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<p class="ql-block">  “国培计划(2025)”黑龙江省农村中小学学科骨干教师数字化和人工智能教育应用能力提升培训项目(子项目编号:8105)自10月15日网络研修启动以来,又经过11月5日起一周的线下集中培训,此次国培已圆满落幕。</p> <p class="ql-block">  本次培训以 “数字化与人工智能教育应用能力提升” 为核心主题,精准对接当下教育数字化转型需求,通过省市各位专家理论授课、案例研磨、哈市163中学参观学习以及分小组研讨等多元形式,让我在本次数字化和人工智能培训学习中,从教育技术应用层面实现了从 “认知” 到 “实践” 的深度突破。现将学习收获与反思总结如下:</p> <p class="ql-block">  一、培训核心内容:锚定数字化与 AI 教育应用的关键方向本次国培围绕 “输入——吸收——内化——输出——沉淀 为闭环,聚焦数字化与人工智能在教学中的核心应用场景,搭建了系统的知识与技能体系。1.数字化教学资源的深度开发与高效应用​培训中系统学习了数字化资源的分层分类。2.人工智能技术在课堂中的场景化落地​这是本次培训的重点模块,通过 “理论 + 案例 + 实操” 破解了 AI 教育应用的 “落地难” 问题:基础应用:学习用 AI 作业批改工具(如小度智慧课堂、科大讯飞智学网)实现客观题自动批改、主观题评分参考,减少机械性工作时间;进阶应用:了解 AI 学情分析系统的使用逻辑 —— 通过学生课堂答题数据、作业错误率,生成个性化学习报告,为 “分层教学” 提供数据支撑;创新应用:观摩优秀案例,理解 “AI 不是替代教师,而是放大教师教学价值” 的核心逻辑。3.数字化教学环境的搭建与互动设计​针对 “智慧教室”“混合式教学” 等场景,还学习了 “线上线下融合” 的教学设计方法 —— 例如课前用 AI 预习任务单引导自主学习,课中用数字化工具突破重难点,课后用 AI 错题本巩固薄弱点。​ </p><p class="ql-block"> 二、能力提升与认知突破:从 “被动接受” 到 “主动创新通过本次培训,我在数字化与 AI 教育应用能力上实现了维度的提升,1.应用能力:从 “会用工具” 到 “善用工具”,让工具真正服务于教学效果2.认知理念:从 “技术焦虑” 到 “理性看待”此前对 AI 教育技术存在 “担心替代教师”“害怕操作复杂” 的焦虑,培训后深刻认识到:AI 的核心价值是 “减负增效”—— 将教师从重复劳动中解放出来,有更多时间关注学生的情感需求和个性化指导;而数字化技术的关键是 “为教学服务”,无需追求 “高精尖”,适合学情、能解决教学问题的应用才是最好的。</p><p class="ql-block"> 三、实践反思与改进方向在培训后的教学尝试中,我也发现了自身存在的不足,明确了后续改进方向:1.不足:AI 学情分析的 “数据解读” 能力需加强​虽然能使用 AI 系统生成学情报告,但对 “错误率背后的原因分析”(如学生是知识点不懂,还是审题失误)仍需结合教学经验进一步判断,未来需多参与案例研讨,提升 “数据 + 经验” 的综合应用能力。2.不足:数字化资源的 “差异化应用” 有待优化目前对不同层次学生的数字化资源推送仍显粗放,例如给所有学生推送相同的 AI 练习,未能完全实现 “一人一策”。后续计划结合学生分层情况,自定义 AI 练习的难度梯度和题量,让资源适配更精准。</p><p class="ql-block"> 四、未来应用计划:让数字化与 AI 真正融入日常教学中,将培训中的所学、所悟整理成分享材料,在教研组内开展 “数字化教学经验交流会”,带动同事一起探索 AI 教育应用场景,形成 “个人实践 - 集体研讨 - 共同进步” 的良性循环,助力学校整体教育数字化水平提升。</p><p class="ql-block"> </p> <p class="ql-block"> 本次国培不仅填补了我在数字化与 AI 教育应用方面的知识缺口,更让我明确了 “以技术赋能教学,以创新提升质量” 的努力方向。未来我将持续学习、大胆实践,让数字化与人工智能真正成为提升教学效率、促进学生全面发展的有力助手。</p>