深度神经网络算法机器学习深度学系列视频教程 - 数据结构算法

气质少女

深度神经网络算法机器学习深度学系列视频教程 - 数据结构算法本站资源全部免费,回复即可查看下载地址! 您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册 x(基础1)Python程序入门视频<br>课程Python介绍_压缩<br>环境配置<br>配置Python环境<br>以及数据类型<br>字符串String和变量<br>数据类型2整型_字符串<br>数据结构列表<br>列表List元组tuple对比<br>元组<br>词典<br>函数<br>函数<br>控制流<br>控制流<br>控制流<br>控制流<br>输入输出格式<br>文件输入输出<br>错误与异常<br>面向对象以及装饰器<br>图形界面介绍<br>猜数字游戏<br>创建网页<br>去重4.2控制流<br>重录<br><br><br>(基础2)机器学习深度学习基础<br>课程介绍机器学习介绍上<br>课程介绍机器学习介绍下<br>深度学习介绍<br>基本概念<br>决策树算法<br>决策树应用<br>最邻近规则分类KNN算法<br>最邻近规则KNN分类应用<br>支持向量机(SVM)算法(上)<br>支持向量机(SVM)算法(上)应用<br>支持向量机SVM上<br>支持向量机SVM上应用<br>神经网络算法应用上<br>神经网络算法应用下<br>简单线性回归上<br>简单线性回归下<br>多元线性回归<br>多元线性回归应用<br>非线性回归<br>非线性回归应用<br>回归中的相关度和决定系数<br>回归中的相关性和R平方值应用<br>算法<br>应用<br>层次聚类<br>层次聚类应用<br>总结<br>支持向量机(SVM)算法(下)应用<br>支持向量机(SVM)算法下<br>神经网络NN算法<br><br><br>(基础3)机器学习深度学习基础<br>第1章 基本概念清晰版<br>第2章 软件包安装和环境配置总述<br>第3章 环境配置分部详解<br>第4章 环境配置分部详解下<br>第5章 手写数字识别<br>第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法<br>第7章 随机梯度下降算法<br>第8章 梯度下降算法实现上<br>第9章 梯度下降算法实现下<br>第10章 神经网络手写数字演示<br>第11章 Backpropagation算法上<br>第12章 Backpropagation算法下<br>第13章 Backpropagation算法实现<br>第14章 cross-entropy函数<br>第15章 Softmax和<br>第16章<br>第17章 Regulazition和<br>第18章 正态分布和初始化(修正版<br>第19章 提高版本的手写数字识别实现<br>第20章 神经网络参数hyper-parameters选择<br>第21章 深度神经网络中的难点<br>第22章 用ReL解决VanishingGradient问题<br>第23章 ConvolutionNerualNetwork算法<br>第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上<br>第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下<br>第26章<br>第27章 Restricted Boltzmann Machine下<br>第28章 Deep Brief Network <br><br><br>所有资源通过合法途径收集于网络,该资源仅用于大家购买正版课程前参考之用,切勿用于其他用途,如需学习,还请购买正版课程。如有原作者认为侵权,请联系我们, 删除处理。