.6次。 </li><li> 五感描述连贯语段（≥3句）占比由6%跃升至41%，为后续写作课储备“可迁移模板”。</li></ul> 5. 核心词汇契合度：泛化→主题化 <p class="ql-block">高频词云TOP3变化： </p><ul><li>11月5日：can→right→what（通用课堂指令词） </li><li>11月12日：nature→feel→see（主题核心词） </li></ul><p class="ql-block ql-indent-1"> 教师课堂语言在王老师的指导下完成精准优化：高频词汇成功转变为“nature”“feel”等与教学主题强相关的核心词汇，这类核心词汇使用频次达48次，课堂语言与教学目标粘合度提升3倍，避免“跑题式”闲聊。</p> 6. 互动模式：单一问答→多元协同 <p class="ql-block ql-indent-1">采用“Think-Pair-Share”“读者剧场”后，生生互动时长占比由16.3%提升到19.1%，进而有提升至31.2%，教师连续讲话最大时长由2分40秒降至1分05秒，断裂式讲授让位于“短讲-快练-深评”的节奏，真正让学生从 “被动倾听” 转向 “主动参与”。在核心素养落实方面，</p> 7. 评论结构初平衡 <p class="ql-block ql-indent-1">此次循证教研活动以循证研究为纽带，将课例展示、数据对比与深度研讨有机融合。活动中，与会教师围绕 AI 分析报告热烈研讨 —— 从教学环节优化、互动方式创新，到提问思维提升、反馈类型均衡，深切感受循证研究的精准赋能。AI 系统提供的教学行为、师生问答、核心素养落实等量化指标，直接推动教学改进从‘经验判断’转向‘数据支撑’。例如，裴彤老师四次试讲的词云图、课型数据，清晰呈现出学情熟悉度对教师语言、课堂模式的影响；教研员王老师结合数据进一步分析，指出四次课例呈现三次讲授型、一次混合型特征，且一次借班授课因未提前熟悉学生导致互动效果未达预期。因此王老师提醒：一次借班上课 Rt 回弹至 0.75，再次证明“学情熟悉度”是首要变量。课堂设计需坚守学生主体地位，契合学情与兴趣，将评价融入教学全过程并给予精准反馈；新教材主题清晰，落地过程中需深耕课前学情、优化课堂评价引导，而‘用数据说话’正是为新教材实践提供了可复制的路径，让精准帮扶与科学指导落到实处。</p> <p class="ql-block ql-indent-1">多次AI循证让老师们直观认识到：循证教研通过量化诊断，既能规避经验判断偏差，又能为课堂调整、学情适配指明方向。同时王老师也指出，AI 工具是教学科学改进的方法论革新，更需批判性使用。教师们应以循证教研为支点，用证据与数据赋能教学，让核心素养“可见、可测、可生长”，实现以研促教、以证提质。</p> <ul><li>文字：张睿</li><li>图片：曲延春、张睿</li><li>审核：王文娟</li></ul>