AI 推动文字输入法革命

陌上秋草

刘桓中，2025年10月

从电脑诞生之初，文字输入法就极受关注。华人世界走得最远，因为汉字必须编码才能输入。汉字输入编码由此成了一门学问。

笔画编码曾风行一时。同一音节常对应多个汉字，拼音法输入要经过二次选择，很难提速。笔画编码能做到一对一，所以很多人不惜花功夫去学。随着词语输入的流行，拼音法的二次选择大为减少，而且词语库可以随用户输入动态扩展，拼音法重新显示简捷优势。尤其是手机，九键拼音输入几乎成了标准输入法。

自动语音识别技术日益成熟，语音输入也成了热门。但语音输入不能代替键盘输入。不仅由于语音输入受场合限制，还由于键盘输入另有优势：手指敲击不影响大脑斟酌词句。写作时这种优势特别明显。以下讨论中不再区分语音和键盘输入，默认二者皆可。

近几年AI的迅速发展给人一种提示：何不利用AI 技术开发新输入法？的确，AI 具有无与伦比的优势，新输入法必将成为主流。而且它不仅是一种输入工具，还是写作工具和思维工具。新输入法其实是一场语言文字应用的革命。

替人做事还是帮人做事

借助AI 绘图和制作视频，可以用提示词告诉AI究竟要画什么。由此不难想到，我们同样可以用提示词告诉AI 要写什么。现在的AI 大模型已经付诸实现，只是做得有点极端。你说，帮我写首诗吧，AI 立即相应。AI还可以做一篇完整文案，写一篇完整文章，甚至能写一篇数千到上万字的小说。

商界欣喜若狂，教育界和出版界却大为惊恐。AI 的作品虽不及人类优秀作品，却超过普通人的日常写作。AI 让那些看上去还说得过去的文字烂大街，弄得真假难辨，引来一片责怪。

AI 公司急于求成，走得有点远了。其实不用忙着替人做事，先好好想想如何帮人赋能。既然AI 可以理解人的意图，何不利用AI 帮人联字成句，联句成段，而不是直接弄出个成品来，引发一些人作假的意图？作假既害了社会，也害了自己。

写一篇文章，无论是议论文、散文还是小说，或者是实验报告、工作总结之类，其核心是创意。AI 可以快速完成许多细节，论整体构思和创意，AI 还差得很远。所以，人来做整体构思，AI 帮助完成细节，这应该是今后很长时期人机协作的标准模式。

那么，AI 可以从那些方面帮人写作？

语体风格变换

人们都有自己最熟悉的语体风格。想变换风格一般很难，常常要挖空心思，写得很累。有AI 帮助就好多了。

例如，写了这么一句：“这几天秋雨不断。老天好像遇到伤心事，哭起来没完。” AI 瞬间就能改为：“这几日秋雨连绵不绝。苍天似逢伤心郁结事，竟哭个没完。” 或是再古风些：“近日秋雨不绝，苍天若遭忧戚事，泣之无休。” 或是再口语化些：“这几天老下雨没停过。老天爷跟受了多大委屈似的，哭起来就没个完。”

AI 甚至可以直接将中文译成英文：It has been raining continuously these days. The sky seems to have encountered something sorrowful and keeps weeping. 当然，AI 也能随时译成其他常用外语，甚至可以译成一些小众外语。

词语续接提示

续接提示需要猜想写作者的心思，这方面AI也能胜任。

例如，写了个开头“今天走了很多路 ___ ”，AI 可以给出如下续接提示：1. 现在只觉得 ___；2. 此刻最想 ___；3. 身体明显感到。当然，还可以给出更多。

上面的顺写提示还可以改为转折式提示：1. 但一点都不觉得累；2. 却意外发现 ___；3. 可还没找到想去的 ___。
或者是改为具象化提示：1. 这辈子都没走这么远；2. 手机计数器显示 ___；3. 远超我的预想。

以上只是几个例子。这种提示可以分出很多类型，每种类型都有众多提示。可由写作者选择提示类型，由软件系统随机给出一定量的提示。

内容续接提示

内容续接提示对写作者帮助非常大，应该很受欢迎。举几个例子就能看出来。

假如写作者写了一段概括性描述，想从几个方面展开细节，AI 可以瞬间一二三四列举诸方面。反之，写作者零零散散写了一堆现象，希望来个概括总结，AI 也能瞬间完成。无论是展开细节还是抽象概括，都是AI 极擅长之事。

假如写作者写出一个判断，想举例说明，AI 也十分擅长。例如，写作者写出 “坚持阅读能帮我们开阔视野”，想举几个例子，AI 瞬间就能给出：

1. 读文学作品，诗歌、散文、纪实、小说等等，可帮我们体验他人的生活经历和思想感情，透过细节认知这个世界。
2. 读历史书了解不同时期的经济状况、社会制度和主流观念，可帮我们跳出当下认知局限。
3. 读科普读物能帮我们了解大自然的方方面面，让思维跳出日常经验，打破眼前生活琐事的局限。
4. 读经济类读物，能帮我们了解基本经济常识，从而看清社会本质和发展趋势。

AI 给出的提示写作者不一定满意，最终还要由写作者定案。这正是提示的本意。

作品归属权问题

借助 AI 输入法写作和AI 代写有本质区别。前者始终由写作者主导，其主题选择、框架构思、内容展开等等都需要写作者完成，当然应该算作人的创作。只不过AI 新型输入法提供了写作便利，如同电脑和传统输入法提供便利一样，不能把作品算作软硬件厂商的产品。

教育界有必要转变思路，鼓励学生使用 AI 辅助写作。有 AI 提供写作便利，可以打消很多学生借助AI造假的念头，毕竟造假对自己的学习没什么好处。借助AI 的语体和内容提示，还能更快地学会不同表达方法，开拓写作思路，如同良师益友陪伴在身边。这是一种新型教育理念和教育方法，不应该被排斥。

例如，学生学习中文古典语体，靠背诵古文效率很低。边写边借助AI 提示转换成古典语体，写作者积极参与其中，大脑处于活跃状态，有利于深刻记忆和灵活变通。这是一种高效率学习方法。

外语也是这样。一般学生读外语的能力远高于写外语能力。一边用中文写作，一边让 AI 对译，学生是在学习外语表达方法，有利于更快提高外语写作能力。即便本身外语水平很高，也能在其中学会不同表达方法。

出版界也应该转变思路，不宜苛求每一个细节必须是作者独立完成。其实传统写作方式作者也需要时时借鉴他人，也就是边创作边学习。这和抄袭有本质区别。

多人协作AI 辅助写作场景