<p class="ql-block"> 破茧之智</p><p class="ql-block"> -桥</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">当人工智能的浪潮席卷全球，那些曾如磐石般坚固的老经验、老习惯开始显出裂痕。无论“老法师”的经验多么珍贵，在AI以指数级速度进化的当下，若一味倚仗这些“祖传秘方”，无异于在数字洪流中筑起一座纸墙。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">昔日经验，曾如灯塔照亮探索之路。在信息匮乏的岁月，个人经验的积累和传承，如《天工开物》般凝聚着无数实践的智慧结晶，工匠靠“独门绝技”代代相传，医生凭“望闻问切”治病救人，这些皆曾熠熠生辉。然而AI时代颠覆了知识的获取与创造模式，人类个体经验在数据汪洋面前，渺小如涓涓细流汇入大海。昔日的经验壁垒在AI的穿透力下轰然倒塌——阿尔法围棋的“神来之手”令无数围棋大师积累一生的定式黯然失色；在医疗领域，AI通过对海量影像数据的解析，其诊断精确度常令资深医生瞠目结舌。古人云：“苟日新，日日新，又日新”，此句在AI时代尤显其真义：那依赖个体有限经验的老路，终将沦为阻碍创新与进步的“断头路”。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">更深刻之困，在于老经验所植根的“习惯土壤”，早已成为阻碍思维更新的无形屏障。所谓“习惯”如温水煮蛙，使人在安逸中丧失对新事物的警觉。当AI驱动的智能工厂以柔性制造取代传统流水线时，一些企业却仍固守于僵化的排产计划；当算法推荐成为信息获取主渠道，却有人只沉溺于“信息茧房”的舒适回声。如彼得·德鲁克所警醒：“在动荡的时代，最大的危险不是动荡本身，而是沿用过去的逻辑。”面对AI，我们真正需要的不只是工具更新，更是认知模式的彻底革命——从“经验崇拜”走向“数据驱动”，从“习惯依赖”转向“算法赋能”。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">唯有主动破茧，方能迎来新生。首先必须破除经验权威的迷思，拥抱开放与协作。AI巨头DeepMind开发AlphaFold时，以惊人的预测能力破解了困扰生物学界数十年的蛋白质折叠难题，其核心正是超越任何个体经验的数据模型。其次，构建以AI为核心的“动态学习系统”，让经验在数据洪流中持续进化。如腾讯公司，其内部已打造“AI+专家”的决策双引擎，使“老经验”在AI的不断验证与迭代中焕发新生。最终目的，正如《周易》所言：“穷则变，变则通，通则久”，为经验注入生生不息的活力，在“变”中开辟无限可能。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">AI时代，非是简单以新工具覆盖旧经验，而是一场认知与行动范式的根本性迁移。当无数经验在数据的显微镜下显出局限性，当习惯的堡垒被算法的洪流冲垮——每一次对老经验的告别，皆是人类智慧向未知更深处的一次进发。</p><p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">唯有挣脱经验之茧的束缚，我们才能以崭新思维在AI激荡的星空中，寻得人类文明下一座无垠的灯塔。</p><p class="ql-block">2025.06.08</p>