五分钟让纯小白明白，什么是Agent开发。

张家玮

一、为了更好的解释什么是生成式人工智能应用开发（Agent开发），我用通俗的语言描述一下，你可以想象它一个超级聪明的“个人助理”这个“助理”的核心能力是理解和生成人类语言（这就是“生成式AI”）。

它能做什么？

1. 你只需要用大白话下命令：比如，“帮我总结一下上周销售会议的重点，并制定一个跟进计划”。

2. 它会自己“思考”步骤：听到指令后，它不会只找一个答案。它会自己规划：

· 第一步（感知）：去你的邮箱和云文档里找到上周的会议记录。

· 第二步（规划）：理解记录内容，提炼出关键决策和待办事项。

· 第三步（执行）：生成一份简洁的会议摘要，并列出具体的跟进任务表，甚至直接帮你发邮件提醒相关人员。

总结来说：

Agent开发，就是利用生成式AI这个“大脑”，给它配上“手脚”（调用其他软件、数据库的能力）和“计划本”（逻辑规划能力），让它能独立完成一个复杂任务，而不再是简单的一问一答。你最终得到的，是一个能听你指挥、自动干活儿的智能助手。

二、对于小白来说，我们可以把开发一个AI Agent的过程，想象成“组建和训练一个智能机器人团队”。这个过程可以大致分解为以下四个核心步骤：

第一步：确定大脑（选择核心模型）

这是Agent的智能核心。你可以直接调用强大的大模型API（如GPT-4、文心一言、通义千问等），就像为你的机器人接上一个博学的“云端大脑”。根据任务难度，你也可以选择更小巧、更专精的本地模型。

第二步：赋予思维（设计提示与规划）

这是关键所在。你需要通过精心设计的提示词来告诉“大脑”如何思考和工作。这包括：

· 角色定义：明确告诉AI它扮演什么角色（例如：“你是一个高效的客服助手”）。

· 任务规划与分解：设计逻辑，让AI学会把复杂任务拆解成多个简单步骤（例如：用户问天气，先查地点，再查天气，最后组织回复）。

· 工具使用规则：规定它在什么情况下该使用什么工具。

第三步：配备工具（扩展能力）

光有大脑不够，还得有“手脚”。你需要让Agent能够调用外部工具来获取信息和执行动作，例如：

· 搜索工具：联网获取最新信息。

· 代码解释器：执行数学计算或代码。

· API连接：连接数据库、发送邮件、操作软件等。

第四步：搭建流程与持续改进

将所有部分串联成一个自动化的流程。通常会使用开发框架（如LangChain、LlamaIndex）来简化这一步。然后，通过人类反馈不断测试和优化提示词，让Agent变得更聪明、更可靠。

总结一下技术路线图：

概念 → 选模型（大脑）→ 写提示（思维）→ 接工具（手脚）→ 编流程（组装）→ 测试优化（训练）。

现在，开发者无需从零开始，利用现有工具和框架，就可以相对快速地构建起能解决实际问题的AI Agent。

综上所述，所有具备信息技术基础的老师们都可以尝试。