【余求宝专栏】，预经济赋能场景牵引

九鼎川人

预经济赋能场景牵引

从“国家研发实验室”到全球创新规则制定者

（外一篇：预经济赋能场景牵引之：三大行业案例拆解企业创新跃迁路径）

（预商数字经济研究院新经济发展研究课题组）

国办发〔2025〕37号文件的出台，标志着中国创新驱动发展战略迈入精细化牵引的新阶段。文件提出的“场景牵引式创新”模式，以“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”的闭环路径，系统性破解技术商业化“死亡之谷”难题，这与预经济学理论的核心逻辑高度契合。预经济学强调“预判趋势、前置布局、价值共创”，而场景牵引政策正是将这一理论转化为国家创新实践——通过激活超大规模市场优势，将“统一大市场”升级为“国家级研发实验室”，在全球技术竞争中构建从“制造者”到“标准制定者”的跃迁路径，这正是预经济时代国家创新战略的生动实践。

预经济学中，数字时代的创新竞争核心是“需求预判与供给前置的动态匹配”，而非单纯的技术突破。传统创新模式往往陷入“实验室到市场”的断层困境，新技术因缺乏真实应用场景验证而难以产业化，这正是预经济学所警示的“创新资源错配”陷阱。场景牵引政策的革命性意义，在于以国家力量搭建“需求牵引供给”的桥梁，通过三大场景分类构建精准的创新“作战地图”，完美适配预经济学“资源前瞻性配置”原理。综合性重大场景聚焦未来产业体系生成，如低空经济示范区同步验证技术、规则与商业模式，实现生态级创新预判；行业领域集成式场景直击产业链痛点，像深海采矿全流程验证，完成垂直领域的供给优化；高价值小切口场景则以快速迭代响应具体需求，如AI辅助诊断的临床应用，实现精准化创新落地。三类场景层层递进，将预经济学“趋势预判—精准适配”的思维转化为可操作的创新实践，让技术创新不再是盲目的探索，而是有方向、有支撑的系统性突破。预经济学“产消者共创”理论，在场景牵引政策中得到了制度性落地。

余求宝教授提出，数字时代的创新不再是企业单向输出，而是“生产者与消费者、政府与市场、国企与民企”的协同共创，核心是激活多元主体的创新活力。场景牵引政策最具变革性的设计，正是要求“国有企业特别是中央企业主动开放主业领域场景”，打破了创新资源的壁垒分割。这种协同机制恰是预经济学“产消者原理”的放大应用：国企提供真实场景、基础设施和政策背书，扮演“创新平台搭建者”的角色；民企、中小企业凭借灵活性和技术敏感性，成为“创新方案提供者”，双方在场景验证中共同打磨技术、优化产品。合肥政府与亿航的合作便是典型案例，政府通过采购订单和场景开放，与企业共同验证无人驾驶航空器技术，既解决了企业初期市场难题，又为城市交通创新积累了实践经验。这种“国企开放+民企参与”的协同模式，将超大规模市场的被动优势，转化为主动的创新共创优势，实现了预经济学“价值共创、利益共享”的核心目标，让创新资源配置效率最大化。场景牵引政策的“闭环反馈路径”，深度践行了预经济学“动态迭代”的核心逻辑。

余求宝教授强调，预经济时代的创新不是线性推进，而是“预判—验证—升级—再预判”的循环优化过程，关键在于建立快速反馈机制。场景牵引政策构建的“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”闭环，正是这一逻辑的制度化体现：在场景验证阶段，新技术通过真实环境暴露问题、收集数据，完成首轮迭代；进入产业应用阶段，规模化推广带来的海量需求，为技术优化提供持续动力；而体系升级则通过重构规则、完善基建，为下一轮创新创造更优环境，形成自我强化的正向循环。以工业领域垂直大模型为例，先在特定工厂场景中验证生产调度、质量检测等功能，根据反馈优化算法；再向全行业推广，积累不同场景数据实现模型升级；最终推动制造业标准、工业互联网基建的系统性变革，为AI与实体经济融合开辟更广阔空间。这种闭环模式让创新始终围绕市场需求动态调整，避免了技术与实际应用脱节的浪费，正是预经济学“精准适配、高效迭代”理论的成功实践。

预经济学“阶层跃迁理论”在场景牵引政策中，既体现为国家创新能级的提升，也表现为企业发展机遇的重构。余求宝教授认为，无论是国家还是企业，跃迁的核心在于“把握趋势红利、重构竞争优势”，而非固守既有路径。场景牵引政策为中国创新能级跃迁提供了清晰路径：通过将“统一大市场”转化为“国家研发实验室”，在本土完成下一代技术的大规模验证与迭代，积累标准制定的话语权，实现从技术追随者到规则制定者的阶层跨越。对于企业而言，政策提供的三大支持体系——资金与采购支持、政策工具箱协同、监管“软件”支持，构成了跃迁的“助推器”。尤其是“监管沙盒”和“尽职免责”机制，为企业突破技术边界提供了“安全网”，鼓励敢于预判趋势、勇于创新的企业抢占先机。脑机接口企业通过医疗康复场景验证技术，逐步突破核心芯片进口依赖；智慧矿山企业借助政策支持，实现安全监测技术的产业化应用，这些企业的成长正是预经济学“趋势适配者胜出”理论的生动例证。场景牵引政策的深层价值，更在于其对预经济学“创新生态构建”理论的实践拓展。

余求宝教授指出，预经济时代的创新竞争力，源于完整的生态系统而非单一技术优势。场景牵引政策不仅关注技术本身，更注重构建“技术—制度—市场”协同的创新生态：在产业层面，推动制造业、物流、农业等支柱产业数字化转型，提升全要素生产率；在治理层面，通过智慧矿山、智慧水利等场景，将创新与社会治理深度融合，实现安全与发展的双赢；在制度层面，通过政策协同、监管创新，为创新提供稳定预期。这种生态化构建思路，让场景创新不再局限于经济领域，而是成为国家治理能力现代化的重要支撑，既解决了具体产业痛点，又筑牢了创新的制度根基，形成了“创新赋能发展、发展反哺创新”的良性循环，这正是预经济学“生态赋能创新”理论的高阶体现。

国办发〔2025〕37号文件所倡导的场景牵引式创新，本质上是预经济学理论在国家创新战略中的系统应用。它以场景为纽带，打通了技术与市场、国企与民企、创新与治理的壁垒，将预经济学“预判趋势、价值共创、动态迭代、生态构建”的核心逻辑，转化为可落地的政策设计与实践路径。当中国的超大规模市场成为“国家级研发实验室”，当场景协同成为创新的核心动力，当闭环迭代成为技术升级的常态，中国创新将在预经济理论的指引下，实现从量的积累到质的飞跃，在全球技术竞争中确立规则制定权。这不仅是一场创新模式的革命，更是预经济时代国家发展的必然选择——唯有把握场景牵引的趋势红利，才能在全球创新格局中实现能级跃迁，书写中国式现代化的创新篇章。

【外一篇】

预经济赋能场景牵引之

三大行业案例拆解企业创新跃迁路径

国办发〔2025〕37号文件提出的“场景牵引式创新”，以预经济学“预判趋势、价值共创、动态迭代”为核心逻辑，为企业提供了从技术突破到产业落地的清晰路径。无论是低空经济的未来赛道布局，还是制造业的智能化转型，亦或是矿山安全的治理升级，企业通过精准对接场景需求、协同多元主体、借助政策支持，成功实现了创新跃迁。以下通过三大行业典型案例，拆解企业如何在场景牵引政策下，践行预经济学理论，抓住时代机遇。

案例一：低空经济——亿航智能借“综合性重大场景”实现从0到1的赛道跃迁

低空经济作为“未来产业新赛道”的核心方向，属于政策定义的“综合性重大场景”，需要同步验证技术、制度、市场与基础设施，是预经济学“生态级创新预判”的典型应用。亿航智能作为低空自动驾驶航空器领域的企业，正是通过对接合肥市政府的低空经济场景，实现了从技术原型到商业化落地的跨越式发展，完美诠释了“技术突破—场景验证—产业应用—体系升级”的闭环逻辑。

——在技术突破阶段，亿航智能研发出EH216-S无人驾驶载人航空器，解决了低空飞行的自动驾驶、避障、电池续航等核心技术难题，但缺乏真实场景的大规模验证，面临技术商业化的“死亡之谷”。此时，合肥市政府响应场景牵引政策，将低空经济作为重点发展领域，主动开放城市低空场景，为亿航智能提供了“国家级研发实验室”的验证环境。

——进入场景验证阶段，双方合作打造“合肥低空经济示范区”，这一综合性重大场景不仅提供了飞行空域，还同步配套了低空交通管理系统、起降点基础设施，并制定了临时飞行规则。亿航智能在该场景中进行了数千架次的飞行测试，收集了海量的飞行数据，针对城市复杂环境（如建筑物遮挡、气流变化、突发障碍物）优化自动驾驶算法，同时根据乘客反馈改进座舱体验。这一过程正是预经济学“需求预判—资源前置”的实践：政府预判到低空经济的未来潜力，提前配置基础设施与制度资源；企业则借助场景反馈，快速迭代技术，让产品更适配市场需求。

——在产业应用阶段，合肥市政府通过“政府采购”给予亿航智能百架航空器的初始订单，用于城市空中交通（UAM）试点运营，如短途通勤、旅游观光、应急救援等场景。这一订单不仅为企业带来了稳定的收入，更重要的是形成了可复制的商业模式——“政府场景验证+商业化运营”的模式被快速推广至广州、深圳、上海等城市，亿航智能的市场规模迅速扩大，2025年低空交通运营收入突破10亿元。

——最终推动体系升级，亿航智能的商业化应用反向推动了国家低空管理体系的变革。基于其运营数据，国家空管委出台了《低空飞行管理条例》，明确了无人驾驶航空器的飞行标准与审批流程；同时，各地纷纷加快低空基础设施建设，形成了“空域管理—起降点—运营服务”的完整产业链。亿航智能也从“技术提供者”升级为“低空经济标准制定者”，参与了多项国家与行业标准的制定，实现了从“追随者”到“引领者”的阶层跃迁，这正是预经济学“趋势适配者胜出”理论的生动体现。

案例二：制造业——海尔卡奥斯借“行业领域集成式场景”引领全产业链转型

海尔卡奥斯工业互联网平台聚焦制造业的“行业领域集成式场景”，通过打通全产业链的技术、产品、装备与制度，实现了制造业的智能化升级，践行了预经济学“产消者共创”与“动态迭代”的核心逻辑。该场景以“智能工厂”为核心，整合了从研发设计、生产制造、供应链管理到售后服务的全链条环节，为制造企业提供了系统性的转型解决方案。

——在技术突破阶段，海尔卡奥斯积累了工业互联网、大数据、人工智能等核心技术，但如何将这些技术集成应用于传统制造业，成为面临的主要难题。传统制造企业存在“数据孤岛”“设备老旧”“流程僵化”等痛点，单一技术的应用难以实现全产业链的效率提升，亟需一个集成式场景进行验证与落地。

——场景验证阶段，海尔卡奥斯选择自身的冰箱、洗衣机等家电生产基地作为试点场景，构建“智能工厂”集成式场景。在该场景中，企业将工业机器人、智能传感器、数字孪生等技术应用于生产全流程：通过数字孪生技术模拟生产过程，优化生产调度；通过智能传感器实时监测设备状态，实现 predictive maintenance（预测性维护）；通过工业互联网平台连接上下游企业，实现供应链的协同管理。同时，海尔卡奥斯开放平台接口，吸引了数千家中小企业（如零部件供应商、物流企业、软件服务商）参与场景共建，形成了“核心企业+中小企业”的产消者共创生态。这一过程正是预经济学“资源前瞻性配置”的实践：通过整合全产业链资源，提前布局智能化转型，让技术与产业需求精准匹配。

——产业应用阶段，海尔卡奥斯将“智能工厂”的成功经验复制推广至汽车、电子、化工等多个行业。例如，为某汽车制造商打造的智能工厂，实现了生产效率提升30%、产品不良率下降25%、库存成本降低20%的显著成效。截至2025年，卡奥斯平台已服务超过2万家企业，覆盖15个行业，形成了规模化的产业应用效应。同时，平台通过“首台（套）装备、首批次材料”等政策协同，帮助合作企业获得了政府的资金支持与采购倾斜，降低了转型成本。

——体系升级阶段，海尔卡奥斯的实践推动了制造业标准与制度的变革。平台参与制定了《工业互联网平台建设指南》《智能工厂评价标准》等多项行业标准，规范了制造业智能化转型的路径；同时，推动了“智能制造”相关政策的完善，如政府出台的智能工厂补贴政策、工业互联网平台建设专项资金等。海尔卡奥斯也从“企业级平台”升级为“国家级工业互联网平台”，成为制造业转型升级的核心引擎，实现了从“产品制造商”到“产业生态构建者”的跃迁，印证了预经济学“生态赋能创新”的理论价值。

案例三：矿山安全——华为矿山军团借“高价值小切口场景”实现精准创新突破

华为矿山军团聚焦矿山安全这一“高价值小切口场景”，通过快速部署、快速迭代的方式，解决了矿山安全生产的痛难点问题，践行了预经济学“精准适配、高效迭代”的核心逻辑。该场景以“智慧矿山”为目标，聚焦矿山的“智能感知、自动执行、应急响应”等具体痛点，通过技术创新提供点对点的解决方案。

——在技术突破阶段，华为积累了5G、人工智能、物联网等技术优势，但矿山场景具有“环境复杂、风险高、设备多样”的特点，传统技术难以直接应用。矿山企业面临的核心痛点是“人员安全风险高”“生产效率低”“应急响应慢”，亟需针对性的技术解决方案。

——场景验证阶段，华为矿山军团选择山西某大型煤矿作为试点场景，聚焦“井下人员定位与应急救援”这一小切口痛点。企业快速部署了5G基站、智能传感器、AI视频分析系统等设备：通过5G技术实现井下信号全覆盖，实时传输人员位置与设备状态数据；通过AI视频分析系统识别井下违规操作（如未佩戴安全帽、违规进入危险区域）；通过智能传感器监测瓦斯浓度、顶板压力等安全指标，实现异常情况自动报警。在场景验证过程中，华为根据矿山企业的反馈，快速迭代技术：例如，针对井下信号遮挡问题，优化了5G基站的部署方案；针对人员定位精度问题，升级了定位算法，将定位误差从10米缩小至1米。这一过程正是预经济学“需求驱动创新”的实践：以具体痛点为导向，快速调整技术方案，让创新精准适配需求。

——产业应用阶段，华为矿山军团将“井下人员定位与应急救援”解决方案快速推广至全国多个煤矿企业。该方案的应用，使试点煤矿的人员安全事故率下降了80%，应急响应时间缩短了50%，生产效率提升了20%，获得了矿山企业的广泛认可。同时，华为借助政策支持，参与了“智慧矿山”相关标准的制定，并获得了政府的专项资金支持，用于技术的进一步研发与推广。

——体系升级阶段，华为的解决方案推动了矿山安全治理体系的变革。基于其技术应用数据，国家矿山安全监察局出台了《智慧矿山建设规范》，明确了矿山智能化建设的标准与要求；同时，推动了矿山设备的智能化升级，形成了“智能感知—数据分析—应急处置”的完整安全治理链条。华为矿山军团也从“技术解决方案提供商”升级为“智慧矿山生态领导者”，吸引了矿山设备制造商、软件服务商等参与生态共建，实现了从“技术输出者”到“行业解决方案领导者”的跃迁，体现了预经济学“小切口创新撬动大体系升级”的理论逻辑。

从以上三大案例可以看出，场景牵引政策为企业创新提供了清晰的路径：无论是综合性重大场景的生态布局，还是行业领域集成式场景的全链条转型，亦或是高价值小切口场景的精准突破，企业只要精准对接场景需求，践行预经济学“预判趋势、价值共创、动态迭代”的核心逻辑，就能在政策红利中实现创新跃迁。对于企业而言，把握场景牵引的机遇，关键在于：

一是精准预判趋势，提前布局政策支持的场景领域；

二是主动协同合作，借助国企、政府的场景与资源优势；

三是快速迭代优化，根据场景反馈持续完善产品与服务。

唯有如此，才能在场景牵引的浪潮中，实现从技术到产业的跨越，从跟随到引领的跃迁。