博学谷Jupyter Notebook数据分析神器亮相 - 数据分析与挖掘第01课、01_环境搭建.mp4 <br>第02课、02_JupyterNotebook介绍-.mp4 <br>第03课、03_快速上手JupyterNotebook.mp4 <br>第04课、04_Matplotlib介绍.mp4 <br>第05课、05_快速上手Matplotlib.mp4 <br>第06课、06_Matplotlib三层结构.mp4 <br>第07课、08_修改x_y轴刻度.mp4 <br>第08课、09_中文问题解决.mp4 <br>第09课、10其他辅助显示层完善折线图.mp4 <br>第10课、11_完善折线图_图像层_.mp4 <br>第11课、12_创建多个绘图区.mp4 <br>第12课、13_折线图应用场景.mp4 <br>第13课、14_常见图表及散点图.mp4 <br>第14课、15_柱状图.mp4 <br>第15课、16_直方图.mp4 <br>第16课、17_饼图.mp4 <br>第17课、18_总结.mp4 <br>第18课、01_上节回顾.mp4 <br>第19课、02_今日目标.mp4 <br>第20课、03_Numpy优势.mp4 <br>第21课、04_ndarray属性.mp4 <br>第22课、05_生成数组的方法.mp4 <br>第23课、06_均匀分布与正态分布.mp4 <br>第24课、07_切片索引与形状修改.mp4 <br>第25课、08_类型修改与数组去重.mp4 <br>第26课、09_逻辑运算.mp4 <br>第27课、10_统计运算.mp4 <br>第28课、11_数组间运算_.mp4 <br>第29课、12_矩阵运算.mp4 <br>第30课、13_合并与分割.mp4 <br>第31课、14_IO操作与数据处理.mp4 <br>第32课、15_总结.mp4 <br>第33课、16_答疑.mp4 <br>第34课、01_上节回顾.mp4 <br>第35课、02_Pandas介绍.mp4 <br>第36课、03_DataFrame属性和方法.mp4 <br>第37课、04_DataFrame索引设置.mp4 <br>第38课、05_MultiIndex与Panel.mp4 <br>第39课、06_Series.mp4 <br>第40课、07_索引操作.mp4 <br>第41课、08_赋值与排序.mp4 <br>第42课、09_算术运算与逻辑运算.mp4 <br>第43课、10_统计运算与自定义运算.mp4 <br>第44课、11_Pandas画图.mp4 <br>第45课、12_csv文件的读取与存储.mp4 <br>第46课、13_hdf5文件的读取与存储.mp4 <br>第47课、14_json文件的读取与存储.mp4 <br>第48课、15_本阶段学习总结.mp4 <br>第49课、01_上节内容回顾.mp4 <br>第50课、02_今日安排.mp4 <br>第51课、03_处理np_nan类型的缺失值.mp4 <br>第52课、04_处理其他标记的缺失值.mp4 <br>第53课、05_数据离散化.mp4 <br>第54课、06_按方向合并pd_concat__.mp4 <br>第55课、07_按索引合并pd_merge__.mp4 <br>第56课、08_交叉表与透视表.mp4 <br>第57课、09_分组与聚合.mp4 <br>第58课、10_综合案例.mp4 <br>第59课、11_总结.mp4 <br><br><br>下载地址: <br><br>所有资源通过合法途径收集于网络，该资源仅用于大家购买正版课程前参考之用，切勿用于其他用途，如需学习，还请购买正版课程。如有原作者认为侵权，请联系我们， 删除处理。