乘数字化之风,启教学新征程——新田县教师数字化素养提升培训学习心得 <p class="ql-block">一、李坚贞老师:教师数字素养提升的“探路指南”</p><p class="ql-block"> 7月7日,李坚贞老师围绕“教师数字素养提升研修策略与实施路径”展开授课,为我们打开了数字素养提升的新视野。在课程里,各类实用工具与策略目不暇接。从AI工具助力自我研修,到数字人技术赋能教学,每一项都充满新意。像腾讯智影、剪映等数字人工具,打破了传统微课制作的局限。不仅有概念界定,更有实操演示。如“开始制作”环节从电脑端操作,借助一张图片或素材库就能生成真人朗诵的微课视频,为教学资源创作提供了高效途径 。还有3D文字云在介绍类、教学类场景的应用,让教学活动介绍、周工作要点梳理等更直观生动,便于学生理解与记忆。在数字素养提升路径上,老师强调个性化研修策略。从制订高效个人研修计划,到强化数字化应用研究,明确了数字硬件技能、数字化办公等研修重点。这让我意识到,提升数字素养不是简单学习工具,而是要融入日常教学全流程,用数字化思维重塑教学环节。比如用豆包辅助听、写作业,润色文字和梳理思路,能切实减轻学生负担,也为教师批改、辅导作业提供新方式。</p> <p class="ql-block">二、朱洁老师:数据驱动精准教学的“解密钥匙”</p><p class="ql-block"> 7月7日下午,朱洁老师为我们带来了“数据驱动的精准教学实施策略与课例解读”,让我对精准教学有了深刻认知。所谓精准教学的核心,在于依据学生学习数据,实现因材施教。课程从精准教学的内涵讲起,拆解“如何获取数据—围绕数据编制目标—设计学习活动”的完整链条。信息层的课标、教材、学情分析是基础,通过问卷星、作业帮等工具收集数据,借助Kimi智能助手、豆包等进行分析,能清晰把握学生基础目标与复杂认知目标。比如确定陈述性知识和程序性知识,将标准细分、剖析基础目标,进而编制复杂认知目标,让教学目标不再笼统,而是精准对接学生需求。在实践策略中,老师给出的希沃白板工具箱、PPT等工具的运用,实现了教学资源数据化与课堂量化。以设计学习活动为例,围绕学生知识掌握情况,借助UMU互动、学习通等平台,让学生在精准目标指引下开展学习,教师依据数据反馈调整教学,使教学路径、策略、过程不断优化,真正做到资源优选、学路优设,为每个学生提供适配的学习支持 。</p> <p class="ql-block">三、颜彩虹老师:生物学科精准教学的“实践样本”</p><p class="ql-block"> 颜彩虹老师以“数据驱动的高中生物精准教学实践研究——以DNA的复制为例”授课,为学科精准教学提供了清晰的实践模板。在生物教学中,精准教学从确定教学内容开始,课标、教材解读是根基,分析知识逻辑结构,结合AI工具批阅学案、分析学情数据,精准把握学生知识与能力基础。编制学习目标时,区分陈述性知识(如DNA复制的概念、原理)和程序性知识(如探究DNA复制方式的实验设计与操作),将标准细分,剖析基础目标,再构建复杂认知目标,让教学方向精准锚定学生需求。以DNA复制教学为例,她设计的学习活动围绕“探究DNA的复制方式”展开,自制视频、导学案结合,运用合作探究法、归纳总结法,借助多媒体展示工具、EN5课件、学生平板、希沃易课堂等,让学生在实践中理解知识。这体现了数据驱动下,生物教学从知识传授到能力培养的进阶,也让我看到,学科精准教学要扎根学科内容,用数据串联教学全环节,实现教学评一体化 。</p> <p class="ql-block">四、学习小结</p><p class="ql-block"> 一天的培训,三位老师从素养提升路径、精准教学理论到学科实践,构建了数字化与精准教学的知识体系。李老师打开数字工具与素养提升的大门,朱老师搭建精准教学的逻辑框架,颜老师提供学科实践范例,让我明白:数字化素养是基础,数据驱动是手段,精准育人是目标,三者融合才能推动教学高质量发展。</p> <p class="ql-block">五、小学语文教学实践规划</p><p class="ql-block">1. 数字素养融入日常教学•工具赋能教学准备:运用剪映、腾讯智影制作语文微课,如古诗词讲解、课文朗诵指导,借助数字人技术让教学资源更生动。用稿定设计制作语文海报,用于单元主题展示、学习活动宣传,激发学生学习兴趣。•AI助力作业与辅导:用豆包辅助批改作文,润色学生文字,梳理写作思路;借助其初级英语陪练功能,为语文拓展阅读(如简单英语绘本关联语文阅读策略 )提供口语支持,也可用于语文口语表达训练(如故事讲述、诗词朗诵指导 )。</p><p class="ql-block">2. 数据驱动精准教学实施•数据采集与分析:利用问卷星设计语文知识问卷(如字词掌握、阅读能力测评 ),用作业帮收集学生作业数据,借助希沃白板、学习通记录课堂互动数据。运用AI工具分析数据,区分学生陈述性知识(如课文内容记忆 )与程序性知识(如阅读方法运用、写作技巧 )掌握情况。•精准目标与活动设计:依据数据编制教学目标,细分基础目标(如生字词听写正确率、课文背诵熟练程度 )与复杂认知目标(如文本深层含义解读、创意写作 )。设计学习活动,如针对阅读能力薄弱学生,开展“UMU互动阅读闯关”,借助数字资源推送分层阅读材料;针对写作提升,用“豆包作文思路引导”,辅助学生梳理写作框架,实现因材施教。</p><p class="ql-block"> 此次培训是一场数字化教学的“充电之旅”,我将带着所学,在小学语文教学中践行数字化与精准教学,让技术真正服务于育人,让每个学生在数字赋能的课堂中收获成长。</p>