AI 赋能课堂 精准助力成长——《人工智能赋能教学设计与实践》培训收获与思考体会

陆庆新

　　11月2日上午，参加广西2025年“国培计划”中小学骨干校长“教学评一体化”研修班培训学习的第二天，在干部教育培训中心二楼多功能厅，我聆听了秦晓刚站长的《人工智能赋能教学设计与实践》的专题教学讲座。

一、培训内容

本次专题培训以“育养导向+技术赋能”为核心主旨，深度聚焦《人工智能赋能教学设计与实践》主题，构建了“理论解析—场景落地—伦理规范—实操演练”的完整培训体系。培训开篇立足教育数字化转型战略背景，系统阐释了人工智能技术与教育教学融合的政策导向与发展趋势；随后从技术解码维度，拆解了自然语言处理、机器学习等核心技术在教学场景的应用逻辑；在教育伦理模块，明确了智能教学中数据隐私保护、算法公平性、人机角色边界等关键原则；最后通过语文、数学、英语等多学科实操案例，详细演示了AI赋能教学设计的具体流程与方法，为学校推进教学数字化转型提供了清晰的实施路径与技术支撑。

　　二、核心收获

（一）技术认知：从“概念认知”到“场景深耕”

此前对AI赋能教学的认知多停留在宏观层面，本次培训后，对技术落地场景有了具象化理解：在备课环节，可通过智能教案生成工具，依据课标要求和学生学情生成分层教学设计；在课堂互动中，借助AI互动系统实现实时学情反馈、小组合作精准指导；在评价环节，利用智能测评工具完成作业批改、知识点掌握情况分析，甚至生成个性化学习报告，让AI真正成为减轻教师负担、提升教学效率的“得力助手”。

（二）伦理边界：从“模糊把控”到“规范明晰”

明确了智能教学必须坚守的三大伦理底线：一是角色边界，AI仅作为教学辅助工具，不可替代教师在价值引领、情感关怀、思维启发等方面的核心作用；二是数据安全，严格保护学生个人信息和学习数据，杜绝数据泄露与滥用；三是公平原则，规避算法偏见对不同层次学生的差异化对待，确保技术应用的公平性与包容性，始终守护教育的人文温度。

（三）实践方法：从“零散尝试”到“系统构建”

系统掌握了“AI+教学设计”的全流程操作方法：第一步，锚定核心素养目标，基于课标拆解教学重难点；第二步，精准匹配AI工具，根据教学场景选择备课类、互动类、评价类等适配工具；第三步，设计人机协同教学方案，明确教师主导作用与AI辅助功能的结合点；第四步，开展教学效果复盘，融合AI生成的学情数据与教师教学经验，持续优化教学设计，形成“目标—工具—实施—复盘”的闭环创新模式。

　　三、思考与体会

（一）学校层面：搭建“技术+教学”融合支撑体系

作为校长，后续将从三方面推进工作：一是资源整合，调研筛选适配小学各学科的AI教学工具，搭建学校专属智能教学资源库，提供技术支持与保障；二是教师培训，制定分层培训计划，先组织骨干教师参加专项实操培训，再以“骨干带教”形式推动全员掌握AI工具应用技能；三是制度建设，出台《学校AI教学应用规范》，明确技术使用标准、伦理要求与考核评价机制，确保AI赋能教学有序开展。

（二）教师层面：实现“知识传授者”到“学习设计师”的转型

AI技术的应用对教师专业能力提出了新要求。需引导教师转变角色认知，将AI作为教学创新的“协作伙伴”：利用AI工具完成重复性、机械性工作，如作业批改、学情统计等；将更多精力投入到教学设计、情境创设、思维引导、个性化辅导等核心环节，充分发挥教师在育人过程中的主导作用，实现人机协同增效。

（三）育人层面：坚守“技术赋能”与“育人为本”的有机统一

技术是手段，育人才是核心。在推进AI赋能教学的过程中，必须始终以学生核心素养发展为导向，避免陷入“为用技术而用技术”的形式化误区。要让AI技术服务于学生的个性化成长、思维能力提升和综合素质发展，真正成为推动教育高质量发展、助力学生全面成长的“强大引擎”。