<p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">基于 CN05.1 和 ERA5 数据集，利用 K-means聚类法识别出 1979-2022 年 12 月至次年 2 月（DJF，即冬季）中国南方极端低温 - 降水复合事件（ECPEs）期间的三类大气环流型。其中，第二类环流型（M2）发生频率最高、影响范围最广，其特征为 500hPa 中高纬度呈现 “一脊一槽” 型环流，且贝加尔湖地区阻塞高压长时间维持，为该区域提供了持续的冷空气。与此同时，西太平洋副热带高压（WPSH）西部北抬，孟加拉湾槽活跃，二者分别增强了来自热带太平洋和热带印度洋的偏南风水汽输送，为降水形成创造了有利条件。这种 “鞍型场” 环流一方面削弱了中低纬度冷空气向更南区域的入侵，另一方面增强了水汽输送和高层辐散，从而触发中国南方极端低温 - 降水复合事件的发展。</p><p class="ql-block">对比分析表明，纯极端低温事件（ECEs）与东亚冬季风增强显著相关，其环流特征表现为东亚大槽持续加深、贝加尔湖高压长时间维持，而中低纬度无明显活跃环流异常。这样的大气环流形势有利于冷空气向南推进，使中国南方地区的降温幅度较极端低温 - 降水复合事件（ECPEs）更为显著。此外，中国南方位于高空急流入口区，在极端低温 - 降水复合事件期间，高空急流核位置更偏西，且水平风切变和辐散强度均大于纯极端低温事件时期。这种环流配置有利于上升运动发展，进而导致该区域出现极端降水。</p><p class="ql-block">另外，对第一类（M1）和第三类（M3）环流型的研究发现：M1 和 M3 的冷空气来源不同，且水汽通道为 “热带印度洋 — 中南半岛 — 中国南方”，与 M2 存在差异。因此，M1 和 M3 所引发的中国南方极端低温 - 降水复合事件频率低于 M2。</p><p class="ql-block">论文引用：Liu Y, Zhang L, Fan Y, Cai J, Zhi X. Classification of extensive extreme cold-precipitation compound events in Southern China and their synoptic circulation patterns. Atmospheric Research，2025, http://t.cn/AXzXQLdh</p>