智能赋能教育·创新引领未来

周易

2025年海口市龙华区人工智能通识教育专题培训活动

智能赋能教育·创新引领未来

主办：海口市龙华区教学研究室联办：中央电化教育馆人工智能工作小组

我校9月30日上午，王健、郑仕敬、蔡五洲、赖州异、王道蓉、卓小慧、王月红、王瑜参加在金宇学校培训活动。

音频转译:

一、中小学人工智能教育现存问题

1. 课时安排冲突，教师本科课程任务重，难腾出时间开展人工智能通识课，且不知如何将其融入现有课程。

2. 缺乏配套教学资源，开展人工智能通识教育所需的平台、学科工具及实验资源不足。

3. 资金投入压力大，人工智能教育建设常需数十万甚至上百万资金，普及难度高。

二、相关政策与课程规划

1. 多地政策支持：北上广深等城市出台人工智能教育纲要或政策，大多规划每学期开展4课时、每学年8课时的人工智能课程。

2. 海南省具体方案：海南省教育厅发布2025-2027年推进中小学人工智能教育工作方案及应用指南，明确多项关键举措。

- 构建课程体系：将人工智能通识课程纳入中小学课程体系，与信息科技、通用技术等课程融合，由省电化教育馆、省教育研究培训院牵头明确学段目标、内容，建设省级课程资源。

- 开发校本课程：鼓励中小学与高校、科研机构、AI企业合作，结合地域和学校特色开发校本课程。

- 推进课程开设：采用“试点-扩大”模式，每学期开设不少于4课时，可从信息科技课程中抽取4课时开展AI通识课。

三、各学段课程要求

1. 国家教育部指南要求

- 小学阶段：认知上侧重体验与兴趣培养，技能上强调基础应用，思维上培养AI基础思维，价值观上注重文化感知与安全习惯。

- 初中阶段：认知上侧重理解技术逻辑，技能上强调解决实际问题，思维上发展工程思维，价值观上深化伦理认知。

- 高中阶段：认知上强化技术战略，技能上注重创新应用，思维上强化系统思维，价值观上强调践行社会责任。

2. 海南省细化要求

- 小学1-2年级：侧重感知体验与兴趣启蒙，激发学生对AI的好奇心。

- 小学3-4年级：侧重技术认知与简单应用，引导学生用AI解决简单问题。

- 小学5-6年级：侧重人机交互和基础应用，帮助学生认识人机交互过程。

- 初中阶段：侧重原理认知与深度应用，通过项目实践理解AI工作原理并解决实际问题。

- 高中阶段：侧重前沿应用和项目创作，培养创新能力与人机协同问题解决能力，强化AI伦理教育，构建小初高一体化分层递进课程体系。

四、教学支撑与平台使用

1. 教学平台优势：构建人工智能通识教育平台，实现“轻场景、轻教学、轻管理”，适配行政班教室，课程以视频流形式呈现，含自动带题头的活动实验，降低教师备课和授课压力，提升课堂趣味性。

2. 平台核心功能

- 课程覆盖：涵盖1-12年级课程，每年级每学期4课时、每学年8课时。

- 实验体系：包含感知实验、微格认知实验、原理探究实验，适配不同学段需求。

- 工具支持：提供图形化编程、Python编程、AIGC等工具，点击即可调用。

- 数据看板：供区域管理员和学校领导查看听课数据。

3. 账号申请与登录

- 申请：扫描二维码，填写信息（含电子邮箱），账号会发送至指定邮箱，可通过手机号查询申请进度。

- 登录：登录海南智慧教育平台，在“人工智能”栏目点击“进入教学中心”，首次需绑定账号，后续可直接用海南智慧教育平台账号登录。

五、课程案例展示

1. 小学三年级《未来职业梦想家》

- 教学目标：知识上让学生了解文生图、图生图工具工作流程；技能上掌握工具使用生成未来职业照；情感上体验AI表达梦想的乐趣。

- 授课流程：以“职业猜猜猜”游戏引入，引导学生描述梦想并尝试绘画，引入文生图工具生成职业照，通过IP虚拟人视频讲解AI绘画原理，再用图生图工具上传学生照片生成专属职业照，最后视频总结升华。

2. 初中七年级《警惕疲劳驾驶助手》

- 教学目标：知识上了解疲劳驾驶检测技术流程及与人脸识别的差异；技能上掌握面部动作识别训练工具操作与AI模型验证；情感上感受AI守护生命的价值。

- 授课流程：以疲劳驾驶事故视频引入，讲解检测四步原理（面部检测-特征提取-状态检测-预警设计），通过实验引导学生探究AI判断疲劳的方式，让学生自主录入图片训练检测模型，最后总结AI守护生命的意义。

六、特色课程与未来展望

1. 特色课程建设：学校可依托实验室方案打造特色课程，融入智能语音、计算机视觉等AI技术，结合课程、实验、教具等体系，该方案由中央电化教育馆与高校联合打造。

2. 未来愿景：未来属于掌握AI的新人类，需推动学生从小学AI，学校将以政策为指引，持续推进AI教育，助力学生遇见更大未来，后续相关资料会发布至交流群，教师可扫码入群领取账号密码

音频转译:

中央电化教育馆与科大讯飞人工智能教育合作介绍

一、合作背景与体系

中央电化教育馆与科大讯飞是人工智能教育方案唯一战略合作伙伴，2020年开启首期合作，2025年签署第二期战略合作。双方依托央馆人工智能教育体系，涵盖素养框架、课程标准、小初高系列课程、师资培训及教学评价，构建完整体系。

二、落地推进方式

1. 试点评选活动：每年4-10月开展央馆人工智能规模试点应用区（校）评选，由教育部教育资源发展中心发布，目标包括探索教学机制、壮大师资队伍、发挥试点引领作用。其中，一个区需至少5所试点应用校可申请相应荣誉；同步组织优秀课例申报，教师可申请全国人工智能培训师，学校可申请人工智能培训基地。

2. 平台与方案配置：依托“中小学人工智能教育服务平台”，提供三种方案配置，分别是纯软件/实验/线上方案、软硬件结合方案（含软件、课程、用书、轻量化硬件）、全量实验室建设方案（针对区域先进或头部学校）。

三、体系架构与核心内容

1. 合作与开发主体：科大讯飞提供技术支持，中央电化教育馆联合北师大等师范名校共同开发。

2. 核心组成：包含课程体系及配套用书、线上教学与实验平台、多样化教具系统、师训体系、赛事与区域活动、评价手段，最终实现教师“能教会教”、学生提升AI素养、学校创新人才培养模式的目标。

3. 课程细节：依据国家中小学人工智能技术与工程素养框架开发，含大模型专题、自动驾驶、智能机器人等主题课程，部分AI科普课程已上架国家智慧教育平台AI学习专栏，获白部长表扬；配套教材由教育部资源发展中心组织编写，联合师范高校教研员、一线教师及AI技术人员，北师大出版社出版，获教科院认可且海内外广泛应用。

4. 教具分类：分基础教具（贯穿小初高，支持多样化项目式实验）与特色拓展教具（针对AI+无人驾驶、AI+具身智能等主题，供学校特色化建设选择）。

四、配套支撑

1. 赛事活动：依托教具与课程，可参与全国师生信息素养提升实践活动，分小初高三个组别及市赛、省赛、国赛三级，讯飞对应“智能博物”项目，目前覆盖全国28个省级单位。

2. 学生素养评价：联合北师大与科大讯飞开发AI素养评价报告体系，采集学生课堂学习、编程成果等多维度过程数据，生成含学习总结、素养评价结果等内容的报告。

3. 师资培训：平台开放194节全国优秀课例及课程指导、专家讲座等资源，配套线下团队协助课题共研、公开课开展等，打造“新手-骨干-名师”培养体系，支持申报央馆人工智能优秀课例与培训基地；同时可组织企业研学活动，邀请教师、领导参观合肥科大讯飞技术研发中心。

五、区域落地案例

1. 武汉经开区：入选央馆试点应用区，试点应用校超16所，实现100%开课，积累100多个优秀课例，学生编程成果4万+，科技类获奖超2600项，入选全国创新案例。

2. 苏州：以“试点标杆打造”带动区域建设，市、区教育局制定试点校建设标准，全区学校AI课程开课率超90%，成为常规规模化课程，入选首批试点区并在全国AI大会分享经验。

3. 上海黄浦区：2024年发布AI课程指南与规划，科大讯飞提供技术支撑，完成区域平台建设，26所学校开课，开课率达90%。

4. 海南进展：省馆已标准化中小学人工智能实验室配置清单与需求，每间实验室预算30-60万，学校可按路径申报建设。

陈传荣主任：

一、区域教育现状与评价变革

1. 小考成绩公布延迟原因：因小学教育评价体系改革，参照中学评价模式，采用“报考率×总合格率”的综合指数对学校办学水平进行A、B级评定，全市共44所A级学校，需等待市研究院10月完成教育机构分析后公布成绩。

2. 中小学成绩表现：今年中考全省800分以上人数新增4000余人，海口新增2070余人，其中龙华区新增400人，占全省1/10、全市1/5；中考总平均分从去年627分升至644分，与美兰区的差距从13分缩小至7分左右。但小学总平均分与美兰区的优势从5分多缩至3分多，薄弱学科集中在乡镇及城区薄弱学校，存在紧缺学科教师配置不足问题（如部分乡镇仅1名音乐教师，道法课开课率低），甚至出现“体育老师代教生物、地理”的情况，导致生地会考分数被拉低。

3. 典型改进案例：新坡中学通过教师努力与教学探索，生物、地理学科教学质量显著提升，中考成绩从400多分升至近500分，差生率从30%-40%降至13%。

二、人工智能教育推进重点

1. 核心目标：推动人工智能与学科教学“有效、有质、有机”结合，通过工具应用激发学生学习兴趣，避免技术沦为“新瓶装旧酒”（如年轻教师仅用PPT替代传统教学，未明确教学目标与编者意图）。

2. 观念转变要求：强调人工智能教育是“必选题”，校长、教研员、教师需带头学习AI知识与技能，摒弃“AI替代教师”“屏幕替代黑板”的误区，将AI作为“智能助手”，聚焦能力培养与情感关怀。

3. 实践方向：各校需结合校情、学情选择AI教育切入点，探索智能备课、精准教学、个性学习等应用；现场设有省便教馆带来的AI设备体验区，可参考实验区经验推进实践。

三、后续工作部署

1. 二次培训：各校需结合本校特色组织AI教育二次培训，2026年2月前实现阶段性提升，2026年9月覆盖全区中小学。

2. 计划提交：10月15日前，各校需将人工智能应用计划报送至区教研室邮箱（海口龙华教研室首字母小写@163.com）。

3. 示范课评选：下学期3月将组织人工智能教育示范课评选，同时提及龙华区在教师培养上的优势——提前颁发区骨干教师证书，获省级认定，助力教师课题申报与职称评定，推动“科研兴校、科研兴区”。

四、会议收尾

培训活动内容丰富，达成预期效果，负责人呼吁校长与学科骨干带头落实工作，同时感谢中央电教馆人工智能工作小组专家团队的分享、金宇学校的支持及参会人员的参与，宣布培训会结束。后续还提及将推动龙华区教育数字化转型，打造智能教育示范区，相关资料会发布至交流群，教师可扫码入群获取。