<p class="ql-block"> 在教育数字化转型的浪潮下，课堂大数据循证课例研究成为提升教学质量、促进教师专业发展的重要途径。通过对课堂教学过程中产生的多维度数据进行采集、分析，以客观证据为支撑优化教学策略，为教师提供精准教学改进方向。2025年5月24日上午，刘小兵教授分享了课堂大数据循证课例研究成果与教师改变，促进了教师间经验交流与反思。</p> <p class="ql-block">一、提出研究背景</p><p class="ql-block"> 近年来，全球教育领域持续推进改革，我国也提出“双减”“新课标”等政策，强调以学生为中心、发展核心素养。传统基于经验的教学方式难以精准匹配改革要求，急需转向数据驱动、证据支撑的教学实践。课堂大数据循证课例研究通过收集、分析课堂互动、学习行为等数据，为教学决策提供科学依据，助力实现教育质量的精细化提升，充分发挥人工智能的助推作用。</p> <p class="ql-block">二、分析精彩教学案例</p><p class="ql-block"> 刘教授以《What do you like?》一堂课的量化分析与研究，阐述了教学中的得意之处，解答了师生如何在互动中碰撞“思维的火花”，强调了课堂观察的重要性以及诠释怎样进行课堂观察，对比了人工评课与以大数据关系分析为主的智能化工具的优缺点，提出了“一备、二上、三反思”的大数据循证课例研究路线图，基于对客观数据的分析，发现课堂教学中的优缺点，从而为教师的教学决策提供更有力的依据，教师可以针对性地改进教学，优化教学设计，进而提高课堂教学质量，实现精准教学，让大数据赋能下的精准教学从理论走向了实践。</p> <p class="ql-block">三、分享课堂评价工具</p><p class="ql-block"> 刘教授提出教师可以依据瓣学IPAS课堂评价工具提供的详细大数据精准把握学生的学习进度和存在的问题，从而灵活调整教学内容、方法和节奏，实现因材施教。这一评价工具为教师提供了量化和质性的教学反馈，有助于教师客观评估自己的教学质量，发现教学过程中的优点和薄弱环节，促进教师不断反思和改进教学。</p> <p class="ql-block">四、学员笔记与感悟</p><p class="ql-block"> 这节课的学习让我感受颇多，希望今后的自己不断学习，利用AI充分赋能，给予学生更好的体验。</p> <p class="ql-block">五、结语</p><p class="ql-block"> 通过聆听刘教授精彩绝伦的讲座，我们深化了对课堂大数据循证课例研究的认识，我们将以本次课堂大数据循证课例研究为契机，在教学实践中积极运用大数据优化教学，积极构建“数据驱动、精准诊断、动态调整”的教学新态，实现课堂教学的多维度，全过程记录，精准捕捉课堂问题，共同推动教学质量的提升。</p> <p class="ql-block">图文: 镇原县第二小组</p><p class="ql-block">主持小结：李素粉 王志艳</p><p class="ql-block">文稿：牛婕</p><p class="ql-block">笔记：段盼盼 张晓东</p><p class="ql-block">心得：王锦波 朱爱萍</p><p class="ql-block">初审：赵涛涛</p><p class="ql-block">终审：周永强</p>