“鬼谷子再下山正当时”（二）

于建文

　　必须高度重视和纠正人工智能发展中失败的现象。技术应用因为偏离了“以人为本、公平正义、安全可控”的核心价值准则，导致算法歧视、隐私侵犯、安全失控、技术滥用等问题，不仅损害了个体权益，也引发了社会信任危机。以下从算法歧视、隐私与安全、技术滥用、责任困境四大维度，结合具体案例说明失败的表现、原因及后果：

一、算法歧视：“以偏见数据训练的算法，只会放大人类的不公”

算法歧视是“以道驭术”失败的最典型表现，其根源在于训练数据的偏见未被纠正，导致人工智能系统继承甚至强化了人类社会的不平等。

如：亚马逊AI招聘系统“重男轻女”：技术异化的“性别偏见放大器”，算法自学得出“男性候选人更优秀”的结论。这一案例暴露了“数据偏见→算法歧视→权益损害”的传导链条：技术本应促进公平，却因忽视数据的伦理属性，成为性别歧视的“帮凶”。

2. 微软聊天机器人Tay：“从无到有”的种族与性别歧视

2016年，微软在Twitter上推出的聊天机器人Tay，在与网友互动中迅速学习了种族主义、性别歧视言论。这一案例说明，缺乏“道”（伦理约束）的“术”（技术），会沦为偏见的“传播机器”。

二、隐私与安全：

技术的边界是人的尊严，而非无限制的数据掠夺。隐私侵犯与安全失控是“以道驭术”失败的另一个严重后果，其根源在于企业为追求技术效率，忽视了个人信息的保护，导致用户隐私泄露、身份伪造甚至人身安全受到威胁。

1. 中国“AI换脸”诈骗案：技术被用于“精准欺骗”

案例说明，当技术（AI换脸、拟声）被用于诈骗时，其危害远超过传统诈骗——它利用了人类对“熟人”的信任，实现了“精准欺骗”。

2. 韩国“Deepfake”性犯罪事件：“技术被用于满足私欲，践踏人的尊严”。

三、技术滥用：“当技术失去'人文导向’，会成为伤害他人的工具”

技术滥用是“以道驭术”失败的常见表现，其根源在于企业或个人为追求利益，忽视了技术的“向善”本质，导致虚假信息传播、政治诽谤等问题，破坏社会秩序。

1. AI生成谣言：“批量生产的虚假信息，引发社会恐慌”

2025年以来，AI生成谣言的数量与危害显著上升，其特点是批量生产、逼真性高、传播速度快。

AI技术的“高效性”（如批量生成内容）若未被伦理约束，会成为虚假信息的“温床”，引发社会恐慌，损害政府或个人的公信力。

2. 谷歌图像识别“种族歧视”：技术对人的‘误判’，源于数据的偏见。

案例说明，技术的准确性取决于数据的公平性。若数据存在偏见，技术必然会对特定群体造成伤害。

四、责任困境：

当技术出错时，谁该为后果负责？

责任困境是“以道驭术”失败的深层问题，其根源在于人工智能的“自主性”（如自动驾驶、AI决策）导致责任主体不明确，当技术出错时，难以追究相关方的责任。

1. Uber自动驾驶致死事故：“技术缺陷与责任界定的‘灰色地带’”

当自动驾驶系统出错时，责任应由车企（Uber）、技术供应商（沃尔沃）还是安全驾驶员承担？目前，全球尚未形成统一的法律规定，导致受害者难以获得及时赔偿。

上述案例均证明，忽视“道”（人文伦理、社会价值）的“术”（技术应用），必然会导致失败：算法歧视损害公平，隐私侵犯践踏尊严，技术滥用破坏秩序，责任困境引发信任危机。要解决这些问题，企业必须坚持“以道驭术”的理念，将伦理审查嵌入技术研发与应用的全流程，确保技术服务于“人”的需求，而非“技术”本身的目的。

“以道驭术”是解决人工智能发展出路的根本方法，这一命题立足中国传统哲学智慧，契合人工智能发展的本质要求，已被学界、业界及政策层面的实践广泛验证，是破解人工智能伦理风险、实现技术向善、推动可持续发展的核心逻辑。

一、“以道驭术”的哲学内涵与人工智能发展的适配性

“以道驭术”源自中国传统哲学，强调“道”（事物的本质规律、价值准则）对“术”（具体方法、技术手段）的指导与统摄。在人工智能语境下，“道”可理解为以人为本的人文伦理、公平正义的价值导向、安全可控的风险意识，是人工智能发展的“根”与“魂”；“术”则是算法设计、模型训练、应用场景等技术层面的具体实践，是实现“道”的工具与载体。

二、“以道驭术”是破解人工智能发展核心矛盾的根本路径

当前，人工智能发展的核心矛盾在于技术进步与伦理风险、效率提升与价值偏离、工具理性与人文精神的冲突。“以道驭术”通过将人文伦理融入技术设计与应用的全流程，从根本上化解这些矛盾，推动人工智能从“工具化”向“人性化”转型。

1. 以“道”约束“术”：防范伦理风险，实现技术向善

人工智能的伦理风险（如算法偏见、隐私泄露、虚假信息）源于“术”的过度膨胀与“道”的缺失。“以道驭术”要求将公平、正义、隐私、安全等价值准则嵌入算法设计与模型训练的全过程，从源头上规避风险。（主流媒体领域）以生成式人工智能内容生产为例，强调“必须警惕对这类技术产生路径依赖，确保内容生产始终处于专业把控与主流价值引领的范畴之内”——通过建立“人机协同审核”模式，将“真实性优先”“最小伤害”等伦理原则转化为可量化的算法参数，自动规避低俗化、片面化倾向；对于仅带来感官刺激却无实质内容增值的技术应用，坚决拒绝“技术崇拜”，避免“炫技”式的形式主义。

2. 以“道”引领“术”：推动技术融合，赋能产业升级

人工智能的发展需与实体经济深度融合，才能真正发挥其价值。“以道驭术”要求以服务实体经济、推动产业升级为“道”，引导人工智能技术与传统产业的需求对接，实现“术”的精准落地。（现代化产业体系领域）提出：“以‘人工智能+’打破产业边界，推动传统产业与新兴产业的技术协同融合；激活资源价值，推动传统产业与未来产业的要素联动融合；构建产业集群，推动传统产业与新兴产业、未来产业的生态共生融合。”

3. 以“道”涵养“术”：培育复合型人才，支撑可持续发展

人工智能的发展需要“懂技术、懂伦理、懂业务”的复合型人才，“以道驭术”要求人才培养以人文精神与伦理素养为“道”，以技术能力为“术”，实现二者的协同提升。

三、“以道驭术”的实践验证：从理论到行动的落地

“以道驭术”并非抽象的哲学理念，而是已被实践验证的有效方法论，在人工智能的各个应用场景中均得到了广泛落实。

1. 政务领域：以“人民为中心”的“道”引领数字治理

政务领域的人工智能应用，其“道”是“为人民服务”，目标是提高治理效能、提升群众满意度。这种实践中，“AI”是“术”，“为人民服务”是“道”，技术的应用始终围绕“人”的需求展开，实现了“术”与“道”的统一。

2. 医疗领域：以“治未病”的“道”引领中西医结合

医疗领域的人工智能应用，其“道”是“以人为本的健康理念”，目标是实现“治未病”与“精准治疗”的融合。“以中医整体观、辨证论治的‘道’来驾驭西医专科化、精准化的‘术’，是医疗实现高质量发展的破局之道”，二者协同提升了治疗效果与生活质量。

3. 教育领域：以“立德树人”的“道”引领智能教学

教育领域的人工智能应用，其“道”是“立德树人”，目标是培养“有温度、有思想、有能力”的人。“AI”是“术”，技术的应用真正服务于学生的全面发展。

四、“以道驭术”的政策支撑：国家战略的明确导向

“以道驭术”的理念已被纳入国家人工智能发展的战略规划，成为政策层面的明确导向。民生网提出秉承在发展中治理的理念，健全人工智能治理体系，确保人工智能技术造福全人类，强调了“治理”（道）与“发展”（术）的协同；新华网提出深化融合筑牢产业体系根基，加快推进人工智能与实体经济融合，体现了“服务实体经济”（道）对“技术融合”（术）的引领。

习近平总书记关于人工智能的重要论述（如“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”），更是为“以道驭术”提供了根本遵循——人工智能的发展必须立足国家战略需求，服务于经济社会的高质量发展，这是最大的“道”。

再吟诗曰：

数理铺成万象基，玄枢暗度有天倪。

智深每惧脱缰去，道浅方惊折戟迷。

九域编码藏戒律，三重防火墙云梯。

须知至巧归淳朴，星海浮沉证端倪。