<p class="ql-block"> 2025年10月16日，庆元中学传喜讯：数学组叶雯菲老师凭借创新课堂斩获丽水市高中数学课堂教学评比一等奖。这份荣誉既是对她个人教学能力的肯定，也彰显了学校数学团队在生活化教学领域的实力。</p><p class="ql-block"> 叶雯菲老师以一段充满真实感的体育赛事片段为起点，为学生开启了一场 “用数学解决实际问题”的探究之旅。</p> <p class="ql-block"><b>一、情境导入：从真实赛事切入，让问题“活”起来</b></p><p class="ql-block"> 课堂开篇，叶雯菲老师以一段浙BA联赛罚球实拍视频打破传统教学的沉闷感，随即抛出核心问题：“如何帮助 A 球队进一步提升罚球命中率？”为引导学生从“经验判断”转向“科学分析”，她进一步启发学生思考：“哪些因素可能影响球员的罚球命中率？”</p><p class="ql-block"> 更具巧思的是，叶老师提前采访庆元队明星球员王老师，通过专业运动员的视角提炼出“训练时长、心率状态、核心力量”等关键变量，既让问题聚焦于真实需求，也为后续的数据分析奠定了贴合实际的研究方向，充分激发了学生的探究兴趣。</p><p class="ql-block"><b>二、数据处理：简化复杂问题，为探究“搭梯子”</b></p><p class="ql-block"> 考虑到课堂时间有限，且学生当前统计知识储备尚未完全成熟，叶雯菲老师提前整理好A球队18位球员的完整数据，并将“多变量分析”拆解为四组成对数据（训练时长与命中率、心率与命中率、核心力量与命中率、身高与命中率）。</p><p class="ql-block"> 这种“化繁为简”的设计，既规避了学生因知识断层产生的畏难情绪，也让每一组探究都更聚焦、更深入，帮助学生逐步掌握“定量分析相关性”的核心方法，体现了“以学生为中心”的教学思路。</p><p class="ql-block"><b>三、模型构建与检验：让学生当“主角”，在实践中学</b></p><p class="ql-block">1. 上台演示：以“演”代“讲”，突破操作难点</p><p class="ql-block"> 课前，叶老师已安排学生通过视频预习SPSS软件基础操作；课堂上，她邀请学生上台演示“如何用 SPSS 分析球队数据、提炼核心信息”，台下小组同步跟进 —— 操作员对照演示实操，记录员实时梳理关键数据，整个过程将“被动听课”转化为“主动实践”，快速突破了统计软件操作这一难点。</p><p class="ql-block">2. 分组探究：明确分工，实现全员参与</p><p class="ql-block"> 全班按“4-5 人一组”划分为 10 个小组，每组聚焦特定研究变量（1-3 组研究“训练时长 - 命中率”、4-6 组研究“心率 - 命中率”、7-8 组研究“核心力量 - 命中率”、9-10 组研究“身高 - 命中率”），并在组内明确“数据操作员、结果记录员、分析员、汇报员” 四大角色。这种精细化分工确保每位学生都有任务、有参与、有思考，真正实现了“全员沉浸式探究”。</p><p class="ql-block">3. 成果展示与点评：精准反馈，及时补位</p><p class="ql-block"> 各小组按“训练时长→心率→核心力量→身高”的逻辑顺序上台汇报，汇报员结合学案展示分析结论。叶老师在聆听中敏锐发现：第3小组在“模型检验” 环节的分析存在明显薄弱点，且这一问题具有普遍性。她当即暂停汇报，针对 “模型检验的核心指标、分析逻辑”进行专项讲解，既帮助该小组修正思路，也引导其他小组同步优化结论，体现了教学中的“动态调整”与“精准指导”。</p><p class="ql-block"><b>四、模型应用：对接真实需求，让知识“用起来”</b></p><p class="ql-block">1. 模型预测：用数据算结果</p><p class="ql-block"> 叶老师给出具体场景：“若A球队当前平均每周训练6小时，根据回归方程，接下来比赛的平均罚球命中率预计是多少？”引导学生运用已构建的模型进行定量预测，让抽象的回归方程转化为可落地的“赛事参考数据”。</p><p class="ql-block">2. 模型控制：用目标倒推方案</p><p class="ql-block"> 结合赛事需求，她进一步提出：“A球队教练要求球员平均罚球命中率达到 85%以上，为实现这一目标，每周发球专项训练时长至少需控制在多少小时？” 通过“目标→变量”的倒推，让学生理解模型在“方案制定”中的实用价值。</p><p class="ql-block">3. 提出建议：多维度输出策略</p><p class="ql-block"> 在四组数据结论的基础上，叶老师引导学生整合分析，为A球队提出3条具体且可操作的训练建议：</p><p class="ql-block">①制定阶梯式训练计划，每周逐步增加罚球专项训练总时长，避免“突击训练” 效果衰减；</p><p class="ql-block">②设计“心率监测 + 罚球”组合训练，赛前热身时将球员心率控制在最佳区间，减少紧张或疲劳对命中率的影响；</p><p class="ql-block">③在核心力量训练后立即安排罚球练习，模拟比赛中的疲劳状态，提升实战适应性。</p><p class="ql-block"><b>五、模型优化：抛出进阶问题，激发深度思考</b></p><p class="ql-block"> 在基础模型应用后，叶雯菲老师并未止步，而是引导学生反思现有模型的缺陷，‘训练时长/平均心率/核心力量-罚球命中率’三个线性模型，存在三个明显问题：一是预测的命中率可能超出 0%-100% 的现实范围；二是无法体现‘边际效应’（比如训练时长增加到一定程度后，命中率提升幅度会逐渐减弱），三是当自变量超出样本区间时，预测结果会大幅失效。</p><p class="ql-block"> 随后，她抛出进阶探究方向：“如何用非线性回归（如对数回归、二次回归等）优化模型，让它更贴合实际数据规律？”既为学有余力的学生提供了深入思考的空间，也为后续课程埋下了“深度学习”的伏笔。</p><p class="ql-block"><b>六、归纳提升：梳理逻辑，构建知识体系</b></p><p class="ql-block"> 课堂尾声，叶雯菲老师带领学生回顾整个探究过程：从“真实问题导入”到 “数据收集与简化”，再到 “模型构建、检验、应用与优化”，梳理出“提出问题→收集数据→构建模型→检验模型→优化模型→应用模型”的数学建模逻辑链。</p> <p class="ql-block"> 叶雯菲老师的这堂公开课，是庆元中学“数学生活化”理念的生动体现。从浙BA赛事切入，到数据拆解、模型构建，再到实用建议输出，课堂打破了数学的抽象感，让学生真切感受到数学的实用价值。</p><p class="ql-block"> 这不仅展现了叶老师的教学创新力，也彰显了学校数学团队的实力。未来，相信庆元中学将继续深耕特色教学，让更多学生学会用数学思维解决实际问题，为学科教育添活力。</p>