<h5>刘桓中，2025年9月</h5><div><br></div> 电影迄今已有120多年历史，电视剧也有近百年历史。如今影视业已是世界一大产业，票房收入动辄10亿美元以上，拍摄成本高达数亿美元，明星演员单片收入高达几千万。近两年全球票房总收入都超过300亿美元。<div><br> 如今，这样一个宏大的影视业正面临深刻危机，都是 AI 惹的祸。<br></div><div><br></div> <h1><b>视频制作难度正大幅下降</b></h1> 借助电脑制作影视片已不新鲜。2009年出品的阿凡达就很典型，其中大量使用电脑特技，曾获得近30亿美元票房收入。其制作成本也高达数亿美元，因为用电脑制作场景和人物并不轻松，除了高昂的软硬件成本，人工成本也很高。<div><br> AI 正在改变这一切。AI 如同自天而降的神灵，昨天才见 AI 绘图兴起，今日 AI 视频之风就平地而起。这不奇怪，视频本身就是由一幅幅静态帧合成，视频要解决的只是帧与帧之间的衔接问题。</div><div><br>早年看动画片制作技巧，发现画那东西真是不易，每个动作和下一个动作只能有些许变化，变化过大会导致画面不连贯。难怪动画片制作成本也很高。看《猫和老鼠》，感觉画面中的动物窜来窜去，行动如飞，其实就是为了降低成本减少了中间环节。<br></div> <h5><b><font color="#ff8a00">动画片中的连续帧</font></b></h5> AI 绘图就不同了，只要有了基本画面，连续帧的变化只要少许改动即可。用AI制作视频时会发现，画连续帧所需时间并非单个帧的总和，而是快很多。因此，AI 制作视频的难点与静态画面一样，仍是AI对画面的理解。<div><br>如果你一直在关注AI绘图，会发现AI理解画面的能力正与日俱增，制作越来越容易。这正是AI视频取代人工拍摄的关键点。<br></div><div><br></div> <h1><b>AI的配音水平已今非昔比</b></h1> 视频以往都是人工配音。语音合成已有几十年历史，却一直进展缓慢。近几年 AI 突飞猛进，语音合成也随之大为改善。现在各大模型的发音水平都接近真人，用来给纪录片配音完全胜任。<div><br> 然而故事片不同，它不仅需要发音规范，还要求语气、情感色彩和发音风格的高标准。一是要多样化，二是要贴近据情和剧中人物。已有些公司在这方面进展显著。听过一些发音实例，非常接近演员的发音。可以这么说，要不了多久，AI 就能达到真实演员水平，足以胜任故事片配音需求。</div><div><br> AI 还能模仿现实中真人发音。只要给AI 提供一小段发音实例，AI 就能抓住其中的关键特色，模仿得惟妙惟肖，几可乱真。<br> 当今影视剧都要配字幕，那更是AI 的拿手好戏。AI 可以自动把文字转成字幕，还能把话语自动识别后转成字幕。<br></div><div><br></div> <h1><b>短剧的预期走向</b></h1> 短剧自2022年开始兴起，到2024年突然火爆，据说国内观众达5.67亿。中国短剧产量领先全球，有人说2024年网上流行的短剧有3到4万部。如今短剧演员供不应求，为此有些院校开设了短剧专业，似有大干一番的架势。<div><br> 都在说互联网催生快餐文化，短剧也应算作其中之一。网上短视频泛滥，却缺少情节。影视剧太长，又充斥着垃圾。短剧虽低俗，但恰好满足了一大批人的需求。主角初期不顺，被各种恶行欺压，后来借助神奇和运气骤然翻身，或飞黄腾达，或报仇雪恨。这种爽感让一大批人把日常的不满和追求借短剧小小发泄一番，而且可以随时随地掏出手机收看。这应该是短剧流行的主因。</div><div><br> 短剧正在走向模式化、套路化，这就为AI 提供了用武之地。AI 经过专门训练后，可以快速生成大量短剧脚本。AI 日益增强的视频生成功能又在逐渐蚕食短剧拍摄需求。不难预测，除了少数优秀演员，大多数演员将被 AI 绘画取代，由此还会连带让导演和摄影日子不好过。</div><div><br> 然而，套路化、低俗化短剧久而久之会让人厌烦，必然会有高雅作品来补充。高雅作品眼下非 AI 所能胜任，因此将会需要相应的脚本作者。可以说，不久的将来，脚本作者和视频制作者会成为短剧的最大需求。<br></div><div><br></div> <h1><b>AI工作站将大行其道</b></h1> AI 突然崛起让人产生一种误解，以为AI 就是头部公司那些大模型。在此观念下，一些地方政府在拼命建设算力中心，以为这就是 AI 的基础设施。<div><br> 这不免让人想到计算机发展初期。那时都以为那些大型机就代表了计算机。IBM 的老沃森曾说，全球有五台计算机就够用了。直到个人计算机和网络普及，人们才看到真相。</div><div><br>AI 也正经历类似过程。大公司投入巨资，以服务器集群形成强大算力，用海量数据来训练大模型，形成了如今的多个AI 服务中心，在千百万用户簇拥下成长。很多人以为这就是AI 的标准模式。科幻故事描写的也往往是超级计算中心，形成远超人类的超级智能和恐怖统治力。<br></div> <h5><b><font color="#ff8a00">服务器集群</font></b></h5> 事实却非如此，个人AI 工作站正在兴起。时下低配置AI 工作站市价约2000美元，已俱备AI 小模型算力，足以提供强大绘图和视频生成功能。按目前软硬件发展速度，一年后AI 工作站将大幅升级，价格也有望显著下降。届时影视制作将变得更容易，成本将低得多。个人和小团队影视制作将会兴起，成为影视业主流。<div><br>如同现在的电脑网络，AI 工作站也将相互连接，形成庞大的AI 网络。各工作站自然会形成分工协作机制。而且，AI 的高智能足以支持其不依靠人工干预而自动协同，形成强大集群算力和快速协调，完成时下服务器集群难以实现的功能。</div><div><br>影视业将何去何从？<br></div>