省培研修总结与反思

王京

研修总结与反思

主题：人工智能时代的美术教师数字素养

授课教师：刘成锁

授课地点：河北师范大学

一、数字素养的内涵与重要性

1. 跨学科融合：数学素养中的技术应用（如信息加工、数据分析）为美术教学提供方法论支持，强调通过数字化工具实现精准教学与创新实践。

2. 人工智能赋能：AI技术可辅助美术教学全流程——从素材搜集（智能数据库）、创意生成（AI灵感工具）、作品创作（数字绘画软件）到展示交流（虚拟展厅），提升教学效率与艺术表现力。

二、美术教学中数字素养的实践路径

1. 素材搜集与资源管理：

利用AI图像识别技术快速获取高质量艺术素材（如传统纹样、名家品）。

通过云端协作平台（如Google Arts & Culture）整合跨文化资源，拓展学生视野。

2. 创意构思与AI辅助：

借助AI生成工具（如MidJourney、DALL·E）激发学生灵感，探索“人机共创”模式。

结合数学思维（如几何构图、比例分析）设计数字艺术课程，如《“交织”短片中的对称与节奏》。

3. 作品创作与技术支持：

推广数字绘画板、3D建模软件等工具，培养学生技术实操能力。

引入编程艺术（Processing、p5.js），连接代码逻辑与艺术表达。

4. 展示交流与数字化传播：

利用虚拟现实（VR）搭建沉浸式作品展厅，增强互动体验。

通过社交媒体、教育平台发布学生作品，构建艺术社群影响力。

三、人工智能时代的教学反思与改进

1. 教师角色转型：从“技能传授者”转向“创新引导者”，需掌握基础编程、数据可视化等跨界能力。

2.价值观引导：在AI辅助创作中强调“人文内核”，避免技术依赖导致的艺术同质化。

案例：对比AI生成作品与学生原创作品，讨论艺术中的情感独特性。

3. 伦理与版权教育：

在课程中融入AI版权知识，教导学生合理使用开源素材与算法工具。

四、未来行动方向

1. 开发特色课程：设计“AI+传统工艺”主题项目。

2. 教研合作：联合信息技术教师，开发跨学科数字艺术工作坊。

3. 持续学习：参与AI艺术创作培训，关注生成式艺术（Generative Art）前沿动态。

“数字素养不是替代画笔，而是为艺术插上飞翔的翅膀。学校可以建立校级数字艺术资源库，分类归档AI工具教程与学生优秀案例。

通过本次研修，深刻认识到数字素养是人工智能时代美术教师的“新基本功”。未来将以技术为支点，撬动传统美术教育的创新变革，培养兼具审美力、技术力与批判思维的新时代艺术人才。