37岁华裔闷声赚1200亿！靠AI最“土”的生意，他成今年最年轻富豪

天投

37岁华裔闷声赚1200亿！靠AI最“土”的生意，他成今年最年轻富豪

朴拙致远

以抱朴守拙之心，走长期主义价值投资之路。

刚刷到《福布斯》新榜单，直接看愣了——今年美国最年轻的亿万富豪，是个37岁的华裔。

*资料源于福布斯数据

身家1281亿人民币，靠的不是什么高大上的大模型、ChatGPT平替，反而是AI圈最“接地气”的活：给AI打标签。

这人叫Edwin Chen，他的公司Surge AI，说穿了就是帮OpenAI、Meta这些巨头“整理数据”——大模型要学说话、辨图片，得先有一堆标好“这是猫”“这是梗图”“这句话是讽刺”的干净数据，他就干这个。

放在以前，这活被戏称“赛博富士康”——靠外包团队堆人力，苦哈哈赚辛苦钱。可Edwin Chen偏把这“苦活”做成了千亿生意：公司5年没融过资，年营收超10亿美金，估值飙到1712亿；他自己握75%股份，一上榜就登顶“最年轻富豪”。

从中餐厅 kid 到 MIT 学霸：他天生就吃“数据饭”

Edwin Chen的起点，和“含着金汤匙”没关系——父母是开中餐厅的，他从小就在烟火气里长大，没别的爱好，就痴迷数学和科幻小说。

8岁自学微积分（这脑子是真开挂），17岁直接考进MIT，一口气学了数学、语言学、计算机三个专业——现在看，这仨正好凑齐了做“AI数据标注”的家底：数学懂算法，语言学懂人类语境，计算机能写代码。

毕业后他没直接创业，先去华尔街练了手——在硅谷教父彼得·蒂尔的对冲基金玩算法，后来又扎进谷歌、Facebook做数据岗。按说大厂高薪稳当，可他辞职的理由特实在：

当时团队要标5万条信息流，找外包干了半年，结果惨不忍睹——网上的俚语、梗图全标错，数据烂到没法用。Edwin Chen盯着那堆错标的数据突然想：“连谷歌、Meta都搞不定的事，肯定藏着大机会。”

2020年，32岁的他拎包走人，在旧金山公寓里自己写代码，花一个月捣鼓出Surge AI的第一个版本。

攀岩馆捡来第一单，押中AI最大“刚需”

创业初期的运气，挺有意思——他没去跑融资、递BP，而是在攀岩馆偶遇了Airbnb和Neeva的高管，聊起自己做“高质量标注”的想法，对方直接成了他第一批客户。

就这么从“一个人的公司”起步，Surge AI上线不到12个月，营收就冲到了八位数——关键是他没走“人海战术”。

别人做数据标注，靠招几千个外包员工逐条标；Edwin Chen偏搞技术：他把复杂的标注需求写成代码，用工具提高效率，还能精准解决“梗图、俚语、专业术语”这些外包搞不定的难题。

刚好赶上大语言模型爆发——ChatGPT、Claude3要训练，最缺的就是“能懂人类语境”的干净数据。Surge AI直接冲上去，成了OpenAI、Anthropic的合作方；连Meta都是他的大客户，去年光在他这花的标注费就超1.5亿美金。

说白了，AI圈有句大实话：“有多少人工，就有多少智能。”英伟达是给AI卖“算力铲子”，Edwin Chen就是卖“数据铲子”——不管大模型多牛，没他标好的数据，就是块废铁。

AI造富潮里，有人摘星，有人等风

现在的AI圈，早就不是“少数人玩”的游戏了。

前脚Edwin Chen靠“数据铲子”登顶富豪榜，后脚90后们就跟上：美国的Perplexity（AI搜索引擎），三个年轻人搞了3年，估值200亿美金；

法国的Mistral AI，刚成立时靠7页PPT融1亿美金，现在估值1000亿人民币。

连A股都跟着疯——寒武纪成了新“股王”，市值破6000亿；“纪连海”（寒武纪、工业富联、海光信息）、“易中天”（新易盛、中际旭创、天孚通信）这些算力股，不到5个月股价翻倍，有人直接赚麻了。

黄仁勋说“未来5年，AI造的百万富翁会比互联网20年还多”，可热闹背后，硅谷分析师早敲了警钟：“这波AI繁荣，到底是还有几年泡沫，还是只剩几个月？”

回头看Edwin Chen的故事，其实没那么多“风口神话”——他8岁啃微积分，在大厂磨了10年数据，盯着行业痛点死磕，才刚好接住了AI的浪潮。

就像他自己说的：“就算不搞Surge，我也会做数据挖掘——天生就该吃这碗饭。”

风口再大，也只吹给“早准备好的人”。

至于这波AI潮能冲多远？

有人已经摘到了星星，更多人还在等风来——但至少得先练出“能乘风”的本事，对吧？