<p class="ql-block">一、技术破局：人机协同打开研修新视野</p><p class="ql-block">当AI浪潮席卷教育，校本研修率先“尝鲜”！本次研修聚焦 “AI智能课堂观察” ，从课堂音视频采集，到数据智能分析，一系列工具刷新认知：</p><p class="ql-block">• 秘塔AI、剪映 化身“教学助手”。前者助力文本快速梳理，后者实现图文成片高效创作，让课堂资源沉淀不再繁琐；</p><p class="ql-block">• DeepSeek、豆包 成为“分析智库”，辅助提炼教学行为数据，把模糊的“课堂观察”转化为清晰的量化诊断，为教学改进精准指路。</p><p class="ql-block">王丹老师围绕 “人机协同赋能校本研修” 深入拆解，从《教师素养研修指南》铺路，到“课堂诊断—数据采集—分析应用”全流程演示，让“技术为教学服务”的逻辑落地。原来，AI不是替代教师，而是成为课堂观察的“显微镜”、研修提效的“加速器”！</p> <p class="ql-block">二、团队聚力：研修模式重构新探索</p><p class="ql-block">研修不止于“学技术”，更在 “建机制” ！本次围绕“四微八步”校本研修模式，构建 “教研组长统筹→成员协同” 团队体系。</p><p class="ql-block">• 以“教师提问能力分析”为切口，尝试任务分工与协作：从“按认知目标分类提问”，到“诊断能力短板、优化提问设计”，层层推进中，团队协作从“分工”走向“深度协同”。</p><p class="ql-block">• “四微八步”模式清晰落地：从“明确观察目标”到“持续监测调整”，形成“教学—研修—改进”闭环，让研修成果真正转化为教学能力提升。</p> <p class="ql-block">三、成长反思：让技术真正服务教学</p><p class="ql-block">研修尾声，回归教学本质反思：</p><p class="ql-block">• “教学设计落地了吗？学生目标达成了吗？” AI赋能的课堂观察，让这些问题有了更精准的答案；</p><p class="ql-block">• 技术工具虽好，更需“人”的主动融合：从“会用工具”到“用工具解决教学真问题”，从“团队分工”到“协同共创”，仍需持续探索。</p> <p class="ql-block">✨ 研修感悟：</p><p class="ql-block">这一场AI赋能的研修，是挑战更是机遇——</p><p class="ql-block">挑战的是传统研修模式的“舒适区”，机遇的是教学创新的“新蓝海”。未来，让我们带着技术赋能的底气、团队协同的合力，把研修成果种进课堂，让AI真正点亮教学，共探教育高质量发展的新路径！</p>