从“工具迭代”到“生态重构”——学业质量评价数字化转型的认知与突破

陆庆新

　　11月4日下午，我参加了广西师范大学教育学部叶蓓蓓教授主讲的 “学业质量评价数字化转型：要义、价值与路径” 专题培训，对“教学评一致性”下的学业评价革新有了更深刻的的认知和理解。

　　一、培训核心内容

本次培训围绕“数字化如何让学业评价真正服务教学”展开，核心内容可概括为三方面：

1. 转型要义：“数字化评价不是‘把纸质评价搬上网’”，而是以课程标准为锚点，用数据打通“教学目标—学习过程—评价结果”的闭环，让评价从“事后打分”转向“过程诊断”。

2. 实践价值：通过某小学案例分享，该校用数字化工具跟踪三年级“数学运算能力”，自动汇总错题对应的知识点薄弱项，教师据此调整课堂练习侧重，1个月后该模块正确率提升32%；同时工具自动生成学生个性化练习单，减少了教师手动组题的时间成本。

3. 落地路径：“分步实施”策略——先选2-3个学科试点“基础数据采集工具”（如作业批改系统），再搭建校级评价数据库，最后联动年级组建立“指标—数据—教学改进”的对应规则。

二、核心收获

1. 打破认知误区：此前我担心“数字化会增加教师负担”，但培训案例显示：成熟的工具能替代80%的统计类工作，让教师把精力放回“分析学生问题、设计教学活动”上。

2. 掌握实操方法：学会了“课程标准拆解——评价指标匹配——数据工具落地”的“三级对应法”，解决了“教学目标和评价怎么对齐”的实际难题。

3. 看到落地实效：案例分享让我明确：数字化评价不是“高大上的理论”，而是能直接改善教学质量的实用手段。

　　三、思考与体会

1. 育人是核心，数据是工具：不能为了“凑数据”而评价，需始终围绕“学生成长”——比如用数据发现“偏科学生的学习习惯短板”，而非仅对比分数排名。

2. 教师是关键，需分层适配：学校年长教师对数字化工具接受度低，后续需先培养“学科种子教师”，再通过“师徒结对”降低操作门槛，避免“技术倒逼教师”。

3. 数据要规范，要守住底线：学生学业数据涉及隐私，必须明确“采集-存储-使用”的权限规则，禁止数据与教师考核、学生评优直接挂钩。

四、下一步设想

1. 学科试点：引入作业数字化批改工具，收集2个月的学生数据，验证其对教学的辅助效果。

2. 教师赋能：开展“数字化评价工具实操培训”，邀请技术专员现场演示，并建立“工具使用交流群”及时解决教师问题。

3. 制度配套：制定《扶绥县民族小学学生学业评价数据管理细则》，明确数据仅用于“教学改进”，同步公示数据使用流程等。