大国科技，人工智能

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一

习近平：坚持自立自强 突出应用导向 推动人工智能健康有序发展

中国政府网

2025年04月26日 11:20

来源：新华社

习近平在中共中央政治局第二十次集体学习时强调坚持自立自强 突出应用导向推动人工智能健康有序发展

中共中央政治局4月25日下午就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势，坚持自立自强，突出应用导向，推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

西安交通大学教授郑南宁同志就这个问题进行讲解，提出工作建议。中央政治局的同志认真听取讲解，并进行了讨论。

习近平在听取讲解和讨论后发表重要讲话。他指出，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变人类生产生活方式。党中央高度重视人工智能发展，近年来完善顶层设计、加强工作部署，推动我国人工智能综合实力整体性、系统性跃升。同时，在基础理论、关键核心技术等方面还存在短板弱项。要正视差距、加倍努力，全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，完善人工智能监管体制机制，牢牢掌握人工智能发展和治理主动权。

习近平强调，人工智能领域要占领先机、赢得优势，必须在基础理论、方法、工具等方面取得突破。要持续加强基础研究，集中力量攻克高端芯片、基础软件等核心技术，构建自主可控、协同运行的人工智能基础软硬件系统。以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破。

习近平指出，我国数据资源丰富，产业体系完备，应用场景广阔，市场空间巨大。要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。统筹推进算力基础设施建设，深化数据资源开发利用和开放共享。

习近平强调，人工智能作为新技术新领域，政策支持很重要。要综合运用知识产权、财政税收、政府采购、设施开放等政策，做好科技金融文章。推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，源源不断培养高素质人才。完善人工智能科研保障、职业支持和人才评价机制，为各类人才施展才华搭建平台、创造条件。

习近平指出，人工智能带来前所未有发展机遇，也带来前所未遇风险挑战。要把握人工智能发展趋势和规律，加紧制定完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，构建技术监测、风险预警、应急响应体系，确保人工智能安全、可靠、可控。

习近平强调，人工智能可以是造福人类的国际公共产品。要广泛开展人工智能国际合作，帮助全球南方国家加强技术能力建设，为弥合全球智能鸿沟作出中国贡献。推动各方加强发展战略、治理规则、技术标准的对接协调，早日形成具有广泛共识的全球治理框架和标准规范。

二

习近平总书记指出，加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。今年以来，我国人工智能综合实力迈上新台阶，各地积极探索人工智能与各行业深度融合，为产业升级和经济高质量发展赋能。

今年一开年，我国人工智能领域接连取得重大突破。国产大模型DeepSeek凭借开源模式和成本优势火爆全球，成为迄今为止最快突破3000万日活跃用户量的应用程序。各行各业数百家企业纷纷接入，智能化变革席卷全国。首个自研万卡集群成功点亮，超大规模并行计算能力大幅跃升。

习近平总书记高度重视科技创新与人工智能发展。2018年，十九届中央政治局第九次集体学习首次聚焦“人工智能发展现状和趋势”，总书记深刻剖析了人工智能呈现出的新特征，指出人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

此后，习近平总书记又多次作出重要指示，为人工智能产业发展指明方向。2024年，总书记再次强调，积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，培育壮大智能产业，加快发展新质生产力，为高质量发展提供新动能。党的二十届三中全会明确将人工智能作为战略性产业，推动实现各行业的数智化转型，为经济高质量发展注入新动力。

一系列顶层设计推动我国人工智能产业步入快车道：人工智能芯片接连取得突破，硬件底座不断夯实；大模型产品快速普及，创新生态持续完善；各种人工智能应用向纵深发展，截至2024年底，我国共有302款生成式人工智能服务在国家网信办完成备案，人工智能核心产业规模近6000亿元。

头雁领航，群雁齐飞。今年以来，人工智能“头雁”效应不断推动产业深度转型升级。在福建的电池产线，算法将良品率推至99.9%。在陕西的老油田基地，大模型技术构建出19个工业智能体，让各环节效率提升近30%。在南极，新上岗的AI智能机器人可在零下60℃的极端环境中负重70公斤进行科考探测。创新澎湃，新产业、新模式加速涌现，不断形成新的经济增长点。

　　今年，国家将出台措施，聚焦人工智能核心基础、智能产品、公共支撑三大类、18个核心方向组织开展人工智能产业创新任务“揭榜挂帅”；加快生态培育，支持上海、北京等11个地方建设国家人工智能创新应用先导区；同时深入开展“人工智能+”行动，发挥我国工业体系优势，推动人工智能和制造业深度融合，不断为经济高质量发展提供新动能。

三

第一观察｜集体学习+实地调研，总书记高度重视人工智能发展

4月29日上午，习近平总书记来到上海“模速空间”大模型创新生态社区，通过视频短片了解上海市人工智能产业发展情况，察看重点孵化企业的大模型产品展示，听取相关技术研发和企业生产经营介绍。

4月29日，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在上海考察。这是习近平在位于徐汇区的上海“模速空间”大模型创新生态社区，察看大模型产品展示。新华社记者 王晔 摄

就在几天前，4月25日，总书记主持中共中央政治局集体学习，聚焦的主题正是——“加强人工智能发展和监管”。

在理论学习后即赴实地调研，这样的安排凸显了人工智能对经济社会发展至关重要的作用，以及在当前推动这一产业健康有序发展的战略性紧迫性。

“模速空间”是上海市打造的人工智能大模型专业孵化和加速平台。人工智能日新月异，总书记此次来到这个刚成立一年多的创新生态社区，看一个正在拔节生长的未来产业，指向明晰。

4月29日，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在上海考察。这是习近平在位于徐汇区的上海“模速空间”大模型创新生态社区考察。新华社记者 王晔 摄

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。我国处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的关键阶段，特别是在当前，科技革命与大国博弈相互交织，在危机中育新机，于变局中开新局，以高质量发展的确定性应对外部环境急剧变化的不确定性，人工智能是极其重要的抓手和着力点。

抢抓历史性机遇，要靠前瞻性布局。

习近平总书记高度重视人工智能的发展。早在2014年6月，中国科学院第十七次院士大会、中国工程院第十二次院士大会上，总书记就指出“有的人工智能机器人已具有相当程度的自主思维和学习能力”，强调“这样的新技术新领域还很多，我们要审时度势、全盘考虑、抓紧谋划、扎实推进”。

2018年10月，十九届中央政治局集体学习主题聚焦“人工智能发展现状和趋势”。总书记以“头雁”效应为喻，明确“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术”。

战略、规划相互衔接、压茬推进，得时无怠、只争朝夕。

2016年，“人工智能”被写入“十三五”规划纲要；2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》；2021年，“十四五”规划中，“新一代人工智能”列为科技前沿攻关的七大领域之一……

几天前的中央政治局集体学习中，习近平总书记深刻指出，“面对新一代人工智能技术快速演进的新形势，要充分发挥新型举国体制优势”。

这次考察，总书记来到上海这个国内人工智能的创新高地，强调上海要“加大探索力度，力争在人工智能发展和治理各方面走在前列”

4月29日，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在上海考察。这是习近平在位于徐汇区的上海“模速空间”大模型创新生态社区，同正在参加“下一代智能体的自主进化”主题沙龙的青年创新人才亲切交流。新华社记者 谢环驰 摄

从全局到一域，从会场到实地，战略思考贯穿始终。

“人工智能技术加速迭代，正迎来爆发式发展”——总书记作出重大判断。

走进上海“模速空间”大模型创新生态社区，未来产业的朝气扑面而来：揭牌一年多来，这里已入驻企业100余家，涵盖底层技术、应用研发、场景设计、算力支持等方方面面。“上下楼就是上下游”，紧密协作的生态体系恰是产业蓬勃向上的写照。

我国人工智能核心产业规模接近6000亿元，累计培育400余家人工智能领域“小巨人”企业，形成较为完整的产业体系。特别是今年以来，从DeepSeek横空出世，到人形机器人半程马拉松开跑，人工智能领域亮点频出，“头雁”效应有效发挥。

一场比工业革命更为深刻的人工智能革命近在眼前，不进则退，慢亦是退。

越是加速向前奔跑，越要将关键环节掌握在自己手中，才能在事关未来的博弈中不受制于人。

在4月25日中央政治局集体学习时，习近平总书记强调“人工智能领域要占领先机、赢得优势，必须在基础理论、方法、工具等方面取得突破”，凸显坚持自立自强的重要性。

产业向新，创新的路径也在向新。特别是在多领域、多学科交叉的人工智能领域，单打独斗难以实现快速突破，格外需要协同创新、合力攻关。

在“模速空间”，既能实现与大院大所、算力平台的链接，也有研发团队和应用企业的积极参与，互相合作、共享资源，极大缩短了技术研发和转化周期。总书记提出“上海要总结好以大模型产业生态体系孵化人工智能产业等成功经验”。

4月29日，中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在上海考察。这是习近平在位于徐汇区的上海“模速空间”大模型创新生态社区人工智能产品体验店考察。新华社记者 谢环驰 摄

越是科技快速发展，越要突出应用导向，才能构建从需求到技术的正循环，更好支撑经济社会发展。

在2018年10月主持十九届中央政治局集体学习时，习近平总书记就指出：“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。”

眼下，人工智能的快速发展与我国培育新质生产力、推动经济社会转型形成历史性交汇，做好“人工智能+”是当务之急，也是战略命题。

总书记深刻指出，我国数据资源丰富，产业体系完备，市场空间巨大，发展人工智能前景广阔。

通过智能自主实验平台，机器人在做实验的过程中能够自动收集数据，基于高质量数据集，医药研发的效率进一步提升；拥有AI“大脑”的机械臂，可以自主学习复杂的操作技能，实现更加精密和个性化的生产线作业；得益于AI视觉和具身智能大模型，垃圾分拣机器人能够对垃圾进行精准识别、分类，助力低碳生活……此次总书记考察的“模速空间”，现场展示的一个个代表性人工智能产品，展现出人工智能应用于经济社会发展的广阔空间。

“推动人工智能科技创新与产业创新深度融合”“助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道”“加强政策支持和人才培养，努力开发更多安全可靠的优质产品”……从中央政治局集体学习到实地调研，总书记对于人工智能的应用作出一系列部署，揭示了这一“战略性技术”与千行百业相融互促之道。

科技浪潮迭起，未来产业里有产业的未来，更有发展的未来。正如总书记所说，“人工智能是年轻的事业”。紧紧把握技术大势、时代潮流，让人工智能更好发挥引领带动作用，就会激发出产业进阶、高质量发展的勃勃生机。

【更多阅读】第一观察｜总书记用欣赏和赞许为青年创新创造鼓动风帆

策划：王永前、张晓松主编：杨金志、朱基钗主笔：张辛欣、程思琪视觉：金小茜、贾伊宁新华社国内部、上海分社联合制作新华社第一工作室出品

四

关于印发《人工智能生成合成内容标识办法》的通知

网信中国

2025年03月14日 17:00

关于印发《人工智能生成合成内容标识办法》的通知国信办通字〔2025〕2号各省、自治区、直辖市互联网信息办公室、通信管理局、公安厅（局）、广播电视局，新疆生产建设兵团互联网信息办公室、工业和信息化局、公安局、文化体育广电和旅游局：为了促进人工智能健康发展，规范人工智能生成合成内容标识，保护公民、法人和其他组织合法权益，维护社会公共利益，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局制定了《人工智能生成合成内容标识办法》，现印发给你们，请认真遵照执行。

国家互联网信息办公室工业和信息化部公安部国家广播电视总局2025年3月7日

人工智能生成合成内容标识办法第一条 为了促进人工智能健康发展，规范人工智能生成合成内容标识，保护公民、法人和其他组织合法权益，维护社会公共利益，根据《中华人民共和国网络安全法》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法律、行政法规和部门规章，制定本办法。第二条 符合《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定情形的网络信息服务提供者（以下简称“服务提供者”）开展人工智能生成合成内容标识活动，适用本办法。第三条 人工智能生成合成内容是指利用人工智能技术生成、合成的文本、图片、音频、视频、虚拟场景等信息。人工智能生成合成内容标识包括显式标识和隐式标识。显式标识是指在生成合成内容或者交互场景界面中添加的，以文字、声音、图形等方式呈现并可以被用户明显感知到的标识。隐式标识是指采取技术措施在生成合成内容文件数据中添加的，不易被用户明显感知到的标识。第四条 服务提供者提供的生成合成服务属于《互联网信息服务深度合成管理规定》第十七条第一款情形的，应当按照下列要求对生成合成内容添加显式标识：（一）在文本的起始、末尾或者中间适当位置添加文字提示或者通用符号提示等标识，或者在交互场景界面、文字周边添加显著的提示标识；（二）在音频的起始、末尾或者中间适当位置添加语音提示或者音频节奏提示等标识，或者在交互场景界面中添加显著的提示标识；（三）在图片的适当位置添加显著的提示标识；（四）在视频起始画面和视频播放周边的适当位置添加显著的提示标识，可以在视频末尾和中间适当位置添加显著的提示标识；（五）呈现虚拟场景时，在起始画面的适当位置添加显著的提示标识，可以在虚拟场景持续服务过程中的适当位置添加显著的提示标识；（六）其他生成合成服务场景根据自身应用特点添加显著的提示标识。服务提供者提供生成合成内容下载、复制、导出等功能时，应当确保文件中含有满足要求的显式标识。第五条 服务提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》第十六条的规定，在生成合成内容的文件元数据中添加隐式标识，隐式标识包含生成合成内容属性信息、服务提供者名称或者编码、内容编号等制作要素信息。鼓励服务提供者在生成合成内容中添加数字水印等形式的隐式标识。文件元数据是指按照特定编码格式嵌入到文件头部的描述性信息，用于记录文件来源、属性、用途等信息内容。第六条 提供网络信息内容传播服务的服务提供者应当采取下列措施，规范生成合成内容传播活动：（一）核验文件元数据中是否含有隐式标识，文件元数据明确标明为生成合成内容的，采取适当方式在发布内容周边添加显著的提示标识，明确提醒公众该内容属于生成合成内容；（二）文件元数据中未核验到隐式标识，但用户声明为生成合成内容的，采取适当方式在发布内容周边添加显著的提示标识，提醒公众该内容可能为生成合成内容；（三）文件元数据中未核验到隐式标识，用户也未声明为生成合成内容，但提供网络信息内容传播服务的服务提供者检测到显式标识或者其他生成合成痕迹的，识别为疑似生成合成内容，采取适当方式在发布内容周边添加显著的提示标识，提醒公众该内容疑似生成合成内容；（四）提供必要的标识功能，并提醒用户主动声明发布内容中是否包含生成合成内容。有前款第一项至第三项情形的，应当在文件元数据中添加生成合成内容属性信息、传播平台名称或者编码、内容编号等传播要素信息。第七条 互联网应用程序分发平台在应用程序上架或者上线审核时，应当要求互联网应用程序服务提供者说明是否提供人工智能生成合成服务。互联网应用程序服务提供者提供人工智能生成合成服务的，互联网应用程序分发平台应当核验其生成合成内容标识相关材料。第八条 服务提供者应当在用户服务协议中明确说明生成合成内容标识的方法、样式等规范内容，并提示用户仔细阅读并理解相关的标识管理要求。第九条 用户申请服务提供者提供没有添加显式标识的生成合成内容的，服务提供者可以在通过用户协议明确用户的标识义务和使用责任后，提供不含显式标识的生成合成内容，并依法留存提供对象信息等相关日志不少于六个月。第十条 用户使用网络信息内容传播服务发布生成合成内容的，应当主动声明并使用服务提供者提供的标识功能进行标识。任何组织和个人不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿本办法规定的生成合成内容标识，不得为他人实施上述恶意行为提供工具或者服务，不得通过不正当标识手段损害他人合法权益。第十一条 服务提供者开展标识活动的，还应当符合相关法律、行政法规、部门规章和强制性国家标准的要求。第十二条 服务提供者在履行算法备案、安全评估等手续时，应当按照本办法提供生成合成内容标识相关材料，并加强标识信息共享，为防范打击相关违法犯罪活动提供支持和帮助。第十三条 违反本办法规定的，由网信、电信、公安和广播电视等有关主管部门依据职责，按照有关法律、行政法规、部门规章的规定予以处理。第十四条 本办法自2025年9月1日起施行。

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四部门联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》

网信中国

2025年03月14日 17:06

近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》（以下简称《标识办法》），自2025年9月1日起施行。国家互联网信息办公室有关负责人表示，《标识办法》旨在促进人工智能健康发展，规范人工智能生成合成内容标识，保护公民、法人和其他组织合法权益，维护社会公共利益。近年来，生成式人工智能、深度合成等新技术快速发展，为生成合成文本、图片、音频、视频等信息提供了便利工具，在促进经济发展、丰富网上内容、便利公众生活的同时，也造成虚假信息传播、破坏网络生态等问题。社会广泛呼吁加快专门立法、强化技术监管、压实平台责任。为积极响应社会关切和群众关心，国家互联网信息办公室联合工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局制定了《标识办法》。《标识办法》以内容标识为抓手，细化前期相关部门规章的标识相关要求，进一步发挥内容标识提醒提示和监督溯源的技术作用，着力构建开放、公正、有效的治理机制，营造公平有序发展环境，推动人工智能产业健康有序发展。《标识办法》明确，人工智能生成合成内容标识主要包括显式标识和隐式标识两种形式，显式标识是指在生成合成内容或者交互场景界面中添加的，以文字、声音、图形等方式呈现并可以被用户明显感知到的标识；隐式标识是指采取技术措施在生成合成内容文件数据中添加的，不易被用户明显感知到的标识。《标识办法》提出，按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》相关要求开展人工智能生成合成内容标识活动的，应当符合《标识办法》相关要求。《标识办法》要求，服务提供者提供的生成合成服务属于《互联网信息服务深度合成管理规定》第十七条第一款情形的，应当按照要求对生成合成内容添加显式标识；服务提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》第十六条的规定，在生成合成内容的文件元数据中添加隐式标识；提供网络信息内容传播服务的服务提供者应当采取技术措施，规范生成合成内容传播活动。

《标识办法》强调，任何组织和个人不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿本办法规定的生成合成内容标识，不得为他人实施上述恶意行为提供工具或者服务，不得通过不正当标识手段损害他人合法权益。配套《标识办法》，强制性国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》（以下简称《标识标准》），已由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会正式批准发布（2025年第3号），2025年9月1日与《标识办法》同步实施。同时，全国网络安全标准化技术委员会针对生成合成服务提供者和内容传播服务提供者的平台编码，组织起草了配套实践指南《网络安全标准实践指南——人工智能生成合成内容标识 服务提供者编码规则》，已于3月14日正式获批发布（网安秘字〔2025〕29号），为相关主体开展文件元数据隐式标识提供了编码指引。此外，全国网络安全标准化技术委员会正在就各文件格式的元数据标识规范、各应用场景的标识方法等组织编制一系列推荐性标准、实践指南，将在《标识办法》发布后逐步推出。

相关链接：《人工智能生成合成内容标识办法》《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》《网络安全标准实践指南——人工智能生成合成内容标识 服务提供者编码规则》

五

人工智能生成合成内容标识办法》答记者问

网信中国

2025年03月14日 17:06

近日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》（以下简称《标识办法》），自2025年9月1日起施行。日前，国家互联网信息办公室有关负责人就《标识办法》有关问题回答了记者提问。一、问：请介绍一下《标识办法》的出台背景？答：近年来，人工智能技术快速发展，为生成合成文字、图片、音频、视频等信息提供了便利工具，海量信息得以快速生成合成并在网络平台传播，在促进经济社会发展的同时，也产生了生成合成技术滥用、虚假信息传播扩散加剧等问题，引发社会各界的关注关切。经深入开展调研、广泛征求意见、多轮技术论证试点，国家互联网信息办公室联合工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局制定了《标识办法》，进一步规范人工智能生成合成内容标识活动。《标识办法》聚焦人工智能“生成合成内容标识”关键点，通过标识提醒用户辨别虚假信息，明确相关服务主体的标识责任义务，规范内容制作、传播各环节标识行为，以合理成本提高安全性，促进人工智能在文本对话、内容制作、辅助设计等各应用场景加快落地，同时减轻人工智能生成合成技术滥用危害，防范利用人工智能技术制作传播虚假信息等风险行为，推动人工智能健康有序发展。二、问：请问制定《标识办法》的总体思路是什么？答：一是细化已有规定。《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》中提出了标识有关要求，《标识办法》作为规范性文件，进一步细化标识的具体实施规范。二是解决关键问题。《标识办法》重点解决“哪些是生成的”“谁生成的”“从哪里生成的”等问题，推动由生成到传播各环节的全流程安全管理，力争打造可信赖的人工智能技术。三是统筹发展和安全。考虑人工智能技术发展需要，针对在文本内容中添加隐式标识，在多媒体文件中添加数字水印，仍是技术难点或可能增加企业成本，不作强制要求。为降低平台企业标识成本，提升落地实施的可操作、可执行性，创新提出文本符号标识、音频节奏标识、文件元数据标识等低成本实施的可行方法。四是管理要求与技术标准一体化考虑。为推动《标识办法》落地实施，强制性国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》同步发布，更好地指导相关主体规范开展标识活动。三、问：《标识办法》适用范围是什么？答：《标识办法》规定，符合《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》规定情形的网络信息服务提供者开展人工智能生成合成内容标识活动，适用本办法。同时，《互联网信息服务深度合成管理规定》第二条明确“法律、行政法规另有规定的，依照其规定”，《生成式人工智能服务管理暂行办法》第二条第二款明确“国家对利用生成式人工智能服务从事新闻出版、影视制作、文艺创作等活动另有规定的，从其规定”。《标识办法》同样遵照上述适用条款，开展特定活动对内容标识另有规定的，从其规定。四、问：请说明一下《标识办法》与强制性国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》的关系？答：《标识办法》主要从立法层面提出管理要求，明确生成合成内容制作传播各主体的责任义务，为促进人工智能技术创新发展，对具体实施操作不做要求。《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》以强制性国家标准形式制定实施，主要提出强制执行部分的标识具体实施方式和操作方法，两者同步推出，于2025年9月1日同步实施，以更好地指导相关主体规范开展标识活动。

五、问：强制性国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》的主要内容？答：标准支撑《标识办法》，对人工智能生成合成内容服务提供者与网络信息传播服务提供者提出了内容标识方法的具体要求。一是明确人工智能生成合成内容服务提供者对文本、图片、音频、视频、虚拟场景等内容，添加文字、角标、语音、节奏等显式标识的方法，在内容生成合成环节提出了显著提示公众、防范混淆误认的方案。二是明确服务提供者在文件中添加元数据隐式标识的方法，为内容传播服务提供者有效识别生成合成内容提供便捷方案，也为内容传播服务提供者履行向公众提醒提示主体责任提供了依据。三是在元数据隐式标识设置了预留字段，可用于记录标识完整性、内容一致性等安全防护信息，为促进标识技术创新发展和保护标识安全性预留了空间。六、问：《标识办法》明确了服务提供者哪些具体要求？答：《标识办法》明确服务提供者应当对文本、音频、图片、视频、虚拟场景等生成合成内容添加显式标识，在提供生成合成内容下载、复制、导出等功能时，应当确保文件中含有满足要求的显式标识；应当在生成合成内容的文件元数据中添加隐式标识，隐式标识包含生成合成内容属性信息、服务提供者名称或者编码、内容编号等制作要素信息；应当在用户服务协议中明确说明生成合成内容标识的方法、样式等规范内容，并提示用户仔细阅读并理解相关的标识管理要求。七、问：《标识办法》明确互联网应用程序分发平台应当采取哪些措施规范人工智能生成合成服务？答：《标识办法》第七条明确，互联网应用程序分发平台在应用程序上架或者上线审核时，应当要求互联网应用程序服务提供者说明是否提供人工智能生成合成服务，并核验其生成合成内容标识相关材料。八、问：如何合规获得没有添加显式标识的生成合成内容？答：前期，国家互联网信息办公室出台的《互联网信息服务深度合成管理规定》第十七条针对“可能导致公众混淆或者误认的”深度合成服务情形提出显著标识要求。在此基础上，《标识办法》第四条进一步明确了针对文本、音频、图片、视频、虚拟拟真等具体场景的显式标识要求，确保生成合成内容在面向公众时具有满足要求的显式标识。此外，充分考虑生成合成内容在实际场景中的落地应用，积极回应社会关切和产业需要，《标识办法》第九条提出，在用户主动要求提供未添加显式标识内容时，网站平台在不违反相关法律法规要求前提下，可通过在用户协议中明确责任义务并依法留存相关日志信息后，面向用户予以提供。同时，用户在后续使用过程中，需遵守《标识办法》第十条等相关要求，主动声明生成合成情况并添加显式标识后，方可面向公众发布和传播。九、问：《标识办法》对规范开展标识行为明确了哪些具体要求？答：《标识办法》第十条明确任何组织和个人不得恶意删除、篡改、伪造、隐匿本办法规定的生成合成内容标识，不得为他人实施上述恶意行为提供工具或者服务，不得通过不正当标识手段损害他人合法权益。十、问：关于《标识办法》和配套强制性国家标准的正式施行时间的考虑？答：坚持循序渐进的治理原则，考虑到企业需要时间充分理解相关规定和标准规范，针对性地开展能力建设和功能研发，基于标识技术实施的复杂程度、试点试行的实践经验，设定《标识办法》和配套强制性国家标准6个月左右的施行过渡期。

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六

专家解读｜构建人工智能安全治理新格局，开创生成合成内容规范发展新路径

网信中国

2025年03月14日 17:39

　　互联网、大数据与人工智能等信息技术的飞速发展，在过去半个世纪以来，已推动人类社会走向“人类-信息-物理”三元空间的智能融合，深度渗透至经济社会各领域。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高度重视我国新一代人工智能发展，提出了“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”“加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”等一系列重要论述，深刻阐明了人工智能在国家发展战略中的核心地位和关键作用。近年来，ChatGPT、DeepSeek等生成式人工智能技术的颠覆性突破，正推动人类社会进入新阶段。回望人工智能发展历程，从未有过任何阶段，技术发展的触角从产业革新进一步延伸至人类价值重构，真正成为关系国家数字主权竞争的战略制高点，成为牵动国家兴衰与文明存续的核心变量。　　然而，人工智能生成合成内容日益逼真，也催生虚假消息传播、身份信息冒充、恶意内容生成等新型安全风险，并削弱着公众对网络传播内容的信任根基。面对人工智能安全治理这一世界性难题，国家网信办适时出台《人工智能生成合成内容标识办法》（以下简称《标识办法》），在全球率先提出保障人工智能安全可信的“中国方案”，具有里程碑式的重要意义。《标识办法》作为互联网信息服务领域贯彻落实《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》的重要举措，配套强制性国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》（以下简称《标识标准》）同时发布，为人工智能发展奠定了重要基础，成为保障人工智能时代网络生态安全有序的关键手段。《标识办法》和《标识标准》的出台，共同聚焦人工智能生成合成内容服务安全风险，健全了人工智能生成合成内容标识规范，为人类驾驭智能文明提供了至关重要的制度性公共产品，为推动人工智能发展贡献了中国力量。　　一、引领全球人工智能安全发展方向，树立生成合成式内容治理典范　　当前，信息网络空间成为连接人类社会与物理世界的桥梁，在全球科技创新加速演进的过程中，人工智能已成为决定大国竞争力和未来影响力的核心领域之一。在此背景下，人工智能的规则制定权逐渐成为大国博弈的新焦点，其重要性不仅体现在技术层面，更延伸至国家安全、产业发展和国际秩序塑造等多个维度。　　在此背景下，欧盟、美国、加拿大等国家出台了人工智能相关政策法规，条款涉及内容标识，但尚未发布专项法规明确标识形式和技术指标。我国恰逢其时地出台了《标识办法》和《标识标准》，全方位、多层次地规范人工智能内容标识要求和方法，这一举措不仅体现了我国在人工智能治理领域的前瞻性和责任感，也为全球范围内的人工智能安全治理树立了新的标杆，为维护全球数字生态安全与可持续健康发展贡献了中国智慧。　　我国正处于从网络大国向网络强国迈进的关键阶段，《标识办法》和《标识标准》的制定与实施，对于构建我国自主可控的人工智能治理体系具有历史性的意义。一方面，标志着我国在人工智能领域实现了从被动防御到主动规制的战略转变，为保障国家信息安全和社会稳定提供了坚实的制度支撑；另一方面，通过完善的治理体系，可最大限度地发挥人工智能的社会价值，维护网络空间清朗环境，最终实现科技服务于人的根本目标。

二、构建人工智能科学技术规范发展生态，推动智能科技产业持续创新　　《标识办法》和《标识标准》的发布，标志着我国在生成式人工智能领域迈出了构建安全可信生态的关键一步，对构建规范健全的技术生态和健康可持续的智能科技产业产生了深远影响，其关键作用主要体现在以下三个方面。　　首先，为人工智能技术领域规范化发展奠定了坚实基础。《标识办法》和《标识标准》不仅为行业提供了明确的技术指导原则，极大地提升了技术的透明度和可追溯性，为生成式人工智能技术应用划定了红线，也为有效溯源和遏制虚假信息传播提供了技术抓手，维护了网络生态安全。依靠技术手段实现有效治理不仅关乎社会秩序的稳定，更成为了保障经济持续健康发展的关键所在。　　其次，为构建更完善的生成式人工智能产业链指明了正确方向。《标识办法》和《标识标准》通过细化生成合成内容管理规则，推动了人工智能产业标准化进程，构建了一个更加公平、透明且高效的市场环境，不仅增强了市场主体参与产业的积极性，助力传统产业转型升级，还促进了产业链上下游的协同创新，为产业规模化发展提供了内生动力，从而助力国产生成式人工智能生态的健康发展。　　第三，为“人工智能+”赋能新质生产力发展提供了创新土壤。《标识办法》和《标识标准》有助于全社会建立对生成式人工智能的信任，进一步促进“人工智能+”与各行业的深度融合，催生一系列新业态和新模式，创造新的经济增长点，也有助于我国在全球范围内抢占人工智能发展的制高点，推动形成以技术创新为核心驱动力的新质生产力，从而在新一轮科技革命和产业变革中占据主动地位。　　三、以内容标识工作为基石助力人类文明稳步跃迁，谱写人工智能治理新纪元　　《标识办法》和《标识标准》的落地离不开全社会的凝心聚力和协同配合。地方主管部门、高校、科研机构、企业可共同参与，充分利用新媒体、新渠道面向全社会进行大力宣贯，形成标识工作先行的多点协同内容治理网络，推动标识工作行稳致远。此外，有必要建立全国性的内容标识公共服务平台，以可视可交互的实际操练形式，配合口头宣贯，促进公众和产业深入理解标识工作。以《标识办法》制度设计为纲领、《标识标准》技术实施规范为指导，浙江大学配合中国电子技术标准化研究院研发的服务平台——人工智能生成合成内容标识服务平台，日前已对外发布使用。通过大力宣贯内容标识政策标准与大力推广公共服务平台相结合的方式，建立全社会共同认知，确保内容标识政策标准的顺利推行、有效落实、持续夯实。

在“人类-信息-物理”三元空间融合、万物互联的智能时代，各类软硬件基础设施已经与经济社会发展的各领域全过程密不可分。作为新一代技术燃料，生成式人工智能驱动基础设施进行更深层次的智能化变革转换，促使信息技术从普通工具属性向“思维伙伴”型高智能化工具属性进化，为当下时代带来颠覆性的发展机遇，在未来势必成为我们必备的技能，与我们相伴相生。这要求我们在使用人工智能时切实正确理解并管理人工智能。人工智能安全框架体系以可控管理的人工智能应用为目标，是我们在智能时代必须完成的历史命题。它不是限制发展的枷锁，而是文明进步的助推器。只有在智能时代保持主导地位，才能实现三元空间中万物和谐共生、人类文明稳步跃迁的美好愿景。　　面对有限预知的未来，立足于人类与人工智能共生的发展蓝图，标识工作将成为理解与管理人工智能的开路先锋，为构筑人工智能安全框架体系提供宝贵的实践指南。

作者：陈　纯　中国工程院院士、浙江大学教授

七

专家解读｜从技术规则到技术标准：人工智能治理的标识管理

网信中国

2025年03月14日 17:39

　　国家互联网信息办公室等部门联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》（以下简称《标识办法》）及配套强制性国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》（以下简称《标识标准》），旨在防范人工智能生成合成内容引发的信息安全风险，提升人工智能安全水平，规范人工智能行业应用和健康发展。从技术规则到技术标准的有机组合，是一种兼具灵活性和约束力的制度创新，符合全球人工智能治理通用做法，提出人工智能标识管理的中国方案，为全球人工智能治理规则形成和兼容协调提供更多基础共识。　　一、《标识办法》和《标识标准》的制定背景　　当前以ChatGPT、Sora、DeepSeek等为代表的生成式人工智能迅猛发展，借助人工智能生成合成文本、图像、音频、视频、虚拟场景等，逐渐演变为重要的信息生产模式。然而，伴随技术门槛降低，虚假信息、深度伪造、恶意输出等安全问题突出，加剧传统信息安全风险的动态性、渗透性和全局性。联合国2024年《治理人工智能，助力造福人类》报告将“损害信息完整性”列为排名第一的风险。　　生成合成内容标识已成为国际惯例。无论是已施行的欧盟《人工智能法》、正式出台的澳大利亚《安全和负责任的人工智能咨询：澳大利亚政府的临时回应》，还是正在制定中的美国《编辑和深度伪造内容来源保护完整性法案》《数字内容溯源标识法案》、英国《人工智能（监管）法案》等提案，均对水印、标识义务有要求。在我国，2023年1月施行的《互联网信息服务深度合成管理规定》提出针对文本、图像、音频、视频、虚拟场景等信息内容的标识要求，2023年8月施行的《生成式人工智能服务管理暂行办法》承袭这一规定。尽管各国对数字水印、数字指纹、加密元数据等标识技术的具体要求存在不同，对平台标识义务的强度设定也存在差异，但在从事后内容审核转向生成端风险内嵌控制、提高人工智能治理技术能力的理念是一致的。

二、《标识办法》和《标识标准》的核心内容与治理逻辑　　作为网络信息内容治理制度体系的有机组成部分，《标识办法》和《标识标准》是我国人工智能法治建设进程中的重要一步，既与《中华人民共和国网络安全法》一脉相承，又与《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》等有效衔接，构建的人工智能标识管理要求具有体系性、技术性、协同性、融贯性、全流程、精细化等特点，在明确治理标准和落地机制、促成治理实效方面，具备可操作性、落实基础和前景。　　1.体系性、技术性：技治与法治互嵌运行，探索显隐双标识机制　　技治与法治彼此的内嵌、牵连、塑造在人工智能标识管理中尤为明显。《标识办法》援引的《互联网信息服务深度合成管理规定》涵盖人工智能输出的基本数据类型，并明确各类信息内容的可标识性。其中，显式标识能够对主体权利、义务进行明确提示；而元数据的隐式标识、基于技术中立性选择的内容隐式标识和加密，在不影响输出数据质量、用户感观的同时，其内容的完备性、唯一性要求，形式的强制性、规范性等共同构成结构化数据的一部分。《标识标准》中显式标识与隐式标识的有机结合、综合运用，使得通过技术检测机制识别人工智能生成合成内容成为可能，并在一定程度上具有确立主体行为性质的初步证据效力。　　2.协同性、融贯性：多部门监管统筹协调，多制度衔接资源整合　　在人工智能标识监管执法中，厘清相关主管部门管理职责，明确标识违规行为法律责任，强化标识管理与算法备案、安全评估等制度的衔接和程序协调至关重要。《标识办法》规定，服务提供者在履行算法备案、安全评估等手续时，应当按照本办法提供生成合成内容标识相关材料，并加强标识信息共享。《标识办法》明确，违反本办法规定的，由网信、电信、公安、广播电视等有关主管部门依据职责，按照有关法律、行政法规、部门规章的规定予以处理。　　3.全流程、精细化：产业生态链治理，科学设定上下游主体义务　　《标识办法》和《标识标准》从网络信息服务提供者这一整体视角切入，进一步明晰适用标识义务的主体。通过深入审视各主体在人工智能生态体系中的角色、定位、行为模式以及影响程度，精准区分为生成合成内容服务提供者、内容传播服务提供者这两大类主体。同时，针对其他关键参与方，如互联网应用程序分发平台主体的责任范畴等，也进行明确规定，基本实现对生成合成内容上下游主体的全覆盖。将行为主体作为抓手进行识别和义务分配，法律的追责机制和后果承担方得以落实。此外，《标识办法》体现出在数据内容创作与打击滥用间寻求平衡的考量，也表明在立法思路上对当前蓬勃发展的人工智能产业整体上的鼓励倾向，可理解为早期确立的平台避风港原则在新时代背景下的创新性发展。　　三、《标识办法》和《标识标准》的制度意义　　从制度构建角度审视，《标识办法》和《标识标准》的制度化进程，本质是将人工智能标识产业实践经验升维为有约束力的治理范式。依托“立法确认-标准转化-产业传导”机制，我国构建起从技术共识迈向法律秩序的进阶之路。这一过程契合我国人工智能立法秉持的总体思路，即灵活运用既有规则，鼓励行业产业先行开展试点探索，同时针对痛点、难点问题精准发力，靶向施策，其产生的影响也将辐射至全球人工智能治理的理念层面以及标准实践领域。　　从规范协同角度审视，人工智能标识治理体系呈现“规则+技术”双轮驱动特征，覆盖从内容生产到传播的全链条治理。《标识办法》侧重构建“责任链闭环”，通过主体资质审查、过程性义务设定等形成行为约束。《标识标准》聚焦“技术锚点”建设，针对关键技术要件确立具备可验证性的实施基准。我国《中华人民共和国标准化法》规定，对保障人身健康和生命财产安全、国家安全、生态环境安全以及满足经济社会管理基本需要的技术要求，应当制定强制性国家标准。将生成合成内容标识的最低要求上升为国家强制性标准，不仅是对《标识办法》的具体落地，更是表明在社会应用全过程中，人工智能标识及活动已与人身健康和生命财产安全、国家安全等紧密相连。　　从技术治理效能角度审视，人工智能标识制度并非颠覆人工智能既有的生产环境，而是致力于在现有生产基础之上，提升人类对相关内容的辨识度以及机械处理的准确性。《标识办法》和《标识标准》不仅及时响应了将人工智能的“海量、逼真”输出纳入监管视野的紧迫需求，标准化且有所区分的显式、隐式技术要求也为权利记载、算法备案、数据溯源、执法协助、安全评估等工作，提供具有普适性的、可量化度量与评价的操作方法及实用工具，同时通过建立“生成即标识”的技术规范推动产业内生合规，实现安全和发展之间的动态平衡。这一制度体系也切实回应在人机互动、人机融合的新一轮技术跨越式发展中，人类对真实与虚拟进行辨别，从而形成行为、决策依据的基本需求。　　四、《标识办法》和《标识标准》的未来展望　　可以预见，我国人工智能安全执法将延续重点事项监管、促进产业有序发展的方向。伴随标识管理与算法备案、安全评估等机制逐步实现有机衔接，生成合成内容标识合规有望成为相关部门开展人工智能监督检查、专项行动的重点关注领域。在此进程中，一系列深层次问题亟待审慎思考与妥善解决——如何平衡发展与安全、创新与责任、公益与私益等多元目标的内在张力，怎样达成不同执法部门、不同层级、不同地域执法的一致性、协调性，又该通过何种路径提升执法的专业化、精细化、智慧化水平，从而培育出安全、开放、公平、符合国情的人工智能产业生态环境。这些都是标识管理中需要深入探究的重要课题。　　此外，“人的因素”应融入人工智能标识管理的全过程，着重提升公众对于信息内容真实性、来源可追溯性的批判性评估能力，无疑是重中之重。积极培育公众人工智能素养，确保人工智能技术成果普惠共享，这也是应有之义。

作者：金　波　公安部第三研究所副所长

八

一图读懂｜强制性国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》

九

专家解读｜技管结合引导构建人工智能安全治理新路径

网信中国

2025年03月15日 17:00

　　随着生成式人工智能技术在内容生产领域的广泛应用，既带来了效率革命，也引发了虚假信息传播等安全隐患。为应对这一挑战，国家互联网信息办公室联合多部门近期正式发布《人工智能生成合成内容标识办法》（以下简称《标识办法》）及配套强制性国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》（以下简称《标识标准》），开创了技术标准与管理制度配合实施的新型治理模式，标志着我国人工智能安全治理迈入“技管双强”的新阶段。　　此次《标识办法》《标识标准》的协同发布，破解了以往治理中管理规范与技术标准衔接不畅的问题，形成了“制度牵引技术落地，技术固化制度要求”的治理闭环。作为我国人工智能领域首部“办法+强标”组合拳，其创新性体现在三个维度：管理维度明确生成、传播、分发全链条主体责任；监管维度建立审核、监测、追责的闭环机制；技术维度规范显隐标识体系并预留创新空间。这种三位一体的治理架构，既通过管理机制明确责任边界，又依托监管举措筑牢安全防线，更以技术标准固化治理要求，为人工智能安全治理提供了清晰的实施路径。　　一、强标支撑：夯实标识管理，激发协同创新　　《标识办法》《标识标准》的同步发布，标志着我国人工智能安全治理从“分散管理”向“系统协同”的跨越，为人工智能安全治理带来全新思路。二者通过管理要求与技术标准的深度融合，为内容标识的规范化实施提供了双重保障。　　（一）双管齐下：管理与技术紧密契合　　在人工智能驱动内容生态变革的过程中，《标识办法》与配套《标识标准》紧密结合，为内容标识管理勾勒出清晰路径。《标识办法》从宏观管理角度，明确了生成合成服务提供者、内容传播服务提供者等多元主体在内容标识中的主要责任，构建起内容标识管理的基本框架。例如，其规定生成合成服务提供者需精准识别所生成内容的属性并添加标识，内容传播服务提供者要确保标识在传播过程中的完整性，为后续技术实施指引方向。　　《标识标准》从技术层面，针对文本内容，详细规定了文字形式的显式标识应包含“人工智能”或“AI”以及“生成”“合成”等要素，且在字型、颜色及位置上严格规定，确保用户能迅速识别；对于音频、视频等多媒体内容，分别设计了独特的显式标识方式，如音频的语音或节奏标识、视频画面特定位置的文字提示等，在不干扰用户体验的前提下实现有效标识。在隐式标识方面，构建文件元数据隐式标识的结构，涵盖生成合成标签、服务提供者信息等要素，并对其编码规则和存储方式进行规范，从技术底层保障内容的可追溯性与安全性，实现管理要求与技术手段的无缝对接。　　（二）管理协同：全方位深度融合　　管理协同在内容标识管理中处于重要位置，是保障治理体系有效运行的关键，《标识标准》《标识办法》从多方面实现了紧密协同。一是责任主体的统一。二者明确生成合成服务提供者、内容传播服务提供者、应用分发平台等主体的标识义务，避免责任模糊导致的监管漏洞。二是全流程的覆盖。《标识办法》提出从内容生成、传播到分发的全流程管理，而《标识标准》通过元数据隐式标识技术，确保内容在流转过程中始终可追溯。三是与现有制度衔接。《标识标准》要求服务提供者在算法备案和安全评估时提交标识相关材料，与《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规形成制度闭环。　　（三）推动创新：激发行业内生动力　　《标识标准》推动行业自律与技术创新，为行业持续发展注入强大动力。《标识标准》不仅通过强制性方式规范行业行为，还通过“柔性治理”理念激发企业主动性。例如，《标识标准》允许服务提供者根据业务场景选择显式标识的具体形式，并鼓励探索新型隐式标识技术。这种“底线约束+创新激励”的模式，既保障了治理刚性，又为技术升级预留空间，推动行业从被动合规转向主动创新。　　二、强标决心：强化法治威慑，严守安全防线　　《强制性国家标准管理办法》明确指出，强制性标准是“保障国家安全、人身健康和生命财产安全”的技术法规。《标识标准》作为我国人工智能安全领域首部强制性国家标准，以法律效力强化治理刚性，体现了国家对人工智能安全隐患零容忍的态度。　　（一）效力升级：强化法治保障力度　　法律效力的提升是《标识标准》的重要特征，与此前的推荐性标准不同，《标识标准》的强制性属性意味着相关服务提供者必须遵守标识要求。同时，通过强制规定标识技术的最低要求，如元数据字段格式，统一行业技术门槛，防止劣币驱逐良币，维护市场的公平公正。　　（二）监管闭环：全链条严密管控　　《标识标准》构建的全方位监管体系是保障人工智能安全的重要防线，通过多环节协同实现全链条闭环管理。一是在事前审核环节，互联网应用程序分发平台需在上架审核时核验标识相关材料，从源头阻断未标识内容的传播，将风险遏制在萌芽状态。二是在事中监测环节，依靠隐式标识的元数据标签，监管部门可实时追踪内容传播路径，快速定位违规主体，及时发现并处理问题，确保监管的及时有效性。三是事后追责环节，对恶意篡改标识或伪造内容的行为绝不姑息，可依据有关法规进行处罚。　　（三）依法实施：发挥强制效力　　《中华人民共和国标准化法》规定不符合强制性标准的产品、服务，不得生产、销售、进口或者提供。同时，规定了生产、销售、进口产品或者提供服务不符合强制性标准的，依法承担民事责任。这种“法律+标准”的组合拳，体现了内容标识治理的强制效力。　　三、技术规范：构建标识体系，推动安全升级　　《标识标准》从显式标识的用户感知和隐式标识的技术追溯两个维度，构建了多层次、立体化的内容标识技术体系，既保障了用户知情权，又为监管溯源提供了支撑。　　（一）显式标识：优化用户体验平衡　　作为内容标识体系的前端防线，显式标识通过直观可见的信息呈现，既保障用户知情权，又维护了内容可信度。　　一是要素统一性要求，显式标识必须包含“人工智能”“生成”“合成”等核心要素，确保用户一眼识别内容属性，减少信息误解与混淆。二是形态多样性要求，针对不同内容模态，《标识标准》设计了文本角标、音频节奏标识、交互界面水印等。例如，视频内容可在画面角落添加“AI生成”提示，音频内容可通过特定节奏提示用户，满足不同场景下的标识需求。三是干扰最小化考虑，标识位置和形式兼顾了提示效果与用户体验，例如允许在背景添加半透明水印，而非强制覆盖主要内容区域，在保障用户获取信息的同时，不影响其正常使用内容。　　（二）隐式标识：强化数据安全标准　　隐式标识的规范重点在于强化元数据管理与安全防护，为内容追溯与安全保障奠定基础。一是在元数据字段规范上，隐式标识需包含生成合成标签要素、生成合成服务提供者要素、内容制作编号要素等五个核心要素，确保跨平台数据互通，实现信息的高效传递与共享。二是在安全防护预留方面，《标识标准》在元数据中预留两个字段，分别用于生成合成服务提供者和内容传播服务提供者自主开展安全防护，保护其内容和标识的完整性，抵御潜在的安全威胁。三是在技术兼容性上，鼓励添加数字水印作为补充标识，兼容现有技术生态。　　（三）技术引领：推动创新应用升级　　《标识标准》在技术领域不仅起到规范作用，更通过积极引导推动标识技术从合规迈向创新，提升行业技术水平。它不仅规范了技术底线，还通过附录中的示例（如在交互场景界面适当位置嵌入显示标识），引导企业探索更友好的标识形式。这种“标准引领+实践示范”的模式，激发企业创新思维，将标识技术从被动合规工具转变为提升用户信任的核心竞争力，助力行业技术升级与发展。　　综上所述，《标识办法》《标识标准》的发布，标志着我国在人工智能安全治理领域迈出了重要的一步。通过“技管结合”的人工智能安全治理的新范式，实现了管理要求与技术标准的有机结合，从明确各主体责任、强化监管力度到规范标识要求，全方位构建起严密的内容标识治理体系，有效应对生成式人工智能带来的安全挑战，保障网络空间内容生态的稳定发展。

十

专家解读｜深化生成合成内容标识治理，完善人工智能技术安全体系

网信中国

2025年03月15日 17:00

　　人工智能技术掀起的浪潮方兴未艾，新技术给人类带来了前所未有的生产力和体验的提升。我国重点关注人工智能领域，迄今已备案生成式人工智能产品300余款，生成合成服务3000余个，有力推动了人工智能行业的快速发展。与此同时，人工智能技术带来的虚假信息、技术滥用风险逐渐显露，给网络生态安全带来了新的风险挑战，各国陆续推出或完善法案加以应对。《人工智能生成合成内容标识办法》（以下简称《标识办法》）及其配套国家强制性标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》（以下简称《标识标准》），是对我国人工智能算法治理体系的进一步完善。《标识办法》是对《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》的继承和延伸，从人工智能技术特性出发，在生成合成标识这一人工智能安全治理关键上提出了针对性的管理思路，将成为我国建立健全人工智能新技术安全体系的重要推动力。《标识标准》作为《标识办法》的补充，明确了生成合成内容标识应当遵循的技术方法，为产业落地提供了参考依据。　　一、衔接技术安全法规，扩展治理覆盖范畴　　《互联网信息服务算法推荐管理规定》等规章对生成合成类算法的标识做出了明确要求。《互联网信息服务算法推荐管理规定》中要求“发现未作显著标识的算法生成合成信息的，应当作出显著标识后，方可继续传输”。《互联网信息服务深度合成管理规定》在此基础上，进一步对标识的种类进行细分，要求“可能导致公众混淆或者误认的，应当在生成或者编辑的信息内容的合理位置、区域进行显著标识”，同时要求“深度合成服务提供者对使用其服务生成或者编辑的信息内容，应当采取技术措施添加不影响用户使用的标识”。《生成式人工智能服务管理暂行办法》中要求“提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对图片、视频等生成内容进行标识”。　　《标识办法》重点关注人工智能生成合成内容传播环节的安全治理，有效衔接已有的备案评估、风险防范等管理措施，逐步完善面向人工智能全生命流程管理的新技术安全体系：一是明确了文本、图像、音频、视频等多模态的标识要求，将安全治理深入到内容模态层面；二是创新性地将传播平台纳入监管范畴，实现从生成到传播的全链条治理；三是明确了隐式标识的技术实现方式，通过元数据标识为安全追溯提供了可靠保障。　　二、适应生成合成特性，提炼务实科学方法　　人工智能生成合成技术发展已覆盖各个模态，生成合成内容渗透至互联网领域信息传播的各个环节，如何在当前互联网络环境下精准高效地对生成合成内容进行标识成为关键核心问题。要解决这一问题，一方面需要管理措施及方法落实得当，有效督促人工智能生成合成服务提供者及传播平台落实企业责任；另一方面，人工智能生成合成内容标识方法要符合技术发展规律，体现技术管理手段的科学性、可用性及高效性。　　为促进《标识办法》的实施落地，《标识标准》中对照《标识办法》内容，对标识的方式方法进行了技术性阐述，对重点环节及关键要素进行了精细提炼，以科学性、技术性视角对管理要求进行更为落地的细化：一是《标识标准》中明确了每个模态生成合成内容显式标识的位置、样式、区域和大小的要求，同时结合各模态的特点，如针对视频模态，要求“在视频起始画面和视频播放周边的适当位置”，针对音频模态，要求“应采用语音标识或音频节奏标识”，在企业责任落实的同时减少对于用户浏览相关内容的干扰；二是明确了元数据隐式标识的字段要素，在尽量不影响元数据处理和传输的前提下，嵌入必要字段，记录生成合成内容的关键信息和关键环节，为互联网生成合成内容的可追溯性提供保障；三是提供了丰富的标识示例，给出了多个模态规范性标识方法，便于人工智能生成合成服务提供者及传播平台技术人员进行标识的技术实践落地，充分体现了《标识标准》的科学性。在《标识标准》的指引下，积极探索切实可行的标识实施路径，逐步构建支撑生成合成内容有序传播与安全治理的技术能力，不断丰富人工智能技术管理体系。

三、体现柔性管理思路，筑牢安全应用基础　　《标识办法》的制定和出台，是我国推进人工智能领域安全治理、促进产业规范健康发展、引导技术向善的重要举措。《标识办法》充分彰显了监管理念的与时俱进，从传统的严格监管转向更加灵活的引导与规范，既尊重了技术创新的内在规律，又体现对潜在风险的有效防范。通过清晰、透明的内容标识，用户能够清楚识别人工智能生成的内容，一方面提高了信息透明度，增强了用户的知情权和选择权，另一方面也有助于培养公众对人工智能技术的理性认知，防止因误解或过度依赖人工智能而产生的负面影响。对于人工智能生成合成服务提供者及传播平台，内容标识制度既是责任，更是机遇，在鼓励企业追求技术能力提升的同时，推动企业提升对产品社会影响的关注度，主动承担起人工智能负责任发展的重任，这不仅有利于赢得用户信任，也能推动整个行业向更加规范、健康的方向发展。从长远来看，标识管理为构建人工智能治理体系提供了重要抓手，指引了未来人工智能安全治理的思路，也为后续更精细化、智能化的管理奠定了基础，有助于在保护创新活力与维护公共利益之间找到平衡点。　　《标识办法》为国际人工智能治理贡献了中国方案，展现了我国在全球人工智能发展中的责任与担当。《标识办法》既是对当前人工智能快速发展趋势的积极回应，也是对未来人工智能应用场景的安全保障。它通过构建信任、明确责任、保护权益等多重机制，体现了我国“以人为本、智能向善”的积极理念，为打造可审核、可监督、可追溯、可信赖的人工智能技术铺设了一条安全、可信、可持续的道路，助力技术创新与社会价值和谐共生，促进人工智能技术和数字经济的蓬勃发展。

作者：张　震　国家计算机网络应急技术处理协调中心正高级工程师

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十一

2.5亿中国人拥抱AI意味着什么

人民日报

2025年02月20日 14:33 北京 6188人

近期，我国生成式人工智能的发展引发关注。2月19日，人民日报头版发表文章《这个“2.5亿”意味着什么？》，回应人民日报读者的相关提问。

我看到一组数据：中国接入互联网30多年了，网民突破11亿，其中生成式人工智能用户约2.5亿人。这2.5亿人意味着什么？

——人民网网友18*****6

看到这个问题，我首先去问了DeepSeek，它在给出详细分析后，作了一个总结：

“2.5亿生成式人工智能用户标志着该技术已进入大规模应用阶段，正在深刻改变经济、社会和技术创新的格局。这一趋势不仅反映了技术的成熟和普及，也带来了新的机遇与挑战，需要社会各界共同应对和把握。”

这个回答很有启发，我也来试着给出自己的答案。

今年春节假期，我和身边不少亲戚朋友一样，除了微信拜年、刷抖音，还沉浸于和人工智能“聊天”。不管是查询知识，还是制作PPT，目前至少已有2.5亿中国用户在积极拥抱人工智能时代的到来。

这个“2.5亿”，真实反映了技术的广泛应用和普及。中国网民对新技术新产品的热情，是新技术应用的深厚土壤。而从普及和应用的规模之大，可看出中国互联网和人工智能的发展实力。

这应该算不上“凡尔赛”。科技应用向来是靠脚投票、靠市场说话。在这轮人工智能浪潮中，中国发展基本与世界先进水平同步。从数据看，中国人工智能顶级论文数量和专利授权都是世界第一，人工智能企业数量是全球第二……所以近期“现象级”人工智能产品的横空出世令人惊喜而非惊讶。当技术突破催生新应用、新业态破土而出、蓬勃生长，用户数激增自然水到渠成。

从1994年全功能接入互联网发展至今，中国已是全球最大的互联网市场，拥有最多的网民和极为活跃的创新生态。从跟跑、并跑到部分领跑，互联网发展在坚持科技创新中获得了丰硕回馈，也成为中国科技发展的缩影。国际上因此评价：中国企业在人工智能领域的成功有望带来更多科技领域的潜在创造性突破，或将引起全球对中国创新能力的重新评估。

从这个意义出发，这个“2.5亿”毫无疑问意味着坚持创新的决心和定力。

创新是一种“长期主义”。创新的好处谁都能看到，但创新尤其是自主创新能不能长期坚持，就要考验眼力和毅力了。3G跟跑、4G并跑、5G领跑，奠定了中国移动互联网风生水起的技术底座，也成为大众熟知的创新赶超“段子”。

还有一种创新是被“逼出来”的，其结果是增强了“志气、骨气和底气”。比如，面对人工智能芯片的限制，科技企业团队另辟蹊径，还把技术心得分享给全世界。

不止人工智能领域。这些年来，政府、企业和社会对科技的投入水涨船高，政策红利不断释放，基础设施和创新生态日益完善，创新是第一动力的理念深入人心，“中国式现代化，科技打头阵”，成为共识共举。

DeepSeek在回答中提到“新的机遇与挑战”，确实，创新永远在路上。“2.5亿”更深长的意味，或许是在面对机遇与挑战时，看到了中国人的创新自信。

最近，出现了不少有意思的现象级事件：小红书迎来外国网民纷纷入驻、DeepSeek成为全球科技“顶流”、动画电影《哪吒之魔童闹海》闯入全球票房榜前十……全世界感受到了中国创新的味道。

创新“是中华民族最深沉的民族禀赋”。正是凭借着创新自信，中国科技越高山、跨深沟，发展迅速、世人瞩目。

科技竞争向来靠实力说话，中国按自己的节奏，埋头做好自己的事。在基础科研领域，高水平国际期刊论文数量及被引次数是世界第一；新兴技术方面，连续多年成为全球发明专利申请量最大的国家；产业创新方面，全球百强科技新集群数量蝉联第一。看着被乱贴“产能过剩”标签的中国新能源产业，英国《经济学人》也忍不住“打抱不平”，发文称“中国生产的电动车与锂电池已不只是便宜，更代表了最先进的科技”。

与这些“第一”同样有意义的，是亿万普通中国百姓与新技术新应用的双向奔赴、热情相拥。中国式现代化是人的现代化。知新创新、自信自立、宽容包容，是新时代给予东方古国的新美表情。

放眼今日中国的创新版图，前有合肥打造“创新高地”，近有杭州“六小龙”火爆出圈，新质生产力的浪潮着实“热辣滚烫”。

想必，在我写下这段结语的时候，这个“2.5亿”又有了新的增长。

环球时报社评：2.5亿中国人拥抱AI意味着什么

2月20日，《环球时报》也发表社评，关注这一问题。全文如下：

中国生成式人工智能（AI）领域用户规模已突破2.5亿，如此广泛的AI“群众基础”令人震撼。与此同时，中国AI企业“深度求索”（DeepSeek）在国内外的讨论热度不减，全球关注科技投资“风口”的目光再次聚焦于中国。从技术层面的重大突破，到市场领域的广泛应用，中国AI技术发展的一个个新足迹，正在悄然改变世界对中国未来发展的评估。

“2.5亿人拥抱AI”，是中国数字赋能成果的最新体现。在此之前，中国互联网用户已超过11亿，移动支付普及率达到86%，5G基站占到全球60%以上，这些都为AI技术的快速落地提供了宝贵土壤。让科技成果惠及全体人民、促进全社会共享科技发展成果，是中国一贯努力的方向。手机App上的聊天机器人，与饭店里的送餐机器人、春晚舞台上的跳舞机器人一起，让中国普通老百姓在享受智能时代方面，走在了世界前列。这也意味着中国的AI产品可以基于海量的应用场景和丰富的需求反馈进行训练而不断优化，从而倒逼技术创新，并实现高效复制和推广。

国际上不少声音惊讶于DeepSeek的横空出世，其实这并非毫无预兆。它与“2.5亿人拥抱AI”一样，真实地反映了中国在科技产业发展上的独特优势：规模和潜力都同样巨大的市场优势；对创新企业大力扶持的政策优势；开放包容、鼓励竞争的理念优势；重视教育科研水平带来的人才优势；制造业全产业链的应用场景优势；先进、安全、可靠的基础设施优势；等等。可以说，新近涌现的以DeepSeek为代表的一大批中国科技“新势力”，都是抓住了中国式现代化发展机遇的时代弄潮儿。

当我们询问DeepSeek软件，如何评估自身给中国经济带来的影响，它预言自己有望为中国经济年增长率贡献0.8个百分点、产业协同效应辐射58个细分领域。AI技术突破与普及的“中国加速度”，正从新的维度颠覆所谓“中国经济见顶”论。据麦肯锡的研究，生成式AI的应用有望为中国带来约2万亿美元的经济价值。我们清晰地看到，从政务到金融、从智能驾驶到智慧医疗，多个产业积极与AI相融合。在热烈的创新浪潮中，中国的新产业新动能正迅速成长，新质生产力正加快形成。这证明了，中国的AI技术不是短期炒作概念，而可以成为中国经济高质量发展的长期引擎。

国际资本用真金白银表达对中国AI产业的看好。春节以来，国际投资者增持中国科技股的热潮不止，彭博社称随着DeepSeek推动中国科技行业形势看涨，全球对冲基金正以数月来最快的速度涌入中国股市。德意志银行同样对中国市场保持乐观，在近日发布的报告中表示，中国的颠覆性创新力正重塑产业竞争格局，预计中国股票的估值折价将逐渐消失，反映了国际资本对中国AI产业的信心与期待。

同样具有说服力的还有竞争对手的反应。马斯克近日加速推出Grok 3；Meta、谷歌则加强与中国云计算企业的合作，寻求算力与数据的协同效应。而在海外市场，阿里、科大讯飞等公司旗下AI大模型的成功落地，以及云服务提供商如腾讯云、华为云的加速布局，都展示了中国企业在科技领域的国际影响力。这种影响力的本质，是中国技术为“全球南方”赋能的普惠精神。未来，通过“一带一路”数字合作、国际开源社区建设等方式，中国AI技术的外溢效应还将进一步显现。

习近平总书记指出，创新是一个民族进步的灵魂，是一个国家兴旺发达的不竭动力，也是中华民族最深沉的民族禀赋。2.5亿人拥抱AI，既是中国创新实力的里程碑，也吹响了产业升级的集结号。今天的中国，既有能力以颠覆性技术冲破“见顶论”的偏见，也有胸怀以开放生态滋养全球进步。在科技创新的马拉松赛道上，中国正以自信之姿，为世界经济与人类文明进步作贡献。

来源：《人民日报》（2025年02月19日 第01版）记者：谷业凯，原标题《这个“2.5亿”意味着什么？（读者点题·共同关注）》、环球时报

本期编辑：李娜、朱田恬

十二

DeepSeek热度狂飙，运营商、手机厂抢着用！

央视新闻

近期，DeepSeek访问使用量急速上升，已经成为目前最快突破3000万日活跃用户量的应用程序。

记者从工业和信息化部了解到，三家基础电信企业已全面接入国产开源大模型DeepSeek。除了运营商的云平台外，手机、PC等终端厂商也在积极拥抱DeepSeek，一些地方政府也开始在政务系统部署DeepSeek。

接入DeepSeek后，到底能干些什么？DeepSeek有哪些使用优势？怎样应用大模型才能充分发挥AI的效力？

基础电信运营商全面接入DeepSeek

■中国电信

中国电信旗下的天翼云是国内首家实现DeepSeek国产化推理落地的运营商级云平台中心。视频会议系统接入DeepSeek后，可以把会议内容，包括参会人员的语音发言、演示的PPT内容同步形成会议纪要并归纳总结成条理清晰的摘要。

天翼云科技有限公司首席研发专家林炳怀表示，DeepSeek爆发的形势下，天翼云具有非常独特的优势。天翼云的算力遍布全国，很多用户可以就近使用天翼云的算力，达到非常低时延的响应。

■中国移动

中国移动的云平台针对热门的DeepSeek-R1模型特别定制了专属算力方案，为互联网企业创新与高校科研提供了高性价比的算力支持和开发环境。

中国移动云能力中心副总经理孙少陵表示，DeepSeek的模型可以通过中国移动云平台的“算网大脑”，自动化部署在中国移动云平台的算力基础上，把中国移动云平台的建设运营和运维的成本降低，最终实际上给用户带来的好处是它服务成本会下降。

■中国联通

在中国联通的云平台上，编程助手依靠一句中文指令，就能快速生成出十几行代码，而DeepSeek模型还能对生成的代码作出详细解释和优化。

专家指出，电信运营商接入DeepSeek，将充分利用自身强大的网络基础设施和海量用户数据，深度挖掘DeepSeek大模型的潜力，为用户提供更丰富的智能应用场景，推动整个通信产业的智能化升级。

朋友圈持续“扩容”

终端厂商加速适配DeepSeek

技术人员介绍，首款搭载DeepSeek模型的安卓手机，除了AI任务处理效率大幅提高以外，接入DeepSeek后还将为用户带来深度思考、个性化服务等更加智能化的交互体验。

荣耀AI专家白晨介绍，接入DeepSeek以后，AI回答的准确率相比之前整体平均提升了15%。在一些特定的案例下，提升幅度更大，有85%准确率的提升。

业内人士表示，DeepSeek的开源模式大幅降低了人工智能进入各行业的门槛，相关的政府和企业级应用有望出现裂变式增长。

联想百应总经理魏东表示，开年联想百应和DeepSeek深度合作，首先开发出了基于DeepSeek等技术的一体机，政府、制造行业、医疗行业、教育行业等都在进行沟通，大家都希望能再做一些本地的部署。

据了解，深圳龙岗区政务服务和数据管理局已经在政务外网部署上线了Deepseek-R1全尺寸模型，成为广东首个在政务信创环境下部署该模型的政府部门单位。目前，DeepSeek模型的能力已向龙岗区各部门开放。

DeepSeek推动芯片、智算中心转型升级

DeepSeek之所以受到业内的追捧，主要在于其创新的算法和高性价比。它不仅优化了计算资源的使用，还为国产芯片的发展带来了新的契机，推动行业向高效和绿色方向迈进。

专家指出，DeepSeek最大的优势就是性价比高。作为一个超级智能“大脑”，它不仅聪明，而且用起来还很划算。

赛迪顾问人工智能与大数据研究中心分析师白润轩表示，大模型成本降低，对整个行业的影响很大，芯片需求会发生变化。DeepSeek的高效算法降低了对高端GPU（图形处理器）的依赖，像英伟达这样的传统芯片厂商可能会面临一些市场压力。但同时，国产芯片在定制化场景中将会迎来新的机遇。

DeepSeek大幅降低了大模型训练成本，大模型训练不再需要那么多的高端芯片和数据中心，相关行业是否会面临一定的挑战？

专家表示，短期内，部分云服务商可能会因为模型轻量化出现算力过剩的情况，但长期来看，AI应用的普及，会推动智算中心向“高效+绿色”方向升级。

在赛迪顾问人工智能与大数据研究中心分析师白润轩看来，未来，云服务商会把更多算力下沉到边缘节点，以支持低延迟的实时AI应用，比如自动驾驶、工业机器人等。服务模式也会创新，从“算力租赁”转向“AI能力即服务”。比如运营商可能会提供预训练模型微调、行业知识库集成这些增值服务。

如何发挥大模型效力

专业人士分享秘籍

大模型时代，AI技术已经从实验室走进日常生活，成为工作和生活的得力助手。怎样应用大模型才能充分发挥AI的效力？专业人士分享秘籍：

首先，要精准提问，这样才能实现高效交互。和大模型交流，提问是个技术活。比如，如果你希望大模型帮你规划旅行，不要只是说“给我写个旅游攻略”，而是要提供具体的细节，如“我打算下个月去长沙玩5天，预算5000元，喜欢美食和自然风光，帮我规划一下行程”。

其次，对于大模型，要保持持续优化。以翻译为例，大模型初次翻译的文章可能在语句流畅性上存在不足。用户可以通过反馈让大模型进一步优化答案。例如，你可以指出“这里的语句不太自然，能不能换更通顺的表达方式”。

第三，巧用提示词很重要。提示词是与大模型沟通的“咒语”，不同提示词可以引导大模型产生完全不同的输出结果。如果你想写一篇科幻小说，可以用“星际战争”“外太空”“外星人”等提示词写一个开头，有了详细的提示就能输出更精彩的作品。

▌本文来源：央视新闻微信公众号（ID：cctvnewscenter）

十三

首批“AI公务员”上岗！人类“饭碗”不保？

人民日报

2025年02月20日 07:16 北京 1.0万人

随着DeepSeek的“横空出世”，众多产业行业与DeepSeek“联姻结对”，政务服务工作也紧跟技术变革的新潮流，“数智员工”真的来了。

日前，广东深圳福田区推出基于DeepSeek开发的70名AI “数智员工”，通过240个政务场景终端的精准解析，应用于公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等多元场景，覆盖政务服务全链条。

据报道，该地区政务大模型2.0版上线后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。

视频演示生成行政处罚决定书

北京社科院副研究员王鹏表示，“深圳福田区这一举措是政务智能化转型的积极尝试，具有显著的创新意义和实际应用价值。未来，更多的政府部门和机构将会引入AI技术，实现政务服务的智能化和自动化，提高工作效率和服务质量。”

多地已将DeepSeek

应用于政务系统

除深圳外，多地也宣布已将DeepSeek应用于政务系统，政务服务工作开启AI时代。

据微信公众号“赣州改革”2月14日消息，日前，江西赣州市已完成政务环境DeepSeek系列大模型部署，成为全省首个成功部署上线该大模型的地级市。

江苏无锡市数据局2月16日在其微信公众号上宣布，近日，无锡在省内率先实现政务信创环境下DeepSeek-R1-671B全尺寸模型部署，通过融合通用大模型的泛化能力与政务数据集专精优势，为“城市大脑”注入更强大的AI动能，正在重塑城市数字治理的智能化版图。

据新疆广播电视台报道，近日，乌鲁木齐高新区（新市区）联合新疆金戈铁马智能科技有限公司积极探索搭建“DeepSeek+高新事”数字政务智能模型，率先在政务服务大厅涉外事项中上线运行，构建了7×24小时人机协同服务新模式。

据微信公众号“中国广州发布”2月16日消息，近日，广州市政务服务和数据管理局在政务外网正式部署上线DeepSeek-R1、V3 671B大模型。消息称，本次大模型上线工作依托数字广州创新实验室实施已完成DeepSeek-R1等模型深度适配国产硬件，将通过政务专网算力推动人工智能大模型在民生政策解读系统、12345热线工单分派等政务领域应用，政务办公、城市治理、民生服务等多个热门政务领域已率先探索应用DeepSeek模型优化工作和服务场景。

是否会抢了人类“饭碗”？

DeepSeek自己的回答是，这是一个复杂且多维的问题，涉及技术进步、就业结构、社会政策等多个方面。AI在处理大量数据、执行重复性任务、提高效率和减少错误方面具有显著优势。但AI目前仍无法完全替代人类的创造力、情感智能和复杂决策能力。公务员工作中涉及的许多任务，如政策制定、公众沟通、危机管理等，仍然需要人类的判断和同理心。

有媒体评论指出，以数字技术赋能政务服务，加强数字政府建设，一直以来都是我国创新政府治理理念和方式的重要举措。从PC端搭建到引入移动互联网、从办公数字化到群众线上办事“一网通办”、从研发跨部门协作系统再到如今对人工智能的广泛应用，政务服务的效能不断提高，政府公共服务水平不断提升，我国数字政府建设正不断加快。

深圳率先在政务服务上应用AI “数智员工”，这一举措不仅是人工智能技术在政府服务中的又一次重要实践，也标志着政务服务智能化迈出了关键一步，政府工作效率将得到大幅提升，人民群众办事的便利度和获得感也将再上一个台阶。

尽管“数智员工”将带来更多便利，但其背后的挑战也不容忽视。一方面，AI的应用将面临技术依赖可能带来的潜在风险，如何确保AI系统的安全性和稳定性，是政府部门必须面对的问题；另一方面，一些传统的政务服务岗位是否在未来会被AI取代的问题也是公众关注的一大焦点，这也对基层工作人员提出了更高要求。但同时也要看到，做群众工作，人永远是核心，各地政府要尽快补充相关培训和政策支持，帮助基层工作人员尽快适应新的工作样态，借助AI更好为群众服务。

将AI引入政务服务工作无疑是一件好事，但好事要想办好，还要杜绝可能滋生的形式主义。在政务服务工作中，AI应用需务实高效，杜绝“数据泡沫”和“为AI而AI”的不实作风，避免基层陷入新的“指尖上的形式主义”。不能让AI成为流于表面的“数字政绩工程”，而是要真正成为提升政府服务质量的利器。

AI政务时代已来，既是挑战，更是机遇。只有积极拥抱技术变革，才能在智能化浪潮中抢占先机，构建更加高效、透明、普惠的政府服务体系，为人民群众创造更加美好的生活。

来源：综合央视网、半月谈（秦黛新）、幸福福田、每日经济新闻、南方日报、深圳特区报、中国广州发布、新疆广播电视台、中国青年报 等

本期编辑：胡程远、朱田恬

十四

AI儿科医生来了！

新华社

2025年02月15日 17:03 北京 748人

国内首个！AI儿科医生正式“上岗”

2月13日，在国家儿童医学中心、北京儿童医院会诊中心，一位专家型AI儿科医生正式“上岗”，与13位儿科专家共同完成了一场疑难病例多学科会诊。记者从北京儿童医院了解到，这是全国首个AI儿科医生，有望辅助疑难罕见病诊疗，为儿科医疗服务带来新变革。

一名8岁男孩是此次会诊的对象，他持续三周抽动，两周前发现颅底肿物，病因复杂，辗转多地医院，诊疗结果不一。在这场会诊中，AI儿科医生与来自耳鼻咽喉头颈外科、肿瘤外科等不同科室的13位知名专家给出了高度吻合的建议。

“此次‘上岗’的AI儿科医生，是北京儿童医院正在研发的儿童健康人工智能大模型系列产品之一，整合了北京儿童医院300多位知名儿科专家的临床经验和专家们数十年的高质量病历数据。”国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪

倪鑫介绍，这款专家型AI儿科医生，既可以担任临床科研助理，帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南，也可以辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗，提升临床决策效率。

据悉，此次会诊开启了“AI儿科医生+多学科专家”的双医并行多学科会诊新模式。项目技术合作单位百川智能创始人、CEO王小川认为，AI儿科医生的应用将会极大地促进优质医疗服务的普及和普惠。

“我国目前依然存在儿科医生较为短缺的问题。在这一背景下，AI赋能将为保障儿童健康、扩容儿科资源带来深刻变革。”中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张钹说。

“新时代的儿童健康从大模型开始！”倪鑫表示，专家型、家庭型和社区型AI儿科医生陆续“上岗”，全方位覆盖基层医疗机构和家庭健康管理等多元化场景，将促进医疗资源均衡布局和高质量发展。通过技术赋能，让有需要的孩子都能享受优质医疗服务，为全国3亿儿童的健康成长保驾护航。

来源：新华社

记者：顾天成、侠克

十五

早发现，少花钱！几滴血就可测上百种病，真的来了→

原创 央视新闻 央视新闻

2025年02月22日 14:38 北京 1792

当前，人工智能正以前所未有的速度，全面渗透到科学研究的各个领域。当人工智能深度融入科学研究，会带来怎样的变革？又会开启哪些新的探索空间？

AI × 疾病早筛技术

几滴血就可预测上百种病

🤔仅仅通过几滴血，就能提前预知数百种疾病的潜在风险？

2024年，复旦大学科研团队凭借“人类健康与疾病蛋白质组图谱”的突破性研究成果——在人工智能算法的助力下，医生只需通过简单的血浆蛋白组检测，就能提前诊断和预测疾病。

据了解，这项研究最初只是针对阿尔茨海默病及其他类型痴呆。此前科研团队利用大数据和人工智能算法，对近1500种血浆蛋白质进行筛选分析，发现了11种可预测未来痴呆风险的血浆蛋白质。

复旦大学科研院副院长、复旦大学附属华山医院神经内科副主任郁金泰表示，通过验血发现蛋白质的变化，用AI算出来疾病苗头，最早能提前15年发现阿尔茨海默病等疾病的迹象。

🤔如果能把蛋白质图谱绘制得更加全面，是不是能分析出更多疾病和蛋白质之间的关系呢？

带着这个想法，科研团队又对5万多人的血液样本和跨越14年随访的医疗健康数据进行了分析，成功绘制出全球首张“人类健康与疾病蛋白质组图谱”，同时还开发出一套人工智能算法模型。

专家介绍，这项技术最大的特点就是"早发现、少花钱"，医生通过检测人体血液中近3000种蛋白质的变化，再结合人工智能技术，就可以提前十余年预测心脏病、糖尿病、阿尔茨海默病等上百种疾病的患病风险。

郁金泰表示，团队正在研发快速检测试剂盒，未来常规体检只需加做几十元的蛋白质检测，就能筛查重大疾病风险。就像现在测血糖血压一样方便，特别适合需要定期体检的中老年人。

AI × 药物研发

效率和质量全方位提升

在浙江杭州的良渚实验室，研究员沈宁和他的团队利用AI算法，设计开发出一种用于治疗儿童早衰症的新药物，在实验中取得非常好的疗效。目前，团队正在积极寻求合作，努力推进临床转化。

浙江大学良渚实验室研究员沈宁表示，AI算法让药物设计变得快速高效。如果用传统的大规模筛选，大概要15～20年的研发周期，而且有非常大的失败概率。有了AI算法的加持，药物研发周期可以缩短到3～5年。

早在2021年，良渚实验室就组建了一支由临床医学、生物学、数学、计算机、统计学等多学科交叉的团队，他们陆续开发七、八种深度学习的算法，致力于遗传病、罕见病的精准诊疗。

沈宁希望针对不同的疾病，甚至不同的患者，进行数据分析，借助AI的工具，为每个病人提供更加个性化的治疗方案。

当前，中国科研界正以“奔跑者”的姿态拥抱人工智能技术，推动科学研究从传统经验驱动向数据驱动跨越式转型。从实验室到产业一线，从基础理论到应用场景，AI正成为科学家手中的“加速器”，助力多领域科研突破。

▌本文来源：央视新闻微信公众号（ID：cctvnewscenter）综合《东方时空》

监制/王元 主编/杜显翰

总台央视记者/张岗 姚文利 朱平 王殿甲 朱志远 高珧 何丽丽 林侃

编辑/崔朝辉 视频制作/王奕

十六

确认！微信测试接入DeepSeek

新华社

2025年02月16日 14:30 北京 1775人

DeepSeek继续扩大生态圈！2月15日，部分微信用户发现，微信搜索已经上线“AI搜索”功能，并接入DeepSeek-R1提供的“深度思考”服务。

2月16日，记者从腾讯集团确认，微信搜一搜在调用混元大模型丰富AI搜索的同时，正式灰度测试接入DeepSeek。

腾讯方面表示，部分测试用户，可在微信对话框顶部搜索入口，看到“AI搜索”字样，点击进入后，可免费使用DeepSeek-R1满血版模型，获得更多元化的搜索体验。若未显示该入口，说明此次灰度测试暂未覆盖到该用户账号，可耐心等待后续开放。

有用户表示，通过在微信AI搜索“如何在微信上使用DeepSeek的R1模型”问题得到的答案是，该功能正灰度测试中，仅部分用户可见，微信版本需更新至最新版本。若暂未获得测试方案，微信团队正逐步扩大测试范围，建议定期检查更新及搜索功能变化。用户还可下载“腾讯元宝”APP，免费使用DeepSeek-R1满血版。

2月13日，腾讯AI助手“腾讯元宝”迎来重大更新，同时支持混元和DeepSeek两大模型，打开腾讯元宝并进入对话界面，即可免费使用DeepSeek-R1满血版模型。

据介绍，腾讯元宝提供的DeepSeek支持联网搜索，并整合了微信公众号、视频号等腾讯生态信息源，能为用户提供更稳定、实时、全面、准确的回答。

近期，DeepSeek因推理表现和高性价比、开源等优势引发广泛关注，但其官方入口也因访问过载而频繁出现服务器繁忙的情况。因此基于接入DeepSeek所开发的更多服务持续涌现，国内外多个云服务厂商已经宣布接入提供支持，硬件方面多家GPU芯片厂商宣布提供适配。此外，包括办公、汽车、医疗、金融证券等多个行业的上层应用方也宣布接入DeepSeek。

来源：中国证券报（记者：杨洁）

十七

仿冒DeepSeek的手机木马病毒被捕获！

新华社

2025年02月17日 20:36 北京 359人

近日，国家计算机病毒应急处理中心和计算机病毒防治技术国家工程实验室依托国家计算机病毒协同分析平台在我国境内捕获发现仿冒DeepSeek官方App的安卓平台手机木马病毒。

相关病毒样本信息

用户一旦点击运行仿冒App，该App会提示用户“需要应用程序更新”，并诱导用户点击“更新”按钮。用户点击后，会提示安装所谓的“新版”DeepSeek应用程序，实际上是包含恶意代码的子安装包，并会诱导用户授予其后台运行和使用无障碍服务的权限。

诱导用户“更新”（左上）、诱导用户安装“带毒”子安装包（右上）、诱导用户授权其后台运行（左下）、诱导用户授权其使用无障碍功能（右下）。

同时，该恶意App还包含拦截用户短信、窃取通讯录、窃取手机应用程序列表等侵犯公民个人隐私信息的恶意功能和阻止用户卸载的恶意行为。经分析，该恶意App为金融盗窃类手机木马病毒的新变种。网络犯罪分子很可能将该恶意App用于电信网络诈骗活动，诱使用户从非官方渠道安装仿冒DeepSeek的手机木马，从而对用户的个人隐私和经济利益构成较大威胁。

除仿冒DeepSeek安卓客户端的“DeepSeek.apk”之外，国家计算机病毒协同分析平台还发现了多个文件名为“DeepSeek.exe”“DeepSeek.msi”和“DeepSeek.dmg”的病毒样本文件，由于DeepSeek目前尚未针对Windows平台和MacOS平台推出官方客户端程序，因此相关文件均为仿冒程序。由此可见，网络犯罪分子已经将仿冒DeepSeek作为传播病毒木马程序的新手法。预计未来一段时间内，包括仿冒DeepSeek在内的各种人工智能应用程序的病毒木马将持续增加。

国家计算机病毒应急处理中心

发布防范措施

针对该款手机木马病毒，国家计算机病毒应急处理中心发布以下防范措施：

不要从短信、社交媒体软件、网盘等非官方渠道传播的网络链接或二维码下载App，仅通过DeepSeek官方网站或正规手机应用商店下载安装相应App。

保持手机预装的安全保护功能或第三方手机安全软件处于实时开启状态，并保持手机操作系统和安全软件更新到最新版本。

在手机使用过程中，谨慎处理非用户主动发起的App安装请求，一旦发现App在安装过程中发起对设备管理器、后台运行和使用无障碍功能等权限请求，应一律予以拒绝。

如遭遇安装后无法正常卸载的App程序，应立即备份手机中的通讯录、短信、照片、聊天记录和文档文件等重要数据，在手机生产商售后服务人员或专业人员的指导下对手机进行安全检测和恢复。同时密切关注本人的社交媒体类软件和金融类软件是否具有异常登录信息或异常操作信息，以及亲友是否收到由本人手机号或社交媒体软件发送的异常信息，一旦出现上述相关情况，应及时联系相关软件供应商和亲友说明有关情况。

警惕和防范针对流行App软件的电信网络诈骗话术，如“由于XXX软件官方网站服务异常，请通过以下链接下载官方应用程序”“由于XXX软件更新到最新版本，需要用户重新授予后台运行和无障碍功能权限”等，避免被网络犯罪分子诱导。

对已下载的可疑文件，可访问国家计算机病毒协同分析平台进行上传检测。

来源：央视新闻微信公众号

十八

大模型纷纷免费开放，是“赔本赚吆喝”？靠什么盈利？

央视新闻

如今，人工智能进化得越来越智慧，并以极快的速度走进我们的生活。技术的日益成熟和开源生态的推动，也促使大模型厂商纷纷加入免费行列。这一看似“赔本赚吆喝”的举措，有着怎样的商业逻辑？

免费开放为何成为行业新趋势？

从百度的文心一言到OpenAI的GPT-5和谷歌的最新人工智能模型套件，近来这些国内外人工智能行业的头部企业纷纷跟进DeepSeek的模式，向所有用户免费开放。

专家介绍，免费开放已成为人工智能大模型行业的新趋势，主要原因有三点：

技术进步与成本降低。随着大模型训练技术与硬件效率的提升，训练和推理的成本大幅降低，使得厂商能够以较低的成本提供更强大的服务。

基于竞争压力的考虑。开源和免费开放的趋势迫使头部厂商打破封闭生态，以吸引更多的用户和开发者，避免被竞争对手超越。尤其是在开源模型能够提供80%的商用功能且成本仅为1/10的情况下，厂商不再依赖传统的收费模式。

市场占领与用户联系。通过免费开放，厂商可以迅速吸引大量用户，形成数据积累，进而通过数据反馈优化模型，建立用户黏性，巩固市场地位。

免费开放使用

开发企业将如何盈利？

当技术领先者能够以更低成本提供更高性能的服务时，“免费”反而成为巩固市场地位的利器。专家解释，开发企业虽然提供免费服务，但可以通过这几种方式实现盈利：

首先是增值服务。免费提供基础功能后，可通过提供企业级解决方案、定制化服务、API接口等增值服务来收取费用。

其次是数据和流量变现。通过积累大量用户的数据和流量，企业可以通过广告、用户数据分析等方式来实现商业化。

最后是合规增值服务。随着AI监管的加强，厂商可能会提供合规增值服务，比如数据溯源、安全审核等，以满足法规要求，从中收取额外费用。

开源共享将如何推动

人工智能行业未来发展？

专家表示，免费模式的推出，让人工智能行业进入了一个新的发展阶段。一方面，免费会吸引更多用户和开发者，推动AI技术的普及和应用。另一方面，这也会引发新的竞争格局，促使其他企业跟进或探索新的商业模式。

随着技术的不断进步和成本的降低，未来人工智能大模型的商业运营模式会如何演变？主要体现在以下几个方面：

加速技术创新。开源模型可以让更多开发者和企业参与技术创新，减少重复劳动，推动技术的快速进步。

降低进入门槛。开源使得更多的小型企业、独立开发者可以使用和修改AI技术，推动技术普及，尤其是在中小企业和学术界。

加强跨行业合作。共享的开源技术能促进不同行业之间的合作，帮助AI技术应用于更多的实际场景，从而提升整个行业的发展水平。

优化生态圈。通过开源共享，更多的企业能够建立在统一标准上的合作伙伴关系，推动整个行业的生态进化，从而形成更加健康和多元化的技术发展环境。

▌本文来源：央视新闻微信公众号（ID：cctvnewscenter）

监制/李浙 主编/张志达

十九

“DeepSeek告诉我得用什么药……”人工智能生成处方靠谱吗？

央视新闻

2025年02月25日 09:03 北京 听全文

随着人工智能的兴起引发医疗行业变革，各地多家医院引入DeepSeek，并通过本地化部署将其应用于临床、科研和行政管理等多个场景。与此同时，湖南省医保局近日印发通知，其中明确规定：“严禁接收人工智能等自动生成处方”，引发网络热议。

有网友表示，禁止由人工智能开处方是理所应当的事情，医生需要对患者负责，如果把处方权交给AI，是对患者的不负责。也有人认为，AI可以辅助医生做出判断，让医生的精力更加集中，与其禁止，不如进一步研究如何利用AI开好处方。

当AI大模型走入各行各业，它在医疗领域的角色该如何定位？

湖南出新规

严禁接收人工智能等自动生成处方

近日，湖南省医疗保障局印发《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》（以下简称《通知》），《通知》明确规定——

对于互联网医院流转的电子处方，需重点验证开具处方的医师是否为湖南省认证的医保医师，且处方必须通过省级医保电子处方中心流转；

医生开具处方应与患者或患者家属进行有效、充分的沟通问诊；

严禁接收人工智能等自动生成处方。

湖南省胸科医院副院长何青表示，这一规定实际上是对“依法执业”更严谨的考量。处方必须是具有资质的医生才能开具。AI只能做辅助诊断，最终作出决策和判断的还是医生。

记者注意到，《通知》还明确，药师在接收处方时，需严格履行“双审核”职责：医疗机构药师完成首次审方后，药店药师需二次核查处方的真实性、适宜性及规范性，确保用药安全。

全国多家医院接入DeepSeek

辅助医生诊断

在浙江省中医院，血液内科副主任吴迪炯给记者演示了接入DeepSeek后的智慧医疗AI助手辅助医生诊断病例的过程——医生只要将患者的病历信息输入，平台就会迅速生成一份详尽的病例分析，并给出后续的治疗方案。这期间，医生可以随时进行人机交互更新或补充病历信息，工作效率比原来提高了近一倍。

多位医生表示，AI助手虽然不能替代医生决策，但在检索信息和临床诊疗思路上表现出色。作为目前仅面向医生开放的系统，AI助手主要用于病例辅助分析和病历文书生成。这一智慧医疗AI助手还能够融会贯通各个科室的知识信息，给出更全面的诊疗方案，甚至有时能替代MDT（多学科联合会诊）。

据了解，浙江省中医院于近日接入DeepSeek并上线智慧医疗AI助手后，已在儿科、妇科、血液科等多个临床科室的医疗场景进行试用。

浙江省中医院信息科主任王伟表示，近期医院计划将智慧医疗AI助手全面推广至其他院区，并让其在病历内涵质控、AI语音查房、日间手术生成、病历文书数据提取等多个关键场景发挥重要作用。

此外，湖南省胸科医院利用DeepSeek开发的“医学科研小助手”智能体上线，首次应用便为胸外科无管化手术的临床路径优化提供了精准建议。

DeepSeek给出的“处方”是否可信？

DeepSeek在医疗领域获得越发广泛的应用，“当DeepSeek给出了和主任医师一样的诊断，以后是否还有必要去医院？”近期，这样的疑问也出现在了医患对话中。

现在有很多患者拿着DeepSeek看医生，“DeepSeek告诉我是什么诊断、我得用什么药，医生你给我开药吧”。湖南省人民医院副院长成伟表示，这成为了现在的“医患新生态”，但DeepSeek的诊断结果并不准确，只能作为诊断的参考，甚至可能出现一些“AI幻觉”，最终的诊断还是要靠医生。

基于大模型出具的所谓“处方”到底有多大的可信度？同样是使用DeepSeek，医生和患者看到的“处方”是否一样？

成伟从技术层面给出了解答，AI系统的准确性和可靠性依赖于大量的高质量训练数据、算法的优化程度以及临床验证，在处理复杂病例、结合患者个体差异进行诊断等方面仍有局限性。

在全面性方面，人工智能给出的建议超过人类，但人工智能还需要进行专病训练。训练最大的难点在于，需要保证前期训练的内容是正确的，且需要专业人士操作，这个过程非常耗时。“患者和医生所用的AI模型不一样，患者使用的模型数据库所用到的训练材料不是专业的，它只能回答一些简单的诊断问题。”

湖南省胸科医院副院长何青则认为，医学不单纯是一门“技术活”，医者的经验和直觉，以及对患者个体差异甚至顾虑与处境的考虑，都将在治疗决策中起着重要作用。

虽然医生在医学院里接受同样的教育，但毕业进入不同的医院、见到不同的病人后，成长为具有不同专长的医生。DeepSeek是基于同样的数据训练得到的知识库，它的处理方式相当于是“一个医生”，但实际上看病需要获得不同医生的不同见解。

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未来，AI将如何在医疗领域发挥作用？诸多医务工作者给出了明确的答复：AI是医生的得力助手。而在更多医疗机构的探索中，DeepSeek也将继续展现其在未来使用场景中的巨大潜力。

▌本文来源：央视新闻微信公众号（ID：cctvnewscenter）

监制/刘黎

记者/韩雪莹 张国亮 傅蕾

微信编辑/李柯谕

本文部分图片来源视觉中国

二十

记者今天（27日）了解到，近日，国际电工委员会（IEC）正式发布由我国牵头制定的养老机器人国际标准（IEC 63310《互联家庭环境下使用的主动辅助生活机器人性能准则》）。该项标准依据老年人生理和行为特点，为各类养老机器人的产品设计、制造、测试和认证等提供基准，将引领全球养老机器人产业健康发展。该项标准聚焦互联家居环境中老年人在日常生活、健康护理等各个方面的需求和特征，基于老年用户所需的辅助支持水平，提出养老机器人的功能和性能分类，除了可用性、可靠性、无障碍、能耗和噪声等通用要求以外，还对养老机器人提供的健康状况和紧急情况监测服务，与家人及医护人员的通信支持，多样化的家务、娱乐、家居管理、照护等活动支持，外出和助行等移动性支持，信息和数据管理性能等分别提出了技术要求。

△第十届北京国际老龄产业博览会上展示的护理机器人。世界卫生组织数据显示，预计2050年全球60岁以上人口数量将达21亿，其中包括4.26亿80岁以上的老年人。随着年龄增长，老年群体在感知、体力和认知等方面，将不同程度地出现功能衰减甚至失能。养老机器人的出现不仅可以减轻社会和家庭对老年人的照料负担，还可支持老年人有尊严的独立居家高质量生活。

二十一

最近，DeepSeek火爆出圈，人工智能热度再上新高。在高校，学生们利用AI工具辅助论文写作的情况越发普遍，相比翻阅厚重的书籍资料或利用互联网搜索引擎查找资料，借助AI工具让论文撰写方便了很多。但在调查中，记者发现，一些大学生对AI工具产生了依赖，不当使用呈上升趋势。高校学生用AI写论文或作业学术不端行为频发如今，AI工具兴起，成为不少大学生完成报告、论文的“神器”。在某高校，一位老师直接将利用AI工具生成的作文全部判了零分。据第三方数据机构对3000多名高校师生的问卷结果显示，近六成高校师生每天或者每周多次使用生成式AI。而大学生在使用生成式AI时，有近三成主要用于写论文或作业。采访中，一些学生也坦言，在写报告或论文时，会直接复制粘贴AI生成的内容。“有时候时间比较赶，AI做出来后就直接粘上去了。”“AI可以很快帮我生成，一大块思考过程就省下来了。自主思考时，就会有点畏难情绪。”一些高校教师和专家告诉记者，除了利用生成式人工智能直接生成文本应付论文和作业外，少数学生还有利用AI伪造研究数据、进行实验图片编辑、替代自主设计等不当或学术不端行为。浙江大学教育学院黄亚婷团队从2024年初开始，分三次对国内大学生使用AI工具的情况进行了调研，调研对象包括20多所高校的3800多名本科生和4200多名硕博群体。调研发现：目前学生不当使用生成式人工智能的行为的确存在，且比例不低，也有部分学生表示“习惯于借助AI完成任务”，对AI产生了依赖。黄亚婷表示，AI的不正当使用背后有两种原因：一方面是学生对学术规范、学术伦理的了解还没有很深入；另一方面就是，故意主动的抄袭。 看834已同步到看一看写下你的评论 高校纷纷“立规矩” 明确AI工具允许使用范围AI可以是赋能工具、是学习的帮手，但绝不能成为偷懒工具，更不能成为大学生的“枪手”。近期，复旦大学等不少高校纷纷出台AI工具使用规范。■ 复旦大学：明确允许和禁止使用AI工具的范围前不久，复旦大学发布《复旦大学关于在本科毕业论文（设计）中使用AI工具的规定（试行）》，明确列出AI工具的使用范围——禁止使用AI工具的范围，包括研究设计与数据分析、原始数据收集、结果图片与重要插图创作、论文撰写、答辩与检查、涉密内容等六个方面涉及原创性、创新性以及本科教育重点考察的内容。允许使用的范围，包括文献检索、代码调试和统计分析等辅助性工作，但要求经过学生的审核和指导教师的同意，确保AI生成内容的真实性和可靠性。如果出现严重违规者，论文成绩将被认定不合格，影响学生取得学位。 ■ 天津大学：要求论文中智能生成比例不超40% 天津科技大学去年发布《关于2024年本科生毕业设计（论文）查重和AIGC检测的通知》，要求对所有本科生的毕业论文进行智能生成内容检测。要求学生论文中智能生成内容比例原则上不超过40%。在2025年本科生毕业设计（论文）工作中，依旧延续这一要求。据了解，目前，北京邮电大学、中国传媒大学、华北电力大学、湖北大学、福州大学、南京工业大学等不少高校，都在试行或出台相关规定或办法，对学生借助AI进行论文写作的行为进行规范。以技术治理技术多方发力研究AI论文反识别检测如何避免AI在大学生学习中的滥用，反识别技术是一个非常重要的工具。以技术治理技术，国内多个研究团队都在推动AI生成内容反识别技术的发展。目前，学术剽窃等不端行为已不是简单的搬运，一些论文查重系统也已经落后于时代。据了解，目前国内还有多个团队正在从不同方向发力，进行AI论文反识别的检测研究。专家表示，随着AI技术的迭代和更新，反识别技术也要加速更新，才能持续对学术造假起到震慑作用。 采访中，一些学生和专家也提醒，AI工具是根据它捕获的海量信息进行的智能分析，但这些信息的真实性和准确性可能存在缺陷，从而得出错误的结论。 已关注 关注 重播 分享 赞 关闭观看更多更多退出全屏切换到竖屏全屏退出全屏央视新闻已关注分享视频，时长02:230/000:00/02:23 切换到横屏模式 继续播放进度条，百分之0播放00:00/02:2302:23无法发弹幕 弹幕 倍速全屏 倍速播放中 0.5倍 0.75倍 1.0倍 1.5倍 2.0倍 超清 流畅 您的浏览器不支持 video 标签 继续观看 大学生作业“AI味儿”变浓了？怎么管？ 观看更多原创,大学生作业“AI味儿”变浓了？怎么管？央视新闻已关注分享赞2886在看832已同步到看一看写下你的评论 视频详情 专家：要完善评价体系，强化师生的AI素养专家表示，除了技术手段外，规范AI工具在学术领域中的使用，还应该从完善评价体系、提升AI素养等多方面组合发力。“我们要去优化改革评价机制，思考什么能力会被AI取代，那考核评价应该更多地去看重高阶能力。”堵不如疏，专家看来，强化师生的AI素养也非常重要。不久前出台的《教育强国建设规划纲要（2024—2035）》专门提出，要制定完善师生数字素养标准，深化人工智能助推教师队伍建设。近两年，众多高校都把人工智能作为通识必修课，不断推动师生AI素养的提升。记者在采访中还发现，不少高校学生的朋友圈和社交平台都收到过此类推送，如“偷偷学AI发SCI”“一站式满足硕博生个性化需求”等充满诱惑力的广告。专家表示，除学校外，监管机构和平台经营者也应警惕以“AI代写论文”等为噱头的恶意营销和欺诈活动，从严治理。↓查看完整视频↓ 已关注 关注 重播 分享 赞 关闭观看更多更多退出全屏切换到竖屏全屏退出全屏央视新闻已关注分享视频，时长10:300/000:00/10:30 切换到横屏模式 继续播放进度条，百分之0播放00:00/10:3010:30无法发弹幕 弹幕 倍速全屏 倍速播放中 0.5倍 0.75倍 1.0倍 1.5倍 2.0倍 超清 流畅 您的浏览器不支持 video 标签 继续观看 大学生作业“AI味儿”变浓了？怎么管？ 观看更多原创,大学生作业“AI味儿”变浓了？怎么管？央视新闻已关注分享赞2889在看834已同步到看一看写下你的评论 视频详情 ▌本文来源：央视新闻微信公众号（ID：cctvnewscenter）更多新闻一种让牙齿容易脱落的病，很多人年轻时不重视还在躺着刷手机？小心血栓找上门

二十二

面对人工智能，青年学生最该关注什么？施一公给出答案

央视新闻

2025年03月07日 17:09 北京 2043人

全国两会期间，人工智能和教育、民生问题成为代表委员们关注的焦点。面对人工智能快速发展，如何应对其带来的挑战和机遇？随着人口老龄化程度加深，如何减少因遗产分配引发的矛盾与纠纷？听听代表委员们怎么说。

全国政协委员施一公：

青年学生聚焦基础知识才能更好应对人工智能挑战

今年的政府工作报告提到“持续推进‘人工智能+’行动，支持大模型广泛应用”。如何更好地应对人工智能带来的挑战和机遇？

全国政协委员、西湖大学校长施一公表示，也许过几年，人工智能会成为一门通识课，会带来不同的思维方式。很多学生会有疑问，如今人工智能如此发达，未来存在很多不确定性。施一公表示，应对人工智能，青年学生更应该关注最基础的知识，因为这是立足的根本。“有了这些基础，再去理解、运用人工智能，才能让人工智能为我所用，改变世界、创造未来。”

施一公还表示，人工智能帮助的科学研究（AI-assisted research）可能也是未来的一个发展方向。人工智能为人类科学家提供了高效思路，拓宽了科研边界。

全国人大代表董明珠：

技术创新是唯一出路，要不断进行创新

今年的政府工作报告提出，因地制宜发展新质生产力，加快建设现代化产业体系，其中推动传统产业改造提升，加快制造业数字化转型，引起了很多制造业者的关注，制造业如何“干”出未来？

全国人大代表、格力电器董事长董明珠认为，技术创新是唯一出路，拥有“自己的技术”“领先的技术”“满足需求的技术”，是最重要的解决方案。

董明珠还表示，AI、DeepSeek等提升产品各个方面的效率。“只有技术不断创新，企业才有意义，才可以让人类的生活更美好。”

全国政协委员袁亚湘：

创新人才评价选拔机制，不要过于强调“第一学历”

全国政协委员，中国科学院院士、数学家袁亚湘多年来深耕教学一线，坚持从事数学科普教育工作。

袁亚湘说，政协委员的工作和数学工作者一样，都是要发现问题、解决问题。袁亚湘认为，现在国际竞争最本质的是科技竞争，而科技竞争最重要的是人才竞争，要创新对人才的评价机制、选拔机制，而不要过于强调“第一学历”。袁亚湘呼吁，家长要关注孩子是否有进步，而不是“一时成败论英雄”。“人是在不断地变化，第一学历更多是静态的。预赛跑得不好，决赛说不定跑得更好。”

此外，袁亚湘还关注年轻人的工作生活环境，提出应该创造更多平等的机会，才能够涌现出更多优秀的人才。

全国政协委员靳东：

建议成立国家遗嘱库，降低遗嘱设立门槛

最新统计数据显示，我国60岁及以上老年人口达到3.1亿。如何普及社会遗嘱预立意识，减少因遗产分配引发的家庭矛盾与社会纠纷？

全国政协委员、中国煤矿文工团副团长靳东带来了有关设立国家遗嘱库的建议。靳东表示，经过调研，他发现目前的遗嘱登记、保管机构比较零散，希望可以成立国家级遗嘱库，推广更加适老化、便捷的遗嘱设立方式，在保证安全的同时，降低遗嘱设立门槛。

▌本文来源：央视新闻微信公众号（ID：cctvnewscenter）

监制/李浙 制片人/马文佳

主编/米莎

总台记者/都昕竹 荆雪飞 宋浩然 于晨 俞悦 林姗蓉 王泽亮 史迎春 梁宁 刘煜璇 陈旭婷 黄政龙 王馨叶 邓丽娟 李洪淼

编辑/隋邦科 高少卓

视频制作/王春丽 李强 王奕程

部分图片来源/视觉中国

二十三

专家解读｜引领国际人工智能生成内容标识实践 营造清朗网络空间

网信中国

2025年03月17日 16:01

2022年以来，国内外生成式人工智能大模型快速迭代发展，改变了传统的内容生产与信息传播范式。与此同时，生成式人工智能带来的深度伪造、虚假信息等潜在风险进入国际社会规制视野，各国纷纷采取措施应对。《人工智能生成合成内容标识办法》（以下简称《标识办法》）进一步明确了人工智能生成合成内容全生命周期履行标识义务的具体要求与主体责任，完善了我国生成式人工智能的治理框架。一、人工智能生成内容标识的制度价值成为国际共识第一，人工智能生成内容标识制度具备独特制度价值。首先，标识能够有效区分出人工智能生成合成的信息，防范虚假信息的传播利用；其次，标识能够帮助用户快速了解生成式人工智能产品或服务的相关属性或参数信息；最后，标识能够协助监管部门对生成式人工智能产品或服务实施评估、追溯等监管，推进人工智能生成合成内容合法合规发展。第二，标识制度的独特制度价值已经成为国际共识。日前，世界各国以及国际组织纷纷采取措施推进生成式人工智能标识制度的建立。2024年3月，联合国发布《抓住安全、可靠和值得信赖的人工智能系统带来的机遇，促进可持续发展》，鼓励开发和部署有效、可获取、适应性强、具有国际互操作性的内容认证和来源识别机制。2024年4月，美国国家标准与技术研究院发布的《降低合成内容带来的风险》列出了检测、验证和标记合成内容的方法，包括数字水印和元数据记录。2024年5月，新加坡政府发布《生成式人工智能治理模型框架》，提出数字水印和加密溯源两种标识技术方案。2024年8月1日，欧盟《人工智能法》正式生效，规定了生成合成音频、图像、视频或文本内容的有限风险AI系统应履行透明度与明确标识义务。2025年3月，英国《人工智能（监管）法案》通过一读，其中规定任何提供涉及人工智能的产品或服务的人，必须向客户提供“清晰明确的健康警告、标签”。综合来看，不论是国际组织，还是有关国家，肯定人工智能生成内容标识的制度价值并已提出相应规范，价值层面均倡导真实性以遏制虚假信息、深度伪造，技术层面基本均采用水印、内容标签等标识技术进行规制。二、生成式人工智能改变内容生产与信息传播范式第一，生成式人工智能革新生产方式。不同于传统的专业生成内容、用户生成内容形式，基于递归式生成模型，生成式人工智能可以通过与大量用户的对话和反馈，快速积累和更新内容；基于生成式对抗网络，生成式人工智能能够生成逼真的图像、音频和视频等内容。第二，生成式人工智能赋能行业发展。2025年《政府工作报告》在部署今年工作任务中强调，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。生成式人工智能业已为各行各业注入新质生产力。在科研领域，生成式人工智能可快速查阅并总结参考文献，拟定研究思路，进行统计分析，甚至生成学术论文。一项收集1600名科研人员调查问卷的研究结果显示，使用AI辅助论文写作比例达25%。在制造领域，2024年10月，世界经济论坛“灯塔工厂”评选结果显示，生成式人工智能的应用使工厂的劳动生产率平均提高了50%。在视听领域，网络音频平台通过与汽车厂商共建车联网、与家电企业合作打造智能物联家居等方式，加速推进网络音视频服务在车载娱乐系统、智能家居、穿戴设备等终端的整合应用。第三，生成式人工智能存在潜在风险。生成式人工智能给各行各业带来技术革新的同时，也带来了深度伪造、虚假信息的潜在风险。2024年1月，香港一家跨国公司经历了“变脸”诈骗，诈骗者通过公开渠道获取的媒体资料，利用深度伪造技术合成了该公司高管的形象和声音，并制作出多人参与视频会议的虚假视频，诈骗金额高达2亿港币。在某美国乘客起诉美国某航空公司的案件中，代理律师引用了人工智能生成的六个案例，然而法官发现六个案例的判决结果、引用出处均为虚构。不仅在事实信息上出现错误，甚至对知识类信息进行虚构。第四，生成式人工智能的风险亟待防范规制。任何技术革新都是双刃剑，在发扬生成式人工智能的正向功能的同时，正视其潜在风险并进行相应的规制与防范，是AI治理的国际共识。国家网信办等部门于2022年发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，是世界范围内首次明确提出生成式人工智能标识义务的部门规章，要求深度合成服务提供者对深度合成服务履行标识义务。国家网信办等部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》沿用了该条规定。三、《标识办法》进一步细化推进人工智能生成内容管理《标识办法》对人工智能生成内容的标识方法提出要求，通过显式标识明确“哪些内容是生成的”，隐式标识明确“是谁生成的”和“由谁传播的”，明确了人工智能生成合成内容的全生命周期中网络信息服务提供者（以下简称“服务提供者”）等不同主体的合规责任，从而降低人工智能安全风险，促进行业健康发展，是对标识制度的进一步细化与规范。第一，在人工智能生成合成内容的生产环节，服务提供者应对生成合成内容添加标识。服务提供者应对文本、图片、音频、视频、虚拟场景等典型应用场景的生成合成内容添加显式标识，并在生成合成内容的文件元数据中添加隐式标识，以明确内容属性、服务提供者信息等内容。第二，在人工智能生成合成内容的传播环节，不同主体应对标识的合规性进行确认。服务提供者在提供生成合成内容下载、复制、导出等方式时，应当确保文件中含有满足要求的显式标识。网络信息内容传播平台应当核验文件元数据中是否含有隐式标识，并采取适当方式在发布内容周边添加显著的提示标识，明确提醒用户。互联网应用程序分发平台在应用程序上架或上线审核时，应核验生成合成内容标识相关材料。第三，在人工智能生成合成内容的使用环节，用户同样应履行标识义务。服务提供者应当在用户服务协议中明确说明生成合成内容标识的方法、样式等规范内容，并提示用户仔细阅读并理解相关的标识管理要求。用户向网络信息内容传播平台上传生成合成内容时，应当主动声明并使用平台提供的标识功能进行标识。目前的人工智能生成合成内容标识制度主要关注于“是否机器生成”的形式判断，随着标识技术的进步与发展，未来标识制度能够发挥更为丰富的功能，从形式判断逐渐转向“是否足够可靠”的质量判断，进一步促进行业健康发展。

作者：张凌寒　联合国高级别人工智能咨询机构中方专家，中国政法大学数据法治研究院教授

转载请注明来源：“网信中国”微信公众号审核：陈舞阳编辑：王宇彤校对：赵　娟

二十四

专家解读｜构建AIGC安全治理的“中国范式”

网信中国

2025年03月17日 16:01

生成式人工智能快速发展，迅速成为全球人工智能领域的焦点，在中央创新体制、创新路径的指引下，开放、自由的制度环境调动各种生产要素释放出巨大活力，以生成式人工智能为代表的新型技术在释放生产要素价值过程中发挥重要作用。同时，生成式人工智能强大的学习效率与数据处理能力也带来诸多挑战和安全风险。我国高度重视科技良性创新与安全有序发展，近日，国家互联网信息办公室联合多部门正式发布《人工智能生成合成内容标识办法》（以下简称《标识办法》）及配套的强制性国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》（以下简称《标识标准》），标志着我国在全球范围内率先建立起人工智能生成合成内容专项治理框架，提供了生成式人工智能安全治理的“中国范式”。一、破解“信任赤字”困局，促进人工智能高水平释放活力在数字经济时代，人工智能生成合成内容（以下简称“AIGC”）技术的迅猛发展为内容创作和信息传播带来了前所未有的机遇，正在深刻地改变着我们的工作模式、生活习惯甚至生产方式。随其广泛应用的同时，AIGC因其不可追溯性、可能存在的误导性信息以及缺乏有效的监管机制，面临着“信任赤字”困局，公众对生成内容的真实性、可靠性和伦理性产生质疑。这将引发人们对技术的恐慌和负面认知，从而影响行业的整体活力，制约AIGC技术的发展。《标识办法》和《标识标准》通过组合发力，具有政策标准通用性、技术实施可行性、标准承接符合性特点，强化主动合规方面的引导与指导，打破了人工智能生成合成内容“信任赤字”的困局。与人工智能系列相关技术标准配合衔接，有效地对《互联网信息服务深度合成管理规定》《生成式人工智能服务管理暂行办法》中相关标识要求进行了细化，规定了人工智能生成合成内容标识的方法和要求，适用于生成合成服务提供者和内容传播服务提供者开展人工智能生成合成内容标识活动。同时，针对中小企业覆盖领域面较宽，合规成本相对较高等情况，《标识办法》和《标识标准》给出了企业在合规框架下进行技术创新的指引，在保障安全性和可靠性的前提下促进新产品和新服务的快速落地，促进了AIGC技术的健康发展，为进一步释放技术价值提供了支撑。二、深化“前瞻创新”布局，支撑人工智能高质量协调发展人工智能技术快速发展、应用规模迅速扩大的背景下，世界各国纷纷开展安全政策和标准的相关工作。我国致力于创新型国家和世界科技强国建设，高度重视安全与发展的协调性并提前布局。2020年，国家标准化管理委员会联合多部门印发的《国家新一代人工智能标准体系建设指南》为《标识标准》提供了整体框架和指导原则。《标识办法》是编制《标识标准》的指导性政策文件，提出了实施人工智能生成合成内容标识工作的基本原则，对相关主体的责任和义务进行了明确，指导帮助企业和机构在人工智能生成合成活动中遵循法律法规，降低违规风险。《标识标准》对人工智能生成合成内容的标识方法提出规范，确保在技术研发和应用传播中遵循一致的规范，提高网络信息服务领域的整体水平，切实维护国家安全和公共利益。三、打造“合规共治”格局，切实为全球治理贡献“中国范式”在全球治理体系日益复杂的背景下，中国积极推动从合规到共治的协调，《标识办法》和《标识标准》及系列政策法规和标准文件不仅为国内外企业提供了明确的人工智能生成合成活动指引，还在国际标准化进程中发挥了重要作用，展现了“中国范式”的独特优势。《标识标准》在标识形式、技术完备性和适用性方面具有显著特点。首先，《标识标准》在标识形式上更加明确，能够清晰地指引企业完成合规要求的实施操作，从而降低企业在实施过程中的不确定性，有效促进市场的健康发展。其次，从技术层面来看，《标识办法》和《标识标准》涵盖了更为全面的技术框架，确保人工智能技术应用的安全性、可靠性、可控性和公平性，为技术创新提供了必要的支持。《标识办法》和《标识标准》的发布，不仅为中国的人工智能健康有序的发展奠定了基础，更为国际标准的编制和应用提供了重要的借鉴与支撑。通过相关国际标准化工作的参与，可进一步增强国际间的互信，有助于各国在技术交流与合作中实现共赢，推动全球人工智能治理水平的提升。中国的积极推动不仅有助于提升自身的国际竞争力，也为全球治理提供了新的思路与方法，为全球治理的创新与发展贡献了“中国智慧”。随着《标识办法》和《标识标准》落地实施，我们将持续推动产业界人工智能安全治理的优秀实践，并加强国际间的合作与对话，为全球治理体系的完善提供新的动力。我们清醒地认识到，全球人工智能治理需要各国、各组织的共同努力和协作，构建一个开放、公正、有效的治理机制，在应对全球性挑战中实现更高水平的合作，确保技术进步与社会价值的和谐统一。

二十五

专家解读｜技管结合引导构建人工智能安全治理新路径

网信中国

2025年03月15日 17:00

　　随着生成式人工智能技术在内容生产领域的广泛应用，既带来了效率革命，也引发了虚假信息传播等安全隐患。为应对这一挑战，国家互联网信息办公室联合多部门近期正式发布《人工智能生成合成内容标识办法》（以下简称《标识办法》）及配套强制性国家标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》（以下简称《标识标准》），开创了技术标准与管理制度配合实施的新型治理模式，标志着我国人工智能安全治理迈入“技管双强”的新阶段。　　此次《标识办法》《标识标准》的协同发布，破解了以往治理中管理规范与技术标准衔接不畅的问题，形成了“制度牵引技术落地，技术固化制度要求”的治理闭环。作为我国人工智能领域首部“办法+强标”组合拳，其创新性体现在三个维度：管理维度明确生成、传播、分发全链条主体责任；监管维度建立审核、监测、追责的闭环机制；技术维度规范显隐标识体系并预留创新空间。这种三位一体的治理架构，既通过管理机制明确责任边界，又依托监管举措筑牢安全防线，更以技术标准固化治理要求，为人工智能安全治理提供了清晰的实施路径。　　一、强标支撑：夯实标识管理，激发协同创新　　《标识办法》《标识标准》的同步发布，标志着我国人工智能安全治理从“分散管理”向“系统协同”的跨越，为人工智能安全治理带来全新思路。二者通过管理要求与技术标准的深度融合，为内容标识的规范化实施提供了双重保障。　　（一）双管齐下：管理与技术紧密契合　　在人工智能驱动内容生态变革的过程中，《标识办法》与配套《标识标准》紧密结合，为内容标识管理勾勒出清晰路径。《标识办法》从宏观管理角度，明确了生成合成服务提供者、内容传播服务提供者等多元主体在内容标识中的主要责任，构建起内容标识管理的基本框架。例如，其规定生成合成服务提供者需精准识别所生成内容的属性并添加标识，内容传播服务提供者要确保标识在传播过程中的完整性，为后续技术实施指引方向。　　《标识标准》从技术层面，针对文本内容，详细规定了文字形式的显式标识应包含“人工智能”或“AI”以及“生成”“合成”等要素，且在字型、颜色及位置上严格规定，确保用户能迅速识别；对于音频、视频等多媒体内容，分别设计了独特的显式标识方式，如音频的语音或节奏标识、视频画面特定位置的文字提示等，在不干扰用户体验的前提下实现有效标识。在隐式标识方面，构建文件元数据隐式标识的结构，涵盖生成合成标签、服务提供者信息等要素，并对其编码规则和存储方式进行规范，从技术底层保障内容的可追溯性与安全性，实现管理要求与技术手段的无缝对接。

（二）管理协同：全方位深度融合　　管理协同在内容标识管理中处于重要位置，是保障治理体系有效运行的关键，《标识标准》《标识办法》从多方面实现了紧密协同。一是责任主体的统一。二者明确生成合成服务提供者、内容传播服务提供者、应用分发平台等主体的标识义务，避免责任模糊导致的监管漏洞。二是全流程的覆盖。《标识办法》提出从内容生成、传播到分发的全流程管理，而《标识标准》通过元数据隐式标识技术，确保内容在流转过程中始终可追溯。三是与现有制度衔接。《标识标准》要求服务提供者在算法备案和安全评估时提交标识相关材料，与《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规形成制度闭环。　　（三）推动创新：激发行业内生动力　　《标识标准》推动行业自律与技术创新，为行业持续发展注入强大动力。《标识标准》不仅通过强制性方式规范行业行为，还通过“柔性治理”理念激发企业主动性。例如，《标识标准》允许服务提供者根据业务场景选择显式标识的具体形式，并鼓励探索新型隐式标识技术。这种“底线约束+创新激励”的模式，既保障了治理刚性，又为技术升级预留空间，推动行业从被动合规转向主动创新。　　二、强标决心：强化法治威慑，严守安全防线　　《强制性国家标准管理办法》明确指出，强制性标准是“保障国家安全、人身健康和生命财产安全”的技术法规。《标识标准》作为我国人工智能安全领域首部强制性国家标准，以法律效力强化治理刚性，体现了国家对人工智能安全隐患零容忍的态度。　　（一）效力升级：强化法治保障力度　　法律效力的提升是《标识标准》的重要特征，与此前的推荐性标准不同，《标识标准》的强制性属性意味着相关服务提供者必须遵守标识要求。同时，通过强制规定标识技术的最低要求，如元数据字段格式，统一行业技术门槛，防止劣币驱逐良币，维护市场的公平公正。　　（二）监管闭环：全链条严密管控　　《标识标准》构建的全方位监管体系是保障人工智能安全的重要防线，通过多环节协同实现全链条闭环管理。一是在事前审核环节，互联网应用程序分发平台需在上架审核时核验标识相关材料，从源头阻断未标识内容的传播，将风险遏制在萌芽状态。二是在事中监测环节，依靠隐式标识的元数据标签，监管部门可实时追踪内容传播路径，快速定位违规主体，及时发现并处理问题，确保监管的及时有效性。三是事后追责环节，对恶意篡改标识或伪造内容的行为绝不姑息，可依据有关法规进行处罚。　　（三）依法实施：发挥强制效力　　《中华人民共和国标准化法》规定不符合强制性标准的产品、服务，不得生产、销售、进口或者提供。同时，规定了生产、销售、进口产品或者提供服务不符合强制性标准的，依法承担民事责任。这种“法律+标准”的组合拳，体现了内容标识治理的强制效力。　　三、技术规范：构建标识体系，推动安全升级　　《标识标准》从显式标识的用户感知和隐式标识的技术追溯两个维度，构建了多层次、立体化的内容标识技术体系，既保障了用户知情权，又为监管溯源提供了支撑。　　（一）显式标识：优化用户体验平衡　　作为内容标识体系的前端防线，显式标识通过直观可见的信息呈现，既保障用户知情权，又维护了内容可信度。　　一是要素统一性要求，显式标识必须包含“人工智能”“生成”“合成”等核心要素，确保用户一眼识别内容属性，减少信息误解与混淆。二是形态多样性要求，针对不同内容模态，《标识标准》设计了文本角标、音频节奏标识、交互界面水印等。例如，视频内容可在画面角落添加“AI生成”提示，音频内容可通过特定节奏提示用户，满足不同场景下的标识需求。三是干扰最小化考虑，标识位置和形式兼顾了提示效果与用户体验，例如允许在背景添加半透明水印，而非强制覆盖主要内容区域，在保障用户获取信息的同时，不影响其正常使用内容。　　（二）隐式标识：强化数据安全标准　　隐式标识的规范重点在于强化元数据管理与安全防护，为内容追溯与安全保障奠定基础。一是在元数据字段规范上，隐式标识需包含生成合成标签要素、生成合成服务提供者要素、内容制作编号要素等五个核心要素，确保跨平台数据互通，实现信息的高效传递与共享。二是在安全防护预留方面，《标识标准》在元数据中预留两个字段，分别用于生成合成服务提供者和内容传播服务提供者自主开展安全防护，保护其内容和标识的完整性，抵御潜在的安全威胁。三是在技术兼容性上，鼓励添加数字水印作为补充标识，兼容现有技术生态。　　（三）技术引领：推动创新应用升级　　《标识标准》在技术领域不仅起到规范作用，更通过积极引导推动标识技术从合规迈向创新，提升行业技术水平。它不仅规范了技术底线，还通过附录中的示例（如在交互场景界面适当位置嵌入显示标识），引导企业探索更友好的标识形式。这种“标准引领+实践示范”的模式，激发企业创新思维，将标识技术从被动合规工具转变为提升用户信任的核心竞争力，助力行业技术升级与发展。　　综上所述，《标识办法》《标识标准》的发布，标志着我国在人工智能安全治理领域迈出了重要的一步。通过“技管结合”的人工智能安全治理的新范式，实现了管理要求与技术标准的有机结合，从明确各主体责任、强化监管力度到规范标识要求，全方位构建起严密的内容标识治理体系，有效应对生成式人工智能带来的安全挑战，保障网络空间内容生态的稳定发展。

作者：范科峰　中国电子技术标准化研究院副院长

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二十六

专家解读｜深化生成合成内容标识治理，完善人工智能技术安全体系

网信中国

2025年03月15日 17:

　　人工智能技术掀起的浪潮方兴未艾，新技术给人类带来了前所未有的生产力和体验的提升。我国重点关注人工智能领域，迄今已备案生成式人工智能产品300余款，生成合成服务3000余个，有力推动了人工智能行业的快速发展。与此同时，人工智能技术带来的虚假信息、技术滥用风险逐渐显露，给网络生态安全带来了新的风险挑战，各国陆续推出或完善法案加以应对。《人工智能生成合成内容标识办法》（以下简称《标识办法》）及其配套国家强制性标准《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》（以下简称《标识标准》），是对我国人工智能算法治理体系的进一步完善。《标识办法》是对《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》的继承和延伸，从人工智能技术特性出发，在生成合成标识这一人工智能安全治理关键上提出了针对性的管理思路，将成为我国建立健全人工智能新技术安全体系的重要推动力。《标识标准》作为《标识办法》的补充，明确了生成合成内容标识应当遵循的技术方法，为产业落地提供了参考依据。　　一、衔接技术安全法规，扩展治理覆盖范畴　　《互联网信息服务算法推荐管理规定》等规章对生成合成类算法的标识做出了明确要求。《互联网信息服务算法推荐管理规定》中要求“发现未作显著标识的算法生成合成信息的，应当作出显著标识后，方可继续传输”。《互联网信息服务深度合成管理规定》在此基础上，进一步对标识的种类进行细分，要求“可能导致公众混淆或者误认的，应当在生成或者编辑的信息内容的合理位置、区域进行显著标识”，同时要求“深度合成服务提供者对使用其服务生成或者编辑的信息内容，应当采取技术措施添加不影响用户使用的标识”。《生成式人工智能服务管理暂行办法》中要求“提供者应当按照《互联网信息服务深度合成管理规定》对图片、视频等生成内容进行标识”。　　《标识办法》重点关注人工智能生成合成内容传播环节的安全治理，有效衔接已有的备案评估、风险防范等管理措施，逐步完善面向人工智能全生命流程管理的新技术安全体系：一是明确了文本、图像、音频、视频等多模态的标识要求，将安全治理深入到内容模态层面；二是创新性地将传播平台纳入监管范畴，实现从生成到传播的全链条治理；三是明确了隐式标识的技术实现方式，通过元数据标识为安全追溯提供了可靠保障。　　二、适应生成合成特性，提炼务实科学方法　　人工智能生成合成技术发展已覆盖各个模态，生成合成内容渗透至互联网领域信息传播的各个环节，如何在当前互联网络环境下精准高效地对生成合成内容进行标识成为关键核心问题。要解决这一问题，一方面需要管理措施及方法落实得当，有效督促人工智能生成合成服务提供者及传播平台落实企业责任；另一方面，人工智能生成合成内容标识方法要符合技术发展规律，体现技术管理手段的科学性、可用性及高效性。　　为促进《标识办法》的实施落地，《标识标准》中对照《标识办法》内容，对标识的方式方法进行了技术性阐述，对重点环节及关键要素进行了精细提炼，以科学性、技术性视角对管理要求进行更为落地的细化：一是《标识标准》中明确了每个模态生成合成内容显式标识的位置、样式、区域和大小的要求，同时结合各模态的特点，如针对视频模态，要求“在视频起始画面和视频播放周边的适当位置”，针对音频模态，要求“应采用语音标识或音频节奏标识”，在企业责任落实的同时减少对于用户浏览相关内容的干扰；二是明确了元数据隐式标识的字段要素，在尽量不影响元数据处理和传输的前提下，嵌入必要字段，记录生成合成内容的关键信息和关键环节，为互联网生成合成内容的可追溯性提供保障；三是提供了丰富的标识示例，给出了多个模态规范性标识方法，便于人工智能生成合成服务提供者及传播平台技术人员进行标识的技术实践落地，充分体现了《标识标准》的科学性。在《标识标准》的指引下，积极探索切实可行的标识实施路径，逐步构建支撑生成合成内容有序传播与安全治理的技术能力，不断丰富人工智能技术管理体系。　　三、体现柔性管理思路，筑牢安全应用基础　　《标识办法》的制定和出台，是我国推进人工智能领域安全治理、促进产业规范健康发展、引导技术向善的重要举措。《标识办法》充分彰显了监管理念的与时俱进，从传统的严格监管转向更加灵活的引导与规范，既尊重了技术创新的内在规律，又体现对潜在风险的有效防范。通过清晰、透明的内容标识，用户能够清楚识别人工智能生成的内容，一方面提高了信息透明度，增强了用户的知情权和选择权，另一方面也有助于培养公众对人工智能技术的理性认知，防止因误解或过度依赖人工智能而产生的负面影响。对于人工智能生成合成服务提供者及传播平台，内容标识制度既是责任，更是机遇，在鼓励企业追求技术能力提升的同时，推动企业提升对产品社会影响的关注度，主动承担起人工智能负责任发展的重任，这不仅有利于赢得用户信任，也能推动整个行业向更加规范、健康的方向发展。从长远来看，标识管理为构建人工智能治理体系提供了重要抓手，指引了未来人工智能安全治理的思路，也为后续更精细化、智能化的管理奠定了基础，有助于在保护创新活力与维护公共利益之间找到平衡点。　　《标识办法》为国际人工智能治理贡献了中国方案，展现了我国在全球人工智能发展中的责任与担当。《标识办法》既是对当前人工智能快速发展趋势的积极回应，也是对未来人工智能应用场景的安全保障。它通过构建信任、明确责任、保护权益等多重机制，体现了我国“以人为本、智能向善”的积极理念，为打造可审核、可监督、可追溯、可信赖的人工智能技术铺设了一条安全、可信、可持续的道路，助力技术创新与社会价值和谐共生，促进人工智能技术和数字经济的蓬勃发展。

二七

4月29日，第八届数字中国建设峰会在福州开幕，中国移动在峰会期间举办以“智焕新生，共创AI+时代”为主题的人工智能生态大会。中国移动总经理何飚，副总经理张冬、程建军等出席活动。

何飚表示，人工智能已成为科技创新和产业创新深度融合的关键领域和重要引擎，产业各方都在加强战略布局，开启技术高度平权、算力迅猛增长、应用广泛普及的新阶段。一是“人工智能+”重塑数智生活方式，AI智能体成为信息服务新入口，通过整合社会全量知识，为各类场景、复杂任务提供专家级、个性化服务；二是“人工智能+”重塑生产运营形式，深度嵌入研发设计、生产制造、营销服务、运营管理全链条，加速形成“模型即服务”等新生产平台，创建“数字孪生”等新生产形式；三是“人工智能+”重塑社会治理模式，赋能数字政府建设，融入办公辅助、决策支持、现场管理、流程优化等环节，显著提升政务服务效率和科学决策水平；四是“人工智能+”重塑科技创新范式，加速向通用人工智能、超级人工智能发展，赋予人类前所未有的未知领域探索能力，加速各领域科技创新突破。

在生态大会上，中国移动发布“九天”人工智能基座升级、首批信息消费“新三样”产品、AI能力联合舰队三项重磅成果，立足“供给者、汇聚者、运营者”定位，全面实施“AI+”行动计划，联合产业各方，共建产学研用协同创新体系，共促人工智能焕“新”向“实”，赋能经济社会数智化转型。

一是全面升级“九天”人工智能基座。算力方面，加快“云智算”基础设施升级，以四层新型服务架构提供全新算力服务，增强算力供给、算力适配、算网传输、算网调度能力；模型方面，加快大模型行业能力升级，重点升级多模态大模型、结构化数据大模型及深度思考大模型3款九天基础大模型；数据方面，加快数据治理体系升级，强化公司海量数据价值释放及行业多维数据供给，为全产业提供跨行业跨领域的优质数据。

二是发布中国移动首批信息消费“新三样”产品。聚焦AI智能终端、智能网联汽车和智能机器人，共计发布9款产品，打造“人人可用”的AI智能终端、“户户可享”的智能网联汽车、“家家可及”的智能机器人，壮大“新三样”产品体系，推动信息消费产业蓬勃发展。

三是打造中国移动AI能力联合舰队。发挥中国移动央企龙头带动作用，在技术汇聚和产业汇聚上持续用力，组建算力攻坚、垂直模型、场景赋能三支产业“舰队”，联合各界力量攻克AI关键技术、加速千行百业商业化落地，以“产业+资本”双轮驱动，汇聚产业链上下游资源，打造大中小企业融通发展新模式。

未来，中国移动将与各产业伙伴一道，共筑人工智能科创高地，共推人工智能场景落地，共建人工智能人才雁阵，共促人工智能向善发展，全面推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，共创数智美好未来。