全国人工智能校长局长专题培训班专题报告

张庄子小学 陈永军

教育部长讲话

特别说明：本文本是本人根据怀部长讲话的视频转后校对得来的，里面可能有部分失真之处，仅供学习交流使用。如需获得更多关于人工智能赋能一线实际教学的应用案例可以关注本人公众号后查询以往文章。

尊敬的各位校长、局长同志们：

大家好。

非常高兴能够参加人工智能专题学习班，以这样的一种方式和全国的校长、局长，还有我们的督学见面交流。也是我在教学行政工作当中的第一次，我特别知道，我们各位校长、局长都非常忙。管理一个学校，负责服务众多学生，不同年级、不同学段，有很多要求。教育局局长在属地，也有很多事务，很多发展，还有很多日常问题和挑战性的工作。所以我们的校长、局长在事业发展中，在推动教育改革中，在服务于人才培养，推进助力教育强国建设中，都做出了极其重要的贡献。这是我们教育强国建设的最重要、最基础的支撑力量。

总书记讲，教育是我们现代化建设的先导基础和战略，基础教育更是先导中的先导、基础中的基础、战略中的战略。所以，总书记说基础教育的基础的是极其重要的。

总书记特别关心、关注教师队伍的建设，更加关注关心我们一个好老师对学生的成长，对一个班级的发展的影响，更加关注关心我们校长对一个学校的治理影响的更多。而我们局长在整个教育事业发展当中，起着极端重要的作用。所以能有这样的一个机会跟各位一起交流。在这样的一种方式就想表达。

第一点就是在教育强国建设中，基础教育是基石，而我们教师队伍是推动教育改革、培养人才、实现教育强国最重要、最基础、最关键的力量。而校长、局长在推动教育改革、实现教育强国当中，是属于领导的地位，推动地位和改革发展的核心基础力量。所以我在这里代表教育部，向我们各位校长和各位局长道一声辛苦，谢谢你们，对推动教育改革发展所做的贡献。

之所以选择人工智能作为校长、书记、校长和局长的培训课程，很多人常规讲数字技术、人工智能技术或者信息化、数字化、智能化，关键看一把手，关键是要领导重视。这话很重要，也说的比较准确。我们大家常说的问题就是，老大难的问题，老大抓了就不难了。但是背后的意义是什么？一堂课，全国校长、局长来学，来一起交流，为什么？我在开班前，与我们几位司长和院长交流的时候，我了解大家对办这个班有什么感受，我们叫开班式。实际上是中班式，昨天听了一天课，江峰部长说，谭铁牛院士和熊璋教授从技术，从教育方式都跟大家做了很好的交流，这是非常重要的一个内容。

大家要了解，为什么教育部拿一堂课、一门技术学科在全国办这样的培训，我们的局长和校长工作如此繁忙还要来参加，一堂课性价比高吗？所以我们都要思考如何把校长、局长的学习提高和培训，如何更好的嵌入在教育强国建设的大背景上。如何更好的把教育强国嵌入在中国式现代化实现的大逻辑上来，共同理解和思考，并在实践当中推进，我觉得这也是我们在推进这样的工作当中一个基本的切入点。也就是通过这样一堂课，试图让我们更好的理解，在现代化建设中教育强国的重要性，更好的理解当前的教育观与我们的科技发展的密切联系，更好地理解人才培养从娃娃抓起，从他的科学观意识和未来培养科学兴趣来做起，而推动我们培养方案、培养精神，我们一系列的教育改革，因为基础教育实在是太重要了，所以这是我们期望通过现代科学教育，总能使得我们掌握现代科学方法、现代教育方法和现代化发展的目标，以便我们更好的来推进我们的工作。所以一门课作为全国校长、局长的班，也是一次尝试。

所以我也请我们教师司、我们行政学院的领导，一起了解这个课设计目标、设计效果和以后应该如何来更好的来衔接，其他方面，校长和局长还有什么期待？怎么把这样的方式更有效的来推动建好。

这次举办全国人工智能校长、局长专题培训班，用三天的方式以线上线下相结合，面向中小学书记、校长和各地教育局长、督学，围绕当前国内外最关注的热门话题来研究。教育部花了很多精力教师司的设计，不仅请专家、学者讲，人工智能的科技发展的特点、规律和主要的挑战，同时还讲人工智能和教育可能的结合。既讲理念知识，也讲方法问题更讲我们要实施的举措和推进的内容。其目的是通过这样的一种方式，能够动员我们校长、局长更多的思考我们人才培养的方式。我们大家都常讲，如果你对未来有期待，如果你更加重视未来的话，那么你来办好教育。而办好教育，是我们改变未来、推进人才成长最重要的技术。

这一段时间，教育部在新学期推进教育家精神宣传和交流，其目的也是服务于我们教育的发展。真正落实总书记所要求“五育并举”，培养建设者和接班人。所以我想跟大家讲，大家一起思考，为什么一门课有如此大的动作，请这么多的领导校长一起来听。是动作太大了，还是适度、应当，还是我们应该如何来看这个事情。

今年春节前后，大家在中国这些流行语“你deep seek了吗”很多领导干部都在讲，部长们也在问，用过deep seek了吗？你问了什么问题，它怎么回答的？

我们校长、局长相当一部分人都是用户，也都有一些问题去问。因为我们的家长也用了，我们还有很多学生在用，他们很多已经掌握了如何去用。所以校长和局长要跟上这种社会的大潮来去思考这样问题。与此同时，在科技迅猛发展的当下，我们在做什么样的思考能够有效的融入教育，并培养我们学生的想象力和科学兴趣？

所以这是在中国大地上，大家都是问你deep seek了吗？知道六小龙了吗？知道未来已来的概念吗？特别对于青少年在成长发展当中，这是一种社会的认知在变化。我想跟大家讲，因为我们的校长和局长平时业务很忙，基础教育关心的知识、学生的成长、身心的健康，以及我们覆盖面很宽的社会性的工作。校长、局长已经忙得不亦乐乎。对这样的一门技术，为什么要关心呢？学校的管理难道是一门课构成的吗？所以我想这种思考是有道理的。但是为什么依然要抽出三天的时间，我们暂且不论是否每一个人或者很多人都能够思考深入和更好的利用。但是我觉得校长和局长的思考，进而对学校的管理和地区教育的发展的都会有不同程度的作用和价值。这个作用价值源于我们自己的思考与行动。

我想跟大家讲的是，大家要理解当前科技变革和产业变革对于我们教育带来的影响。我们通常讲，从近代500年来看，从历史上的每一次重大的科技革命和产业变革，必然影响甚至改变着教育的方式、教育的关键和教育的培养内容。

从大航海时代，工业革命第一次、第二次、第三次，现在有人说进入第四次，我们说科学革命也是如此，所以我们现在的中小学，原来的经典科学的范式是牛顿力学，原来的数学，原来的化学依然是我们非常重要，这是第一次工业革命发展起来的。我们现在处于一个什么阶段，就是正处于科学革命和产业变革的交织时代并是重要的孕育时期。为什么这么讲？当前，科学革命有很多标志性的成果，但是其中比较重大的并引起国际社会广泛关注，并形成最大的竞争的内容就是人工智能和生命科学。而人工智能和生命科学当然还有很多，还有杜部长所从事的量子科技。而人工智能是我们当前极端重要的发展的情况。

大家都知道，1950年说是人工智能的元年，发展了60年，出现了突破，进入了2016年。2016年的标志性内容就是深度学习带来了一个重大的变化，就是Alpha Go打败了当时顶尖选手韩国的李世石。Deep Mind, 这个公司成立仅仅六年，2010年设计的一个算法，把人类社会几百万人、几十年积累的经验的围棋让阿尔法狗把人类打败了。

这个事情带来的变化和震动是非常大的，紧接着又出现了阿尔法zero，人们更多的关注不是他的大量的数据知识，而是用零知识通过学习来打败了Alpha Go。所以人们认为人工智能在深度学习的背后，创造了他们的发现世界、认识世界和超越。可能我们常规认识的新的方式，接下来就有了一个叫Alpha Fold。很多人讲，预测蛋白质结构是一个极其难的事儿，有人甚至说这是太阳底下最难的问题之一。为什么蛋白质结构这么重要？因为蛋白质是人的生物体最基本的物质结构，最基本的要素，而它对于解决人类重大疾病、慢病是非常重要。那蛋白质结构的发现和解问题是很难的事情。所以有人说叫太阳底下最难的问题之一。一个极其优秀的博士生分析一个蛋白质结构，大概需要五年的时间。全球有多少蛋白质结构？生物体当中大概两亿多个，分析完两亿多个，大概需要多长时间呢？十几亿年。所以它是太阳底下最难的事儿是重要的。所以Deep Mind在做了这项工作Alpha Go之后，他就产生了一种想法，是不是说人工智能对科学研究科学发现能不能有所帮助。在这种好奇心驱动下，开始了新的研究，发明了阿尔法fold 2，而这种结果发现，它在短短几年的时间就把两亿多个蛋白质结构完全分析完。过去科学家用几年的时间分清楚一个蛋白质结构，现在到了一个什么程度？几分钟的时间，这是科学发现的一个重大的变化，而拓展了人们对问题的认知。

而这个人，哈萨比斯48岁获得了去年的诺贝尔化学奖，他为人类在化学物质结构、蛋白质结构和科学研究当中创造了一种新的方法，而这种方法和手段给我们社会带来很大改变，而这个故事大家就可以讲下去，我们有很多很多科学家成长成才源自于科学兴趣，掌握科学方法，涵养科学精神。这是对我们当下教育当中的一个启示。通常大家讲二战以前后拿诺贝尔奖大概在四十余岁、40岁以内，现在大概率的都进到了70 80。因为学科交叉的复杂性开始增强。但是一个从科学兴趣出发，坚定的去观察，不断的实践，养成科学精神不怕失败的这种方式，却成就了我们对科学的执着，也是我们教育应该坚守的重要。

同时，他也向我们展示了过去理论计算、实验分析，加上我们现在看的人工智能，可能为我们未来科学的方法、科学的手段提供了一个新的视角，新的观点。以前我是大量的计算，从过去演绎证明从已知到已知，到我们科学计算理论推导到我们实验，这是现代科学的发源地。第二次工业革命非常重要的区别就是光学、电学、声学、磁学、热学等一系列新科学，首先来自于在实验。最重要的是，大家知道比萨斜塔来测伽利略的实验科学所做出的历史贡献。所以实验科学给我们培养科学精神，科学方法是什么？学会观察，善做实验，找到科学的原理，不断的执着的追求。这就是科学方法，让学生们要学会观察植物的成长，也了解它的规律，同时养成一种科学精神。要坚定不移的坚守科学方法、科学道德。这是我们在青少年养成教育当中学科学、爱科学、懂科学、用科学的很重要的一个情况。

第三种，当前为什么说科学范式有变化？因为阿尔法Fold不仅仅是Alpha Go打完了围棋，得到了人的经验，而他为人类发现问题、解决问题，大大的推进了一步。而这些方面源于他对兴趣观察和实验所得，所以哈萨比斯在为人工智能，作为化学生命科学、生物科学当中的科学方法做出贡献，所以获得了诺贝尔化学奖，与此同时去年的物理学家原来是搞计算机，他是研究神经网络，做的是深度学习，持续80年代，到他获诺奖，当然他之前获得了很多包括图灵奖这样的内容。在冷板凳下，持续三十余年，最后获得了科学上巨大的成果，拿到了物理学奖。这是去年物理学奖很怪异的一件事情。有人比这就是如同刘国梁拿到了世界网球冠军，因为他从事计算机科学而物理学要发现物质现象、物理规律和解决自然问题，而他作为计算机的方式，为什么获此奖？在评奖当中，人们认为他所提供的深度学习的方法，对发现物质世界的微观结构和掌握物理的新的方法是有推动作用的。因此，授予物理学奖。无论最终授奖的合理性和不合理性，他都告诉我们一件重要的事实是，人工智能作为科学革命、科学范式正向我们走来，并已经持续发挥着作用。所以我们要了解，如果说过去的科学规律是第一次科学革命，第二次科学革命以实验科学，以计算科学为基础的话，我们现在就要养成要了解新的科学范式，人工智能。他的方法，他的实践和他对问题的把握。所以我们书记校长局长们掌握的不仅仅是要知道人工智能要有算法，要有算力、要有数据这些方面，一学就到了。但这种方法论和教育观在哪里？就是因为科学革命发生了变化，我们培养的学生十年后走向社会，五年后进入大学。他们的思维观念和工作方法和科学的方式，应不应该去思考这些问题呢？这就是说你deep seek了吗？这就是说要了解，不仅仅看它的表面，让它帮你回答的，而要研究背后的科学方法、科学原因和科学兴趣，与它相伴相长，这是一次非常有意义的事情。

与此同时，我们看到，在产业变革当中，生产力的大幅的提高源自于信息技术有效应用。中国全球推进数字经济的发展，对于产业的转型发展有很多。大家看到机器人，看到各类的智能工具的应用已经眼花缭乱。我们现在正处于科学革命和产业变革的孕育期、发展期甚至加速期。对这样的一些方式，平时局长、校长都很忙的。通过这样的一个集中，大家交流讨论，更好的理解科学正在变革。而这种科学变革和产业变革，对教育会带来什么样的影响？正面来说，加一门课来学习知识，可进一步来说，掌握方法，培养兴趣。再进一步讲，它可能成为一种手段，所以它不仅仅是技术，它也是方法，也是培养目标。与此同时，任何科学技术都是双刃剑的，它有它有利的一面，就一定有不利的一面。人们说会不会有AI幻觉，会不会有AI欺骗，会不会有学生对他的依赖而自己不再思考的。所以有了现代的工具，那人的思考和科学方法这是永远没有办法通过机器完成的。而更重要的就是人工智能出现以后，我们的价值观，我们的立德树人。人工智能是没有价值观的，人工智能是技术，它更需要我们在培养人的信念、信心和我们的价值观塑造当中更好的，从而回归科学就科学就是恐惧。所以我说的话是辩证的来看，它不仅仅是技术和工具，它是方法和未来我们培养兴趣。他也不仅仅是科学，他还要考虑他的价值，人的价值塑造和能力的养成。更多的培养他思考问题的方式。我刚才说哈萨比斯的时候，他在他的青年时代的思考就是进阶式的，是不是还可能有下一步如何解决这个问题，这就是培养学生的兴趣。虽然他从基础来讲，但是他的兴趣的养成对他未来实现问题是有重要意义的。所以不是把结果简单的告诉给学生，而启发他应该如何看待当代社会的科学革命和产业变革。

所以书记校长要掌握这个内容，同时我们还要用辩证的来看，技术它有它的双刃剑，我们要在价值观塑造，在学生独立思考、独立分析、独立判断方面加强，我们要落实总书记讲的，我们要读书、要思考，要提高我们的认知能力、思考能力，把传统的方式培养人作为我们的中心。所以我说为什么要大家一起来交流讨论，通过这样的方式，从技术的交流，我们自己相互之间的学习，以及平时大家掌握，大家要意识到当代科学革命和产业变动正在影响甚至改变了我们的教育，学生们获取知识的方式来自互联网和手机，Deep seek出现以后，对综合问题的判断和分析也发生了新的变化，我们如何培养培育我们的独立思考能力、科学兴趣驱动的能力和未来它掌握了驾驭复杂问题的能力，这就要求我们从知识到能力、教育改革和教育观的发展，进而对我们的学习的课程，如何把记忆性的知识和应试大纲中的要求，要深入的思考。在教育强国当中应该如何应用，所以这就是一个非常重要的内容。

同时大家可能还都考虑的一些重要的问题，就是我们要做好观测和思考。在社会高速发展，人工智能对教育、对医学、对社会也带来了很多新的变化。学习方式的变化就是如此。所以我们应该认清重大科技革命和产业变革，都深刻影响和改变的教育。同时，我们教育又是对未来深刻影响和改变的最重要的基础。因为它是先导作用。如果我们人才培养、科学方法和教育的能力提升，对未来科技和产业变革就会有大的影响。所以这次人工智能的变化，人们非常积极的正面去讲。有人甚至开玩笑的讲，人工智能之争主要在中美两国，因为欧洲已经处于低的比例，而在学术、论文和专利的发表当中，中国处于领先地位。还有人讲，中美之间人工智能之争主要体现在人才之争，而人才之争体现在美国的中国人和在中国的中国人之间，对未来人工智能之争，这是因为在美国也有很多高能高极端的人才从事人工智能。在一些著名的企业和研究机构在做这些东西。但无论怎么讲，人才是科技革命和产业变革和未来科学研究新突破当中最重要、最基础、最核心的作用。

所以我们在座的诸位和我们一起交流的同志，要深刻的去理解的这种长期主义下，需要我们耐心的研究当下的问题，并影响到未来的发展。同时，我们和现代的更清楚，人工智能对于我们过去我刚才讲一个优秀的博士生，五年发现一个蛋白质的结构，到有两亿多需要十几亿年才能完成的这样的一个方式，就一个人啊，现在变成几分钟，发现一个蛋白质结构，难道人的能力和创造力就没有了吗？这是一个非常重要的问题，它是有限的归档，它是综合给你的分析，但真正的实践研究和突破仍需要有，还是我们要理解，我们推进工作的重要性。

所以因此我们就需要正面的积极的拥抱当下科技革命和产业变革的发展，了解当下，以便更好的把握未来。同时，培养我们学生的能力和他的科学兴趣、科学方法，来更好的掌握在现代的时候，就使得它成为一种习惯，就显得极为重要。同时我们还要在少年的时候，让学生养成不能依赖于事事他人，尤其是激情。要充分的认识到价值观的塑造和能力的培养，是我们在学校当中养成的。同时，未来的创造更依赖于我们人的智慧和发明。

所以中国现代化的建设是依赖强，依赖于教育和人才，要推动教育科技人才一体化。所以，虽然基础教育不直接负责科技创新，不直接看到我们说博士人才的培养，但是在青少年之间的养成教育，教育、科学进取的培育和未来的发展却极为重要。所以，当代社会，如果说我们过去以知识为主，培养能力为辅的话，当下的教育改革和发展，我们的校长、局长们就应该思考如何更好的把当代科学、当代产业，来有效的融合到我们的教育当中、课堂当中、实践当中，来激发激活青少年的学习的兴趣、学习的认知。以便养成他们的独立思考能力和分析判断能力。这是他一生中所重要的能力，也是我们未来国家发展的需要。无论他从事科学研究和产业变革，以及从事社会应用的工作，都需要一个现代的社会、现代的教育、现代的人才的培养。

我想这些方面，这就是我们为什么一堂课找这样的一个切入点，来希望我们的局长和校长们共同思考一个宏大的问题，是我们未来教育改革和教育观念的一个持久性的问题。一个有效切入点。所以我说这次教师司推进和行政学院一起办这班，大家花一些时间在繁忙繁重的工作又不能够放下，可能要加班做的时间当中是值得的，应该更好的利用。这是我想跟大家讲的，为什么一堂课让局长、校长、督学们集中在一块儿学，发本教材半小时就看完了的事情，半天就看到了的事情。但是思考这种认知这种推进改革，需要我们来共同的面对。

同时，知道人工智能的局限性问题。所以我们校长、局长的学，既要知道他是什么，还要知道他为什么，还要知道他的缺点、局限和问题，这样才能够有效全面的系统的把握。同时还有一个底线的分析。

第二，我想我们就要通过这些交流，大家更好的把握在国家现代化建设当中它的极端重要性。大家知道，党的十八大以来，总书记高度重视教育工作，对教育念兹在兹，对基础教育正是念兹在兹，他把它看成教育的基础上。这个特朗普说，美国的教育部可以撤了，他对中国的评价，中国的教育做的非常好，我们非常骄傲的说，在一个发展中国家，中国的基础教育已经达到了世界OECD当中发达国家的高中端以上的水平。这是我们校长、局长和全社会的共同努力，更是总书记对教育的深切的关心。念兹在兹。所以我向大家致敬是有道理的。大家做出了贡献，做出了奉献，也做出了实效。

总书记高度重视新一代人工智能的发展，深刻把握教育、科技、人才一体化发展规律，提出了新思想、新观念、新论断，大家要一起学习。我们要深刻领悟总书记对教育的重要指示批示精神。总书记在战略价值上强调，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略品级，溢出效应很强，具有头雁效应。这对教育数字化发展和智能化发展是非常重要的。这是我们的方向。总书记强调，在目标任务上，要推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能的优势，加快发展伴随每一个人一生的教育平等，面向每个人的教育。大家知道数字教育、人工智能教育，一个最重要的就是我们优质教育均衡，可以实现。我们真正的能够把东部和我们一些学校的优质资源，能够向乡村、向西部像一些需要的人学校来传递这些方面。我们从疫情期间停课不停学、停课不停教，形成了国家创新教育、智慧教育平台，已经产生了实际的效果。特别是通过全域推进当中来推进整体教育资源建设，教育资源应用，教育资源发挥助学、助教、助研方面是极其重要的。这些方面，我们在座的诸位极其重要。

所以我们常讲校长和局长重视教育资源数字化和有效的应用。对于推动教育数字化、教育发展智能化，教育的发展是极端重要的。国家推进推出国家智慧教育平台，今年又有新的动作，就把人工智能作为教育变革和教育资源开发利用和服务学生和教师，以及校长、局长们作为一个重要的内容。

所以，我们要深刻理解总书记在数字教育、人工智能教育的目标任务上，对于我们的要求。同时，总书记特别强调，理念、方法上要坚持以人为本、智能向善。在今年两会还嘱托我们，教育不能把最基本的丢掉。一方面，现在智联网人工智能教育的工具和方法都在变化，学生能力培养也会有变化。这要我们校长、局长与时俱进，抓改革、推动发展。

另一方面，总书记特别强调，对于学生的体质、心灵的培养和基本的认知能力，解决问题的能力是不能放松的。所以我举这三个方面和大家一起再学习，再领会。从战略价值、目标、任务乃至理念和方法都给我们提出了新的要求。这就是当前教育未来发展的一个非常重要的命题。

近年来，教育部坚定不移的落实总书记的重要指示批示精神，把数字教育、把人工智能教育融入教育发展的大局当中，来推进更好的服务基础教育。这些方面，我们很多学校、很多地方都做了大量的贡献。我听有的地方讲，那里面的基础平台资源有哪些是我们做的引用率多少？现在学生看了有多少？同时其他的学校经常讲，我们看到了更好的学习方法，学习内容。很多教师讲，我从中也得到了提高和锻炼。知道这门课原来是这样，可以这样去辅导学生。所以它是一个战略资源，取决于我们教师如何利用，如何挖掘的，更取决于我们校长和局长如何在新形势下掌握数字素养、人工智能素养，更好的让这些作为我们教育目标和能力提升的工具。这是极端重要的。

所以我觉得大家通过这样的交流，应该更好的认识到，抓数字化，抓智能化是我们教育改革的一个重要的方向。同时它也是重要的工具和载体，它更是我们教育观念和培养教师队伍建设的一个极其重要的平台。它是我们培养学生兴趣，通过人科研变革、产业变革背后的故事，激发学生的学习兴趣，养成科学精神，培养科学方法，使得在小的时候就充分的掌握这些，而这些是不变的，是基础的，也是未来人生成长思考问题，面对社会一个很重要的工作。

所以我想这是我们教育当中，它不是简单工具和依赖，它是塑造人的价值，培养人的能力，加强知识结构的丰富的一个很重要的内容。所以我想我们上好这个课，大家交流好，把一些你们的体会，还有对这课程有些希望，跟行政学院，跟我们教师司谈一下。

我刚才已经要求教师司和行政学院要充分的了解和知道教师、校长、局长们的想法。教育部把校长、局长们以这样的方式是头一次，用一门课做的方式，头一次以这么大的规模，这么大的资源，也是头一次。所以要充分的挖掘我们的思考，大家也要充分的思考，提出建议，我们更好的面对在一个学校、一个区域乃至全国推动基础教育的改革和未来的发展。真正为我们全民素质的提升、科学能力的提升和竞争能力、综合国力做出的贡献。所以我们当前虽然面对美国对中国的极限打压，大家也看到这两天国家统计局公布了我们一季度的成果。在面对发展当中，我们培养人才更应该坚定使命、坚定信心、保持定力，把我们技术教育做好。

所以我最后再点点题，希望我们通过交流和学习，更好的坚守育人初心，坚持正确的办学方向。无论什么技术、什么科技、什么产业的变革，价值观的塑造，办学的方向是不能偏的，这是我们教育最本质的任务。总书记讲，立德树人是根本任务，教育强国根本任务实现不了就会偏离。所以我也注意到，我们在座的有一些校长，局长在推动教育改革，把立德树人放在首位，这是我们最大的智慧，这是我们最大的能力，这也是我们最大的根本，所以一定要抓好。无论什么变化，我们都要培养社会主义的建设者和接班人。

二是要优化知识体系，提升师生素养技能，这方面我不多展开了，我们下个月还要开世界数字教育大会。这次数字世界数字教育大会是在上海，我看到我们上海的那个校长也来参加交流这个会了。上次他做了一个很好的报告，unicycle和多个国家都讲一个上海的小学能做出如此数字化教育，他说他们想不到，这应该世界的案例。它说明我们在中国的大地上创造出数字教育的成功范式，推进了未来教室，未来课堂，培养未来人才重大的实践和示范，这些方面，中国有基础，中国有能力更要把我们中国在这个领域做出的最好的方式在全国交流，也要与世界分享。中国教育应该并且必然能成为引领世界数字教育和人工智能教育当中发展方向。所以优化支持体系，提升师生素养技能是非常重要的。这更是中国实现教育强国的基础，也是核心，教师队伍的建设校长、局长的贡献是我们教育强国不可或缺的最核心的技术。

第三是深化国家数字平台的应用，赋能教育改革创新。这个国家智慧教育平台推出几年来，无论从教育规模、资源的挖掘和服务教育课堂和学生社会都发挥了很重要的作用。但是我们依然要积极前行，不断实践，不断寻找问题，来共同让他发展好。而这些方面，我们的局长、校长将会发挥重要的作用。

第四就是拓展国际合作，彰显教育国际影响。现代职业教育、教师培养和数字教育平台，已经成为中国向海外交流教育的三大名片。职业教育已经成为事实的成果，70%的人才源自于我们职业教育和应用技术大学。我们这个产业变革当中的技能型人才，70%是我们的技能型人才。第二，我们教师队伍建设。去年我和？？？去新加坡开教师会。今年，基础司长田祖荫在冰岛开教师大会，对中国教师队伍的能力、中国教师队伍的素养、中国教师队伍的规模和判断力，那是得到世界的高度评价。他看到的表征的结果，师资队伍，看到的学生的素质是很强。所以中国教育的世界影响，我们基础教育发挥了支撑引领的作用。所以我们也要不断的总结，不断的深化，来进一步把我们的教育搞上去，同时来扩展我们世界的影响。

第五就是智能向善，要构建安全体系。任何一门科学技术我前面讲都有双刃剑。我们要知道技术的局限性和他的挑战性，以便更好的驾驭来服务学生成长教育的改革和未来的发展。

各位校长、局长，你们是奋战在教育最前沿、第一线正是中国学校教育改革发展的带头人和领路者，担负着教育改革和教育强国建设的强大使命和重大的责任。我相信，这一堂课仅仅是一个切入点，我更知道我们的校长、局长对教育改革和推动学校人才培养所做出的奉献和智慧。我在这里拜托各位，我们共同肩负起教育强国的责任，共同肩负起基础教育的极具先导性、示范性和引领性。我更加坚信，在我们的努力下，教育强国一定能实现。

专家讲座 人工智能赋能教育变革
北京邮电大学校长
徐坤

人工智能赋能教育变革

非常荣幸能够在全国人工智能校长局长专题培训班上，与大家共同探讨“人工智能赋能教育变革”这一重要且充满时代意义的话题。在这个科技飞速发展的时代，人工智能正以前所未有的速度渗透到各个领域，教育领域也不例外，它为教育带来了前所未有的机遇和挑战，成为推动教育变革、实现教育强国目标的关键变量 。

一、人工智能赋能教育变革的全球共识与战略意义

当前，人工智能赋能教育变革已成为全球共识。世界各国纷纷将人工智能与教育融合作为提升国家竞争力、培养未来人才的重要战略举措 。从国际经验来看，许多发达国家已经在人工智能教育应用方面进行了大量探索，如美国推出了一系列人工智能教育计划，致力于提升学生的数字素养和人工智能技能；欧盟也在积极推动人工智能在教育领域的应用，以促进教育公平和创新。

在我国，习近平总书记高度重视人工智能对教育的深刻影响，强调要积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新 。这为我们指明了方向。教育部也出台了一系列政策，大力推进国家教育数字化战略，旨在利用人工智能技术提升教育质量，推动教育公平，培养适应新时代需求的创新人才。人工智能赋能教育变革，不仅是顺应时代发展潮流的必然选择，更是落实立德树人根本任务、培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人的重要途径。

二、人工智能对教育变革的深刻影响

（一）教育理念的变革

传统的教育理念侧重于知识的传授，而人工智能时代，教育理念正朝着培养学生的创新能力、批判性思维和终身学习能力转变 。智能技术的发展使得知识的获取变得更加便捷，学生不再满足于被动地接受知识，而是渴望主动探索、发现和创造知识。因此，我们需要从“传道、授业、解惑”的传统教育理念向“悟道、精业、启惑”的新理念转变，更加注重学生的思维能力和情感态度的培养，引导学生学会学习、学会思考、学会创新 。

（二）育人场景的拓展

人工智能技术的应用拓展了育人场景，打破了传统教育的时空限制 。线上学习平台、虚拟实验室、智能教学工具等的出现，使得学习不再局限于教室和校园，学生可以随时随地获取优质教育资源，实现个性化学习 。例如，通过虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，学生可以身临其境地体验历史事件、自然现象等，增强学习的趣味性和实效性；智能教学系统能够根据学生的学习情况和特点，提供个性化的学习路径和反馈，实现精准教学 。

（三）角色定位的转变

在人工智能时代，教师和学生的角色定位发生了深刻变化 。教师不再仅仅是知识的传授者，更是学习的引导者、能力的激发者和情境的创设者 。教师需要借助人工智能技术，更好地了解学生的学习需求和特点，提供针对性的指导和支持 。同时，学生也从被动的知识接受者转变为主动的参与者和探索者，他们可以利用智能工具自主学习、合作学习，培养自主学习能力和团队协作精神 。例如，北京邮电大学研发的“码上”智能教学平台、“邮谱”智能学习平台和“邮大师”智能学伴平台，为师生提供了更加便捷、高效的教学和学习服务，促进了师生角色的转变 。

（四）资源协同的创新

教育数字化的显著特征是资源开放共享，人工智能技术的发展进一步促进了教育资源的协同创新 。通过搭建教育资源共享平台，整合政府、教育、产业等各方力量，能够实现教育资源的优化配置和高效利用 。例如，校企合作可以将企业的实际项目和案例引入教学中，让学生接触到真实的工作场景，提高学生的实践能力和就业竞争力；校际合作可以实现优质课程资源的共享，促进教育公平 。此外，人工智能还可以对教育资源进行智能分析和推荐，为学生提供更加个性化的学习资源 。

三、提升教师人工智能素养的策略

在人工智能赋能教育变革的过程中，教师的人工智能素养至关重要 。教师不仅要掌握人工智能的基本技术，还要具备将人工智能技术融入教学的能力，以及对人工智能伦理问题的判断能力 。为了提升教师的人工智能素养，我们可以采取以下策略：

1. 加强思想引领：让教育者先受教育，引导教师深刻认识人工智能对教育的影响，树立正确的教育观念和技术应用观念 。坚守教育初心，落实立德树人根本任务，辩证看待人工智能技术的创新，强化价值判断能力 。

2. 开展专业培训：针对教师的不同需求，开展分层分类的人工智能培训 。培训内容包括人工智能基础知识、教育应用案例分析、教学实践操作等，帮助教师掌握人工智能技术在教学中的应用方法和技巧 。例如，可以邀请专家学者进行专题讲座，组织教师参加线上线下培训课程和研讨会，促进教师之间的交流与学习 。

3. 构建支持体系：学校和教育部门要着力构建长期发展的支持体系，为教师提供必要的技术支持和资源保障 。例如，建设智能化教学环境，配备先进的教学设备和软件；建立教师人工智能应用的激励机制，鼓励教师积极探索和应用人工智能技术；提供专业的技术指导和咨询服务，帮助教师解决在应用过程中遇到的问题 。

4. 推动实践应用：提升教师人工智能素养的关键是从实践中来，到实践中去 。鼓励教师在教学实践中积极应用人工智能技术，开展教学创新实践 。例如，开展基于人工智能的教学模式改革实验，探索智能教学工具在课堂教学中的应用方法；组织教师参与人工智能教育项目的研究和开发，提高教师的实践能力和创新能力 。通过实践应用，不断总结经验，提升教师的人工智能素养和教学水平 。

四、北京邮电大学在人工智能赋能教育方面的实践与探索

北京邮电大学作为一所以信息科技为特色的高水平研究型大学，在人工智能赋能教育方面进行了积极的实践与探索 ，取得了一系列成果：

1. 打造智能教学平台：学校集成产学研资源，打造了“码上”智能教学平台，基于科大讯飞星火大模型，为师生提供实时、个性化、启发式的编程教学服务；研发了“邮谱”智能学习平台，借助数据大模型构建知识图谱，帮助学生高效实现知识点的“串珠成链”，提升学生个性化、跨学科学习的质量与效率；上线了“邮大师”智能学伴平台，为学生提供陪伴式、个性化的一对一问答服务，节省教师在应答基础性、重复性问题上的时间成本，使教师能够将更多精力投入到学生的思想引领和高阶能力培养之中 。

2. 推进学科交叉融合：学校坚持“数字化学科做强、学科数字化做特”思路，推进传统优势学科与数字化学科交叉融合 。在数字媒体与设计艺术学院，强调用人工智能赋能艺术创作，推动文化和科技融合创新；在经济管理学院，围绕数字经济发展进行专业改造 。同时，面向全体本科新生开展人工智能通识教育，丰富专业课程体系，将人工智能与前沿交叉技术元素与各专业相结合，打造专业课程新体系，培养学生复合能力 。

3. 加强师资队伍建设：学校注重提升教师的人工智能素养，通过开展教师培训、引进人工智能领域的优秀人才、鼓励教师参与科研项目等方式，打造了一支具有较高人工智能素养和教学能力的师资队伍 。此外，学校还积极与企业合作，邀请企业专家参与教学和指导学生实践，提高教师的实践教学能力 。

4. 培养拔尖创新人才：学校坚持“以学生为中心”的价值追求，着力打造面向未来的育人体系，以助力学生从“知识存储型人才”向“能力迭代型人才”转变 。通过组建未来学院、打造智课工程、开设ICT领域核心知识微专业等形式，打破传统院系壁垒，全面构建起服务数字经济发展的人才培养能力矩阵 。注重培养学生的创新能力和实践能力，鼓励学生参与创新创业活动，取得了优异成效 。

五、展望未来：构建人工智能时代的教育新格局

人工智能赋能教育变革是一个长期而复杂的过程，需要教育者、学习者和全社会的共同努力 。展望未来，我们要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实国家教育数字化战略，积极推动人工智能与教育的深度融合，构建人工智能时代的教育新格局 。

1. 加强政策支持和保障：政府要加大对人工智能教育的政策支持和资金投入，完善相关法律法规和标准体系，为人工智能教育的发展创造良好的政策环境 。加强对人工智能教育的监管，确保技术应用的安全、可靠和公平 。

2. 深化教育教学改革：学校要以人工智能为驱动，深化教育教学改革，创新人才培养模式 。加强课程建设，将人工智能知识和技能融入各学科课程中；推进教学方法改革，采用项目式学习、探究式学习等教学方法，培养学生的创新能力和实践能力；加强实践教学，建立校企合作实践基地，为学生提供更多的实践机会 。

3. 提升教师专业素养：教师是教育变革的关键力量，要持续提升教师的人工智能素养和教育教学能力 。加强教师培训，建立教师专业发展支持体系，鼓励教师不断学习和应用新的教育技术和教学方法 。同时，要关注教师的职业发展和心理健康，为教师提供良好的工作环境和发展空间 。

4. 促进教育公平与共享：人工智能技术的应用要注重促进教育公平与共享，缩小城乡、区域和校际之间的教育差距 。通过建设教育资源公共服务平台，将优质教育资源输送到偏远地区和薄弱学校，让更多的学生享受到公平而有质量的教育 。

5. 加强国际交流与合作：积极参与国际人工智能教育交流与合作，学习借鉴国际先进经验和技术，提升我国人工智能教育的国际影响力 。加强与国际组织、高校和企业的合作，共同开展人工智能教育研究和项目合作，推动全球人工智能教育的发展 。

人工智能赋能教育变革的时代已经到来，让我们携手共进，积极探索，勇于创新，充分发挥人工智能的优势，为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人，为加快建设教育强国而努力奋斗！

专家讲座 人机协同与教育场景创新应用                   吴砥教授

吴砥教授的核心观点与贡献

人机协同的教育场景创新

吴砥指出，智能时代需重构教育环境与教学模式：

环境升级：通过AI、大数据等技术打造智能化校园，支持个性化学习与精准教学干预 。

教师发展：推动教师智能技术能力提升，构建“人机协同”教学新生态，强化教师在AI时代的育人角色 。

伦理保障：倡导将科技伦理纳入教育体系，制定AI教育应用的伦理准则与安全标准 。

低成本教育创新实践

针对硬件投入难题，吴砥提出：

资源共建共享：利用国家智慧教育平台及区域性共享平台，降低学校技术应用成本 。

开源工具开发：鼓励学校通过开源硬件、3D建模等低成本方案实现AI教育，如山区学校以3万元装备百套AI套件 。

教育数字化转型的未来方向

政策引领：需加强顶层设计，完善智能教育标准与法规，推动技术应用与教育规律深度融合 。

素养提升：构建师生数字素养动态监测体系，将AI能力融入学科教学，培养适应智能时代的创新型人才 。

当前，全国人工智能校长局长培训通过理论与实践结合，正加速推动教育场景的智能化升级。吴砥教授的研究为这一进程提供了关键支撑，强调以技术赋能教育公平、质量提升与伦理治理。未来，需进一步探索低成本、可持续的AI教育模式，强化教师数字素养，构建人机协同的教育新生态 。

精彩课例

课例从实际出发给我们展示了人工智能的进去课堂的氛围，给我们引领了课堂改革的样板。

专家讲座 人工智能与教育变革                         中国教育科学研究院                      于永智

教育数据驱动治理的新路径与新模式

大家好！非常荣幸能够在全国人工智能校长局长专题培训班上，与各位共同探讨教育数据驱动治理这一前沿且极具价值的话题。在数字化浪潮席卷全球的当下，教育领域正经历着深刻变革，数据驱动治理成为推动教育高质量发展、实现教育现代化的关键路径。

一、教育数据驱动治理的时代背景

当今时代，数字技术迅猛发展，人工智能、大数据、云计算等技术在各领域广泛应用，深刻改变着社会生产生活方式。教育作为国家发展的基石，也面临着前所未有的机遇与挑战。一方面，社会对创新型、复合型人才的需求日益迫切，要求教育培养出具备数字化素养、创新能力和全球视野的未来人才；另一方面，传统教育治理模式在面对教育规模扩大、教育需求多样化、教育质量提升等问题时，逐渐显露出效率低下、决策缺乏精准性等弊端。在此背景下，教育数据驱动治理应运而生，成为破解教育发展难题、提升教育治理水平的必然选择。

从国际上看，许多发达国家早已认识到教育数据的重要性，纷纷加大对教育数据治理的投入与研究。例如，芬兰在教育数字化转型过程中，通过建立全国性的教育数据平台，整合学生学习、教师教学、学校管理等多方面数据，为教育决策提供科学依据，推动了教育质量的持续提升，使其在国际学生评估项目（PISA）中一直名列前茅。美国也通过实施一系列教育数据计划，如“数据驱动的个性化学习”项目，利用大数据分析学生学习行为和需求，实现个性化教学，提高学生学习效果。

在国内，随着国家教育数字化战略的深入推进，教育数据的积累与应用取得了显著进展。国家中小学智慧教育平台汇聚了海量的教育资源和教学数据，为全国师生提供了优质的在线学习服务，同时也为教育数据的分析与应用奠定了坚实基础。各地教育部门和学校也在积极探索数据驱动治理的实践路径，取得了一些宝贵经验。

二、教育数据驱动治理的内涵与价值

（一）内涵

教育数据驱动治理，是指在教育治理过程中，充分运用大数据、人工智能等技术手段，对教育领域内产生的各类数据进行收集、整理、分析和挖掘，以数据为依据制定教育政策、规划教育发展、优化教育资源配置、评估教育质量，从而实现教育治理的科学化、精准化和智能化。它不仅仅是简单的数据统计与分析，更是一种全新的治理理念和模式，强调数据在教育决策、管理和服务中的核心地位。

（二）价值

1. 提升教育决策的科学性：传统教育决策往往依赖于经验和定性分析，缺乏足够的数据支撑，容易导致决策失误。而数据驱动治理通过对大量教育数据的深度分析，能够准确把握教育发展趋势、学生学习需求和教育质量状况，为教育决策提供客观、科学的依据。例如，通过分析学生的学习成绩数据、学习行为数据以及兴趣爱好数据等，可以精准了解学生的学习特点和发展潜力，从而为制定个性化的教育政策和教学计划提供参考。

2. 优化教育资源配置：教育资源的合理配置是提高教育质量的关键。利用数据驱动治理，可以根据不同地区、学校和学生的实际需求，对教育资源进行精准调配。比如，通过分析各地区的教育人口数据、学校布局数据以及教育质量数据，合理规划学校建设和师资配备，避免教育资源的浪费和不均衡分配。同时，还可以根据学生的学习需求和兴趣爱好，精准推送教育资源，提高资源的利用效率。

3. 促进教育质量提升：数据驱动治理能够为教育质量评估提供全面、客观的数据支持。通过建立科学的数据指标体系，对学生的学习过程和学习成果进行实时监测和分析，及时发现教育教学中存在的问题，并采取针对性的改进措施。例如，通过对课堂教学数据的分析，了解教师的教学方法是否有效、学生的参与度是否高，从而为教师改进教学提供指导，促进教育质量的不断提升。

4. 推动教育创新与个性化发展：教育数据中蕴含着丰富的信息，通过对这些信息的挖掘和分析，可以发现教育教学中的新问题、新需求和新趋势，为教育创新提供灵感和方向。同时，数据驱动治理能够实现对学生的个性化画像，根据每个学生的特点和需求提供个性化的教育服务，满足学生多样化的发展需求，培养学生的创新精神和实践能力。

三、教育数据驱动治理的新路径

（一）构建完善的数据治理体系

1. 数据标准统一：制定统一的数据标准和规范，确保教育数据在采集、存储、传输和使用过程中的一致性和准确性。这包括对学生基本信息、学习成绩、教师信息、教学资源等各类数据的格式、编码、字段定义等进行统一规定，避免因数据标准不统一而导致的数据混乱和无法共享。

2. 数据质量管理：建立健全的数据质量管理机制，对数据的完整性、准确性、时效性等进行严格把控。通过数据清洗、数据校验、数据更新等手段，及时发现和纠正数据中的错误和缺失，保证数据的质量。同时，要加强对数据源头的管理，确保数据的真实性和可靠性。

3. 数据安全保障：教育数据涉及学生和教师的个人隐私以及学校和教育部门的重要信息，数据安全至关重要。要加强数据安全防护，采取加密技术、访问控制、数据备份等措施，保障数据的安全存储和传输。同时，要建立数据安全管理制度，明确数据使用的权限和责任，防止数据泄露和滥用。

（二）加强数据的收集与整合

1. 多渠道收集数据：拓宽数据收集渠道，广泛收集教育教学过程中产生的各类数据。除了传统的学生考试成绩、教师教案等数据外，还要关注学生的学习行为数据、在线学习数据、社会实践数据等。可以通过教学管理系统、学习平台、移动终端等多种方式收集数据，实现数据的全面采集。

2. 整合各类教育数据：打破教育数据之间的壁垒，实现不同部门、不同系统之间的数据整合。例如，将教育行政部门的管理数据、学校的教学数据、教师的教研数据以及学生的学习数据等进行整合，形成一个全面、完整的教育数据资源库。通过数据整合，可以实现数据的互联互通和共享共用，为数据驱动治理提供更丰富的数据支持。

（三）运用先进的数据分析技术

1. 大数据分析：利用大数据分析技术对海量的教育数据进行处理和分析，挖掘数据背后的规律和价值。通过大数据分析，可以对学生的学习行为进行建模，预测学生的学习成绩和发展趋势，为个性化教学提供依据。同时，还可以对教育政策的实施效果进行评估，为政策的调整和优化提供参考。

2. 人工智能技术应用：将人工智能技术应用于教育数据治理中，实现教育决策的智能化和自动化。例如，利用机器学习算法对学生的学习数据进行分析，自动推荐适合学生的学习资源和学习路径；利用自然语言处理技术对教师的教学评价数据进行分析，提取关键信息，为教师改进教学提供建议。

（四）培养专业的数据治理人才

1. 加强人才培养：高校和职业院校应加强数据治理相关专业的建设，培养既懂教育又懂数据技术的复合型人才。同时，要加强对在职教育管理人员和教师的数据素养培训，提高他们对数据的认识和运用能力。

2. 引进专业人才：教育部门和学校可以引进具有大数据分析、人工智能等专业背景的人才，充实教育数据治理团队。这些专业人才能够为教育数据治理提供技术支持和创新思路，推动教育数据驱动治理工作的深入开展。

四、教育数据驱动治理的新模式

（一）基于数据的教育决策模式

1. 数据支撑的政策制定：在制定教育政策时，充分收集和分析相关数据，了解教育现状和存在的问题，以及社会对教育的需求和期望。通过数据驱动的政策制定过程，确保政策的科学性、针对性和可行性。例如，在制定高考改革政策时，通过对历年高考数据、学生综合素质评价数据以及高校招生数据的分析，合理调整考试科目、考试形式和招生录取方式，以更好地选拔人才和促进教育公平。

2. 实时监测与动态调整：建立教育政策实施的实时监测机制，利用数据对政策的执行情况和实施效果进行跟踪评估。根据监测数据及时发现政策执行过程中出现的问题，并对政策进行动态调整和优化，确保政策目标的实现。

（二）数据驱动的教育管理模式

1. 学校精细化管理：学校利用教育数据实现精细化管理，从学生管理、教师管理、教学管理到后勤管理等各个方面，都以数据为依据进行决策和优化。例如，通过分析学生的考勤数据、课堂表现数据和作业完成情况数据，及时发现学生的学习问题和行为异常，采取针对性的措施进行干预和辅导；通过分析教师的教学工作量、教学质量评价数据和专业发展数据，为教师的绩效考核、职称评定和培训发展提供客观依据。

2. 区域教育协同管理：在区域层面，通过建立教育数据共享平台，实现区域内各学校之间的数据共享和协同管理。教育部门可以利用平台上的数据，对区域教育资源进行统筹规划和调配，促进区域教育的均衡发展。同时，还可以通过数据分析发现区域教育发展中的优势和不足，制定区域教育发展战略和行动计划。

（三）个性化学习支持模式

1. 学生学习画像：通过对学生多源数据的分析，构建学生的学习画像，全面了解学生的学习特点、兴趣爱好、学习风格和学习进度等。学习画像为个性化学习提供了基础，教师可以根据学生的学习画像制定个性化的教学计划，为学生提供精准的学习指导和资源推荐。

2. 自适应学习系统：利用人工智能和机器学习技术，开发自适应学习系统。该系统能够根据学生的学习情况和实时反馈，自动调整学习内容和难度，为学生提供个性化的学习路径。例如，当学生在学习过程中遇到困难时，系统会自动推送相关的知识点讲解和练习题，帮助学生巩固知识；当学生掌握了某个知识点后，系统会自动提升学习难度，满足学生的学习需求。

（四）教育质量评价新模式

1. 过程性评价与终结性评价相结合：传统的教育质量评价主要以终结性评价为主，注重学生的考试成绩。而数据驱动的教育质量评价强调过程性评价与终结性评价相结合，通过收集学生学习过程中的各种数据，如学习行为数据、课堂参与数据、作业完成数据等，对学生的学习过程和学习成果进行全面评价。过程性评价能够及时发现学生在学习过程中存在的问题，为教师调整教学策略和学生改进学习方法提供依据。

2. 多元化评价指标体系：建立多元化的教育质量评价指标体系，除了学业成绩外，还将学生的综合素质、创新能力、实践能力、社会责任感等纳入评价范围。通过多维度的数据采集和分析，全面、客观地评价学生的发展水平和教育质量。例如，利用学生参与社会实践活动的数据、科技创新成果数据以及志愿服务数据等，评价学生的综合素质和社会责任感。

五、实践案例分享

（一）[案例学校名称1]：数据驱动的教学改进实践

[案例学校名称1]是一所积极探索教育数据驱动治理的学校。该校建立了完善的教学数据采集与分析系统，收集学生的课堂表现、作业完成情况、考试成绩等数据，并对这些数据进行深入分析。通过数据分析，学校发现部分学生在数学学科的学习上存在困难，进一步分析发现这些学生在数学基础知识的掌握上存在漏洞，且学习方法不当。针对这一问题，学校为这些学生制定了个性化的数学学习计划，安排专门的教师进行辅导，并推送针对性的学习资源。经过一段时间的努力，这些学生的数学成绩有了明显提高。同时，学校还根据数据分析结果，对教师的教学方法进行了优化，提高了课堂教学质量。

（二）[案例地区名称]：区域教育资源优化配置实践

[案例地区名称]教育部门通过建立区域教育数据中心，整合了区域内各学校的教育数据。利用这些数据，教育部门对区域内的教育资源配置情况进行了全面分析，发现部分学校存在师资过剩，而部分学校师资短缺的情况。针对这一问题，教育部门通过教师交流轮岗、远程教学等方式，实现了师资的合理调配。同时，根据数据分析结果，教育部门还对区域内的学校布局进行了优化，新建和扩建了一些学校，满足了学生的入学需求，促进了区域教育的均衡发展。

六、面临的挑战与应对策略

（一）挑战

1. 数据隐私与安全问题：随着教育数据的大量收集和应用，数据隐私与安全问题日益凸显。一旦数据泄露，将对学生和教师的个人权益造成严重损害。同时，数据的安全存储和传输也面临着技术和管理上的挑战。

2. 数据质量不高：由于数据采集渠道的多样性和数据标准的不统一，导致教育数据质量参差不齐。部分数据存在错误、缺失或重复等问题，影响了数据分析的准确性和可靠性。

3. 技术应用能力不足：教育数据驱动治理需要运用先进的数据分析技术和人工智能技术，但目前部分教育管理人员和教师对这些技术的掌握程度较低，缺乏将技术应用于教育实践的能力。

4. 数据孤岛现象：不同教育部门和学校之间的数据往往相互独立，形成数据孤岛，难以实现数据的共享和协同应用。这限制了教育数据的价值挖掘和应用效果。

（二）应对策略

1. 加强数据隐私与安全保护：制定完善的数据隐私与安全法律法规，明确数据采集、使用和管理的责任和义务。加强技术防护，采用加密技术、访问控制、数据备份等手段保障数据安全。同时，加强对数据使用人员的安全培训，提高他们的数据安全意识。

2. 提高数据质量：建立严格的数据质量管理制度，规范数据采集流程，加强数据审核和校验。通过数据清洗和数据整合等技术手段，提高数据的准确性和完整性。同时，加强对数据源头的管理，确保数据的真实性和可靠性。

3. 提升技术应用能力：加强对教育管理人员和教师的数据素养培训，提高他们对数据分析技术和人工智能技术的认识和应用能力。开展相关的培训课程和实践活动，让他们在实践中掌握技术应用方法。同时，鼓励学校与科研机构、企业合作，共同开展教育数据技术应用研究和实践探索。

4. 打破数据孤岛：建立统一的数据标准和数据共享平台，促进不同教育部门和学校之间的数据共享和协同应用。通过政策引导和技术支持，打破数据壁垒，实现数据的互联互通和价值最大化。

七、未来展望

教育数据驱动治理作为教育领域的一场深刻变革，将在未来的教育发展中发挥越来越重要的作用。随着技术的不断进步和应用的不断深入，我们有理由相信，教育数据驱动治理将为教育带来以下几个方面的变革：

1. 教育决策更加科学精准：通过对海量教育数据的深度分析，教育决策者能够更加准确地把握教育发展趋势和学生需求，制定出更加科学、精准的教育政策和规划，推动教育事业的高质量发展。

2. 教育管理更加高效智能：数据驱动的教育管理模式将实现教育管理的精细化和智能化，提高管理效率和决策水平。学校和教育部门能够实时掌握教育教学动态，及时发现和解决问题，为师生提供更加优质的服务。

3. 个性化教育成为常态：基于学生学习画像和自适应学习系统的个性化教育将得到更广泛的应用，每个学生都能享受到适合自己的教育，充分发挥自己的潜力，培养出具有创新精神和实践能力的高素质人才。

4. 教育质量全面提升：通过数据驱动的教育质量评价和教学改进，教育质量将得到全面提升。学生的学习效果将得到显著改善，教师的教学水平将不断提高，教育公平将得到更好的保障。

各位同仁，教育数据驱动治理是教育现代化的必由之路，虽然我们在实践过程中还面临着诸多挑战，但只要我们坚定信心，勇于探索，不断创新，就一定能够开创教育数据驱动治理的新局面，为加快建设教育强国做出更大的贡献！