大单元视域下小学数学“统计与概率”的教学重构

魏老师

　　在新时代背景下，小学数学“统计与概率”教学迎来新的挑战与机遇。传统教学存在诸多问题，如教学内容碎片化、与生活脱节、学生数据意识淡薄等。本研究立足大单元视域，对“统计与概率”教学进行重构，通过整合生活情境，促进学生数据意识与社会参与能力的协同发展。研究创新性地提出了一系列教学策略，旨在提升教学质量，为小学数学“统计与概率”教学改革提供新思路与方法，助力学生在数据驱动的时代更好地成长与发展。

　　随着信息技术的飞速发展，我们正处在一个数据爆炸的时代。数据已成为社会发展的重要资源，在各个领域都发挥着关键作用。小学数学作为基础教育的重要组成部分，“统计与概率”领域的教学对于培养学生的数据素养具有重要意义。然而，目前小学数学“统计与概率”教学仍存在一些不足之处。在新时代教育理念的引领下，如何对“统计与概率”教学进行有效重构，使其更好地贴合学生的生活实际，培养学生的数据意识与社会参与能力，成为亟待解决的问题。

本研究以大单元视域为出发点，对小学数学“统计与概率”教学展开深入探索，力求为教学实践提供有益的参考与借鉴。

一、小学数学大单元教学的重要性

小学数学大单元教学是顺应教育发展趋势、提升教学质量的重要模式，其重要性体现在多个层面。从知识体系构建角度看，小学数学知识并非零散孤立的点，而是具有内在逻辑联系的整体。大单元教学打破传统单课时教学的局限，将零散的知识点按照数学知识的逻辑脉络、思想方法进行整合，形成具有结构性、系统性的知识单元。学生在学习过程中，能够从整体上把握知识之间的关联，理解知识的来龙去脉，构建起完整的数学知识体系。在数与代数领域，大单元教学可以将整数、小数、分数的认识与运算整合，让学生清晰地看到数概念的发展与运算方法的一致性，避免知识碎片化，促进学生对数学本质的理解。在能力培养方面，大单元教学更注重学生核心素养的提升。相较于传统教学注重知识的传授，大单元教学以核心素养为导向，通过创设真实、复杂的问题情境，引导学生综合运用所学知识分析和解决问题。在这个过程中，学生的数学思维能力、问题解决能力、创新能力等都能得到有效锻炼。学生在大单元学习中需要自主探究、合作交流，这有助于培养他们的自主学习能力和团队协作精神，为其未来的学习和发展奠定坚实基础。从学生学习体验出发，大单元教学能够激发学生的学习兴趣和积极性。传统的单课时教学内容相对单一、碎片化，学生容易感到枯燥乏味。而大单元教学围绕具有挑战性的大主题、大任务展开，内容丰富且具有连贯性和趣味性。学生在探索大单元学习任务的过程中，会产生强烈的好奇心和求知欲，主动参与到学习活动中。大单元教学注重学习过程的整体性和连贯性，学生能够更深入地理解知识，获得成就感，从而增强学习的自信心和动力。在教学效率提升上，大单元教学也发挥着积极作用。通过整合教学内容，教师可以避免重复讲解零散知识点，优化教学流程，提高教学效率。教师在大单元教学备课过程中，能够更系统地规划教学目标、教学方法和教学评价，实现教学资源的有效利用。同时，大单元教学有助于教师把握教学重点和难点，更有针对性地进行教学，使教学效果事半功倍。

二、小学数学“统计与概率”教学现状剖析

在当前的教育环境中，小学数学中的“统计与概率”部分的教学正遭遇着一系列挑战和困境。首先，教学内容往往呈现出一种碎片化的状态，各个知识点之间缺乏紧密的、有机的联系，这使得学生们难以构建起一个完整且连贯的知识体系。例如，在学习数据收集与整理的过程中，学生们通常只是被教授一些基本的统计方法，而这些方法与后续的概率计算、数据分析等更为深入的知识点之间缺乏有效的衔接，导致学生难以理解这些知识点之间的内在联系。其次，教学内容与现实生活之间的联系显得非常薄弱，课堂上所使用的案例大多数是简单且脱离现实情境的虚拟案例，这使得学生们难以体会到统计与概率知识在现实世界中的广泛应用和重要性，从而导致了学生对学习的兴趣不高，缺乏足够的学习动力。除此之外，学生们在数据意识方面显得较为薄弱，缺乏对数据的敏感性和分析能力，这在面对实际问题时表现得尤为明显，学生们往往不知道如何将所学的统计与概率知识应用到实际问题的解决中去。在传统的教学模式下，教师往往更侧重于知识的直接传授，而忽视了对学生数据意识和数据处理能力的培养，这导致了学生在数据处理、数据解读等方面的能力发展滞后。这些问题的存在，不仅严重影响了小学数学“统计与概率”教学的质量和效果，而且也阻碍了学生数据素养的提升。因此，迫切需要通过有效的教学重构和创新，来改善当前的教学状况，提升学生的学习兴趣和数据处理能力，从而促进学生数据素养的全面发展。

三、大单元视域下小学数学“统计与概率”教学重构的实践路径

（一）创设生活化数据情境，激发学生学习兴趣与认知内驱力

在小学数学“统计与概率”教学中，生活化数据情境的创设是激发学生学习兴趣与认知内驱力的关键所在。传统的数学课堂往往因抽象的数据和公式，使学生产生畏难情绪，而生活化数据情境能够打破这层壁垒，让学生真切感受到统计与概率知识就在自己身边，与日常生活息息相关，从而极大地提高学生对学习的关注度和参与度。以学校运动会为例，这是学生熟悉且充满热情的生活场景。教师可以引导学生收集各个班级在不同比赛项目中的得分数据，如短跑、跳远、跳高、接力赛等。在数据收集过程中，学生需要与不同班级的同学、老师沟通，记录详细的比赛成绩，这不仅锻炼了学生的沟通能力，还让他们明白数据来源的多样性和真实性。收集完成后，教师指导学生运用图表的形式进行展示。使用柱状图展示各班级在田径项目中的总得分情况，学生可以直观地对比出不同班级在田径项目上的优势与差距；通过折线图呈现某班级在不同比赛日的得分变化趋势，能帮助学生分析该班级在比赛过程中的状态起伏，是渐入佳境，还是后期乏力。在这个过程中，学生不再是被动接受知识，而是主动参与到数据的收集、整理与呈现过程中。他们会好奇不同班级得分差异的原因，思考如何从这些数据中获取有价值的信息，例如哪个项目是班级的优势项目，哪些项目还有提升空间等。这种好奇心会进一步促使学生主动思考，从而培养学生的数据意识和初步的统计观念，为后续深入学习统计与概率知识奠定良好的基础。

（二）开展项目式学习，促进学生数据意识和社会参与融合

项目式学习活动是一种有效的教学方式，能够将学生的数据意识培养与社会参与能力提升有机融合起来。在传统的数学教学中，学生往往只是在书本上学习统计与概率知识，很少有机会将其应用到实际生活中。而项目式学习借鉴晋教版初中信息技术教材中利用信息技术解决实际问题的模式，让学生在真实的项目情境中实践数学知识。以“校园垃圾分类现状调查与改进方案制定”为主题的项目式学习活动为例。活动开始，教师引导学生组成小组，明确项目目标和任务，即全面调查校园垃圾分类的实施情况，并制定相应的改进方案。在这个过程中，学生需要运用统计知识设计调查问卷。问卷内容涵盖校园内不同区域垃圾产生量、各类垃圾的分布比例以及师生对垃圾分类的认知和参与程度等方面。为了确保数据的准确性和有效性，学生要考虑问卷的问题设置、调查对象的选取等因素。在数据收集过程中，学生会深刻体会到数据的来源和获取方式的多样性，他们可以通过实地观察记录垃圾投放情况，也可以通过发放问卷、访谈等方式收集师生的看法。收集到数据后，学生需要对其进行整理与分析，运用图表直观地呈现校园垃圾分类的现状，如用饼状图展示各类垃圾的占比，用柱状图对比不同区域的垃圾产生量。同时，通过计算概率分析不同年级、不同性别学生在垃圾分类行为上的差异等。最后，根据数据分析结果，学生提出针对性的垃圾分类改进方案，如增设分类垃圾桶、开展垃圾分类宣传活动等，并在班级或学校范围内进行展示和推广。这一项目式学习活动不仅让学生在实践中巩固了统计与概率知识，更重要的是培养了他们的数据意识，使他们学会运用数据去分析和解决实际生活中的社会问题，提升了社会参与能力和责任感。

（三）构建数据驱动的课堂评价体系，强化学生数据反馈与改进意识

构建数据驱动的课堂评价体系对于强化学生数据反馈与改进意识具有重要意义。传统的课堂评价往往以纸笔测试成绩为主，这种单一的评价方式难以全面反映学生的学习情况和能力发展。而借鉴晋教版初中信息技术教材中对学生学习过程和学习成果综合评价的理念，在小学数学“统计与概率”教学中建立多维度的数据驱动课堂评价体系，能够更全面、客观地评价学生。以小组合作完成的统计项目为例，教师可以设定一系列详细的评价指标。在数据收集方面，关注数据收集的准确性、完整性，比如数据是否真实可靠，是否涵盖了所有相关信息；在图表制作方面，考量图表制作的规范性、美观性，包括图表的类型选择是否合适，数据标注是否清晰，图表的整体布局和色彩搭配是否合理等；在数据分析方面，注重数据分析的合理性、深度，即学生是否能够运用所学的统计与概率知识，对数据进行深入分析，得出有价值的结论；此外，还关注团队成员在项目过程中的协作表现，如是否积极参与讨论，能否有效沟通，是否各司其职等。通过量化这些评价指标，将学生的课堂表现转化为具体的数据反馈给学生。学生拿到评价数据后，能够清晰地了解自己在各个方面的优势和不足，例如在图表制作的美观性上得分较低，那么学生就可以有针对性地进行改进和提升，学习更多的图表美化技巧。同时，这种数据驱动的评价体系也能够让教师更全面地了解学生的学情，发现教学过程中存在的问题，为教学决策提供依据，进一步优化教学内容和教学方法，以更好地满足学生的学习需求，促进学生数据意识和综合素养的全面发展。

（四）加强跨学科融合教学，拓展学生数据视野与综合素养

跨学科融合教学是拓宽学生数据视野与综合素养的重要途径。在传统的学科教学中，各个学科之间相对独立，学生难以将不同学科的知识融会贯通。而在小学数学“统计与概率”教学中，与科学、语文、美术等学科进行深度融合，能够打破学科界限，让学生在不同学科领域中运用统计与概率知识，拓宽数据视野，培养综合素养。与科学学科融合开展“植物生长情况调查”活动。学生在科学课上学习植物生长的基本知识，了解植物生长所需的条件、生长周期等内容后，在数学课上运用统计与概率方法对植物生长的高度、叶片数量等数据进行收集、整理与分析。学生定期测量植物的高度，记录叶片数量的变化，绘制植物生长曲线图，通过观察曲线的走势分析植物生长的速度变化。同时，计算植物生长速度的概率分布，了解植物在不同阶段生长速度的可能性。与语文学科融合时，在阅读文学作品时，引导学生统计不同作品中关键词的出现频率，分析作者的写作风格和情感倾向。例如，统计某部小说中描述情感的词汇出现次数，探究作者在作品中表达的情感基调。与美术学科融合，利用数据可视化工具将统计图表设计成具有艺术美感的作品。在绘制扇形统计图时，注重色彩搭配和图形布局，使统计图表既具有科学性又富有艺术性。通过这样的跨学科融合教学，学生不再局限于单一学科的知识，而是能够综合运用多学科知识，更加全面地理解和应用数据，提升解决复杂实际问题的能力。

　　结语：综上所述，新时代背景下，小学数学“统计与概率”教学面临挑战与机遇。通过教学重构和实践路径，如创设生活化数据情境、项目式学习、数据驱动的课堂评价体系及跨学科融合，能解决传统教学问题，培养学生数据意识和社会参与能力。这不仅提升教学质量，也为学生未来发展奠定数据素养基础，增强他们在数据时代的竞争力和适应能力，应对生活和社会挑战，促进全面发展与成长。