<p class="ql-block"> 2025 年 5 月 27 日上午，华南师范大学李元科教授应邀莅临岭南师范学院，为 "粤东粤北地区中小学教师全员轮训 —— 高中英语骨干教师示范培训" 项目开展题为《AI 赋能外语教育研究前沿》的学术讲座。</p> <p class="ql-block"><b>专家简介：学术积淀与行业影响力</b></p><p class="ql-block" style="text-align:justify;"> 讲座伊始，班主任孙啸雨老师介绍主讲人：李元科教授为英国利物浦大学应用语言学博士，现任华南师范大学外国语言文化学院教授、博士生导师，研究领域涵盖计算机辅助英语教学、语料库语言学、话语分析等前沿方向。他主持了国家社科基金一般项目、教育部留学归国人员科研基金项目，在The Internet and Higher Education、Innovation in Language Learning and Teaching、Education and Information Technologies等 SSCI/SCI 期刊发表论文 20 余篇，曾获广东省教育教学成果一等奖，是国内 AI 赋能外语教育领域的领军学者之一。</p> <p class="ql-block"><b style="font-size:20px;">三案例解析：AI 赋能外语教学的实践路径</b></p><p class="ql-block"> 李教授以三个实操性极强的教学案例，系统阐释 AI 技术在外语教学中的创新应用：</p> <p class="ql-block"><b>Case 1：GAI 短视频赋能词汇教学 —— 从教研观察到实证突破</b></p><p class="ql-block"> 李教授以韶关市广东北江实验学校的早读场景为切入点，分享团队开发的 "AI 故事化词汇习得模型"。通过 GAI 将目标单词与短语串联成符合高中生认知水平的故事文本，再借助 Moki 平台生成无字幕、英文字幕、中英字幕三版短视频。实验数据显示：观看 AI 短视频的学生组，词汇 retention rate（保留率）较传统教学组提升 28%，印证了 "视觉化 + 情境化"AI 教学模式的显著效果。</p> <p class="ql-block"><b>Case 2：Sider 智能系统赋能作文评估 —— 人机协同的精准反馈</b></p><p class="ql-block"> 在作文教学模块，李教授现场演示 Sider 智能评改系统的操作逻辑：通过 AI 抓取文本中的语法错误、逻辑漏洞等显性问题，教师则聚焦语用得体性、句式多样性等隐性维度进行二次评改。他特别强调："AI 能识别 'what's wrong'，但 'how to improve' 需要教师注入专业判断。" 通过前后几轮修改对比，学员直观感受到 "机器初评 — 教师精修 — 学生复改" 的闭环提升路径。</p><p class="ql-block" style="text-align:justify;"><br></p> <p class="ql-block"><b>Case 3：AI"四导" 模型赋能读后续写 —— 破解写作教学痛点</b></p><p class="ql-block"> 基于对 11188 份学生问卷的量化分析，李教授提炼出读后续写的三大难点：情节衔接生硬、语言表达单一、评价维度模糊。为此，他构建 "AI 四导" 模型：</p><p class="ql-block"><b>Pre-reading（读前）</b>：AI 生成故事脉络图，辅助学生导读、导推情节走向；</p><p class="ql-block"><b>While-reading（读中）</b>：实时提示写作框架，引导学生聚焦人物描写、场景渲染等关键维度；</p><p class="ql-block" style="text-align:justify;"><b>Post-reading（读后）</b>：自动生成多维度评价报告，助力教师导评、学生自评。</p> <p class="ql-block"><b>互动现场：求知热情点燃思维碰撞</b></p><p class="ql-block" style="text-align:justify;"> 长达2个多小时的讲座中，李教授采用 "理论讲解 — 工具演示 — 案例研讨" 三位一体的授课模式，每个环节均引发热烈反响。在 Case 2 与 Case 3 的衔接阶段，当李教授提议休息 5 分钟时，学员们异口同声表示 "继续授课"，足见内容吸引力。互动环节中，教师们围绕 "AI 生成内容的版权问题"" 乡村学校技术落地难度 "等实际问题踊跃提问，李教授结合政策导向与基层教学实际，给出" 校企合作开发本地化工具 ""建立区域资源共享平台" 等针对性建议。</p> <p class="ql-block"> 讲座过程中，李教授和学员们积极互动答疑，现场气氛热烈，思维的火花不断碰撞，学员们踊跃提问，李教授耐心解答。</p> <p class="ql-block" style="text-align:justify;"><b>学者风范：深耕细作与育人情怀</b></p><p class="ql-block" style="text-align:justify;"> 讲座结束后，李教授依然孜孜不倦地为学员们答疑解惑，展现了极高的专业素养和敬业精神。学员们纷纷表示，笔记本上记录的不仅是技术操作指南，更是一位学者对 "AI + 教育" 本质的深刻洞察。</p> <p class="ql-block"><b>专家简介：学术积淀与行业影响力</b></p><p class="ql-block" style="text-align:justify;"> 下午，华南师范大学国际文化学院院长金檀教授应邀参加本次培训。作为教育领域的权威学者，金教授学术成果丰硕 —— 曾获两项国家级教学成果奖、一项省级哲学社会科学奖，长期深耕语料库语言学、语言智能教学、语言能力测评等前沿领域。他不仅创建了 "一针三库智能教研平台"（LanguageData.net），还主持多项国家社科基金项目与教育部人文社科项目。其研究成果更两次登上国际学术舞台：分别入选国际语言学权威期刊Modern Language Journal年度高引论文，以及国际外语教学顶尖期刊TESOL Quarterly年度高下载量论文，彰显出深厚的学术积淀与广泛的国际影响力。</p> <p class="ql-block"> 围绕 "大语言模型驱动下的阅读测评智能命题" 主题，金教授首先剖析了传统阅读测评命题的三大痛点：语篇结构缺乏理论依据、文本改编尺度难以精准把控、考核目标模糊不清。基于此，他不仅分享了语料库语言学与语言能力测评领域的最新研究成果，更创新性提出 "研究赋能 — 技术赋能 — 反思赋能" 的人机协作模式，为一线教师精准锚定命题方向提供了立体化解决方案与前沿分析框架。</p> <p class="ql-block" style="text-align: justify;"> 以 DeepSeek 模型为例，金教授从阅读文本的语篇重构、语言改编策略、题目命制逻辑及选项编制技巧四个维度，系统阐释了智能命题的专业理论与研究成果。在互动环节，他邀请 8 位学员结合具体案例展开深度研讨，现场气氛热烈，教师们纷纷结合教学实践分享见解。随后，金教授通过对比机器生成文本与专家编制版本，逐一点评优劣并提出优化建议："AI 并非万能，唯有融合专家经验，实现人机协同，才能真正提升命题质量。"</p> <p class="ql-block"> 本次培训中，金檀教授以深厚的学术底蕴、丰富的实践经验与前瞻的研究视野，为教师们带来了一场关于阅读测评智能命题的知识盛宴。其分享不仅为教育智能化发展注入了新动能，更引领教师在教学技能提升之路上迈出更坚实的步伐，助力构建 "技术赋能、人机协同" 的未来教育新生态。</p> <p class="ql-block"><b style="font-size:20px;">结语</b></p><p class="ql-block" style="text-align:justify;"> 两场学术盛宴交织出 AI 赋能外语教育的多维图景：李元科教授借 “四导模型” 等案例激活教学场景，<span style="font-size:18px;">金檀教授以 “人机协作” 范式革新阅读测评命题</span>。二者殊途同归，揭示技术理性与教育温度的共生逻辑 ——AI 是教师专业发展的 “增效器”，而非替代者。从测评体系到课堂实操，两场分享启示我们：在智能化浪潮中，唯有以育人初心为锚，让技术赋能精准教学，方能助力学生语言能力与思维品质的双向生长，勾勒未来教育的创新图景。</p> <p class="ql-block"><br></p><p class="ql-block">撰稿：湛茂高中英语骨干教师培训团第四小组（全敏，郑书琼，容舒婷，李欣曌）</p><p class="ql-block">审核：孙啸雨</p>