互联、转型、绿能--山大济南校友高新产业发展研讨会

西客站

8月22日下午，山大济南高新产业校友产业发展研讨会在济南大陆机电股份有限公司南楼A座工业互联网标识应用研究院101会议室成功举办。

本次会议汇聚了济南校友企业技术改造促进会会员单位、山大各级各专业校友、老师等近30位嘉宾，共同探讨数字经济时代产业发展与绿色低碳建设等热点议题，会议由山大济南校友会高新产业分会秘书长高峰主持。

各位校友、各位老师同学及产业界的朋友们：

大家下午好！

今天下午可以说是热辣滚烫，高温酷暑挡不住校友和高新产业朋友们相聚、相识的愿望。

首先感谢荆总能支持并承办本次会议。我们高新产业分会的校友朋友们已经因疫情等因素影响多年没活动了。为了能让大家有个讨论产业话题，团结更多校友共话产业发展的动力和机会。在荆总支持下，我们组织了本次研讨会。让我们用掌声感谢荆总，以及今天大陆机电的组织团队。

本次研讨会聚焦数字产业与工业互联网、人工智能时代的医工结合、新能源高质量发展、企业技术改造与数字化转型行动等几个专题，也请来了业内专家和山大的老师为我们解惑、答疑，希望通过深入探讨，能引发更多的思考和碰撞火花，为产业和企业发展提供更多的助力。

其次，要感谢山大的控制学院的谯旭教授、电力学院董政教授，感谢他们的辛苦准备，百忙中抽时间来给我们校友做主题报告，介绍行业最新的技术和前瞻。这些主题是我和二位老师这几天反复推敲，务必做到精练和实用，为让校友能学到最新的技术趋势这两位老师也是拿出了最好的成果和精力。这也是在为高新校友们最大、最慷慨的赋能。

也要再次感谢广大校友们，冒着酷暑来这里相聚。虽然可能不是一级一个专业的同学，也是包括了从软件到硬件，从工程到金融等领域的从业者和高手。也有很多因工作繁忙不能亲临现场的，也替我带回祝福和感谢。

活动特邀山大济南校友会高新产业分会会长，也是我们仪表78级的大师兄，主讲嘉宾，大陆机电的荆书典给大家做数字产业与工业互联网的主题演讲。

他在报告中指出，数字经济新时代下，工业互联网标识解析体系是推动全要素数字化转型的核心引擎，大陆通工业互联网平台通过赋予社会要素唯一标识编码，将数据资源转化为可交易的数据资产，为产业链协同和绿色低碳发展提供技术支撑。荆董事长现场演示了大陆通数字化管理系统及自然人数字化系统的核心功能模块，他强调，依托工业互联网唯一标识，平台实现了对人、事、物的精准连接与智能协同，构建起高效、智能、先进的数字化服务体系，助力企业和个人精准对接数字经济新时代，赢得发展先机。

山东是我国重要的制造业基地，省制造企业有优势是门类比较全、数量多，劣势就是产线不新、产品价值不高，因此对企业生产进行技术改造，实现智能化、数字化、绿色化升级，是这几年省工信安排技改促进会的主要工作。新能源领域的投资在风光、储能、微电网等领域都有进展。同时对新能源在控制领域的研发山大在热动、控制、电气学院都在推进。今天我们有幸请到电气学院的董政老师给我们讲解他们团队在该领域的最新成果，让我们对新能源最新的技术动态有了解。

董政老师，是山东大学电气工程学院副教授，电力电子所副所长，长期致力于电力电子高效能量变换。董所长博士毕业于香港理工大学。2020年，作为高层次引进人才加入山东大学电气工程学院从事电力电子方面的教学科研工作。入选山东大学“青年学者未来计划”资助项目；主持国家自然科学基金项目一项；主持教育部产学合作协同育人项目一项；主持企业委托横向课题多项。担任多次国际会议分会主席、出版主席。指导学生参加第十五届全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛并获得国家级特等奖；曾获得2022年度山东省科技进步奖二等奖、第九届中国电源学会科技进步二等奖、2023年度江苏省科技进步奖三等奖、中国设备管理协会创新成果一等奖、2023年度国家电网科技进步二等奖等奖励。

董政副教授以“高品质电能变换，服务新能源高质量发展”为题，深入剖析了学院团队在电力电子应用领域，在“双碳”目标下，电能变换技术在新能源发电、并网、配电等过程中，作为保障电网的稳定、安全利用的关键技术所面临的难点，并提出以算法为根基的源网荷储协调运行的基础技术解决方案。

姚师兄作为曾在山大天津校友会任职副会长，并为天津校友合作做出贡献的杰出校友代表，首先阐述了校友经济的类型、特点及开展方法，校友合作的力量正在为产业的发展提供助力。

企业的发展取决于所掌握的生产要素、资源的多少和质量，在当今企业特别是以高新技术制造企业中的员工均来自于各大高校，必然有鲜明的大学特征。在企业中，学校的资源和校友群体都会对企业的发展施加各类影响和推动力。身份认同感和亲近感会使原本互不相识的校友产生同属一个集体的心理组织归属感，很快彼此成为“自己人”。身份的标签会更快积累共识也有更低的认知成本，彼此更愿意相互帮助、共同成长、相互成就。

中国有三种身份认同是比较普遍的，分别是战友、校方、乡友(同乡)。三个身份概念内涵应该是在一个集体共同生活、同成长的一群人，这种身份认同源于共同生活、共同成长的经历，即“同呼吸、共命运”的人。我们把这种认同感定义一个认同系数R,R值越大意味着认同感越强；R越小意味着认同感越弱。

身份认同一个显著的特点是相同身份人员之间天然的亲近感，这种亲近感源于其共同的或相似的人生经历，对于校友来说比如共同的认识的老师、共同的课程、共同熟悉的地点(如小树林、千佛山)等，都会使互不相识的校友产生共同的语言共鸣，这种语言共鸣会唤起人自身的各种回忆。我们把这种亲近感定义一个亲近系数Q,Q值越大意味着亲近感越强；Q越小意味着亲近感越弱。

由于人的生长背景、学校经历以及性格特点不同，决定了不同人的亲近系数不同。认同感和亲近感是不同的两种的事物，也就是说相同的认同感不一定会产生相同的亲近感。

校友之间这种身份认同感和天然的亲近感会大大降低互不相识校友之间的认知成本，而这种成本无论对于经济活动、政治活动还是日常生活都是非常重要的，成本越低越容易达成经济、政治和日常生活的合作。社会上说的某个行业的“xX系”、“xx系”,包括各地现存的历史古迹如“XX会馆”等，探其原因均在于此。

我们把这种成本定义为U,U值越大意味着认知成本越高，U越小意味着认知成本越低。U值和R值、Q值呈反比函数关系。

即U=1/f(R、Q)

人的彼此交往随着时间的延长是发展变化的，交往认知成本U值不是固定不变的。前面的公式反映的是彼此相识之初的情况，是客观因素占主导，或者说反映多少人的、普遍性的规律。但在相识之后，个体之间交往的个体因素占主导，或者说两个身份相同的校友去结识同一个校友，前面的过程主要取决于客观因素，后面的过程主要取决于个体因素。我们把这部分认知成本定义为Z值，U值的公式里增加此项Z值，即

U₂=1/f(R、Q)+Z

Z值的大小取决于个体之间交往的客观方面和主观方面,客观方面包括双方达成合作所需要的生产要素的匹配度，主观方面包括性格脾气、兴趣爱好、人品道德、价值取向，主要体现在一个人的“言、谈、举、止”上。Z值可以是正数也可以是负数。

上面公式的经济学解释就是，要促进校友经济，就要努力增加R、Q值，降低Z值。

要促进校友经济，就要努力增加R、Q值，也就是提高认同感和亲近感；降低Z值，就是减少认知成本。

在数字化转型和企业技改工作，从去年年底开始，德州的工信局就组织了九个产业链企业，准备与省技改促进会合作，实施诊断和技改工作。今年七月，在调研13个有需求的规上企业有技改需求的，由我们促进会去进行诊断。这些企业有化工、有制药，有新能源、有农药，还有纺织机械等等这些产品。

这些企业所涉及到的小到换节能灯泡，大到换工艺、换设备；再大一点儿到更新这个检验线、生产线，相同一切在目前常规的包括MES、ERP和BOM系统的更新、更换。还有就是通用的节能、减排、环保。其中有一个要做制氢，有个上亿度的用电企业这个要打算通过新能源，用自发电降低成本。因此，生产企业从来没有像现在这样，必须把所有的事情都要处理好。是要产品好，又要管理好，还要成本好。

结合校友企业目前的情况，个人建议说团队一定要有一个自主核心的产品。换句话说，一定要有自己的核心的技术能力，这是企业，包括工业制造业企业在今后长远发展、稳定发展的一个重要前提。其二，如果你用这种好的、先进的、独一无二的替产品，可以找一个央企或者大的群体做收购、联合，这条路今后也是可以的。

比如说刚才提到的阳光电源，你就给它供逆变器的设备或技术，供最先进、最好的东西。

我们所接触到的好多企业这样就一个点就非常好。德州有一个民营企业做高铁的扳道岔。高铁扳道岔自动化有全国就它们有，销量非常大。

还有我们去过泰安那个做高速公路、核电站，一种高分子材料的土工织布，用来增加强度。做到十几个亿，或者你有独一无二的产品在领先这个时代，其次你在某一个群体里头做他一个配套。

还有一个，从目前我个人的体会来说。大家有资源有技术去做军工。我们前面了解的那个企业今年1000架无人机。这种军工需求量是相当大的。如果你有先进的技术，通过技改的方向进入到他们眼里，扎扎实实的是有产品，能到军工采购名单。

军工的好处是你轻易进不去，进去也轻易出不来。他不要求他一定不要求是国外进口；一定是要求国内领域的技术领先，能够解决它的问题。他的难题、技术问题是我说了算，你能不能解决我的问题，价格是问题你说了算。

在这里一定要好好借鉴我们学校的力量，跟着两位教授多搞产学研。教授那里有好的技术也跟我们多分享，哪个技术合适让校友投一投，搞产业化、应用落地。

这个说到促进会，在技改这个方面还是有一些政策的还是比较好。这些政策以前是非常好。技改以前有的一个补贴。还可以贷款，还可以有好多相应的政策。但是这两年，政府全钱少了。但是有一些项目，我在这跟大家说，在座哪个企业你像申报国家级的专精特新、小巨人，有一个奖励是吧。

如果校友们有好这个项目，可以找我们，国家的超长期国债，量是非常大的。说个难听的话是个不负责任。第一个把你们项目带去了。

另外还有国家政府中央扶持资金，这是我们都接这些项目，大家有一些好的项目，符合国家政策要求，那我们更愿意帮助校友成功啊。

说到技改上，前面通过荆总的讲解已经有了一个体会了。现在大家无论是从新闻上还是短视频上，大家对一个数字化工厂，已经有了一个明确的界定。

京东物流仓库的AGV机器人分拣，还有好多汽车焊接都是自动完成。这就是荆师兄说的数字化的技术。

一个例子，就是国内那个长沙茶颜悦色。我们说的老字号更多体现在虚拟的经验里面，产品的一致性不好。

我们在这些工厂里数字化解决产品一致性的问题，通过刚才这个事例，经事这么说说的通过模拟信转换成数字信号，在工业生产里各工序都实现了数字化。数字化之后它就形成了准确、有序。包括车间的AGV装载、仓库管理，都是建立这个信息化的技术。但是目前那种存在的问题，包括去年我跟大陆机电一起，参加了济南市的数字化转型试点城市建设。

那么其实现在好多企业仅仅实现这个信息化。在原来没有数据的地方建设，但是还没有把它转换成资产。没有把它一个核心的东西，做成资产。

这里如果举个例子吧。同时来加工的这一批车间的人同事。不同的操作方法会形成不同的质量。这个时候你做的最好成品率最高，你就可以把它做成资产。

重要的是在信息化、数字化的基础之上提炼出来。比如说这个社会这种设备加工不同的产品，他应该最好的成功率的那个工作状态和参数是什么是吧，以后这个资产就可以卖钱了。

而这个规定必须通过算法去实现。现在说实话现在的数据非常多，这些数据里头有一些是有用的，有些是没用的。有些是只用来看的。但是如何把它提炼出来，形成企业在管理产品方面，你不愿意面对别人、你不愿意公开的那些东西。

最后推荐一本小说，是豆豆的第2部作品叫《天目红尘》提供了一个数字化转型的典型案例，小说里核心的一句话叫什么叫“见路不走”，其实就是实事求是。

我们所有的工作，包括校友会技改、数字化转型工作，都要聚焦于实事求是这个理念之上。

正如姚师兄所言，企业技改的需求根本是降本增效，新能源有国家政策的支持和推动。

医工结合其核心在于以工程思维优化医疗流程，用医学实践反哺技术发展，形成“需求-研发-应用”闭环。这是体现山大的学科优势的业务，在这领域控制学院的谯旭老师进行了多年卓有成效的研究工作。

谯旭老师是山东大学控制科学与工程学院教授、硕士生导师。先后 2004 年及 2007年于山东大学数学学院获得理学学士及理学硕士学位。并于2010年8月于日本立命馆大学取得工学博士学位。2010年4月取得日本学术振兴会特别研究员资格。2011年赴芝加哥大学医疗中心Kurt Rossmann Laboratories 开展为期一年的博士后工作。主要研究方向是医学图像模式识别及图像处理人工智能算法的研究。近3年来在相关领域以第一作者或通讯作者发表SCI期刊论文 15 篇。曾主持日本学术振兴会重点资助项目1项，主持国家自然科学基金项目1项，及省部级课题5项。 担任多个期刊（Neurocomputing，IEEE Transaction on Medical Imaging，及 Physics in Medicine and Biology 等）审稿人。

谯旭教授：非常感谢啊，有机会展示一下校友的成果和工作。实际上我算一下，今天在座的各位我应该是“含山量”最大的。我在山大的时间已经要占到生命时间的50%，因为我在山大读的本硕读的数学系。从12年开始回国又在控制学院，到明年指标上就要超过50%了。

所以我对山东大学有深厚的感情。今天能给在座的各位优秀的校友和前辈介绍一下工作成果和感悟呢，非常荣幸！希望报告以后，大家能给我多提一些建议事情。刚才姚学长也说过，大家都有自己的命运，我从12年回来后，也走了好多弯路，通过疫情的几年思考也发现，像我们做交叉学科，像电力的交叉学科的研究，真正对焦的需求是什么。才能转化成实际生产力，而不是只做为研究成果，只有论文。所以说我们从19年开始，接触最多的是医生的需求出发。

受国际关系的这个影响，一直强调的是我们设备的国产化发展。虽然有国产化引导，但平时在医院用的，包括我们重大医疗设备，包括耗材平时用的核磁，还是SIEMENS、PHILLIPS等。当我们要进行这个国产化这个转型的时候，能不能达到我们的需求，如何通过对标、保质，然后超越，在对标我们地方和国情，真正使用我们国有品牌和相应的设备，药物也是当前的重中之重。我们要做的工作一定要从医生的需求、从地方医院的需求和国情出发，开发出我们需要的设备、技术和耗材。

我依托我们做过的项目和我们一些转化项目的经验，来抛砖引玉给我们一些机会来促进成果转化。我们现在的实验室就是山东大学智能医学部医学图像处理实验室，依托于山东大学控制学院医工融合系，就是原来的生物学工程。然后包括山东国家医学中心，我们做一些交流与合作。

我主要做三方面，一方面是虚拟手术和仿真规划。大家可以关注一下今年是三个月以来的热点，肯定是具身智能机器人。其实我们的方向是智能陪伴的机器人。

日本正在进行的是一个不分年龄的一个陪护产品，可以降低这个抑郁症的一个小手链。你可以跟它来交互，它给你提供情绪价值。假如它明年11月份上市以后他能卖到6000万的量级。这个只是说对于日本市场的量，完全可以结合其它产品和服务。结合了心理学、医学、机器人，包括现在的大模型，等一系列智能化交互。接下来的风口，也是健康领域，由筛查到诊断，到治疗、到陪护。包括我们健康人群的圈子，病后管理，一定是这个流程和规范类的。

我也做了贴心的大模型，包括呃，最初的是上一个场景，算是计算机辅助诊断的新的工作系统。每年的大医疗口的牌照大部分都是偏软的方向。所以我们的都是国家级和省部级的平台。

我们团队包括理工医三个方向。有医学的一个实践。现在我们可以快速的开发虚拟的手术的系统，辅助医生。患者都希望医生有经验，但又不是太老。喜欢喜欢选择40岁到60岁之间的壮年的主治大夫来做手术。这里面有年资的问题，有精度的问题。我们可以通过一年的工作，跟山东医科大学腔镜的一个系统开发。

疫情期间还开发了一个肺部系统侵蚀情况的图像识别。AR方法可以把器官分离出来，可以广大缩小来请医生判别。我们希望通过计算机的方式代替人类思考。通过数据的这个情况来提高医生诊断精度，以前最早的时候80年起的时候呢，就说我今天计算机辅助系统来代替医生，医生一直很排斥，现在我就叫加强辅助。

好多时候前期先验的东西我就不看了。我只看复杂的、不容易看的东西。构建的算力平台也足够了，来帮助医生提供一个很强大的工具。对图像数据来说，结合数据进行高强度计算、统计和整合，从而保证精准度的提升。从这些捡选的数据、影像的数据和做基因筛查，这三个类别的数据，加上大健康的数据，比如看指甲盖看舌面相，就可以进行直观的评分。

我们做的中医舌苔诊断，大家知道中医望闻问切，每个步骤四相同诊。我们不单是做传统的中医，我们希望做中西医结合。比如说舌苔能准确的反应胃肠道和消化系统的，从西医的角度做胃肠镜，可以看到肠道菌群、杆菌。这些内容中医没有明确标定，但是会你告诉我产生虚热一些属性，这些属性是中西医是可以对照的，那么我把这个数字化作对照。我们跟是齐鲁医院消防病科合作，收集了2万多例数据。每人拍三张图像都是做胃肠镜的，然后我们根据他的标签，患者什么疾病，根据舌苔的性状跟他做关联。我们有个手机端的APP，可以在会后检测。它会告诉你结论中否需要医生进一步诊治。我们的筛查系统主要关注的常见病，如幽门螺旋杆菌。如果是单加上另外一些体征做一个诊断评估，能不能做一个设备替代。

当然舌苔是一个在你身体健康方面，舌苔方面脾胃，位有设备的中药物。这是中医达到水平，我们柔肠寸断我们的算法，进一步验证中医文化3000年传承的一个科学的准确性。

在这个主要企业前提供的投入，然后我们肯定先做0到1，然后希望企业以后共同携手从1推广到99。当然市场包括重新转化这块我们不擅长，我们只擅长跟医生去交流，对接医生他的一个需求，构建一个系统，通过可行性以后跟企业去规划。类似的一个情形。我们跟齐鲁、协和医院合作，可以通过舌尖、舌边，来诊断。

准确地进行一个健康预警的筛选，我们还有针对就是中医的中医。不管是在评估你的各种体征是一个虚了还是寒了。比如说对标的院士的九种体质，八种亚健康。热和寒、虚和实、冷和热、干和湿。

当你身体在365天一直有300天处于平衡的时候，这个时候身体很难生病。那怎么调整，那就是喝奶茶对不对怎么办，我们可以做饮食调理。

明年我们能拿到一张二类牌照，现在跟国家信通院合作，三年后，申报三类的诊断牌照，从而去跟进口设备竞争市场。这个成本比较低，能放到社区，放到家里，能进行基因分析的模型。

这个盆骨检测是我们投入两年多的产品。我们在这个2024年的全国挑战杯大赛上拿到了银奖。虽然盆骨检测很重要，但一般很少有人做。我们能提供下周的时候要多摄取哪些营养这样的提示，希望能做一个健康的一个动态的监测的系统。包括医疗推理大模型。用3D模型做特制化、个性化的面膜，这一点正跟福瑞达合作。面相可以反映任何东西，可以快速评测给出健康建议。

靠图像和影相更客观告诉你脑部胃部哪些部位出血会导致肺炎，而不是只问是否有吸烟史等等似是而非的问题。我们把原来临床的标准做了一个推翻，当脑出血的区域大部分集中在左侧，肺部发生炎症并发症会高60%~70%。因为我们大多是右手，当左侧脑发生问题时右脑很难功能化替代，但当右脑出现问题时左脑很容易做一个信息功能替代。所以我们又加了一个临床的实验就是一开始入院时，患者家属要做左利手、右利手分别和辨识，这种交叉分析能把准确率提高十个点以上。

这就是我们院做的一些产品和研究的简单介绍，后面大家有兴趣的话，欢迎到我们实验室来进一步地交流和参观。感谢校友给的时间，谢谢！

本次研讨会不仅是以山大校友为主体，结合各级校友的力量，以高新产业为动力组织的高质量学术交流平台，更通过产学研用之间的深度沟通、对话，形成了在多个横向领域具有前瞻性和实践性的共识与建议，为推动全省的技术改造、产业创新与绿色发展赋予新动能，为构建现代化的产学研体系、技能落地和实现绿色低碳发展贡献更多“山大智慧”与“校友力量”。

我们还会不定期举办各种主题的产业研讨会，聚焦在

产业研讨：数字经济和产业发展

时势贯通：供应链、产业链、资金链、能源链

出海布局：产业优势互补和法律保障

欢迎广大产业和校友朋友们贡献议题和力量！