【投票助力】基于 DeepSeek+RAG 的化工新材料研发与质量追溯系统

长兴🎄

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在 “双碳” 战略与科技革命的双重驱动下，涂料行业正加速从传统制造向绿色智造转型升级。在此背景下，由 PCI 可名主办的“2025 年度亚洲涂料行业先锋奖”评选活动正式启动。

『祈业软件』凭借技术创新实力，申报项目 “基于 DeepSeek+RAG 的化工新材料研发与质量追溯系统”，旨在通过 AI 大模型与检索增强技术融入化工新材料领域，为涂料行业实现研发创新、高效、降本、质量追溯提供整体解决方案。

01、诚邀支持投票

现投票已开启，您的一票至关重要，诚邀各位朋友伸出 “发财小手”，长按识别二维码，就能为『祈业软件』投上宝贵的一票！

每日票数： 10 票

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02、技术创新突破

基于DeepSeek+RAG的化工新材料研发与质量追溯系统，聚焦精细化工与新材料核心领域，通过整合企业配方研发PLM系统、生产制造执行MES系统的动态实时数据，依托向量化处理构建企业研发知识库，融合机器学习算法与大模型+检索增强生成(RAG)技术，实现配方研发智能辅助与工艺优化两大核心功能。

基于DeepSeek大模型与动态RAG(检索增强生成)技术融合的化工新材料研发与质量追溯系统，聚焦“研发-生产-质量”全链路智能化，核心采用随机森林、贝叶斯分类、梯度提升树等机器学习算法，结合多源数据实时整合与知识图谱构建，实现”数据驱动研发、智能辅助决策、全链路质量追溯”的闭环能力。主要技术如下:

1、DeepSeek大模型+动态RAG技术:

构建多源异构知识库(涵盖电子实验记录、产品配方、原料性能库、客户需求、同行竞品、专利文献、生产工艺参数、质量检测报告、行业标准等)，通过动态RAG实现”实时数据检索+大模型推理”的融合，解决传统RAG”静态知识库”无法应对生产动态变化的痛点，支持研发与生产场景的实时知识调用。

采用增量式知识更新机制，结合PLM(产品生命周期管理)、MES(制造执行系统)的实时数据，持续优化知识库的时效性与覆盖度，提升大模型对“研发、生产”全链路的适配能力。

2、机器学习算法体系:

随机森林算法:针对配方研发中的“原料配比、性能指标”关联问题，通过多决策树集成建模，实现配方关键成分的重要性排序与性能预测，预测准确率较传统线性模型提升30%以上。

贝叶斯分类算法:用于实验数据异常检测，通过概率模型识别数据异常点，降低因数据误差导致的研发重复投入。

梯度提升树(GBDT):针对工艺优化场景，整合“原料配比、工艺参数(温度、压力、时间、转速等)、环境条件”等多维度数据，实现工艺参数的动态优化，降低生产过程中的能耗与次品率。

03、多源化实用性

1、多源知识管理与智能问答:

DeepSeek+RAG知识库:整合专利、实验、生产、质量等多源数据，构建知识图谱，支持研发人员快速检索”相似配方案例"“专利规避方案”“工艺优化经验”。

技术专家问答系统:针对研发技术难题和技术瓶颈问题，调用知识库快速推理和解答。

售前专家问答系统:对接客户需求，结合知识库中的“产品性能数据库"“成本模型”，快速生成定制化解决方案，提升售前响应速度与方案准确性。

2、研发辅助与工艺优化:

配方智能预测:基于历史实验数据，通过随机森林模型实现多变量配方推荐，研发人员可直接基于推荐配方开展验证实验，缩短配方筛选周期60%。

性能指标动态预测:结合MES系统的实时工艺参数，通过梯度提升树模型实时预测产品性能，支持生产人员提前调整工艺，提升得率和生产效率。

配方相似度分析与相关性挖掘，通过高维特征匹配，识别重复或高度相似的配方，避免研发重复投入;通过关联规则挖掘，揭示原料、工艺、性能之间的隐藏关系，为研发创新提供数据支撑。

3、全链路质量追溯:整合PLM、MES、QMS数据，构建"配方、生产、质量"追溯链,支持质量问题的根因定位，大大提升追溯效率。

04、数智化影响力

1、研发效率大幅提升，研发周期缩短，减少重复实验、研发人员的知识获取效率大幅提升。

2、生产与质量管控优化:通过AI性能指标动态预测与工艺优化,降低损耗、提高产品生产效率。通全链路追溯链快速批次追溯，提高客户满意度。

3、数据价值最大化:多源数据整合后，数据利用率提升。

4、行业赋能价值:为化工新材料企业提供“研发智能化+生产精益化+质量精准化”的一体化解决方案，已在多家企业落地实施，帮助企业实现“研发成本下降30%、研发效率提升、市场响应速度提升”的综合效益，推动行业从“经验驱动”向“数据驱动”转型。

该系统通过”大模型+RAG+机器学习"的技术融合，可解决化工新材料研发中”知识分散、效率低下、质量追溯困难”的核心痛点，实现了“研发、生产、质量"全链路的智能化闭环，为企业带来了显著的经济效益与行业竞争力。

企业家轻量化产线级MES简介

精细化工企业“小快轻准”解决方案，轻量化产线级MES，低成本进行设备联网与电子秤改造，通过IT与OT的融合，让新旧化工企业快速实现数字化，没有自动化设备，也可实现人工精准配料、投料和加工控制，实现产品生产全过程批次追溯和质量控制。

【企业家】精细化工产线级MES软件,以工单为主,包括工艺配方管理、工单计划管理、智能配料、智能投料、工单执行、设备运行参数采集、工单报工、工单进度看板、批次追溯管理。低成本进行设备联网与电子秤改造,通过IT与OT的融合,实现配料投料防差错、批次过程全追溯，保障产品质量。

通过轻量化产线级MES,实现工艺配方和生产工单的结构化、数字化,动态显示车间工单进度信息，低成本实现电子秤数字化智能化改造,防止工人配错料投错料,实现生产全过程追溯,保证产品质量。

通过与PLC/DCS自动控制系统的打通，实现设备运行参数的采集与控制,让管理者及时掌握车间现场信息,提高生产效率和质量稳定性。

企业家轻量化研发PLM简介

精细化工企业的“小快轻准”的解决方案，轻量化研发PLM软件，将精细化工企业的研发管理由纸质文档或电脑表格化管理转为建立自己的配方实验技术知识库，实现知识共享和传承，实现技术数据分析利用，提高研发效率、降低研发成本。

【企业家】精细化工研发PLM软件（轻量版）通过实验记录本、工作报告管理、技术文档管理，建立6大技术数据库（包括原材料物化性能库、产品性能库、产品配方库、实验配方库、客户需求库和技术文档库，实现研发管理的初步信息化，为下一阶段的大数据研发奠定基础，加快研发速度、延长产品的生命周期。

实验记录本:快速、方便、灵活的记录各种实验中的关键配方、材料用量、性能、工艺参数、检验指标等。智能归类、形成数字化结构化数据资产！让经验积累，知识传承！

工作报告管理：根据实验记录本自动生成工作笔记、根据工作笔记可一键生成工作日报、轻松生成工作周报和工作月报，工作报告可穿透查询实验配方记录。

技术文档管理：分类管理所有技术文档（原料及产品的MSDS、TDS、技术说明书、各种检验标准、产品说明书、技术相关的电子文件等）；可实现文档分类、文档上传、文档授权、文档检索、文档分析管理。

研发数据分析：内置检索算法，对6大技术数据库进行检索分析，包括原材料检索、性能指标检索、配方相似度分析、指标相似度分析、实验配方平行分析、原材料反查、指标反查分析，快速检索到自己想要的技术数据，减少重复实验，加速研发创新。

来源:企业家软件

『企业家®精细化工软件』

(Entrepreneur Chem Software)

专注于涂料、油墨、树脂、胶粘剂、染料、医药、农药、颜料、香料与香精、化妆品、日用化学品、助剂、添加剂、感光材料、金属表面处理剂、合成润滑油、汽车用化学品、电子化学品及材料、功能性高分子材料、生物化工制品等精细化学品行业；提供精细化学品企业信息化、自动化、数字化、互联网、智能制造、管理模式完美融合的工业互联网整体解决方案，构建精细化工企业的云平台和大数据(包括ERP、PDM、CAD、OA、CRM、SRM、BI、MES、PLC/DCS、WMS、PMS等系列软件的互联互通）。

『企业家®精细化工软件』深耕化学,生物,医药行业27年,深刻了解试剂行业产品种类繁多,信息不对称,整理数据太难，配方管理不稳定等问题，为您提供专业精细化工行业信息化建设经验，先后为1000多家化工企业提供相关信息化建设服务。