<p class="ql-block">这是一个非常关键的问题,也是当下很多有远见的人正在思考的:“AI来了,我该怎么办?”</p> <p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">📌 高盛招聘AI工程师:背后的信号</p><p class="ql-block">据多家媒体报道,高盛(Goldman Sachs)正在大举招聘AI工程师、数据科学家和机器学习专家,以加速其金融科技(FinTech)转型。这一动作引发了华尔街的震动,原因有三:</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">⚙️ 1. AI不再是“辅助工具”,而是核心驱动力</p><p class="ql-block"> • 高盛正在将AI用于交易决策、风控建模、客户服务自动化、反洗钱检测等核心业务环节。</p><p class="ql-block"> • 过去需要大量分析师和交易员的工作,现在逐步由算法和大型语言模型承担。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">📉 2. 投行传统岗位被AI“蚕食”</p><p class="ql-block"> • 高盛的一些岗位(如初级分析师、交易支持、报告撰写等)被认为“可自动化程度极高”。</p><p class="ql-block"> • 一些内部人士担心,未来三到五年内,华尔街数千个岗位将因AI而消失或转型。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">📈 3. AI人才溢价高于传统金融人才</p><p class="ql-block"> • 高盛开出比传统分析师高30%甚至更高的薪资,来吸引AI和机器学习人才。</p><p class="ql-block"> • 曾经是投行金饭碗的MBA毕业生,现在要和计算机博士/大模型工程师竞争岗位。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">🌍 大趋势:中国也在同步演进</p><p class="ql-block"> • 中金、中信、华泰等头部券商也在加速招募AI相关人才,打造“AI投研引擎”。</p><p class="ql-block"> • AI投顾、自动化报表、模型风控系统,已经在不少金融机构落地。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">🔍 未来怎么看?</p><p class="ql-block"> • “懂金融的程序员”正在取代“懂Excel的分析师”。</p><p class="ql-block"> • 真正的金融新贵,不再是“背公式的天才”,而是能训练模型、自动调仓、生成洞察的AI实操手。</p> <p class="ql-block">⚠️ AI的下一站:医院、银行、律所、学校、政府……几乎所有工作都面临被替代的风险</p><p class="ql-block">是的,你没看错,AI不仅正在颠覆华尔街,它也正在快速渗透到各行各业,对许多传统职业构成严重挑战。以下是主要被影响的行业分析:</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">🏥 医疗行业</p><p class="ql-block"> • 放射科医生:AI已经能比人类更准确地识别癌症、骨折和肿瘤。</p><p class="ql-block"> • 医疗转录、账单和编码:大部分已经实现自动化。</p><p class="ql-block"> • AI聊天诊断与初步问诊:正在减少护士和初级医生在常规工作中的需求。</p><p class="ql-block">AI不会替代医生,但使用AI的医生将替代不会使用AI的医生。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">🏦 银行与金融</p><p class="ql-block"> • 贷款审核员、理赔员、客服:正在被AI模型和聊天机器人取代。</p><p class="ql-block"> • 风险建模、反欺诈、合规分析:高度依赖自动化系统。</p><p class="ql-block"> • 零售银行网点:快速缩减,客户服务全面数字化。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">⚖️ 法律行业</p><p class="ql-block"> • 法律助理、合同审核、判例研究:AI如GPT-4可迅速完成。</p><p class="ql-block"> • 初级律师的写作和分析工作:正在被AI辅助甚至替代。</p><p class="ql-block">顶级律所已开始用AI减少初级职位,提高利润率。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">🎓 教育行业</p><p class="ql-block"> • 辅导老师、批改作业、应试培训:AI工具(如Khan Academy、Duolingo)已可取代。</p><p class="ql-block"> • 教学管理、课程安排:AI进行数据预测与规划。</p><p class="ql-block">教育将朝“混合模式”发展:更少老师 + 更多AI。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">🏛️ 政府机关</p><p class="ql-block"> • 表格处理、数据录入、许可审批:全面自动化。</p><p class="ql-block"> • 社会福利审查、税务核查:AI可高效识别欺诈与异常。</p><p class="ql-block">许多地方政府已使用AI处理居民咨询和业务流程。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">📊 麦肯锡预测:</p><p class="ql-block">到2030年,全球将有4亿到8亿个工作岗位被AI取代或彻底改变。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">✅ 不必恐慌,哪些岗位不容易被取代?</p><p class="ql-block"> • 真正有创造力的岗位:例如原创内容创作、高层战略规划</p><p class="ql-block"> • 需要强烈情绪感知的岗位:心理咨询、谈判、管理</p><p class="ql-block"> • 动手型技能职业:水管工、电工、建筑、手术医生</p><p class="ql-block"> • 那些使用AI来增强自己能力的人,而不是与AI“竞争”的人</p> <p class="ql-block">最后大家也是非常关键的问题,“AI来了,我该怎么办?”</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">下面是一个结构清晰、可执行的转型路线图,帮助你成为**“不会被AI取代的人”,甚至成为使用AI、驾驭AI的人**。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">🧭 一、核心转型原则:别和AI比体力和逻辑,要比“人性”和“整合力”</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">✅ 二、5类更难被取代的能力与方向</p><p class="ql-block">1. AI无法模拟的人类优势领域</p><p class="ql-block">能力类型 示例 如何提升</p><p class="ql-block">同理心与沟通力 心理咨询、谈判专家、团队管理者 读心理学、练习非暴力沟通、领导力课程</p><p class="ql-block">道德判断与责任感 医疗决策、法律判定、人力资源 学伦理学、法律基础、管理心理学</p><p class="ql-block">创意与审美 品牌策划、影视创作、建筑设计 学设计思维、创意思维训练、文艺素养</p><p class="ql-block">复杂整合与系统思维 咨询顾问、企业战略、项目总监 学跨学科知识、MBA、系统思考训练</p><p class="ql-block">人脉资源与影响力 销售、创业者、投资人 建立个人品牌、人脉网络、演讲表达</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">🧠 三、与AI“协作”的高价值人设:你不和AI抢饭碗,而是用AI做“外骨骼”</p><p class="ql-block">1. “懂AI的行业专家” > “不会用AI的老手”</p><p class="ql-block">行业 传统岗位 新岗位/角色</p><p class="ql-block">金融 投资顾问 AI量化模型用户、数据驱动投研顾问</p><p class="ql-block">法律 法律助理 法律AI工具操作师、AI审阅官</p><p class="ql-block">医疗 护士/初级医生 AI诊疗系统协同师、医疗数据标注主管</p><p class="ql-block">教育 补课老师 AI定制学习顾问、课程运营师</p><p class="ql-block">房地产 中介 AI房产估值分析师、客户行为分析师</p><p class="ql-block">✅ 你不用去写代码,但要懂得用AI工具解决问题,比如:</p><p class="ql-block"> • ChatGPT做文案、合同初稿</p><p class="ql-block"> • Excel+AI进行财务建模</p><p class="ql-block"> • Notion AI整理笔记与会议纪要</p><p class="ql-block"> • Midjourney设计Logo</p><p class="ql-block"> • AI视频工具剪辑短视频</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">🔧 四、具体行动路径建议(适用于非技术背景)</p><p class="ql-block">阶段 行动建议 工具或平台</p><p class="ql-block">Step 1 学会使用主流AI工具 ChatGPT, Claude, Notion AI, Copilot</p><p class="ql-block">Step 2 在线学习关键AI知识 Coursera、Udemy、网易慕课(Prompt Engineering、AI for Business)</p><p class="ql-block">Step 3 将AI用于工作流程中 报告写作、数据分析、市场研究</p><p class="ql-block">Step 4 构建自己的“AI操作系统” 整合日常任务自动化,打造个人效率系统</p><p class="ql-block">Step 5 分享你的经验与案例,建立影响力 写博客、发公众号、讲课分享</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">🏁 五、总结:未来属于会用AI、敢于变化的人</p><p class="ql-block">✅ 想象AI是“电”,你是“灯泡”</p><p class="ql-block">不会用AI的人,就像没接电的灯泡,再聪明也发不了光;</p><p class="ql-block">会用AI的人,就像带着外骨骼的铁人,普通人也能爆发10倍生产力。</p>