智启杏坛·数教新章——“国培计划（2025）”中小学教师信息技术应用能力培训首席专家专题研修班第三天第九组简报

朱洪飚

专家介绍

莫鸿

西南大学继续教育学院基础教育培训部部长，主要研究教育信息化、教师培训与学习设计，推动人工智能与教研活动深度融合，倡导“Keep Learning \ Thinking \ Doing \ Sharing”理念。

王亚飞

科大讯飞教育技术研究院副院长、高级工程师，教育部教育信息化技术标准委员会委员，西北师范大学等高校博/硕士生导师，主持研发国家普通话智能测试系统等，服务超1亿考生。

学习内容

AI赋能教研

2025年9月5日上午，莫鸿教授以《人工智能赋能教研活动的探索与实践》为题开展专题讲座，系统阐述了AI技术如何重塑教育教研生态。

　　

讲座从时代背景切入，指出教育已从“VUCA时代”（不稳定、不确定、复杂、模糊）迈向“BANI时代”（脆弱性、焦虑感、非线性、不可知），强调《教育强国建设规划纲要》等政策为AI赋能教研提供了制度支撑。

在“AI赋能教研的核心内涵”部分，莫教授提出，生成式人工智能（AIGC）可通过“赋予人格+明确任务+指定风格”的提示词设计，化身为教研所需的“顾问”“文案”“设计师”等多角色，实现从“无中生有”到“精准生成”的跨越。例如，DeepSeek模型可辅助教研方案设计，即梦工具能生成符合教学场景的可视化素材，IMA知识库则为跨区域教研协作提供数据支撑。

应用场景展示环节，莫教授以“组建AI虚拟教研团队”为例，演示了如何通过“角色设定（如资深教研员）+任务拆解（如新课标解读、校本研修主题设计）+多工具协同（如通义听悟记录研讨、腾讯智绘生成评课报告）”的模式，提升教研效率。他特别强调“魔力提示词”的六大要素（任务、语境、范例、人设、格式、语调），并通过CRISPE、BROKE等框架实例，说明如何精准引导AI产出符合需求的结果。

最后，莫教授提醒，AI应用需严守“国产工具优先、内容人工审核、避免技术依赖”原则，确保教研活动的安全性与原创性。

　　大模型指南

下午，王亚飞教授以“大模型教育应用实操三阶指南”为题开展专题讲座，系统阐述AI技术与教育融合的落地路径。

讲座构建“基础—进阶—高级”完整知识体系：第一阶段“提示词工程”为基础，需精准锚定教学目标与学生认知，如设计“高中历史教师角色+备考复习资料任务+知识框架输出规范”的提示词，让AI生成贴合考点的分层资料；第二阶段“智能体构建”通过角色化设计（如“虚拟助教”“学科导师”），结合领域知识库实现个性化辅导，例如构建“英语口语测评智能体”，自动纠正发音并推送针对性练习；第三阶段“问题解决框架”为核心，整合教学设计、过程性评价与资源生成，形成“教-学-评-测”闭环，如用大模型分析学情数据，生成差异化教学方案。

现场演示环节，教授以“讯飞星火知识库”为例，展示多轮提示词优化让AI生成代码后，进行分层错误归因，并强调“教师主导、AI辅助”原则，警惕内容同质化与评价模糊化，建议通过“人工校验+数据反馈”优化输出。讲座尾声，结合评语智能代码设计，呼吁坚守伦理底线：合法合规使用数据、明确标注AI辅助内容、保持人类决策主导。

导师金句

* “没有幸福快乐的教师，哪能带出快乐的学生——AI赋能的终极目标是让教育者回归教育本质。”

* “AIGC不是‘全能助手’，而是‘精准协作者’，关键在于明确其能力边界。”

* “魔力提示词=赋予AI人格+明确任务目标+指定输出风格，让AI成为你的‘定制化团队’。”

* “从‘单打独斗’到‘人机协同’，教研工作者需要完成‘老板思维’的转变。”

* “构建学科知识库是AI赋能的基础——没有精准的‘输入’，就没有高质量的‘输出’。”

* “传统教研流程再造的核心，是用AI工具将‘经验性判断’转化为‘数据驱动决策’。”

* “数字鸿沟的消除，始于每一位教师主动迈出‘试用AI工具’的第一步。”

* “AI生成内容必须人工审核，技术是辅助，教育的温度永远需要人来传递。”

* “好的提示词是‘翻译官’，将模糊需求转化为AI能理解的精准指令。”

* “教研的‘轻量化’不是降低标准，而是用技术解放时间，聚焦真正重要的教学创新。”

* “提示词是教育大模型的‘教学大纲’，精准的指令设计决定了AI能否真正理解教学需求。”

* “智能体不是‘替代教师’，而是通过角色化设计成为教师的‘数字孪生助手’，延伸教育服务的广度与深度。”

* “技术应用的伦理底线，就是始终记得：教育的核心永远是‘人’，人工智能只是服务于人的工具。”

学习心得

AI并非遥不可及的技术名词，而是可直接应用于日常教研的实用工具。从“角色设定法”设计提示词，到“多岗位协同”完成教研闭环，莫教授的案例让们明晰了AI与教研融合的具体路径。特别是“知识库构建”与“提示词框架”的实操方法，解决了我以往“工具用不好、结果不理想”的痛点。未来，我将尝试用DeepSeek设计校本研修主题，用即梦制作教学可视化素材，在实践中探索AI减负增效的更多可能，真正让技术服务于教育初心。

同时我们深刻认识到，王教授讲授的大模型应用是从“工具使用”到“协同创新”的系统变革。“三阶指南”层层递进，提示词设计让AI“听懂”教学需求，智能体构建减轻重复工作，问题解决框架提升教研效率。尤其“伦理责任”提醒，我们深感技术再智能，也需教师把控育人方向。未来，我将从优化作业批改提示词、设计学科助教智能体入手，让AI真正服务于减负增效与因材施教。

　　上善若水，期待我们如水善用数智，未来可来。