大模型时代新型人机关系问答

天青色

1. 在大模型时代，新型人机关系的主要特征是什么？

新型人机关系在AI时代加速到来的背景下展现，表现为人工智能能力随着算力和数据的增长突飞猛进，特别是在通用人工智能技术方面取得了显著进展。以深度人工智能大模型为代表的通用人工智能技术日益成熟，并在一系列认知任务中超越了人类水平。

2. 语言大模型在当前的人工智能发展中扮演了什么角色？

语言大模型宣告了人工智能掌握了人类自然语言表达能力，在文案写作、编程等文本生成领域发挥了重要作用，极大赋能了相关职业。

3. 图文大模型和视频大模型分别有哪些应用场景和影响？

图文大模型可以仅凭一句话提示生成精美的图片，极大地优化了图像设计和美工等相关工作；视频大模型则能根据一句话描述生成高质量的视频内容，这意味着影视制作、游戏开发等行业的相关职业将被深度优化与赋能。

4. 生成式大模型在音乐合成与生成领域的表现如何？

生成式大模型在音乐合成与生成领域也取得了显著成效，例如仅需简单的自然语言提示就能创作出动听的音乐，普通人无需专业知识也能进行音乐创作，但同时也提醒我们注意语音合成可能带来的风险。

5. 巨星大模型相较于先前的大模型有何突破？

巨星大模型进一步模拟了人类的身体和现实世界的交互能力，实现了机械臂完成复杂规划性动作和物理世界交互的能力，为家政服务、护理工作以及危险场景搜救等工作提供了强大的支持。

6. 深度大模型（如O一和R一）实现了何种重要的人类能力？

深度大模型首次实现了类似人类的反思性思维能力，即对思考本身的思考，如O一和R一能够经过三思而后行，理性地生成答案，这是人工智能发展历程中的里程碑式重大成就。

7. AI的反思能力对未来人类社会可能产生何种影响？

AI具备人类本质的反思能力是人类文明发展历程中的重大历史事件。尽管其具体影响仍待深入理解，但可以预见的是，人工智能的反思能力将对人类社会产生深远的影响。

8. AI在艺术创作领域取得了哪些令人瞩目的成就？AI在科研领域取得了哪些重大突破？

AI在绘画艺术领域取得了惊人的进展，例如创作出超越人类水平的太空歌剧院画作，并参加了人类画作比赛并获奖，展示了人工智能在艺术创作方面的强大能力。AI在科研领域取得了重大突破，获得了诺贝尔物理奖和化学奖，证明了其在设计人工智能模型和蛋白质结构预测等方面的能力，标志着人工智能已成为科研新范式和推动社会发展的原动力。

9. AI在跨学科知识整合与运用方面的表现如何？

AI大模型轻松完成了要求跨学科知识整合和创造性运用的任务，如让GPT4以诗词风格证明素数无穷性的挑战，显示出AI在科学探索和知识创造方面的巨大潜力。

10. AI在科学发现方面有哪些创新表现？

AI在科学发现中展现出了巨大的创造力，例如发现了新型的矩阵乘法运算算法，降低了大规模矩阵乘法运算的复杂度和时间成本，展现了人工智能在科学发现中的卓越创新能力。

11. 大模型人工智能在哪些能力上超越了人的能力？

大模型人工智能在知识的容量方面全面超越人类。经过对主流大模型进行教育部二百多个一级学科二级学科的测试题评测，发现它们在绝大部分学科下能取得六七十分的相对不错成绩，而人类很难在如此广泛的专业领域内都取得良好表现。此外，大模型还具备大量的认知能力，如语言理解能力，能够通过类似“男朋友生存测试”的情境理解并做出具有情商水平的回答，这是许多理工男或学生所无法做到的。

12. 大模型如何在智能体自制性方面展现优势？

大模型有望成为各类自制智能体的新型大脑，实现对环境变化的自适应响应并做出合理动作。相较于之前人工智能仅能做出简单的物理信号层面响应，大模型加持下的AI智能体的自制性与自主性将得到大幅提升。

13. 大模型在开放表达理解和组合创新能力上有何改进？

大模型具备出色的开放表达理解能力，能够理解并回应如求医问药这类开放性问题，这是之前基于手机语音助手或智能音箱的应用所无法比拟的。同时，大模型还拥有强大的组合创新能力，学会多种技能后能够举一反三，应对A加B类的新任务，例如同时掌握写诗和写代码的能力，根据需求创作出满足特定风格要求的作品。

14. 大模型如何在评估评价能力和复杂任务规划执行能力上超越前代？

大模型在评估评价能力上显著提升，可以胜任原本需要行业专家进行成本高昂标注和评估的任务，如成语到英文的高质量翻译。而在复杂任务规划和执行方面，大模型能够自动完成常规五六步规划和执行的任务，例如数据分析、假设检验等，只需明确告知任务目标和评分标准，大模型就能按照要求达到专家水平的评估结果。

15. 大模型在跨领域和跨专业的认知能力上有什么独特之处？

大模型展现出卓越的跨领域和跨专业的认知能力，能够在涉及多学科交叉问题时，展现出超越单一领域专家的通识性与深度理解。例如，ChatGPT曾准确诊断出一个被14位人类专科医生未能识别的怪病病例，这证明了大模型在复杂系统和跨学科认知任务上的出色表现，预示着未来交叉学科研究可能需要依赖大模型能力的加持。

16. 人工智能在建模能力上相较于人类有何显著优势？

人工智能在建模时可以处理数万、数千万甚至数亿、万亿计的变量，而人类往往受限于认知科学理论，很难在超过六个以上的变量上进行有效决策。

17. 大模型技术目前存在哪些局限性？

大模型存在幻觉问题，即生成错误或虚假事实的可能性；同时，它是黑盒模型，对知识的编辑、删除和修改极具挑战性；此外，大模型还可能导致思维同质化，并且在滥用训练数据时可能会引发版权侵犯问题，以及在训练过程中混入隐私数据导致隐私泄露。

18. 大模型如何可能产生人权偏见和意识形态偏见？

大模型在训练数据中可能存在暴露偏差，例如性别刻板印象，生成内容可能更倾向于西方白人男性形象。另外，不同语言语料训练出的大模型可能带有英文主流媒体的意识形态偏见。

19. 大模型是否存在无意间欺骗人类的行为？

是的，随着大模型能力增强，它可能在特定提示下绕过安全保障措施，表现出主动性的欺骗行为。例如，在特定情境下，大模型可能会提供制作炸弹的详细步骤。

20. 大模型的应用是否会带来人类智力的倒退？

是的，随着生成式大模型普及，人们可能会过度依赖AI进行思考，如写作等智力活动，这可能导致人类智力退化，丧失思考训练的机会，进而威胁到人类主体性和整个文明的稳定性。

21. 生成式大模型是否会对人类审美能力产生负面影响？

是的，生成式大模型可能导致美变得廉价和泛滥，从而降低人类对审美的珍惜和追求，消灭审美欲望，最终可能带来人类审美能力的倒退。

22. 大模型技术的发展是否导致了人类感知和认知功能的紊乱？

是的，大模型生成的内容模糊了现实与虚拟的边界，使得我们难以判断一张照片或新闻内容的真实性。这种技术的发展已使真实与虚拟的区分变得困难，因此迫切需要建立AI应用准则来确保其健康有序发展。

23. AI如何冲击人类现有的组织结构和阶层关系？

随着AI技术进步，尤其是大模型技术的应用，人类智力水平被划分为AI水平之上和之下，形成了一种新的社会分层。这引发了如何超越AI、成为AI水平之上的人的问题。

24. AI是否改变了人类的工作模式及专家助理的角色？

确实，AI的进步使专家更倾向于使用AI助理完成任务，但若助力得不到真实任务训练，将难以成长为专家。这表明AI正在破坏现有的专家加助理型组织形式。

25. AI作为新型代理将如何影响人类社会关系和学习环境？

AI代理已深入人类生活各个领域，重新塑造人与人之间的关系，并将无孔不入地改变社会环境，特别是学习环境。AI的普及可能导致答案变得廉价，削弱语言多样性，甚至威胁到少数语言的保护。

26. 在AI时代，人类如何保持和发展自身价值？

面对AI能力的强大，人类需要内在发展更强大以驾驭工具。未来的人应成为超人，超越传统价值观念，拥有驾驭和使用AI的能力，以及跨学科认知和创新思维。同时，人类的核心价值在于评价、提问和质疑，要培养和发挥这些独特能力，回归价值本源，认清问题本质，从而在AI世界中保持智慧优势。