2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发 - 人工智能

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2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发 - 人工智能——/2024全新Langchain大模型AI应用与多智能体实战开发/
├──Langchain大模型AI应用实战开发-资料
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├──Tool
├──01-Langchain.ipynb1.92M
├──02-ChatGLM4接入Langchain.ipynb635.46kb
├──03-langchain使用本地大模型.ipynb9.52kb
├──04-本地部署开源大模型类OPENAI接口接入Langchain.ipynb709.02kb
├──05-Langchain提示词模块.ipynb14.68kb
├──06-提示词案例选择器.ipynb15.48kb
├──07-模型 (LLMs) 的类似少样本提示.ipynb17.83kb
├──08-对话提示词工程.ipynb11.23kb
├──09-提示词里模板中的模板.ipynb9.25kb
├──10-管道提示词.ipynb5.30kb
├──11-缓存.ipynb12.37kb
├──12-CSV_时间_枚举解析器.ipynb8.47kb
├──13-JSON parser.ipynb742.26kb
├──14-xml解析器.ipynb5.65kb
├──14-重试解析器.ipynb40.52kb
├──15-自定义大模型输出解析器.ipynb8.19kb
├──16-数据检索.ipynb7.20kb
├──17-文档加载器.ipynb81.57kb
├──18-处理知识库PDF文档.ipynb387.46kb
├──19-HTML文本分割.ipynb20.80kb
├──20-多种文本分割方式提炼内容【找it资源dbbp.net】【微 信648765304】.ipynb46.51kb
├──21-多向量检索器【找it资源dbbp.net】【微 信648765304】.ipynb71.96kb
├──22-自查询.ipynb760.93kb
├──23-大模型并行发散流程控制.ipynb32.83kb
├──24-大模型路由映射传递数据.ipynb9.92kb
├──25-设置配置项以适应运行需求.ipynb11.69kb
├──26-自定义流生成器函数.ipynb6.45kb
└──27-添加消息历史记录（内存）.ipynb16.45kb
├──02-agent
├──txt
├──01-大模型Agent.ipynb5.19M
├──02-Concepts 概念.ipynb669.69kb
├──03-OpenAI函数调用.ipynb12.09kb
├──03-OpenAI函数智能体.ipynb112.66kb
├──04-XML智能体.ipynb8.13kb
├──05-JSON结构智能体.ipynb18.79kb
├──06-ReAct智能体.ipynb5.09kb
├──07-自定义智能体.ipynb32.13kb
├──08-限制控制智能体执行.ipynb18.33kb
├──09-AI调用Axriv网站论文.ipynb46.76kb
├──10-AI调用shell接管控制电脑.ipynb31.04kb
├──11-AI生成代码并自主运行计算.ipynb8.17kb
├──12-DuckDuckGo_Search.ipynb13.37kb
└──13-多智能体计划与协作.ipynb26.52kb
├──03-case
└──01-sales_agent_with_context.ipynb75.46kb
├──04-Langgraph
├──01-Langgraph.ipynb289.21kb
├──02-LangGraph多分支并行处理.ipynb100.72kb
├──03-多图协作.ipynb104.16kb
├──04-让开源大模型智能体做GPT4都做不了的事情-讲段子Joke.ipynb74.06kb
├──05-灵活应用工具LangGraph智能体.ipynb104.89kb
├──06-多智能扮演明星玩综艺.ipynb238.09kb
└──jokeData.json14.05kb
└──课程推荐大模型
├──dranger003
└──Qwen
├──10_10-提示词里模板中的模板解决复杂的聊天对话.mp451.08M
├──11_11-Langchain管道提示词模板应用.mp429.69M
├──12_12-Langchain缓存加速应用响应.mp439.95M
├──13_13-解析输出csv_时间_枚举内容.mp445.38M
├──14_14-Langchain输出JSON格式和修复大模型错误输出.mp456.65M
├──15_15-langchain解析大模型XML输出格式.mp425.56M
├──16_16-如何自定义大模型的输出解析器.mp431.90M
├──17_17-RAG数据检索增强.mp441.35M
├──18_18-加载知识库文档与检索算法设置.mp490.47M
├──19_19-处理解析PDF文档为知识库.mp436.72M
├──1_01-认识Langchain.mp479.05M
├──20_20-HTML文本分割提炼网页知识点.mp441.62M
├──21_21-分割markdown_代码源码提炼知识库文档.mp450.42M
├──22_22-知识库文档生成多向量检索器实现精准检索.mp496.24M
├──23_23-让大模型生成检索语句进行精确查找.mp445.07M
├──24_24-大模型并行控制复杂流程.mp472.92M
├──25_25-大模型路由映射传递数据.mp480.02M
├──26_26-自定义链式配置的多种方式.mp4102.96M
├──27_27-自定义流式生成器函数.mp437.57M
├──28_28-搭建第一个AI智能体.mp486.11M
├──29_29-给智能体添加记忆能力-1~1.mp437.47M
├──2_02-chain的基本结构_提示_模型_输出解析器.mp450.70M
├──30_30-智能体原理2~1.mp456.63M
├──31_31-OpenAI智能体调用源码解析~2.mp484.63M
├──32_32-XML链式执行任务智能体搭建~2.mp448.41M
├──33_33-JSON链式智能体任务执行~2.mp455.34M
├──34_34-ReAct智能体搭建思路1~1.mp426.21M
├──35_35-从零使用Langchain搭建适应不同大模型智能体.mp4129.51M
├──36_36-自定义智能体记忆链创建.mp433.92M
├──37_37-自主搭建超级搜索引擎Searxng服务器作为借口.mp465.58M
├──38_38-控制智能体限制执行.mp422.58M
├──39_39-AI大模型获取前沿论文知识.mp453.51M
├──3_03-langchain接入国内最强大模型chatglm4.mp4105.55M
├──40_40-AI调用Shell接管控制电脑.mp489.43M
├──41_41-AI根据问题生成代码并自主运行计算.mp433.85M
├──42_42-duckduckgo免费搜索引擎API应用1.mp438.21M
├──43_01-具有知识库的上下文感知AI销售助手架构.mp423.49M
├──44_02-引导销售链与销售智能体实现.mp465.06M
├──45_03-赛力斯问界汽车知识库问答链搭建.mp442.44M
├──46_04-多链分工合作协作实现AI销售助手1.mp4121.23M
├──47_01-Langgraph多智体协作框架1~1.mp4133.90M
├──48_02-Langgraph多分支处多任务并行处理.mp470.82M
├──49_03-循环图与多图协作处理系统复杂任务1.mp498.22M
├──4_04-Langchain调用本地开源大模型ChatGLM3.mp455.06M
├──50_04-让智能体做GPT4都做不了的事情-讲段子Joke.mp4120.92M
├──51_05-灵活应用工具的LangGraph智能体.mp4151.57M
├──52_06-多智能体扮演明星玩综艺~1.mp4157.95M
├──5_05-Langchain接入开源大模型的类openai服务器.mp450.43M
├──6_06-Langchain提示词模块与历史对话.mp464.62M
├──7_07-不同案例选择器应用_长度选择器_相似度选择器_重叠选择器.mp498.31M
├──8_08-ChromaDB向量数据库进行问题思路匹配提高回答准确率.mp487.03M
└──9_09-对话形式提示词工程.mp447.35M


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